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宇宙之一粟
不归路之Python#IT面试题收集与总结数据结构与算法算法数据结构排序算法pythonjava
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十大排序算法合集(c语言般)冒泡排序选择排序插入排序希尔排序快速排序归并排序堆排序计数排序桶排序基数排序分类:交换类1.冒泡排序2.快速排序分配类1.计数排序2.基数排序选择类1.选择排序归并类1.归并排序插入类1.插入排序2.希尔排序冒泡排序#include//它是一个基于交换的排序,每一轮搜索最大值放到序列的尾部#defineMAXSIZE10voidintArr(intarr[],intle
- 蓝桥杯算法基础(12):十大排序算法(选择排序)(插入排序)c语言般版
湖前一人对影成双
排序算法算法蓝桥杯
选择排序选择排序的基本思想是冒泡排序,找到最小值,与未排序部分的第一个元素进行交换前面为已排序部分,后面为未排序部分选择排序需要用到三个指针第一个指针:从第一个元素开始,每次与最小值交换位置第二个指针:从第一个指针所在位置开始,记录未排序部分最小值的位置第三个指针:从第一个指针所在位置开始,往后找比k所在位置元素小的元素,找到后,k指向此位置intselectSort(intarr[],intle
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怪物洋
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目录小总结关于面试中排序算法常见的坑工程上对排序的改进各个排序的C++参考代码1.选择排序2.冒泡排序3.插入排序4.归并排序5.快速排序6.堆排序时间复杂度额外空间复杂度稳定性选择排序O(N²)O(1)×冒泡排序O(N²)O(1)√插入排序O(N²)O(1)√归并排序O(N*logN)O(N)√快速排序O(N*logN)O(logN)×堆排序O(N*logN)O(1)×小总结一般的排序算法选择快
- C语言入门学习 --- 4.数组
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文章目录第四章数组1.一维数组的创建与初始化。1.1一维数组的创建1.2一维数组的初始化1.3一维数组的使用1.4一维数组在内存中的存储2.二维数组的创建与初始化2.1二维数组的创建2.2二维数组的初始化2.3二维数组的使用2.4二维数组在内存中的存储3.数组越界4.数组作为函数参数4.1冒泡排序函数4.2数组名是什么?5.数组实例:5.1五子棋5.2扫雷游戏配套练习:第四章数组1.一维数组的创建
- 算法篇:逆序对
依稀_yixy
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目录逆序对逆序对的计算1.朴素算法2.借助冒泡排序3.借助插入排序4.借助归并排序5.借助树状数组文章最后修改时间:2020-08-3018:50逆序对 设AAA为一个有nnn个数字的有序集(n>1)(n>1)(n>1),其中所有数字各不相同。 如果存在正整数i,ji,ji,j,使得1≤iA[j]A[i]>A[j]A[i]>A[j],则\left⟨A[i],A[j]⟩这个有序对称为A的一个逆序
- 冒泡排序算法
向阳花自开
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逻辑:比较数组中,相邻两个数,如果第一个数比第二个数大,那么就交换他俩位置;每一次比较都会产生一个最大或最小数;下一次可以少一次排序一次循环,直到结束实现步骤:两层循环,外层循环表示要比较多少次,内层循环,比较判断两个数,交换位置。4个数比较3次,n个数比较n-1次:实现代码:vararr=[3,4,1,2]vartemp=0for(vari=0;iarr[j+1]){temp=arr[j]arr
- 经典算法掌握
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算法排序算法数据结构
排序算法是对一组数据按照特定规则进行排序的算法。常见的排序算法有冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序和归并排序等。冒泡排序(BubbleSort):冒泡排序是通过不断比较相邻的两个元素并交换位置,让较大(或较小)的元素逐渐往后(或往前)移动,直到所有元素都排好序。冒泡排序的时间复杂度是O(n^2),其中n是数组的长度。从数组的第一个元素开始,比较它与下一个元素的大小。如果当前元素大于下一个元素,
- C语言冒泡排序数组
1413编程小刘
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用c语言实现冒泡排序输出数组的值,冒泡排序(BubbleSort)也是一种简单直观的排序算法。它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢"浮"到数列的顶端。作为最简单的排序算法之一,冒泡排序给我的感觉就像Abandon在单词书里出现的感觉
- Java开发从入门到精通(一):Java的十大经典排序算法
HACKNOE
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时间复杂度:指算法执行语句的次数,而并不是计算程序具体运行的时间。空间复杂度:指运行完一个程序所需内存的大小。稳定性:指待排序的序列中有两元素相等,排序之后它们的先后顺序不变。冒泡排序冒泡排序算法的原理如下:比较相邻的两个元素,如果前者比后者大(反之倒序),则交换。对每一对相邻元素做同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。针对所有的元素重复以上的步骤。持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到
- leetcode-快速排序法和冒泡排序法
浦东新村轱天乐
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冒泡排序视频讲解快速排序视频动画演示#include#includeusingnamespacestd;//1.quickSort(arr,0,n-1);注意函数调用是左闭右闭区间,所以递归调用的两次也是左闭右闭voidquickSort(std::vector&arr,intlow,inthigh){if(low&arr){intn=arr.size();for(inti=0;iarr={1,1
