- 物联网为什么用MQTT不用 HTTP 或 UDP?
工程师焱记
物联网httpudp硬件架构嵌入式硬件开源协议网络
先来两个代码对比,上传温度数据给服务器。MQTT代码示例//MQTT客户端连接到MQTT服务器mqttClient.connect("mqtt://broker.server.com:8883",clientId)//订阅特定主题mqttClient.subscribe("sensor/data",qos=1)//发布消息到主题mqttClient.publish("sensor/data","t
- zookeeper&nacos&kafka之间的联系
Gold Steps.
技术博文分享zookeeperkafka微服务服务发现
一、ZooKeeper与Kafka的协同工作原理1.核心关系:Kafka对ZooKeeper的依赖在Kafka2.8版本之前,ZooKeeper是Kafka集群的“大脑”,负责管理集群元数据、协调节点状态和故障恢复。两者的协同主要通过以下关键机制实现:Broker注册与心跳KafkaBroker启动时会在ZooKeeper的/brokers/ids路径下注册临时节点(EphemeralNode),
- Kafka集群部署实战
Gold Steps.
技术博文分享kafka分布式
服务背景ApacheKafka作为分布式流处理平台,在金融交易系统、物联网数据处理、实时日志分析等场景中发挥关键作用。某电商平台日均处理订单消息1.2亿条,峰值QPS达5万,采用Kafka集群实现订单状态流转、用户行为追踪和库存同步等功能。以下是经过生产验证的集群部署方案及典型故障处理经验。集群运维最佳实践1.容量规划建议指标推荐值监控阈值分区数量/Broker≤4000≥3500告警副本同步延迟
- 用旧的手机搭建 MQTT Broker-Node_red
君零渊
单片机
MQTTBroker搭建在Android上搭建MQTT所需工具:termux通过网盘分享的文件:termux-app_v0.118.1+github-debug_armeabi-v7a.apk链接:https://pan.baidu.com/s/1Iii2szXAc02cKVGdP1EuzQ?pwd=fqsc提取码:fqsc在Termux中使用MQTT(MessageQueuingTelemetr
- Kafka系列之—向Kafka 写入数据(四)
葛旭朋
Kafkakafka分布式java
一,创建Kafka生产者1.1必选的三个属性1.1.1bootstrap.servers指定broker的地址清单,不需要包含所有的broker地址,生产者会从给定的broker里找到其它broker的信息,建议最少提供两个broker的信息。1.1.2key.serializerbroker希望接收到的消息的键和值都是字节数组。1.1.3value.serializer指定的类会将值序列化。1.
- MQ和ActiveMQ浅析
星星都没我亮
ActiveMQactivemq
文章目录什么是JMSMQ消息中间件应用场景异步通信缓冲解耦冗余扩展性可恢复性顺序保证过载保护数据流处理常用消息队列(ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)比较JMS中的一些角色BrokerproviderConsumerp2ppub/subPTP和PUB/SUB简单对QueueTopicConnectionFactoryConnectionDestinationSess
- 深度好文 图解 RocketMQ 的系统架构
橘野禾
系统架构kafkajava分布式后端
今天给大家分享一篇学习RocketMQ系统架构核心知识点的梳理和总结,在讲解时力求精简、通俗易懂,通过图解来给正在学习RocketMQ的小伙伴带来帮助。RocketMQ是阿里巴巴的分布式消息中间件,在2012年开源,在2017年成为Apache顶级项目。1集群架构RocketMQ的集群架构如下图:从上图可以看到,整个集群中有四个角色:NameServer集群、Broker主从集群、Producer
- AVA面试_进阶部分_kafka面试题
茂茂在长安
JAVA面试kafka职场和发展java中间件
1.Kafka的设计时什么样的呢?Kafka将消息以topic为单位进行归纳将向Kafkatopic发布消息的程序成为producers.将预订topics并消费消息的程序成为consumer.Kafka以集群的方式运行,可以由一个或多个服务组成,每个服务叫做一个broker.producers通过网络将消息发送到Kafka集群,集群向消费者提供消息2.数据传输的事物定义有哪三种?数据传输的事务定
