在pycharm中,开始一个Python项目,需要先配置环境,配置的时候会遇到五个解释器的选择。
本文讲述这五个解释器各自的功能与特点。
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Virtualenv Environment:使用 virtualenv工具创建的虚拟环境。这种环境是Python开发中常用的,用于隔离项目的依赖关系,使得每个项目可以有独立的包和库,而不会互相干扰。
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Conda Environment:使用 Conda工具创建的虚拟环境。Conda不仅用于Python,还支持其他语言和包管理。它通常用于数据科学和机器学习项目,因为Conda可以轻松管理复杂的依赖关系和大型数据包。
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System Interpreter:系统解释器,直接使用系统安装的Python解释器。这种方式不会隔离项目的依赖关系,所有安装的包和库都是全局的,对所有项目都可见。
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Pipenv Environment:使用 Pipenv工具创建的虚拟环境。Pipenv结合了 pip和 virtualenv,提供了更好的依赖管理和环境配置。它可以自动创建和管理虚拟环境,并追踪项目的依赖包。
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Poetry Environment:使用 Poetry工具创建的虚拟环境。Poetry是一个新的依赖管理和打包工具,旨在简化Python项目的管理和发布过程。它可以自动解决依赖关系并创建虚拟环境。
由此可知,除了 System Interpreter,都是虚拟环境解释器,那这四种的特点又是什么呢?
1. Virtualenv
2. Conda
3. Pipenv
4. Poetry
总结
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Virtualenv:简单、轻量,适合小型项目。
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Conda:功能强大,适合数据科学和需要多语言支持的项目。
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Pipenv:结合了 pip和 virtualenv的优点,适合中小型项目。
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Poetry:现代化的依赖管理和打包工具,适合希望简化项目管理的开发者。