- 在canon的生活
seared2008
感想1024程序员节
街道地址朝阳区针织路23号中国人寿金融中心33层大家好!【ji建军】今天是在我佳能工作的最后一天,1989毕业后入公司,从一而终,三十五年整。感谢宫里总经理和历届领导对我的信任和教导;(唐晓阳老师、内海先生、藏重先生、为我井先生、荒木先生、深田先生、井田先生)感谢一起并肩为公司事业奋斗的同事们对我工作的帮衬(他们中的许多人已经离开了公司)郭瑞山(原1998年之前老北佳软件部,项目有:中文Offic
- 关于时间序列预测的一份介绍
张焚雪
人工智能算法大数据
时间序列预测是一种基于过去数据点的分析方法,用于预测未来值。它广泛应用于经济学、金融、气象学、销售预测、库存管理等领域。在这篇文章中,我就将介绍有关时间序列预测有关的东西,具体将包含其有关的概念、预测过程以及相关模型简介。一、概念1.1预测模型所谓预测模型就是用基于历史数据预测未来值的各种数学和统计模型,它是时间序列预测的核心,选择合适的预测模型直接影响到预测结果的准确性。一般我们考虑根据频率与趋
- 企业司库-第一章 企业财务转型视野中的企业司库
buzhanbing
大数据
什么是企业司库管理根据目前关于司库管理的研究成果,字面意思上理解其实很简单,司库就是存放资金的地方或者掌管资金的岗位。司库在大型企业集团的应用,使得这一概念得到了深化发展,资金管理拓展到了整个金融资源。为了更进一步地认知企业司库管理的概念,我们需将其与现实中的资金管理和财务公司进行比较,以对司库有更加深入的认知。企业司库管理的外延要大于资金管理。司库对比于财务公司更有利于发挥协同管理与战略性的资源
- 大数据技术在数据安全治理中的应用
罗思付之技术屋
综合技术探讨及方案专栏大数据
摘要面对新形势下的数据安全治理挑战,顺应数据安全领域的技术发展趋势,针对大型国企在数据安全治理实际应用中突出的关键权限人员识别问题,提出了一种基于图算法的关键权限人员识别技术。该技术可以发现系统中潜在的权限影响因素,并可从多个角度衡量不同含义的权重影响力,识别结果可解释性强。针对数据安全治理中的用户与实体行为异常检测问题,提出一种基于生成对抗网络的用户与实体行为异常检测方法,实验结果表明,所提方法
- 如何让RocketMQ保证消息的顺序消费?思维导图 代码示例(java 架构)
用心去追梦
java-rocketmqrocketmqjava
保证消息的顺序消费在某些业务场景中非常重要,例如金融交易、库存管理等。RocketMQ提供了有序消息(FIFO消息)的支持,确保消息按照发送的顺序被消费。为了实现这一点,RocketMQ采用了一些特定的机制和配置来确保消息的顺序性。RocketMQ顺序消费思维导图建议顺序消费原理单队列模式每个Topic下的每个队列只由一个消费者线程处理确保消息按序处理分区有序对于有多个分区的Topic,可以通过设
- 使用ScriptRunner对象做sql文件导入时遇到的问题
DamonREN
数据处理数据库同步Mysql开发遇到的问题ScriptRunner
业务场景:服务端是挂在公网上用来提供数据同步功能,考虑到有可能客户端由于某种情况是不允许连接外网的,所以服务端提供一个接口用来下载全量sql脚本(当然这些数据是某官网公布出来的数据,不考虑数据安全问题),然后客户端通过拷贝或内网传输在客户端进行手动上传,客户端代码进行执行sql脚本,将全量数据同步到客户端对应的数据库以完成数据同步。问题复现:ScriptRunner对象是org.apache.ib
- 小南每日 AI 资讯 | 国产AI之光DeepSeek暴击硅谷??? | 25/01/29
小南AI学院
人工智能
1.中国AI模型震惊硅谷:DeepSeek为何一夜火出圈?国产AI大模型DeepSeek迅速崛起,引发硅谷关注。2.中国银行支持AI产业:1万亿元金融扶持助推智能化升级中国银行宣布提供1万亿元资金支持人工智能产业链发展,助力智能化升级。3.国产AI大模型DeepSeek惊艳全球:游戏科学冯骥称其为“国运级别科技成果”DeepSeek的AI模型引起全球关注,游戏科学的冯骥高度评价其意义。4.AI产业
- RWA资产的逆袭:为什么它会是下一个投资爆点?
