带着爱出发
带着爱出发

2019.4.27《情绪管理与正向沟通》亲子教养践行21天Day4

图片发自App


图片发自App

雨后的乡村空气很舒服，道路泥泞，对孩子们来说，到处都是新奇好玩的。今天和三个孩子玩耍，有寻宝藏、打怪兽、跳绳等游戏，最让我难应付的就是孩子们之间打架，总是有个小朋友要哭。晚上看《游戏力》第二章内容，发现了针对打架的游戏：“你们有本事，就跟我这个大个子来比一比”然手就张牙舞爪的扑上去。明天实践哈效果如何？期待会改善他们之间打架的习惯，增加孩子们之间以及孩子们与大人之间的深层连接。晚安！

你可能感兴趣的:(2019.4.27《情绪管理与正向沟通》亲子教养践行21天Day4)

  • 知识库在意图识别中扮演着**数据支撑**和**语义理解辅助**的双重角色 PersistDZ 大数据与AI人工智能
    知识库在意图识别中扮演着数据支撑和语义理解辅助的双重角色，而训练智能客服的意图识别Agent需要结合知识库的结构化数据与机器学习技术。以下是详细解析：一、知识库在意图识别中的作用1.提供标注数据意图标签定义：知识库中存储了预先定义的意图分类体系（如“订单查询”“退换货”“投诉”等），为模型提供明确的训练目标。标注样本：知识库包含大量用户对话历史及其对应的意图标签，是训练监督学习模型的核心数据源。2
  • K8S学习之基础四十：配置altermanager发送告警到钉钉群 云上艺旅 K8S学习kubernetes学习钉钉prometheus云原生容器
    配置altermanager发送告警到钉钉群创建钉钉群，设置机器人助手(必须是管理员才能设置)，获取webhookwebhook：https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=25bed933a52d69f192347b5be4b2193bc0b257a6d9ae68d81619e3ae3d93f7c6#创建cm，配置钉钉群信息vialertm
  • 记：应聘北京思特奇信息技术股份有限公司 C++工程师 指针的值是地址 大四求职c++敏捷开发
    一轮，软件上的笔试题这里记录几个问题。1.构成C语言的基本单位是函数。2.敏捷开发：相对于“非敏捷”，更强调程序员团队与业务专家之间的紧密协作、面对面的沟通（认为比书面的文档更有效）、频繁交付新的软件版本、紧凑而自我组织型的团队、能够很好地适应需求变化的代码编写和团队组织方法，也更注重软件开发过程中人的作用。（来自百度百科）一个通俗的博客另一个。我个人的理解就是以人为中心，尽量以口头交流为主，以尽
  • A/B测试结果置信度不足时如何决策 测试工具
    在A/B测试结果置信度不足时，我们需要综合采用多种策略来做出明智决策。增加样本量、延长测试周期、结合实际业务场景、多指标综合评估。其中，增加样本量尤为关键，因为样本量不足往往导致数据波动较大，易产生假阳性或假阴性，从而使测试结论失去可靠性。通过优化采样策略和科学分配资源，能够有效提升测试数据的稳定性和可信度，为后续决策提供更为坚实的数据支撑。一、A/B测试原理与背景、测试信度的重要性A/B测试作为
  • 需求池膨胀时如何科学排序优先级 需求分析
    需求池膨胀时如何科学排序优先级主要依靠数据驱动、战略对齐、风险评估**。其中数据驱动是关键，通过收集历史数据、用户反馈与市场趋势，对各项需求进行量化评估，帮助企业在需求膨胀时做出精准排序和资源配置。实践表明，数据驱动的决策可使需求响应速度提升约30%，大大优化资源分配效果。一、需求池膨胀现象的背景与挑战、需求池指的是企业内部或市场上积累的各类需求、项目或功能请求。随着企业发展和市场环境变化，需求池
  • dig 命令深入学习 服务器linuxdns解析
    一、dig命令有什么用dig命令（DomainInformationGroper）是一个用于查询DNS(域名系统）记录的强大工具，它提供了详细的DNS信息，主要用于帮助用户诊断、调试和验证与域名解析相关的问题。除了dig命令，还有一种跟dig功能是差不多的命令nslookup二、dig命令安装如果您的Linux系统默认没有安装dig，可能会提示dig:commandnotfound。请使用以下命令
  • Flutter 适配HarmonyOS NEXT：调用原生功能实现相册选取与拍照
    Flutter适配鸿蒙系统：调用原生功能实现相册选取与拍照项目背景我们的移动端项目基于Flutter开发，为控制开发周期与成本，采用了HarmonyOSNEXT（简称鸿蒙）的Flutter兼容库，并更新了部分三方库为鸿蒙的Flutter兼容库。在图片视频选择与拍摄功能上，我们之前调用的是Android和iOS的原生方法，现在需要为鸿蒙开发一套原生配合使用的方案。遇到的问题鸿蒙的Flutter兼容库
  • 一切皆是映射：DQN训练加速技术：分布式训练与GPU并行 AI天才研究院 计算AI大模型企业级应用开发实战ChatGPT计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
    1.背景介绍1.1深度强化学习的兴起近年来，深度强化学习（DeepReinforcementLearning，DRL）在游戏、机器人控制、自然语言处理等领域取得了令人瞩目的成就。作为一种结合深度学习和强化学习的强大技术，DRL能够使智能体在与环境交互的过程中学习最优策略，从而实现自主决策和控制。1.2DQN算法及其局限性深度Q网络（DeepQ-Network，DQN）是DRL的一种经典算法，它利用
  • 软件定义世界下的教育创新：高校计算机实验室应重心转向开源平台 开源
    一、一键式教学环境部署，节省90%准备时间•应用模板库：提供200+预置教学工具模板（如JupyterLab+TensorFlow、MySQL集群），教师可根据课程需求选择模板，5分钟内完成包含依赖库、运行环境的全栈部署。•多版本隔离：支持同一服务器并行运行不同版本框架（如Django3.2教学版与4.1开发版），避免版本冲突导致30%的课堂时间浪费。•自助式环境创建：学生通过命令行快速申请带GP
