缓存

缓存

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利用项目闲暇时间，对缓存知识进行了一次梳理，整理成了脑图，这里配合脑图进行一下说明。
脑图：缓存知识点整理

整体内容

缓存简介

1、缓存的本质是让数据更接近使用者，这里的使用者如何理解？不一定是真实用户，可以理解为调用方。如何设计缓存、哪些数据适合进行缓存、缓存的方式、缓存的回收策略、缓存带来的问题都是我们需要考量的点。
2、缓存的一个主要考察点是缓存的命中率，缓存命中率=从缓存中读取次数/总读取次数。
3、适合缓存的数据有：热点数据、I/O瓶颈数据、CPU瓶颈数据、符合5分钟法则的数据、符合局部性原理的数据。
4、缓存的回收策略：
何时回收：基于空间（空间达到某个阀值就回收）、基于条数（条数达到某个阀值就回收）、基于时间（按存活期、空闲期回收）
回收哪些： 先进先出；最近最少使用；最不常用等。
如何回收： delete

java应用缓存

java应用缓存是为了在极高并发场景下，减轻后端数据库压力的一种缓存方式，需要一定程度上允许缓存不一致的情况。
根据缓存位置，可以分为堆内缓存、堆外缓存、磁盘缓存。
堆内缓存，是指缓存位置在java堆中，无需序列化反序列化，速度最快，缺点是当数据量大时，GC变得很慢。
堆外缓存，是指缓存位置在java堆外的内存中，减少的GC时间，但是增加了序列化反序列化的开销。
磁盘缓存，相对于内存缓存而言，在机器重启后数据不会丢失，速度相对而言也是最慢的。
支持的插件有：guava cache（只支持堆内缓存）、ehcache（支持堆内、堆外、磁盘缓存）等。
引入java应用缓存后，需要考虑分布式场景下，如何保证数据的一致性。
可以有如下几种方案：
1、单节点通知其他节点，缺点是系统耦合、关系复杂。
2、MQ通知，缺点是引入了MQ，系统变得复杂。
3、定时任务从后端读取数据，更新缓存，放弃了实时一致性。

http缓存

http缓存有两种形式，强制缓存和对比缓存。有不同的交互流程、不同的表现形式、不同的实现方式、不同的使用场景，下面从这几个方面进行分析。

交互流程：

强制缓存-命中流程：请求缓存库，返回数据。
强制缓存-未命中流程：从服务器获取数据，返回数据和缓存规则，将数据写入缓存库。

对比缓存-命中流程：请求缓存库，返回缓存标识；将标识带到后台服务器验证是否有效；有效情况下，从缓存库获取数据。
对比缓存-未命中流程：请求缓存库，返回缓存标识；将标识带到后台服务器验证是否有效；无效情况下，返回数据和缓存规则；将数据写入缓存。