DAppNode
区块链人工智能大数据
在全球金融市场的深处,有一种资产悄然崛起,正悄无声息地改变着资本流动的规则——它就是RWA(RealWorldAssets,真实世界资产)。这些资产的总规模远超我们熟知的加密资产市场,它们的市场潜力和投资机会,远远超出了很多人的想象。那么,为什么RWA在今天会如此受到关注?它又为什么会成为投资者争相追逐的新“金矿”?从理论到实践,RWA到底有什么独特之处,能够带来这样的吸引力?今天,我们就来深度剖
- 0. 金融资产组合模型进化全图鉴
AI量金术师
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目录0.前言0.1专栏主旨0.2本文主旨1.资产组合模型进化路线2.资产组合模型量化回测实现3.金融量化难点通俗解释0.前言0.1专栏主旨本专栏【金融资产组合模型进化论】以马科维茨资产组合模型为起点,带领读者一步步感受、体验金融资产组合模型的优化、进化的演变,目标是能让所有读者都能看明白的金融资产组合模型理论+因子理论+时序模型,使读者对金融资产有一个框架的、高纬度的认识。0.2本文主旨本文为记录
- 量化交易接口申请的流程复杂吗?需要满足哪些条件才能顺利申请
股票程序化交易接口
量化交易股票API接口Python股票量化交易量化交易接口申请流程申请条件股票量化接口股票API接口
Python股票接口实现查询账户,提交订单,自动交易(1)Python股票程序交易接口查账,提交订单,自动交易(2)股票量化,Python炒股,CSDN交流社区>>>量化交易接口是连接量化交易系统与金融市场的桥梁。它能让交易系统直接获取市场数据并执行交易指令。通过接口可以快速获取股票的实时价格数据,也能及时下单买卖股票。这有助于提高交易的效率和准确性,对于量化交易策略的实施非常关键。不同平台的接口
- 金融行业关系型数据库信创技术路线选型实践总结
罗伯特之技术屋
人工智能与智能系统专栏金融数据库
【摘要】数据库信创改造是当前金融领域信息化建设的迫切需求和难点之一。本文重点分析关系型数据库的国产化技术路线,从金融行业数据库国产化发展现状入手,分析了国产化集中式数据库与分布式数据库的特性对比,作者结合选型实践,重点介绍了基于PostgreSQL系列的国产集中式数据库实现和应用场景。该总结内容实用,虽立足于金融行业,其他行业用户也可以对照业务特点,撷取共性部分进行参考。1背景当前,随着数字化技术
- 2025最新实测可用的免费股票API接口推荐:python、JavaScript 、JAVA等实例代码演示教你如何免费获取股票实时、历史、指标等数据
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在数字化时代,股票投资已不再局限于传统的交易方式。随着金融科技的飞速发展,API(应用程序编程接口)接口正逐渐成为股票交易领域的新宠,为投资者提供了更加便捷、高效的交易体验。API接口在股票交易中的应用,主要体现在其能够实现数据的实时传输和交互。通过API接口,投资者可以实时获取市场动态、股票价格、交易量等关键信息,为决策提供有力支持。同时,API接口还支持自动化交易,投资者可以根据预设的交易策略
- 可解释性:走向透明与可信的人工智能
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随着深度学习和机器学习技术的迅速发展,越来越多的行业和领域开始应用这些技术。然而,这些技术的“黑盒”特性也带来了不容忽视的挑战。在许多任务中,尽管这些模型表现出色,取得了相当高的精度,但其决策过程不透明,这对于依赖于机器决策的应用(如金融、医疗、法律等)来说,可能是无法接受的。因此,如何提高模型的可解释性、实现透明和可信的人工智能,成为了当下人工智能领域的重要课题。❤️本文将深入探讨机器学习中的可
- Redis vs. 其他数据库:深度解析,如何选择最适合的数据库?
moton2017
数据库redis缓存
一、如何为项目选择合适的数据库?选择合适的数据库是一个复杂的过程,需要综合考虑多个因素。下面几个维度来详细阐述:1.数据模型关系型数据库(RDBMS):适用于高度结构化、关联性强的数据,如电商关系系统、金融系统。代表:MySQL、PostgreSQL。NoSQL数据库:文档型数据库(如MongoDB):适用于灵活的、类似文档的数据,如内容管理系统。键值对数据库(如Redis):适用于服务器、实时数
- 我们为什么要用大语言模型来迭代数据安全能力?
大模型.
