数学建模-基于熵权法对Topsis模型的修正
topsis模型赋予权重有层次分析法，但层次分析法也有其弊端。
层次分析法最大的缺点：判断矩阵的确定依赖于专家，如果专家的判断存在主观性的话，会对结果产生很大的影响。（主观性太强）
针对层次分析法主观性太强的弊端，我们可以采用熵权法给topsis评价模型的各个指标赋权。
如何度量信息量的大小，以小明和小王的例子为例：
建立信息量I(x)和P(x)之间的关系：
信息熵的定义：
信息熵越大，信息量是越大还是越小呢？对于熵权法而言，因为我们关注的只是已有的信息，所以答案是越小。
熵权法的计算步骤：
第一步：判断输入的矩阵中是否存在负数，如果有则要重新标准化到非负