Hive SQL基础及优化

SQL

SQL基础语法

基本含义（与excel对应）

库（文件夹）
表（Excel名称）
字段（Excel第一行，包含字段名，字段数据类型、注释）
分区字段（sheet表，一般是日期，相当于在查询的时候提升速度）(必须限制分区，否则hive会报错)

数据来源

数据地图（查寻需要的表）
KwaiBI(查询平台)

Hive SQL查询语法

select[all | distinct] select_expr,…
from
[where]
[group by]
[having]
[order by]
[limit [offset,]rows]

单表查询语法和使用

1,select

select a+b as 'cnt’
from
where

2,group by*

group by后，必须包含group by的字段，剩余内容为分组的计算结果

select pic, count(1) as cnt
from
where p_date =
having count(1)>1000

3,聚合函数

count(*) :包括null
count(expr):不包括null
count(DISTINCT expr):去重后行数，不包括null

sum(col)
sum(DISTINCT col)：去重求和

avg(col),avg(DISTINCT col)：去重求平均

collect_set(col)：拼成去重数组
在hive中求出一个数据表中在某天内首次登陆的人；

select a.id
from (select id,collect_set(time) as t from t_action_login where time<='20150906' group by id) as a where size(a.t)=1 and a.t[0]='20150906';

[email protected] | [“20150620”,“20150619”] |
| [email protected] | [“20150816”] |
| [email protected] | [“20150606”,“20150608”,“20150607”,“20150609”,“20150613”,“20150610”,“20150616”,“20150615”] |

collect_list(col)：拼成数组

4.行转列

统计20200701北京和成都活跃用户数

法1:group by + count(1)

select 
	city,p_date,count(1) as cnt
	from biao
where
	p_date = '20200701' and city in ('北京','成都')
group by city,p_date

法2:更方便常用 case where

select 
	p_date,
	sum(if(city = '北京',1,0)) as 'beijing_user_cnt',
	sum(if(city = '成都'，1,0)) as 'chengdu_user_cnt'
from biao
	
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