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Zero_Adam
BUUCTF刷题记录RCEpython
目录:一、自己做:二、学的的三、学习WP1.这里先来个不限制字符个数的关于这个%ff以及异或的事情,咱们好好唠唠1.生成异或中间值的python脚本2.看有字符限制的时候,:参考:末初一、自己做:0xd)die('youaresoclose,omg');eval($_);?>过滤了,不少,我一般碰到rce的题,就看自己的笔记,然后把payload一股脑的网上怼,,,二、学的的正则看不明白的时候,可
- mysql大表的解决方案,及Hive分页查询
字节全栈_ZKt
mysqlhive数据库
1.mysql表查询数据量较大(最大的一张表已经达到33亿条数据,整个mysql已经达到2.9T的数据存储),2.mysql表每日新增数据量较大(增量最大的表,每日新增数据量在4千万条左右的数据)3.需要支持事务操作,部分表需要支持更新操作。4.支持复杂操作,包括模糊,排序,分组统计和分页等操作。5.低延迟,用户选择的任务条件查询,响应时间应该控制在3-5s。6.实时数据的写入和查询操作,目前实时
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2024年程序员学习python
一、添加依赖org.apache.poipoi3.8org.apache.poipoi-ooxml3.8二、工具类根据文件后缀判断2003||2007||2010格式。importorg.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook;importorg.apache.poi.ss.usermodel.*;importorg.apache.poi.xssf.userm
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pyecharts—从0到精通信息可视化python数据分析
解锁数据可视化的魔法钥匙——pyecharts实战指南在这个数据为王的时代,每一次点击、每一次交易、每一份报告背后都隐藏着无尽的故事与洞察。但你是否曾苦恼于如何将这些冰冷的数据转化为直观、吸引人的视觉盛宴?欢迎来到《pyecharts图形绘制大师班》在这里,你将不再受限于单调的表格和图表,而是学会如何运用pyecharts这一强大的Python数据可视化库,将复杂的数据转化为令人惊叹的交互式图形。
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鸽芷咕
python开发语言
鸽芷咕:个人主页个人专栏:《C++干货基地》《粉丝福利》⛺️生活的理想,就是为了理想的生活!博主简介博主致力于嵌入式、Python、人工智能、C/C++领域和各种前沿技术的优质博客分享,用最优质的内容带来最舒适的阅读体验!在博客领域获得C/C++领域优质、CSDN年度征文第一、掘金2023年人气作者、华为云享专家、支付宝开放社区优质博主等头衔。个人社区&个人社群加入点击即可介绍加入链接个人社群社群
- Python 函数专题:深入探讨嵌套函数
圣逸
从入门到精通Python语言python开发语言Python入门数据结构精通python数据库
在Python编程中,函数是最基本的构建块之一。它们不仅能够帮助我们组织代码,还能提高代码的可读性和可复用性。与普通函数相比,嵌套函数(或称为内部函数)是一种更为灵活的构造,能够在某些情况下极大地增强函数的能力和作用。本文将深入探讨嵌套函数的概念、用法、优缺点以及实际应用,帮助读者全面理解这个重要的编程概念。什么是嵌套函数?嵌套函数是指在一个函数的内部定义另一个函数。在Python中,嵌套函数具有
- Python 函数专题:深入探讨匿名函数
圣逸
从入门到精通Python语言python开发语言数据结构Python入门精通python
在Python中,函数是一种重要的编程构造。函数不仅可以让我们的代码更具可读性和可重用性,还可以帮助我们更高效地组织和管理我们的代码。而在函数的世界里,匿名函数(也称为lambda函数)无疑是一个非常有趣的主题。本文将深入探讨Python中的匿名函数,包括其定义、用途、与普通函数的对比、应用场景等。1.什么是匿名函数匿名函数是指没有名称的函数,它能够接受任意数量的参数,但只能返回一个表达式的值。在
- python字典是无序的吗_Python 有序字典 OrderedDict 和无序字典 Dict
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python字典是无序的吗