语言模型人工智能自然语言处理架构深度学习大数据大模型
在当今科技飞速发展的时代,大语言模型无疑是最炙手可热的话题之一。从OpenAI的GPT系列到谷歌的BERT,这些拥有海量参数的模型宛如智能巨人,正重塑着自然语言处理(NLP)的格局。你或许好奇,大语言模型究竟为何如此备受瞩目?这得从自然语言处理领域的核心任务——文本分类说起。文本分类,就像是给五花八门的文本信息贴上合适的“标签”,无论是判断一封邮件是正常邮件还是垃圾邮件,分析社交媒体上的评论是积极
- 强化学习很多ac架构的算法比如ppo,为什么使用状态价值网络而不使用动作价值网络实现critic呢?|状态价值网络的优势与挑战|Actor-Critic|状态价值|强化学习
concisedistinct
人工智能算法人工智能架构
目录1.强化学习的基础1.1策略与价值函数2.Actor-Critic架构概述2.1Critic的作用3.为什么选择状态价值网络?3.1训练稳定性3.2计算效率3.3高维动作空间的适应性4.使用状态价值网络的挑战4.1收敛速度4.2欠拟合风险5.解决方案与未来方向5.1改进的状态价值网络5.2结合动作价值和状态价值6.结论随着强化学习技术的不断发展,其在诸如游戏、机器人控制和金融预测等领域的应用越
- 美国金融历史
.NET跨平台
投资理财金融
美国金融历史可以追溯到其建国之初,随着时间的推移,金融体系逐步演变并对世界经济产生了重要影响。以下是美国金融历史的一个详细概述:1.早期金融体系(18世纪末-19世纪初)在美国独立战争后的初期,国家的财政状况并不稳定。新成立的美国政府面临大量的债务问题,尤其是来自革命战争期间的借款。为了管理这些债务,并促使经济发展,美国需要建立一个强大的金融体系。中央银行的诞生第一银行:1791年,乔治·华盛顿总
- Java实现文件内容加解密
qq_34759280
Javajava安全加解密
背景近期在做一个对数据安全要求比较高的软件,用户要求做到对接口、文件、以及数据库部分敏感字段进行加密。由于系统中文件内容比较敏感,用户要求除了客户其他人不能查看文件具体内容,包括运维人员和开发人员。探讨其实文件加密并不算太复杂。无非就是在用户上传文件的时候将文件内容读出加密写入后再存到服务器,然后用户下载的时候将内容读出然后解密再写入输出流即可。简单实现计算机数据内容是二进制,针对二进制最简单高效
- PostgreSQL 数据备份与恢复:掌握 pg_dump 和 pg_restore 的最佳实践
title:PostgreSQL数据备份与恢复:掌握pg_dump和pg_restore的最佳实践date:2025/1/28updated:2025/1/28author:cmdragonexcerpt:在数据库管理中,备份与恢复是确保数据安全和业务连续性的关键措施。PostgreSQL提供了一系列工具,以便于数据库管理员对数据进行备份和恢复,其中pg_dump和pg_restore是最常用且功
- 利用MATLAB实现多重分形维数计算:理论解析与实战指南
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利用MATLAB实现多重分形维数计算:理论解析与实战指南引言多重分形(Multifractal)理论作为现代复杂系统分析的重要工具,广泛应用于物理学、地球科学、生物医学、金融工程等多个领域。其通过分析数据的多重分形维数,可以揭示出系统内在的复杂性和不均匀性。本文将详细介绍多重分形的基础理论,并结合MATLAB实现多重分形维数的计算,提供详尽的代码示例和数据处理指南,以便于读者在实际工作中应用。多重
- 最新整理股票API接口大全 | 股票tick数据接口 | 港股美股数据接口
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websocketpython开发语言
文章目录前言接口列表1、获取港股深度实时报价接口2、获取港股实时行情接口3、获取港股实时K线接口4、WebSocket订阅港股实时报价推送5、WebSocket订阅港股实时深度报价推送6、获取美股深度实时报价接口7、获取美股实时行情接口8、获取美股实时K线接口9、WebSocket订阅美股实时报价推送10、WebSocket订阅美股实时深度报价推送前言近年来,随着金融科技的迅猛发展,股票市场的信息
- 银河麒麟 V10 SP1 镜像下载
龚霆尉Esmeralda
银河麒麟V10SP1镜像下载【下载地址】银河麒麟V10SP1镜像下载本仓库提供银河麒麟V10SP1镜像的下载资源。银河麒麟操作系统是一款基于Linux内核的国产操作系统,广泛应用于政府、金融、教育等领域。V10SP1是其最新版本,提供了更强的性能和更多的功能项目地址:https://gitcode.com/Open-source-documentation-tutorial/f8c4a简介本仓库提
- 备份与恢复管理系统深度解析及代码实践
我的运维人生
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备份与恢复管理系统深度解析及代码实践在现代数据驱动的世界中,数据备份与恢复管理系统的重要性不言而喻。无论是面对硬件故障、软件崩溃、自然灾害还是人为误操作,有效的备份与恢复策略都是企业保障数据安全、减少业务中断风险的关键。本文将深入探讨备份与恢复的基本概念、类型、策略,并结合代码示例展示实际操作。一、备份与恢复的基本概念备份是指按照预定的规则,周期性地将业务数据制作成一份或多份拷贝,并存放于专门的备
- 计算机工程:解锁未来科技之门!