- 直接插入排序+希尔排序+冒泡排序+快速排序+选择排序+堆排序+归并排序+基于统计的排序
菜择贰
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插入排序:直接插入排序、希尔排序交换排序:冒泡排序、快速排序选择排序:简单选择排序、堆排序其他:归并排序、基于统计的排序一、直接插入排序#include#include/*直接插入排序:是就地排序,是稳定的,时间复杂度:O(n^2)*/inta[105];intn;intmain(){intt;scanf("%d",&n);for(inti=1;i=1;j--){if(a[j]>t){a[j+1]
- C语言希尔排序详解!!!速过
自律的阿龙
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目录希尔排序是什么?关于时间复杂度希尔排序的源代码希尔排序源代码的详解希尔排序是什么?之前我们说了三个排序(插入排序,选择排序,冒泡排序)有需要的铁铁可以去看看之前的讲解。但因为之前的排序时间复杂度都是n^2.接下来介绍的希尔排序是一个时间优于前面三种排序的算法由上图我们看到排序被分为了许多组(不同的颜色),这就是希尔排序的第一步:分组小排(自己取得名)这一阶段呢就是要将每个组进行一个排序让其每个
- 冒泡排序,选择排序,插入排序,快速排序的核心思想和代码实现
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目录1.冒泡排序1.1冒泡排序的核心思想1.2冒泡排序代码展示2.选择排序2.1选择排序的核心思想2.2选择排序代码展示3.插入排序3.1插入排序的核心思想3.2插入排序代码展示4.快速排序4.1快速排序的核心思想4.2快速排序代码展示1.冒泡排序1.1冒泡排序的核心思想如下图所示,是一个乱序的数组,冒泡排序的解题思路就是,让两个相邻数据作比较,把大的数据放在后边,小的数据放在前面,经过循环之后,
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- 链表插入排序和冒泡排序c语言
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链表排序问题提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录链表排序问题前言冒泡排序1.思想2.代码插入排序1.思想2.代码总结前言链表与数组一样也有许多排序方式今天介绍链表的插入排序。冒泡排序1.思想在数组中冒泡排序之所以容易实现的原因在于:数组中数据在内存中的存储是连续的,并且通过下标的改变就可以轻松改变指针所指的地址但在链表中,每个节点在内存中的位置是不确定的,所以不
- 冒泡排序及其优化
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排序算法算法数据结构
冒泡排序int[]arr={1,3,2,9,4,7,2,8};//比较多少轮(n个数字比较n-1次)for(inti=0,n=arr.length;iarr[j+1]){//比较结果为升序排列,如果想要降序排列结果将>替换为arr[j+1]){//交换(只有整形数值可以用异或的形式进行交换)arr[j]=arr[j]^arr[j+1];arr[j+1]=arr[j]^arr[j+1];arr[j]
- C语言——深入理解指针(2)
Phospherus.
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目录一.数组名的理解二.使用指针访问数组三.一维数组传参的本质四.冒泡排序五.二级指针六.指针数组七.指针数组模拟二维数组一.数组名的理解在上⼀个章节我们在使用指针访问数组的内容时,有这样的代码:通过观察以上代码,我们使用&arr[0]的方式拿到了数组第⼀个元素的地址,但是其实数组名本来就是地址,而且是数组首元素的地址,我们来做个测试。如下:上述我们发现数组名和数组首元素的地址打印出的结果⼀模⼀样
- 2019-08-02
嘉宾_42d9
C语言的三种顺序排序法;1.冒泡排序法:思想:每次将相邻的两个数进行比较,将小的数换到前面。结果:如图所示,首先1和3进行比较,1比3小不动。然后将3和2进行比较,3>2,就将2和3的位置互换,依次下去,知道排好。2.插入排序法:思想:我们都玩过扑克牌,我们也会习惯性的把牌按一定的顺序排序,这和插入排序的思想极为相似我们用扑克的方法解释,首先我们抽到第一张牌,将它放在第一位,我们排序是从第二次抽牌
- 基于Python3的数据结构与算法 - 02 冒泡排序和选择排序
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算法排序算法数据结构python人工智能
一、列表排序排序:将一组”无序“的记录序列调整为”有序“的记录序列。列表排序:将无序的列表变为有序列表输入:列表输出:有序列表升序与降序内置排序函数:sort()常见排序算法:排序LowB三人组:冒泡排序选择排序插入排序排序NB三人组:快速排序堆排序归并排序其他排序:希尔排序计数排序基数排序1.冒泡排序定义:列表每两个相邻的数,如果前面比后面大,则交换这两个数。(目的:得到一个升序列)一趟排序完成
- 数组课后作业——C语言数组——第四天
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课后作业输入10个整数并将其由小到大排序输出(冒泡排序)。输入一行字符,统计其中单词的个数,单词之间用空格分隔。编写一个程序,将字符数组a中的全部字符复制到字符数组b中。随机输入一个长度小于30的字符串,检测输入的字符串是否存在于"1234567890qwertyuiopasdfghjklzxcv12bnm"输入两个字符串,进行拼接,然后输出。将10个整数放到一维数组中,输出该数组中的最大值和最小
- 排序第一篇 快速排序
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排序算法数据结构排序算法
快速排序是我们经常接触的一种排序,属于交换排序,是对冒泡排序的一种改进。快速排序的核心思想是:先分成二部分,使左边的小于基准,右边的大于基准,然后在左边再选出一个新基准,递归分成二部分的过程,右边同样递归过程,基准位于最终排序的位置i上。一简介在快速排序中,记录关键字的比较和记录的交换是从两端向中间进行的,待排序关键字较大的记录一次就能够交换到后面单元中,而关键字较小的记录一次就能够交换到前面单元