  • Unity3D手游多分辨率适配深度解决方案 晴空了无痕 项目解决方案屏幕适配
    一、适配核心问题剖析当前移动端设备分辨率呈现多元化发展趋势，主流设备分辨率跨度从720P到4K级别，屏幕宽高比包含16:9、18:9、19.5:9、21:9等多种形态。适配难点主要体现在：UI元素错位：传统固定锚点布局在不同宽高比下出现显示异常画面比例失调：等比缩放导致屏幕空间浪费或内容裁切性能与效果平衡：高分辨率设备资源消耗与低端设备性能瓶颈异形屏适配：刘海屏、挖孔屏等特殊屏幕形态的兼容处理二、
  • 大规模语言模型从理论到实践 分布式训练的集群架构 AI智能涌现深度研究 DeepSeekR1&大数据AI人工智能Python入门实战计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
    大规模语言模型从理论到实践分布式训练的集群架构作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习技术的飞速发展，大规模语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）在自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）领域取得了突破性进展。LLMs，如BERT、GPT-3等，通
  • 2025美团最新面试题—Java程序减少GC的设计 程序员共鸣 javajvm开发语言
    1.对象复用与池化线程局部变量：通过ThreadLocal缓存线程私有对象，避免竞争。可变对象：优先使用可修改对象（如StringBuilder代替String拼接）。2.减少对象创建避免隐式装箱：使用基本类型（int而非Integer）。优化循环：避免在循环内创建临时对象。静态不可变对象：将常量声明为staticfinal（如配置参数）。3.数据结构优化预分配容量：初始化集合时指定合理大小（如A
  • 浏览器开发者工具深度调试指南：从入门到高阶技巧 109702008 编程网络人工智能网络
    浏览器开发者工具（DevTools）是现代前端工程师的"瑞士军刀"，本文将系统解析其核心功能与实战技巧，助您掌握高效调试的终极奥义。一、基础操作与核心功能1.1工具启动方式快捷键：F12（Win/Linux）|Cmd+Opt+I（Mac）右键菜单：网页任意位置右键→检查（Inspect）移动端调试：启用设备模式（Ctrl+Shift+M）1.2核心面板全景图面板名称核心功能快捷键切换Element
  • 【第11章】亿级电商平台订单系统-海量数据架构设计 cherry5230 架构系统架构架构分布式
    1-1本章导学课程导学课程定位：大型系统架构设计核心难点解析核心项目：BToB电商平台订单系统（年交易额200亿级）本章知识体系1.核心概念辨析海量数据vs大数据本质区别解析常见认知误区说明2.方法论框架海量数据处理核心思想分布式计算原理数据分片策略弹性扩展机制3.数据库架构设计方法论体系读写分离模式分库分表策略数据分区方案缓存层设计4.数据处理体系海量数据处理之道批处理与流处理数据压缩技术异步处
  • 北京数智医保创新竞赛 | 以“智慧”升级医保，智领云BDOS牢筑竞赛“地基” LinkTime_Cloud 人工智能大数据编程语言数据分析分布式
    点击“蓝字”关注我们“任重道远”是对当前医保信息化建设最简明的概括，由于涉及人数多、数据庞大、业务复杂，医保升级之路异常艰难，亟需信息化建设的支持。作为首都，北京面临的医保问题更为错综复杂，例如医疗保障种类繁多，金额巨大，医疗机构举办主体多元，隶属关系复杂，医疗机构药品、耗材用量大，医保服务群体与医保层次多元等等。如此一来，建设高水平的首都医疗保障信息化平台迫在眉睫，但就目前来看，北京医保信息化基
  • 图生视频技术的发展与展望：从技术突破到未来图景 Liudef06 StableDiffusion音视频人工智能深度学习stablediffusion
    一、技术发展现状图生视频（Image-to-VideoGeneration）是生成式人工智能（AIGC）的重要分支，其核心是通过单张或多张静态图像生成动态视频序列。近年来，随着深度学习、多模态融合和计算硬件的进步，图生视频技术经历了从基础研究到商业落地的快速演进。早期探索与GAN的奠基早期图生视频技术主要基于生成对抗网络（GAN），通过对抗训练生成低分辨率的视频片段。例如，DeepMind的DVD
  • 已解决：python多线程使用TensorRT输出为零？附tensorrt推理代码 李卓璐 算法实战python开发语言
    我是多个不同类型的模型多线程调用报错。设备：cuda12.1,cudnn8.9.2,tensorrt8.6.11.问题tensorrt的推理没输出？？？有输入：想要的输出：原因：多进程时,每进程应单独调用importpycuda.driverascuda和cuda.init()，完成初始化CUDA驱动，并需要使用self.cfx.push()和self.cfx.pop()管理CUDA上下文，以保证
  • NET Core 大数据处理 Gene Z .NetC#c#
    在.NETCore里处理10万条以上的大数据时，可采用以下几种方式，同时也适用于不同的应用场景。1.批量处理方式借助批量操作一次性处理大量数据，从而减少与数据库或外部系统的交互次数，提高性能。例如，在向数据库插入大量数据时，可使用批量插入操作。应用场景适用于数据导入、数据迁移等场景。比如将CSV文件中的大量数据批量导入到数据库中。2.并行处理方式运用并行编程技术（像Parallel.ForEach
  • 火山云与腾讯云的优势对比 苹果企业签名分发 腾讯云云计算
    首先，我需要确定用户的需求是什么。可能他们是在选择云服务提供商，或者在做市场调研。用户可能是企业的IT决策者，或者是开发人员，需要了解哪个平台更适合他们的项目。接下来，我得收集火山云和腾讯云的基本信息。火山云是字节跳动旗下的，虽然进入市场较晚，但可能有字节的技术支持，比如大数据和AI方面的优势。腾讯云作为老牌厂商，生态完善，产品线全，尤其在游戏、社交等领域有优势。需要对比的方面包括：背景与市场地位
