数据分析——python常用函数（数分入门级框架）

Python（数据分析常用函数）

目录

Python（数据分析常用函数）

一.numpy （数字化python）

1.1数据类型

1.2 ndarry生成

1.3 类型转换

1.4 形状与行列

1.5 数组运算

1.6 逻辑运算

1.7索引与切片（index从0开始~）

 三元表达式：where

二.Pandas(两种数据类型seives+dataframe)（类似sql查询）

2.1数据类型 -Series

2.2数据类型- Dataframe

三.Matplotlib(数据可视化）

3.1基础表格

3.2基础操作

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根据目录可以解释从sql 到python语法的一个转变过程，都是互通的，最好是在学习完sql语句后再对python数据化处理的一个深度学习

本文致力于理解【sql——>>python】思维的转化

• 一.numpy （数字化python）

        Import numpy s np

1.1数据类型

        Ndarry:N 维数组对象

1.2 ndarry生成

        Np.arrange(1,10)

1.3类型转换

        List 转Ndarray

        元素类型&转换

1.4 形状与行列

        形状eg:

                Ar.np.array(range(0,12))#生成一个[0,1...11]的数组

                Ar.shape#查看形状

                New_ar.reshape(3,4)#3行4列