鸭鸭鸭进京赶烤
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计算机工程与应用是一个充满无限可能性的领域。随着科技的迅猛发展,计算机技术已经深深渗透到我们生活的方方面面,从医疗、金融到教育,无一不在彰显着计算机工程的巨大魅力和潜力。在医疗行业,计算机技术的应用尤为突出。比如,医疗影像诊断系统已经成为了现代医疗服务的重要组成部分。通过高精度的图像处理技术,医生能够更准确地诊断病情,大大提高了诊疗效率。此外,计算机技术还在患者管理和病历保存方面发挥着重要作用,使
- 手把手教会你如何通过ChatGPT API实现上下文对话
chatgptopenai
前言ChatGPT最近热度持续高涨,已经成为互联网和金融投资领域最热门的话题。有的小伙伴可能需要在公司搭建一套ChatGPT系统,那使用ChatGPT的API显然是最好的选择。不过ChatGPT的API都是无状态的,没有对话管理的功能。你调用API发送一个问题(prompt)给ChatGPT,它就根据你发送的问题返回一个结果(completion)。那如何通过ChatGPT的API实现带上下文功能
- 通用与垂直大模型之战:大模型驱动的商业智能变革之路
南七小僧
网站开发AI技术产品经理服务器开发github学习开源
是做通用大模型还是垂直大模型,这一个争论在“百模大战”的下讨论愈发热烈。目前,以微软、谷歌、百度、阿里等为代表的发力于通用大模型的科技大厂,也都开始推动大模型在垂直领域的商业化落地。比如说,微软和谷歌已将大模型技术融入操作系统、文档、搜索和邮件等产品中,展现了强大的实用价值。垂直大模型则更为直接的深入特定行业和应用场景,如金融、医疗或零售等,相比于通用大模型,垂直大模型能够更精准地满足行业特定的需
- 开源与闭源:AI模型发展的双重路径之争
爱吃辣椒的年糕
AI智能深度学习人工智能chatgpt经验分享笔记fpga开发神经网络
前言随着人工智能(AI)技术的飞速发展,AI模型的应用已经渗透到各行各业,从医疗、金融到制造、教育,无不受到AI技术的深刻影响。在讨论一个AI模型“好不好”“有没有发展”时,绕不过“开源”和“闭源”两条发展路径。两者各有利弊,且分别代表了不同的技术哲学和商业模式。那么,究竟哪一种路径更有前景?本文将深入探讨开源与闭源AI模型的发展路径,分析它们的优势与挑战,并探讨未来的趋势。一、开源AI模型的发展
- 推荐开源项目:WeDataSphere - 智慧数据服务平台
劳泉文Luna
推荐开源项目:WeDataSphere-智慧数据服务平台去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/是一款由微众银行金融科技团队开发的开源大数据处理和应用框架,旨在简化数据分析流程,提高数据驱动决策的效率。该项目将复杂的数据集成、治理、分析和应用任务封装为模块化服务,让用户可以更加专注于业务逻辑,而非底层数据处理的技术细节。技术解析模块化设计:WeDataSphere提供了一套
- python在统计专业的应用_Python在计量经济与统计学中的应用
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python在统计专业的应用
PythonforEconometricsandStatistics(Python在计量经济与统计学中的应用)【点击链接进入主页】。这套笔记将重点介绍Python在计量经济学与统计分析中的应用。内容涵盖Python基本数据类型,Numpy科学运算,Pandas数据分析,统计分析,蒙特卡洛过程,最优化过程,数据可视化功能,以及在计量经济与统计模型中的应用等。随后还将陆续推出统计学习在在量化金融中的应
- 大数据平台建设整体架构设计方案
AI天才研究院
ChatGPTAI大模型企业级应用开发实战大数据AI人工智能大厂Offer收割机面试题简历程序员读书硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLMJavaPython架构设计Agent程序员实现财富自由
《大数据平台建设整体架构设计方案》关键词:大数据平台、分布式存储、分布式计算、数据仓库、数据湖、数据安全、数据质量管理、数据治理、数据挖掘、机器学习、图计算、自然语言处理、Hadoop、Spark、Flink、项目规划、运维管理、最佳实践。摘要:本文将深入探讨大数据平台建设整体架构设计方案,从概述与核心概念、技术栈、建设实践、运维管理以及经验展望等多个方面进行详细阐述。通过梳理大数据平台的核心组成
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><