  • 颠覆想象，余承东官宣，华为3月将推全球首款原生鸿蒙新形态手机 佳晓晓 智能手机python华为scikit-learndjango
    家人们，2月24日这一天，科技圈又被华为投下了一颗重磅炸弹！华为常务董事、终端BG董事长、智能汽车解决方案BU董事长余承东发布视频预告，2025年3月，华为将推出一款全新形态的手机，而且它是全球首款为原生鸿蒙而生的产品！这消息一放出来，各大科技论坛、社交平台瞬间就炸了锅，大家都在疯狂猜测这款手机到底长啥样，会有啥黑科技。其实，余承东之前就多次暗示过今年会有让人意想不到的产品问世。早在去年12月25
  • Flume与Couchbase集成原理与实例 AI大模型应用之禅 DeepSeekR1&AI大模型与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
    Flume与Couchbase集成原理与实例作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着大数据时代的到来，企业对数据存储和处理的效率要求越来越高。在数据采集、存储、处理和分析的各个环节，都需要高效、可靠的技术支持。Flume和Couchbase正是这样两种优秀的工具，前者擅长于数据采集和传输，后者擅长于键值存储和文
  • 美团Leaf分布式ID生成器使用教程：号段模式与Snowflake模式详解 Cloud_. 分布式
    引言在分布式系统中，生成全局唯一ID是核心需求之一。美团开源的Leaf提供了两种分布式ID生成方案：号段模式（高可用、依赖数据库）和Snowflake模式（高性能、去中心化）。本文将手把手教你如何配置和使用这两种模式，并解析其核心机制。一、Leaf号段模式使用教程1.环境准备数据库：MySQL5.7+Java环境：JDK1.8+Leaf源码：从GitHub克隆Leaf仓库（推荐使用feature/
  • 【论文阅读】MMedPO： 用临床感知多模态偏好优化调整医学视觉语言模型 勤奋的小笼包 论文阅读语言模型人工智能自然语言处理chatgpt
    MMedPO：用临床感知多模态偏好优化调整医学视觉语言模型1.背景2.核心问题：3.方法：3.实验结果与优势4.技术贡献与意义5.结论MMedPO:AligningMedicalVision-LanguageModelswithClinical-AwareMultimodalPreferenceOptimizationMMedPO：用临床感知多模态偏好优化调整医学视觉语言模型gitgub:地址1.
  • 腾讯云与MongoDB战略合作升级，瞄准AI时代的数据管理服务 CSDN资讯 腾讯云mongodb人工智能
    2025年3月20日，腾讯云与MongoDB联合宣布续签战略合作协议，双方将围绕AI时代的技术变革为全球用户提供卓越的数据管理服务。文档数据库MongoDB以其灵活的数据结构、强大的性能和原生的分布式扩展性等特点，成为最受欢迎的NoSQL数据库之一，广泛应用于游戏、社交媒体、电商、金融和物联网等各行各业。在DB-Engines全球数据库排行榜上，MongoDB长期位居NoSQL数据库第一。据了解，
  • 《React开发实践：掌握Redux与Hooks应用》——开启你的前端进阶之旅 JJCTO袁龙 前端react.js前端框架
    文章标题《React开发实践：掌握Redux与Hooks应用》——开启你的前端进阶之旅在前端开发的浪潮中，React.js已经成为开发者们不可或缺的利器。它以其高效、灵活的特性，成为构建现代Web应用的首选框架之一。然而，随着项目复杂度的增加，如何更好地管理状态、优化性能、提升代码可维护性，成为每个开发者必须面对的挑战。幸运的是，我最近出版的《React开发实践：掌握Redux与Hooks应用》这
  • Rust语言介绍和猜数字游戏的实现 栖林_ Rustrust游戏开发语言
    文章目录Rust语言介绍和猜数字游戏的实现cargo是什么使用Rust编写猜数字Rust语言介绍和猜数字游戏的实现Rust语言是一种系统编程语言，核心强调安全性、并发性以及高性能，由类似于C/C++的底层控制能力，性能也非常接近，Rust有一些特性所有权系统，这个可以自动管理内存，无需垃圾回收器，保证数据的安全零成本抽象，高层抽象不会带来运行时的开销，运行时的效率会很高线程安全，在编译阶段就能防止
  • Webpack常见面试题总结 xiangzhihong8 ReactNative前端webpack前端javascript
    一、谈谈你对Webpack的理解1.1背景Webpack的目标是实现前端项目的模块化，从而更高效地管理和维护项目中的每一个资源。在早期的前端项目中，我们通过文件划分的形式来实现模块化，也就是将每个功能及其相关状态数据各自单独放到不同的JS文件中。约定每个文件是一个独立的模块，然后再将这些js文件引入到页面，一个script标签对应一个模块，然后再调用模块化的成员。比如：但这种模块化开发的弊端也十分
  • 计算机专业毕业设计指南 晴天毕设 课程设计毕业设计开发语言java
    毕业设计是计算机专业学生展示综合能力的重要环节，它不仅是对所学知识的总结，也是进入职场或深造前的实战演练。本文将为你提供一份详细的毕业设计指南，帮助你从选题到答辩顺利完成毕业设计。如果有什么问题可以点击文章末尾名片咨询哦一、毕业设计流程概述毕业设计通常包括以下几个阶段：选题需求分析系统设计编码实现测试与优化论文撰写答辩准备每个阶段都有其重要性，下面将逐一详细说明。二、详细步骤1.选题选题是毕业设计
  • 输入某年某月某日，判断这一天是这一年的第几天python 发现文化fu pythonpython
