【Test 】五种滤波函数你了解多少呢？

1. 图像滤波的概念

• 尽可能将图像细节特征保留下来，对目标图像的噪声进行抑制。

• 图像中的噪声：随机的亮度或颜色干扰。

• ⚽ 根据空间滤波特性可分为：线性滤波和非线性滤波。

  线性滤波：方框滤波、高斯滤波、均值滤波

  非线性滤波：双边滤波、中值滤波

目的：使图像的视觉效果更好，不能破坏图像轮廓和边缘。

2. 方框滤波

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• 代码

#include 
#include 

using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char* argv[])
{
	Mat target1, target2, target3, target4, target5;
	Mat MatSource = imread("fish.jpg");

	imshow("测试：原图像", MatSource);

	// 方框滤波
	boxFilter(MatSource, target1, MatSource.depth(), Size(2, 2), Point(-1, -1), false);
	imshow("测试1：方框滤波图像", target1);



	// 等待用户按键
	waitKey(0);

	return 0;
}

• 图片效果：