- 笔记-python之celery使用详解
大白砌墙
笔记python开发语言
Celery是一个用于处理异步任务的Python库,它允许你将任务分发到多个worker进行处理。以下是Celery的使用详解:安装Celery使用pip安装Celery:pipinstallcelery创建Celery实例首先,需要创建一个Celery实例,指定broker(消息中间件)和backend(结果存储)。fromceleryimportCeleryapp=Celery('tasks'
- Kafka、RocketMQ、RabbitMQ三款消息中间件的原理
家常凉菜
kafkarocketmqrabbitmq
最近学习了Kafka、RocketMQ、RabbitMQ三款消息中间件的原理,本文主要是记录一下Kafka、RabbitMQ、RocketMQ三款中间件之间的区别。下面先对各自的架构进行简单的介绍,然后详细对比一下他们之间的关键不同点。由于学习时间和个人水平有限,文中错误之处在所难免,敬请指正。一、Kafka简介Producer:生产者,向Kafka集群(Broker)中发送消息Consumer:
- Doris集群启停脚步
江畔独步
数据仓库
ApacheDoris是一个基于MPP(大规模并行处理)架构的高性能、实时的分析型数据库。在Doris中,FE(Frontend)、BE(Backend)和Broker组件有特定的启动和关闭顺序,下面详细介绍一下。一、启动顺序通常按照FE->BE->Broker的顺序启动,以下是对该顺序的详细解释:启动FEFE是Doris的前端节点,负责元数据管理、查询规划、权限管理等功能,是整个系统的核心控制节
- NanoMQ ds笔记250306
kfepiza
网络通讯传输协议物联笔记网络协议网络信息与通信
NanoMQ多版本下载地址https://www.emqx.com/zh/downloads/nanomqNanoMQ官方文档https://nanomq.io/docs/zh/latest/NanoMQ是一个专为物联网边缘计算设计的轻量级、高性能MQTT消息代理(MessageBroker),由中国的开源物联网公司EMQ开发并维护。它专注于在资源受限的边缘设备上提供高效的MQTT消息通信能力,同
- RabbitMQ error : cannot_delete_plugins_expand_dir
dev-tang
java-rabbitmqrabbitmq分布式
通过命令rabbitmq-server前台启动RabbitMQ报错...Startingbroker...BOOTFAILED===========Errorduringstartup:{error,{cannot_delete_plugins_expand_dir,["/var/lib/rabbitmq/mnesia/rabbit@centos7-plugins-expand",{cannot_
- RabbitMQ知识点梳理
java1224
rabbitmq分布式
1.RabbitMQ逻辑架构有哪些?分为server端(也称为Broker)和client端server端:Broker:RabbitMQ服务器,用于对外提供服务。客户端(生产者及消费者)使用RabbitMQ消息中间件均需要连接到Broker,使用Rabbit的消息队列服务。VirtualHost:Broker的虚拟机,提供多租户功能,实现租户的权限分离。Exchange:消息交换器,指定消息发送
- 【从0到1构建实时聊天系统:Spring Boot + Vue3 + WebSocket全栈实战】
小怪兽9699
springbootwebsocket后端
一、项目架构技术栈清单:后端:SpringBoot3.0+WebSocket+STOMP前端:Vue3+Pinia+WebSocketClient部署:Nginx+DockerCompose二、核心功能实现1.WebSocket双向通信//后端配置类@Configuration@EnableWebSocketMessageBrokerpublicclassWebSocketConfigimplem
- PyBroker: 使用Python进行机器学习驱动的算法交易指南
任铃冰Flourishing
PyBroker:使用Python进行机器学习驱动的算法交易指南pybrokerAlgorithmicTradinginPythonwithMachineLearning项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/py/pybroker一、项目目录结构及介绍PyBroker项目遵循了清晰的组织结构来简化其源码管理和维护。以下是该仓库的主要目录及其简介:├──docs#文