    题目：输入某年某月某日，判断这一天是这一年的第几天python输入某年某月某日，判断这一天是这一年的第几天python思路：*判断闰年能被4整除但不能被100整除，年份能被400整除#方法1sum=0if(year%4==0andyear%100!=0)oryear%400==0:feb=29else:feb=28month_day=[0,31,feb,31,30,31,30,31,31,30,3
  • 初级面试题：数据类型面试题大揭秘 佩奇的技术笔记 Java面试小册java开发语言
    一、引言在Java开发的面试中，数据类型相关的问题经常出现。面试官通过这些问题考察候选人对Java基础的理解程度以及在实际开发中对数据类型的运用能力。本文将深入剖析常见的数据类型面试题，帮助读者全面掌握这些知识点。二、基本数据类型与引用数据类型面试题：int和Integer的区别是什么？答案：int是基本数据类型，占用4个字节内存，直接存储数值；Integer是int对应的引用数据类型，即包装类，
  • 辗转相处求最大公约数 沐刃青蛟 C++漏洞
    无言面对”江东父老“了，接触编程一年了，今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧！   为此，总结一下以方便日后忘了好查找。   1.输入要比较的两个数a,b   忽略：2.比较大小（因为后面要的是大的数对小的数做%操作）   3.辗转相除（用循环不停的取余，如a%b,直至b=0）   4.最后的a为两数的最大公约数 &
  • F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书 bijian1013 F5负载均衡
    一.什么是会话保持？        在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中，一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的，服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时，往往需要了解上一次交互过程的处理结果，或者上几步的交互过程结果，服务器进行下
  • Object.equals方法：重载还是覆盖 Cwind javagenericsoverrideoverload
    本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。 原问题链接   在阅读Joshua Bloch的《Effective Java（第二版）》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问： “不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见，这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作：” pu
  • 初始线程 15700786134
          暑假学习的第一课是讲线程，任务是是界面上的一条线运动起来。            既然是在界面上，那必定得先有一个界面，所以第一步就是，自己的类继承JAVA中的JFrame，在新建的类中写一个界面，代码如下： public class ShapeFr
  • Linux的tcpdump 被触发 tcpdump
    用简单的话来定义tcpdump，就是：dump the traffic on a network，根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤，并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。 实用命令实例 默认启动 tcpdump 普通情况下，直
  • 安卓程序listview优化后还是卡顿 肆无忌惮_ ListView
    最近用eclipse开发一个安卓app，listview使用baseadapter，里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下，当我在每个item中显示，他都要进行缩放，导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。 &nb
  • 扩展easyUI tab控件，添加加载遮罩效果 知了ing jquery
    (function () { $.extend($.fn.tabs.methods, { //显示遮罩 loading: function (jq, msg) { return jq.each(function () { var panel = $(this).tabs(&
  • gradle上传jar到nexus 矮蛋蛋 gradle
    原文地址： https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html configurations {     deployerJars } dependencies {     deployerJars "org.apache.maven.wagon
  • 千万条数据外网导入数据库的解决方案。 alleni123 sqlmysql
    从某网上爬了数千万的数据，存在文本中。 然后要导入mysql数据库。 悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。 ping了一下， 19ms的延迟。 于是下面的代码是没用的。 ps = con.prepareStatement(sql); ps.setString(1, info.getYear())............; ps.exec
  • JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader 百合不是茶 JAVA.io操作 字符流