Python默认的字典是无序的,如果我们需要让他变成有序,很简单,使用有序字典即可,会按照添加顺序自动排序,先添加的在前面,后添加的在后面。Python中有一个OrderedDict,刚好就是实现这个功能的,下面进行介绍Python有序字典OrderedDict。一、Python普通字典Dictmy_dict=dict()my_dict["name"]="lowman"my_dict["age"]
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1.压测基础数据准备:压测的环境:2.压测时关注服务端性能内存:50%以下CPU:一般小于75%,平均每核CPU的load小于1网络带宽:磁盘:IO:数据库:JVM:小于80%fullGC频率:小于半小时一次响应时间:小于期望值20,30,50,100ms错误率:低于0.5‰如何做服务器压测-入门级-简书https://www.jianshu.com/p/0b1f2f3b4bbd实现一个简单的压测
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重装Pycharm后,用matplotlib画图ThisapplicationfailedtostartbecausenotQtplatformplugincouldbeinitialized.##标题背景:重新安装pycharm后使用matplotlib画图弹出错误窗口全程又没有调用过Pyside2或pyqt5.新建了一个Project,导入matplolib,运行一个最简单的程序importm
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mac怎么查看python的site-package位置世界上最伤心的事,不是你爱的人不爱你,而是他爱你过后,最后却不爱你。可以通过find命令查看,参考demo如下:sudofind/-name"site-package"小编们总是对最亲近的家人视而不见,甚至还有许多抱怨,却对外人”的一点小惠感激不已。mac自带的python安装在/usr/bin/python目录下进入终端直接键入python
- python exe site-package
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2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>pythonexesite-package:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pillow转载于:https://my.oschina.net/zuoan001/blog/346126
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导出列表pipfreeze>requirements.txt安装列表pipinstall-rrequirements.txt
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Python框架之Anaconda下Django环境的快速搭建与验证的相关说明目录Python框架之Anaconda下Django环境的快速搭建与验证的相关说明一、简单介绍二、实现原理三、环境四、涉及命令五、搭建具体步骤1、打开AnacondaNavigator2、Create构建一个环境,选择自己需要的python版本即可3、AnacondaPrompt打开命令行操作4、condainfo--e
- SQLAlchemy 介绍与实践
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postgresql实践pydantic实践1.SQLAlchemy介绍SQLAlchemy是一个ORM框架。SQLAlchemy是一个用于Python的SQL工具和对象关系映射(ORM)库。它允许你通过Python代码来与关系型数据库交互,而不必直接编写SQL语句。简单介绍一下对象关系映射吧,对象关系映射(英语:ObjectRelationalMapping,简称ORM,或O/RM,或O/Rma
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dist-packages和site-packages在我的ubuntu12上都在/usr/local/lib/python2.7目录下今天安装django时发现一个奇怪的现象:我使用pipinstallDjango==1.8.4安装的django,安装成功,直接在终端使用django-admin也成功,但是进入python:importdnango,却提示nomodulenameddjango,
- 编程语言“鄙视链”:为何Python会处于这样的位置?