- PyBroker:利用 Python 和机器学习助力算法交易
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PyBroker:利用Python和机器学习助力算法交易你是否希望借助Python和机器学习的力量来优化你的交易策略?那么你需要了解一下PyBroker!这个Python框架专为开发算法交易策略而设计,尤其关注使用机器学习的策略。借助PyBroker,你可以轻松创建和微调交易规则,构建强大的模型,并深入了解你的策略表现。PyBroker介绍官方说明文档:利用PyBroker进行量化投资官方说明文档
- IoT平台软件:AWS IoT二次开发_AWSIoT基础架构与核心组件
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AWSIoT基础架构与核心组件AWSIoT是亚马逊提供的一套全面的云服务,旨在简化设备的连接、监控和管理。在这一节中,我们将详细介绍AWSIoT的基础架构及其核心组件,帮助你更好地理解如何利用这些组件进行二次开发。基础架构概述AWSIoT的基础架构主要由以下几个核心组件组成:设备网关(DeviceGateway)消息代理(MessageBroker)规则引擎(RulesEngine)设备影子(De
- Kafka、RabbitMQ、RocketMQ的区别
种豆走天下
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Kafka、RabbitMQ、和RocketMQ都是广泛使用的消息中间件,它们各自有不同的特点、架构设计和应用场景。下面是它们之间的主要区别:1.架构设计Kafka:Kafka是一个分布式流处理平台,最初由LinkedIn开发,主要用于处理大规模数据流。Kafka的架构包括Producer(生产者)、Consumer(消费者)、Broker(代理)和Topic(主题)。Kafka使用分区和副本来提
- 消息队列MQ(RabbitMQ)
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在现代软件架构中,消息队列(MessageQueue,简称MQ)是一种非常重要的中间件,广泛应用于分布式系统、微服务架构以及异步通信场景中。消息队列通过允许应用程序之间通过消息进行通信,从而实现解耦、提高系统的可扩展性和可靠性。本文将介绍消息队列的基本概念、常见实现方式,并通过一个简单的Java示例来展示如何使用消息队列。消息Broker,目前常见的实现方案就是消息队列(MessageQueue)
- Kafka
茶本无香
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1.概述ApacheKafka是一个分布式流处理平台,由LinkedIn开发并开源,具有高吞吐、低延迟、可水平扩展等特性。它广泛应用于实时数据管道、日志聚合、事件溯源、消息队列等场景。2.核心原理2.1架构组成Broker:Kafka集群中的单个节点,负责消息存储和传递。Producer:向KafkaTopic发布消息的客户端。Consumer:从Topic订阅并消费消息的客户端。ZooKeepe
- Kafka 消息不丢失:全方位保障策略
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kafkalinq分布式
Kafka消息不丢失:全方位保障策略引言在现代分布式系统中,Kafka作为一款高性能、高可扩展性的消息队列,被广泛应用于数据传输、日志收集、实时流处理等场景。然而,消息丢失是使用Kafka时可能面临的一个严重问题,这可能会导致数据不一致、业务逻辑错误等后果。因此,确保Kafka消息不丢失至关重要。本文将从生产者、Broker和消费者三个层面详细介绍保障Kafka消息不丢失的方法。生产者层面保障确认
- RabbitMQ四种交换机以及在管理页面中创建交换机、队列和绑定关系,代码示例
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idealinuxjavarabbitmq中间件java
