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数学建模-基于熵权法对Topsis模型的修正

topsis模型赋予权重有层次分析法，但层次分析法也有其弊端。

层次分析法最大的缺点：判断矩阵的确定依赖于专家，如果专家的判断存在主观性的话，会对结果产生很大的影响。（主观性太强）

针对层次分析法主观性太强的弊端，我们可以采用熵权法给topsis评价模型的各个指标赋权。

数学建模-基于熵权法对Topsis模型的修正_第1张图片

如何度量信息量的大小，以小明和小王的例子为例：

数学建模-基于熵权法对Topsis模型的修正_第2张图片

建立信息量I(x)和P(x)之间的关系：

数学建模-基于熵权法对Topsis模型的修正_第3张图片

信息熵的定义：

数学建模-基于熵权法对Topsis模型的修正_第4张图片

信息熵越大，信息量是越大还是越小呢？对于熵权法而言，因为我们关注的只是已有的信息，所以答案是越小。

熵权法的计算步骤：

第一步：判断输入的矩阵中是否存在负数，如果有则要重新标准化到非负

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    1.卸载系统默认的mysql [root@localhost ~]# rpm -qa | grep mysql mysql-libs-5.1.66-2.el6_3.x86_64 mysql-devel-5.1.66-2.el6_3.x86_64 mysql-5.1.66-2.el6_3.x86_64 [root@localhost ~]# rpm -e mysql-libs-5.1
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