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#话题python开发语言
前言:哈喽,大家好,今天给大家分享一篇文章!并提供具体代码帮助大家深入理解,彻底掌握!创作不易,如果能帮助到大家或者给大家一些灵感和启发,欢迎收藏+关注哦目录编程语言“鄙视链”:为何Python会处于这样的位置?引言一、Python被视为新手友好型语言的原因(二)丰富的学习资源(三)广泛的应用领域二、Python在某些方面被“轻视”的因素(一)性能方面的局限(二)代码的安全性与保密性(三)行业传统
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1.site-packages文件夹的位置当我们通过pip或其他方式安装一个Python包时,这些包的文件就会被复制到site-packages文件夹下。site-packages文件夹通常位于Python的安装目录下的Lib文件夹内。具体的路径会根据你使用的操作系统和Python版本的不同而有所不同。下面是一些常见操作系统下site-packages文件夹的默认位置:1.1.在Windows系统
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以下是一个基于TensorFlow2.0的DBN故障诊断程序,包含特征可视化和结果分析。程序使用合成振动数据进行演示,可直接运行。```pythonimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayers,modelsfromsklearn.model_select
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1.传统大数据分析的问题在基于Hadoop生态的传统大数据分析中,主要使用的技术是MPP(MassivelyParallelProcessing)大规模并行处理和列式存储。MPP使用线性增加计算资源换取计算时间的线性下降,列式存储可以提高读取数据的速率。两者结合可以使得基于Hadoop的SQL查询速度从小时级降为分钟级。不过分钟级别的查询响应仍未达到交互式分析级别,主要问题在于:MPP以及列式存储
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软件要求Hadoop:2.7+,3.1+(sincev2.5)Hive:0.13-1.2.1+HBase:1.1+,2.0(sincev2.5)Spark(可选)2.3.0+Kafka(可选)1.0.0+(sincev2.5)JDK:1.8+(sincev2.5)OS:Linuxonly,CentOS6.5+orUbuntu16.0.4+在HortonworksHDP2.2-2.6and3.0,C
- kylin linux 安装教程,Apache Kylin | 安装指南
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kylinlinux安装教程
软件要求Hadoop:2.7+Hive:0.13-1.2.1+HBase:1.1+Spark2.1.1+JDK:1.7+OS:Linuxonly,CentOS6.5+orUbuntu16.0.4+用HortonworksHDP2.2-2.6,ClouderaCDH5.7-5.11,AWSEMR5.7-5.10,AzureHDInsight3.5-3.6进行测试。出于试用和开发的目的,我们建议您使用
- 使用PyInstaller将Python项目代码打包成exe
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PyInstaller是一个非常强大的工具,用于将Python脚本打包成独立的可执行文件(如.exe文件),使得Python应用程序可以在没有安装Python环境的机器上运行。工作原理PyInstaller的核心目标是将Python脚本及其依赖的模块打包成一个独立的可执行文件。它的工作原理可以分为以下几个步骤:(1)分析脚本依赖PyInstaller会分析你的Python脚本,找出所有导入的模块(
- python yfinance 下载金融数据,股票数据
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起因,目的:代码比较少,但是估计很常用。需要开启全局代理:1.获取国内股票数据tushareimporttushareasts#pipinstalltushare#设置Tusharetoken,需要在Tushare官网注册并获取,免费的ts.set_token('22b5a5b550------****23f815a22c97')#初始化pro接口pro=ts.pro_api()#股票代码stoc
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最近想学习一下量化交易,就找了些python的库,yfinance这个是比较靠谱的库。功能有哪些还不是太清楚,似乎不支持多年的PE指标获取。下面是外汇历史数据的取得data=yf.download(tickers='USDJPY=X',#通貨ペアperiod='1d',#データ取得期間interval='1m',#データ表示間隔)下面是股票数据的取得tickers=['600875.SS']for
- 基于python的Kimi AI 聊天应用
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因为这几天deepseek有点状况,导致apikey一直生成不了,用kimi练练手。这是一个基于MoonshotAI的Kimi接口开发的聊天应用程序,使用PythonTkinter构建图形界面。项目结构项目由三个主要Python文件组成:1.main_kimi.py主程序入口文件,继承了ChatWindow类并实现了问答逻辑:创建主应用程序窗口初始化聊天逻辑实现提交问题的处理函数2.gui.py图
- Command ‘“/opt/homebrew/opt/[email protected]/bin/python3.9“ -u build.py build‘ failed with exit code 1.