RabbitMQ是目前应用非常广泛的一种消息队列之一,今天就来简单说一下RabbitMQ的四种交换机以及在管理页面中创建交换机、队列、绑定关系一、RabbitMQ中的几个关键字的概念开始讲之前先来简单描述一下RabbitMQ中的几个关键的概念:Broker:可以简单的理解为安装了RabbitMQ服务的这台机器就可以称为一个BrokerExchange:交换机,消息经由它,通过路由键来判断并决定把消
- RabbitMQ从入门到精通
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目录一.RabbitMQ概述1.消息队列的优点2.消息队列的缺点3.MQ如何选型二.RabbitMQ的重要概念1.Publisher2.Message3.Exchange4.BindingKey5.Routingkey6.Routingkey和BindingKey的区别7.Queue8.Consumer9.Connection10.Channel11.VirtualHost12.Broker三.R
- RocketMQ的架构及其工作流程详解
--流星。
微服务rocketmqjava
RocketMQ的架构及解析Producer1、消息发布的角色,支持分布式集群方式部署。2、Producer通过MQ的负载均衡模块选择相应的Broker集群队列进行消息投递,投递的过程支持快速失败并且低延迟。Consumer1、消息消费的角色,支持分布式集群方式部署。2、支持以push推,pull拉两种模式对消息进行消费。3、同时也支持集群方式和广播方式的消费,它提供实时消息订阅机制,可以满足大多
- Pulsar官方文档学习笔记——架构概览
咚伢
学习笔记架构云原生zookeeper分布式
架构概览在最高配置下,pulsar服务应该由一个或多个pulsar集群组成。一个pulsar集群可以包括如下组件一个或多个broker。broker会将生产者的消息分派给消费者。与pulsar配置存储通信来协调各种任务。将消息存储在BookKeeper实例中(也可以叫bookie)。并且依赖zk集群执行一些特定的任务一个BookKeeper集群,由多个bookies组成。可以持久化消息(企业级分布
- 《Kafka 理解: Broker、Topic 和 Partition》
频繁输入,积极输出
kafka分布式
Kafka核心架构解析:从概念到实践Kafka是一个分布式流处理平台,广泛应用于日志收集、实时数据分析和事件驱动架构。本文将从Kafka的核心组件、工作原理、实际应用场景等方面进行详细解析,帮助读者深入理解Kafka的架构设计及其在大数据领域的重要性。1.Kafka的背景与应用场景1.1Kafka的背景Kafka最初由LinkedIn开发,用于解决其大规模数据处理的挑战。2011年,Kafka开源
- kafka stream对比flink
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kafkaflink分布式
KafkaStreams和ApacheFlink虽然都支持实时计算,但它们的定位、架构和适用场景存在显著差异。选择哪一个取决于具体的需求、场景和技术栈。以下是两者的核心区别和适用场景分析:1.定位与架构差异KafkaStreams定位:轻量级库(无需独立集群),深度集成Kafka,适用于构建与Kafka紧密耦合的流处理应用。架构:作为Java库嵌入应用中,依赖Kafka的Broker和Consum
- 【kafka】Kafka leader -1
九师兄
kafkaleader-1isrnone
文章目录1.概述2.问题现象3.解决方案4.题外话5.威胁案例6.正解1.概述转载:https://blog.csdn.net/u013933879/article/details/90055546参考:Kafka无法消费!?究竟是bug的“沦陷”还是配置的“扭曲”?2.问题现象在只有一个副本时,出现了broker节点丢失,因此导致了leader-1的情况3.解决方案直接修改zookeeper中该
- 为AI聊天工具添加一个知识系统 之104 详细设计之45 祖产代码 之3 量子态治理
一水鉴天
软件智能智能制造人工语言人工智能
本文要点要点祖传代码一、对“槽”的‘功能’理解(分析家)1、三种hoc槽的描述--元符号(用圆圈圈起来的®@©。“元符号”代表内建Type代理的模式和级别-内嵌内核图层(三级级联的套打页racket):消费者-生产者物理加工代理Broker模式,发布-订阅心理建设代理Agent模式,感知-行动生理构造Delegate代理模式)三种hoc槽:pro此前误会,ad此在偏差和post此后谬误(图grap
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><