深度学习100问51:什么是mini-batch

嘿，你知道吗？在机器学习的奇妙世界里，有个超厉害的家伙叫 mini-batch ，它就像是一个小魔法包。
 
想象一下，你有一个超级大的宝箱，里面装满了各种宝贝数据。但如果一下子把整个宝箱抬起来去训练模型，那可就太累啦，而且可能还会把电脑累趴下。这时候，mini-batch 就闪亮登场啦！它从大宝箱里挑出一小部分宝贝，组成一个小魔法包。
 
这个小魔法包有啥用呢？首先呀，它让计算变得轻松多啦！就好比你不用一次性搬起一座大山，而是分几次搬小石块，轻松又高效。其次呢，它能让模型更快地变得厉害起来。就像给模型吃小零食，一点一点进步，加速朝着最棒的状态前进。还有哦，因为每次选的小魔法包都有点不一样，充满了随机性，这样模型就不会死脑筋，能更好地应对各种情况，不会轻易被难住。
 
这里面还有个概念叫 batch size ，它就是小魔法包里宝贝的数量。如果魔法包太大，虽然搬起来快，但模型可能会走弯路；如果魔法包太小，虽然更灵活，但可能会有点慢。另外呢，一个 epoch 就像是把整个大宝箱翻个遍。在这个过程中，会有好多小魔法包来帮忙训练模型，每个小魔法包都能让模型变得更好一点。怎么样，mini-batch 是不是很神奇呀？