hunter206206
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这个错误表明在安装wxPython时遇到了问题。wxPython是一个用于创建图形用户界面(GUI)的Python库,但由于其依赖的复杂性,安装时可能会失败。以下是解决此问题的几种方法:1.确保Python和pip是最新版本wxPython可能需要较新版本的Python和pip。运行以下命令更新pip:python-mpipinstall--upgradepip2.安装依赖库wxPython依赖于
- 从零开始构建一个简单的Python Web爬虫实战指南与技巧
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从零开始构建一个简单的PythonWeb爬虫实战指南与技巧随着数据科学和大数据分析的快速发展,网络爬虫(WebScraping)成为了获取互联网数据的重要工具。通过爬虫,我们可以自动化地从网页上获取各种信息,如新闻、产品价格、社交媒体内容等。本文将带您从零开始,使用Python构建一个简单的Web爬虫,抓取网页内容并保存数据。Web爬虫的基本概念什么是Web爬虫?Web爬虫(也称为网络蜘蛛或抓取器
- Python面试宝典13 | Python 变量作用域,从入门到精通
多森AI
Python面试题python面试开发语言
今天,我们来深入探讨一下Python中一个非常重要的概念——变量作用域。理解变量作用域对于编写清晰、可维护、无bug的代码至关重要。什么是变量作用域?简单来说,变量作用域就是指一个变量在程序中可以被访问的范围。Python中有四种作用域:局部作用域(Local):在函数或代码块内部定义的变量,只能在该函数或代码块内部访问。局部变量的作用域范围最小,只能在定义它们的函数或代码块内部使用。defmy_
- 多线程编程之卫生间
周凡杨
java并发卫生间线程厕所
如大家所知,火车上车厢的卫生间很小,每次只能容纳一个人,一个车厢只有一个卫生间,这个卫生间会被多个人同时使用,在实际使用时,当一个人进入卫生间时则会把卫生间锁上,等出来时打开门,下一个人进去把门锁上,如果有一个人在卫生间内部则别人的人发现门是锁的则只能在外面等待。问题分析:首先问题中有两个实体,一个是人,一个是厕所,所以设计程序时就可以设计两个类。人是多数的,厕所只有一个(暂且模拟的是一个车厢)。
- How to Install GUI to Centos Minimal
sunjing
linuxInstallDesktopGUI
http://www.namhuy.net/475/how-to-install-gui-to-centos-minimal.html
I have centos 6.3 minimal running as web server. I’m looking to install gui to my server to vnc to my server. You can insta
- Shell 函数
daizj
shell函数
Shell 函数
linux shell 可以用户定义函数,然后在shell脚本中可以随便调用。
shell中函数的定义格式如下:
[function] funname [()]{
action;
[return int;]
}
说明:
1、可以带function fun() 定义,也可以直接fun() 定义,不带任何参数。
2、参数返回
- Linux服务器新手操作之一
周凡杨
Linux 简单 操作
1.whoami
当一个用户登录Linux系统之后,也许他想知道自己是发哪个用户登录的。
此时可以使用whoami命令。
[ecuser@HA5-DZ05 ~]$ whoami
e
- 浅谈Socket通信(一)
朱辉辉33
socket
在java中ServerSocket用于服务器端,用来监听端口。通过服务器监听,客户端发送请求,双方建立链接后才能通信。当服务器和客户端建立链接后,两边都会产生一个Socket实例,我们可以通过操作Socket来建立通信。
首先我建立一个ServerSocket对象。当然要导入java.net.ServerSocket包
ServerSock
- 关于框架的简单认识
西蜀石兰
框架
入职两个月多,依然是一个不会写代码的小白,每天的工作就是看代码,写wiki。
前端接触CSS、HTML、JS等语言,一直在用的CS模型,自然免不了数据库的链接及使用,真心涉及框架,项目中用到的BootStrap算一个吧,哦,JQuery只能算半个框架吧,我更觉得它是另外一种语言。
后台一直是纯Java代码,涉及的框架是Quzrtz和log4j。
都说学前端的要知道三大框架,目前node.
- You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your
林鹤霄
You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'option,changed_ids ) values('0ac91f167f754c8cbac00e9e3dc372
- MySQL5.6的my.ini配置
aigo
mysql
注意:以下配置的服务器硬件是:8核16G内存
[client]
port=3306
[mysql]
default-character-set=utf8
[mysqld]
port=3306
basedir=D:/mysql-5.6.21-win
- mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
alxw4616
mysql
mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
2013/6/14 by 半仙
[email protected]
目的: 项目需求实现模糊查找.
原则: 查询不能超过 1秒.
问题: 目标表中有超过1千万条记录. 使用like '%str%' 进行模糊查询无法达到性能需求.
解决方案: 使用mysql全文索引.