- 快速排序算法总结 简单易懂
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算法排序算法算法数据结构
**快速排序算法**文章目录快速排序算法一、基本概念二、思路步骤三、编写代码1.快速排序2.完整代码四、运算结果五、总结评价一、基本概念快速排序是由冒泡排序改进而得。在冒泡排序中,只对相邻的两个记录进行比较,所以每次只能消除一个逆序。而快速排序一次交换可以消除多个逆序,会大大提升排序的速度。二、思路步骤对于一组记录arr[]我们将最左边的值设为基准值key,两个哨兵i,j分别在最左边和最右边分别移
- 十种经典排序算法总结
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1冒泡排序每次循环都比较前后两个元素的大小,如果前者大于后者,则将两者进行交换。这样做会将每次循环中最大的元素替换到末尾,逐渐形成有序集合。将每次循环中的最大元素逐渐由队首转移到队尾的过程形似“冒泡”过程,故因此得名。一个优化冒泡排序的方法就是如果在一次循环的过程中没有发生交换,则可以立即退出当前循环,因为此时已经排好序了(也就是时间复杂度最好情况下是的由来)。publicint[]bubbleS
- Java学习第十四节之冒泡排序
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冒泡排序packagearray;importjava.util.Arrays;//冒泡排序//1.比较数组中,两个相邻的元素,如果第一个数比第二个数大,我们就交换他们的位置//2.每一次比较,都会产生出一个最大,或者最小的数字//3.下一轮则可以少一次排序!//4.依次循环,直到结束!publicclassArrayDemo07{publicstaticvoidmain(String[]args
- C语言写冒泡排序
蓝天扶光
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,hello,各位同学,今天是正月初十,再归几天我们也要开学了,那么我先祝各位同学在新的一年里达到自己的目标今天给大家带来的是c语言如何写冒泡排序那么接下来我们只需要拼接上main函数也就大功告成了那么我们先来简单的方法:数组法voidBubble_sort(intarr[10],intsz)//这里的格式,大家需要注意一下,否则会出现实参与形参不符合的情况{inti=0;for(inti=0;i
- 数据结构排序:插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、堆排序、快速排序
学习中的新生凯尔希
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文章目录插入排序希尔排序选择排序冒泡排序堆排序快速排序插入排序基本思想:直接插入排序是一种简单的插入排序法,其基本思想是:把待排序的值按其关键码值的大小逐个插入到一个已经排好序的有序序列中,直到所有的记录插入完为止,得到一个新的有序序列。直接插入排序:当插入第i(i>=1)个元素时,前面的array[0],array[1],…,array[i-1]已经排好序,此时用array[i]的排序码与arr
- 8 大内部排序算法图文讲解
南方难见雪
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排序算法可以分为内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存。常见的内部排序算法有:插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。本文将依次介绍上述八大排序算法。一、插入排序1.1介绍插入排序是一种简单直观的排序算法,其基本思想是将待排序的元素逐个插入到已排序序列的合适位
- C++知识点总结(16):结构体排序
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C++知识点总结c++排序算法算法
课程大纲一、常见排序方法1.桶排序2.冒泡排序3.选择排序4.插入排序二、结构体排序1.融入实际2.认识结构体2.1概念2.2框架2.2.1存储2.2.2输入输出2.2.3结构体数组2.2.4例题2.2.4.1结构体读写2.2.4.2结构体交换三、sort函数1.使用方法2.固定格式四、结构体和sort函数1.成绩排名2.NOIP09年真题洛谷P1068一、常见排序方法我们以下面的序列为例,看一看
- 排序算法总结
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排序算法冒泡排序N个数字进行冒泡排序,一共比较N-1轮,每轮比较N-1-i次,每次相邻的元素进行比较,满足条件进行交换publicstaticvoidmain(String[]args){//冒泡排序int[]arr={9,3,6,2,1,4,5,7};//外层循环控制轮数//内存循环控制每轮比较的次数for(inti=0,n=arr.length;iarr[k+1]){//采用异或运算符交换相邻
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
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文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
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设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
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1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
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10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