    这是第三篇关于java.io的文章了，从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊，是这几天来对文件操作中最大的感受，本来自己认为的熟悉了的，刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了，模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油！： JAVA的API提供了另外一种数据保存途径，使用字符流来保存的，字符流只能保存字符形式的流   字节流和字符的难点：a,怎么将读到的数据
  • MO、MT解读 bijian1013 GSM
    MO= Mobile originate，上行，即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate，下行，即SP端下发给用户的信息； 上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信，你的短信是这样的，你所提交的短信，投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后，存储转发，转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由，下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务：由SP
  • 五个JavaScript基础问题 bijian1013 JavaScriptcallapplythisHoisting
    下面是五个关于前端相关的基础问题，但却很能体现JavaScript的基本功底。 问题1：Scope作用范围 考虑下面的代码：  (function() { var a = b = 5; })(); console.log(b); 什么会被打印在控制台上？  回答：         上面的代码会打印 5。 &nbs
  • 【Thrift二】Thrift Hello World bit1129 Hello world
    本篇，不考虑细节问题和为什么，先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World，了解Thrift RPC服务开发的基本流程   1. 在Intellij中创建一个Maven模块，加入对Thrift的依赖，同时还要加上slf4j依赖，如果不加slf4j依赖，在后面启动Thrift Server时会报错 <dependency>
  • 【Avro一】Avro入门 bit1129 入门
    本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成，然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是，Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码，这对于动态类型语言很有用。   1. 添加Maven依赖   <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <proj
  • 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能 ronin47
    需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz                   nginx-1.4.4.tar.gz          &nb
  • java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆 bylijinnan java
    import java.util.Arrays; import java.util.Random; public class MinKElement { /** * 5.最小的K个元素 * I would like to use MaxHeap. * using QuickSort is also OK */ public static void
  • TCP的TIME-WAIT bylijinnan socket
    原文连接： http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html 以下为对原文的阅读笔记 说明： 主动关闭的一方称为local end，被动关闭的一方称为remote end 本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet，也称为socket 1、TIME_WA
  • jquery ajax 序列化表单 coder_xpf Jquery ajax 序列化
       checkbox 如果不设定值，默认选中值为on；设定值之后，选中则为设定的值   <input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/> $("#favor&quo
  • Apache集群乱码和最高并发控制 cuisuqiang apachetomcat并发集群乱码
    都知道如果使用Http访问，那么在Connector中增加URIEncoding即可，其实使用AJP时也一样，增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。 最大连接数也是一样的，增加maxThreads属性即可，如下，配置如下： <Connector maxThreads="300" port="8019" prot
  • websocket dalan_123 websocket