1.全文索引 : MySQL支持全文索引和搜索功能。MySQL中的全文索
- 自定义数据结构 链表(单项 ,双向,环形)
百合不是茶
单项链表双向链表
链表与动态数组的实现方式差不多, 数组适合快速删除某个元素 链表则可以快速的保存数组并且可以是不连续的
单项链表;数据从第一个指向最后一个
实现代码:
//定义动态链表
clas
- threadLocal实例
bijian1013
javathreadjava多线程threadLocal
实例1:
package com.bijian.thread;
public class MyThread extends Thread {
private static ThreadLocal tl = new ThreadLocal() {
protected synchronized Object initialValue() {
return new Inte
- activemq安全设置—设置admin的用户名和密码
bijian1013
javaactivemq
ActiveMQ使用的是jetty服务器, 打开conf/jetty.xml文件,找到
<bean id="adminSecurityConstraint" class="org.eclipse.jetty.util.security.Constraint">
<p
- 【Java范型一】Java范型详解之范型集合和自定义范型类
bit1129
java
本文详细介绍Java的范型,写一篇关于范型的博客原因有两个,前几天要写个范型方法(返回值根据传入的类型而定),竟然想了半天,最后还是从网上找了个范型方法的写法;再者,前一段时间在看Gson, Gson这个JSON包的精华就在于对范型的优雅简单的处理,看它的源代码就比较迷糊,只其然不知其所以然。所以,还是花点时间系统的整理总结下范型吧。
范型内容
范型集合类
范型类
- 【HBase十二】HFile存储的是一个列族的数据
bit1129
hbase
在HBase中,每个HFile存储的是一个表中一个列族的数据,也就是说,当一个表中有多个列簇时,针对每个列簇插入数据,最后产生的数据是多个HFile,每个对应一个列族,通过如下操作验证
1. 建立一个有两个列族的表
create 'members','colfam1','colfam2'
2. 在members表中的colfam1中插入50*5
- Nginx 官方一个配置实例
ronin47
nginx 配置实例
user www www;
worker_processes 5;
error_log logs/error.log;
pid logs/nginx.pid;
worker_rlimit_nofile 8192;
events {
worker_connections 4096;}
http {
include conf/mim
- java-15.输入一颗二元查找树,将该树转换为它的镜像, 即在转换后的二元查找树中,左子树的结点都大于右子树的结点。 用递归和循环
bylijinnan
java
//use recursion
public static void mirrorHelp1(Node node){
if(node==null)return;
swapChild(node);
mirrorHelp1(node.getLeft());
mirrorHelp1(node.getRight());
}
//use no recursion bu
- 返回null还是empty
bylijinnan
javaapachespring编程
第一个问题,函数是应当返回null还是长度为0的数组(或集合)?
第二个问题,函数输入参数不当时,是异常还是返回null?
先看第一个问题
有两个约定我觉得应当遵守:
1.返回零长度的数组或集合而不是null(详见《Effective Java》)
理由就是,如果返回empty,就可以少了很多not-null判断:
List<Person> list
- [科技与项目]工作流厂商的战略机遇期
comsci
工作流
在新的战略平衡形成之前,这里有一个短暂的战略机遇期,只有大概最短6年,最长14年的时间,这段时间就好像我们森林里面的小动物,在秋天中,必须抓紧一切时间存储坚果一样,否则无法熬过漫长的冬季。。。。
在微软,甲骨文,谷歌,IBM,SONY
- 过度设计-举例
cuityang
过度设计
过度设计,需要更多设计时间和测试成本,如无必要,还是尽量简洁一些好。
未来的事情,比如 访问量,比如数据库的容量,比如是否需要改成分布式 都是无法预料的
再举一个例子,对闰年的判断逻辑:
1、 if($Year%4==0) return True; else return Fasle;
2、if ( ($Year%4==0 &am
- java进阶,《Java性能优化权威指南》试读
darkblue086
java性能优化
记得当年随意读了微软出版社的.NET 2.0应用程序调试,才发现调试器如此强大,应用程序开发调试其实真的简单了很多,不仅仅是因为里面介绍了很多调试器工具的使用,更是因为里面寻找问题并重现问题的思想让我震撼,时隔多年,Java已经如日中天,成为许多大型企业应用的首选,而今天,这本《Java性能优化权威指南》让我再次找到了这种感觉,从不经意的开发过程让我刮目相看,原来性能调优不是简单地看看热点在哪里,
- 网络学习笔记初识OSI七层模型与TCP协议
dcj3sjt126com
学习笔记
