没有mq服务器怎么发mq 消息,详解MQ消息队列及四大主流MQ的优缺点

异步调用

场景二,还是ABCD四个系统,A系统收到一个请求,需要在自己本地写库,还需要往BCD三个系统写库,A系统自己写本地库需要3ms,往其他系统写库相对较慢,B系统200ms ,C系统350ms,D系统400ms,这样算起来,整个功能从请求到响应的时间为3ms+200ms+350ms+400ms=953ms,接近一秒,对于用户来说,点个按钮要等这么长时间,基本是无法接受的,侧面也反映出这家研发人员技术不咋地。详情如下图

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一般的互联网企业,对于用户请求响应的时间要求在100ms-200ms之间,这样,用户的眼睛存在视觉暂停现象,用户响应时间在此范围内就可以了,所以上面的现象是不可取的。

如果用了MQ,用户发送请求到A系统耗时3ms,A系统发送三条消息到MQ,假如耗时5ms,用户从发送请求到相应3ms+5ms=8ms,仅用了8ms,用户的体验非常好。

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流量削峰

场景三,这次举个实例吧,也是近期发生的,我们都知道 ,2020年爆发的这场新冠病毒,导致各大线上商城APP里面的口罩被抢购一空,在这种情况下,JD商城开启了一场每晚八点的抢购3Q口罩的活动,每天下午三点进行预约,晚上八点抢购,从JD商城刚上线这个活动,我连续抢了近一个周,也算是见证了一个百万并发量系统从出现问题到完善的一个过程,最初第一天,我抢购的时候,一百多万预约,到八点抢购估计也能有百万的并发量,可是第一天,到八点我抢的时候,由于并发量太高,直接把JD服务器弄崩了,直接报了异常,可能JD在上线这个活动的时候也没能够想到会有那么高的并发,打了一个猝不及防,但是这只是在前一两天出现报异常的情况,后面却没有再出现异常信息,到后来再抢购只是响应的时间变得很慢,但是JD系统并没有崩溃,这种情况下一般就是用了MQ(或者之前用了MQ,这次换了个吞吐量级别更高的MQ),也正是利用了MQ的三大好处之一——削峰。

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