    一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接 很多时候所谓的http的请求、响应的模式，都是客户端加载一个网页，直到用户在进行下一次点击的时候，什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的，这时候就需要用户的互动或定期轮训的，以便从服务器端加载新的数据。   通常采用的技术比如推送和comet（使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式：基于ajax的长
  • 菜鸟分析网络执法官 dcj3sjt126com 网络
      最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题. OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理. 前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
  • Android相对布局属性全集 dcj3sjt126com android
    RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距 // 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
  • Tomcat内存设置详解 eksliang jvmtomcattomcat内存设置
    Java内存溢出详解   一、常见的Java内存溢出有以下三种：   1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap（堆）溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值，其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64，最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。 可以利用JVM提
  • Java6 JVM参数选项 greatwqs javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
    Java 6 JVM参数选项大全（中文版）   作者：Ken Wu Email: [email protected] 转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm！   本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
  • weblogic创建JMC i5land weblogicjms
    进入 weblogic控制太 1.创建持久化存储 --Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok 2.创建JMS服务器 --Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
  • 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构 justjavac DHT
    上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent}，本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。 系统包括几个独立的部分： 使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫，用来爬取磁力链接和种子； 使用 PHP CI 框架开发的简易网站； 搜索引擎目前直接使用的 MySQL，将来可以考虑使
  • sql添加、删除表中的列 macroli sql
    添加没有默认值：alter table Test add BazaarType char(1) 有默认值的添加列：alter table Test add BazaarType char(1) default(0) 删除没有默认值的列：alter table Test drop COLUMN BazaarType 删除有默认值的列：先删除约束（默认值）alter table Test DRO
  • PHP中二维数组的排序方法 abc123456789cba 排序二维数组PHP
    <?php/*** @package     BugFree* @version     $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
  • hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数 superlxw1234 hivehive优化
    一、    控制hive任务中的map数: 1.    通常情况下，作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有： input的文件总个数，input的文件大小，集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到，该参数不能自定义修改)；2. 
  • Spring Boot 1.2.4 发布 wiselyman spring boot
    Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布，repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。   这是一个维护版本，包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。   Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布，包含许多
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他