协议:在计算机网络中通信各方面所达成的、共同遵守和执行的一系列约定 计算机网络的体系结构:计算机网络的层次结构和各层协议的集合。 两类服务: 面向连接的服务通信双方在通信之前先建立某种状态,并在通信过程中维持这种状态的变化,同时为服务对象预先分配一定的资源。这种服务叫做面向连接的服务。 面向无连接的服务通信双方在通信前后不建立和维持状态,不为服务对象
- mac中用命令行运行mysql
dcj3sjt126com
mysqllinuxmac
参考这篇博客:http://www.cnblogs.com/macro-cheng/archive/2011/10/25/mysql-001.html 感觉workbench不好用(有点先入为主了)。
1,安装mysql
在mysql的官方网站下载 mysql 5.5.23 http://www.mysql.com/downloads/mysql/,根据我的机器的配置情况选择了64
- MongDB查询(1)——基本查询[五]
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mongodbmongodb 查询mongodb find
MongDB查询
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2174452 一、find简介
MongoDB中使用find来进行查询。
API:如下
function ( query , fields , limit , skip, batchSize, options ){.....}
参数含义:
query:查询参数
fie
- base64,加密解密 经融加密,对接
y806839048
经融加密对接
String data0 = new String(Base64.encode(bo.getPaymentResult().getBytes(("GBK"))));
String data1 = new String(Base64.decode(data0.toCharArray()),"GBK");
// 注意编码格式,注意用于加密,解密的要是同
- JavaWeb之JSP概述
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什么是JSP?为什么使用JSP?
JSP表示Java Server Page,即嵌有Java代码的HTML页面。使用JSP是因为在HTML中嵌入Java代码比在Java代码中拼接字符串更容易、更方便和更高效。
JSP起源
在很多动态网页中,绝大部分内容都是固定不变的,只有局部内容需要动态产生和改变。
如果使用Servl
- apple watch 指南
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1. 文档
WatchKit Programming Guide(中译在线版 By @CocoaChina) 译文 译者 原文 概览 - 开始为 Apple Watch 进行开发 @星夜暮晨 Overview - Developing for Apple Watch 概览 - 配置 Xcode 项目 - Overview - Configuring Yo
- java经典的基础题目
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1.列举出 10个JAVA语言的优势 a:免费,开源,跨平台(平台独立性),简单易用,功能完善,面向对象,健壮性,多线程,结构中立,企业应用的成熟平台, 无线应用 2.列举出JAVA中10个面向对象编程的术语 a:包,类,接口,对象,属性,方法,构造器,继承,封装,多态,抽象,范型 3.列举出JAVA中6个比较常用的包 Java.lang;java.util;java.io;java.sql;ja
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var v = 'C9CFBAA3CAD0';
console.log(v);
var arr = v.split('');
for (var i = 0; i < arr.length; i ++) {
if (i % 2 == 0) arr[i] = '%' + arr[i];
}
console.log(arr.join(''));
console.log(v.r
- [一起学Hive]之十五-分析Hive表和分区的统计信息(Statistics)
superlxw1234
hivehive分析表hive统计信息hive Statistics
关键字:Hive统计信息、分析Hive表、Hive Statistics
类似于Oracle的分析表,Hive中也提供了分析表和分区的功能,通过自动和手动分析Hive表,将Hive表的一些统计信息存储到元数据中。
表和分区的统计信息主要包括:行数、文件数、原始数据大小、所占存储大小、最后一次操作时间等;
14.1 新表的统计信息
对于一个新创建
- Spring Boot 1.2.5 发布
wiselyman
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Spring Boot 1.2.5已在7月2日发布,现在可以从spring的maven库和maven中心库下载。
这个版本是一个维护的发布版,主要是一些修复以及将Spring的依赖提升至4.1.7(包含重要的安全修复)。
官方建议所有的Spring Boot用户升级这个版本。
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