主数据管理体系规划

“一个组织如果没有认识到管理数据和信息如同管理有形资产一样有着非常的地位,呢么它在新经理时代将无法生存。”

1.企业级主数据管控体系概览

1.1企业级主数据管控体系总体目标

在企业级数据管理系统支撑下,接入企业的各种系统,企业的客户关系管理、业务精细化管理、产品营销管理、全面风险管理等等,依靠企业级数据交换服务体系实现数据顺利流转,实现数据管理能力、数据服务能力和IT运维能力。

统筹规划与把控数据,产品数据、投研数据、渠道数据、客户数据、风控等其他运营管理数据实现可视化,做到心中有数,充分发挥数据的共享、稽核和监控服务能力,提高IT运维能力。最终达到数据集中管控、产业协同、资源配置优化、资产效益提升的目标。

1.2.企业级主数据管控体系的主要内容

对于谈到为什么要做数据管理?毋庸置疑,数据对于现今企业的重要性,正因为企业在业务逐步发展的过程中,陆陆续续接入的系统,搭建的数据指标的不同,造成数据重复、数据不完整、数据难以利用等问题。

数据管理主要做的内容笼统来讲,就是通过业务部与IT部门密切协作来整合IT部门与业务部门的知识和意见,将数据标准、管控流程、模式和组织有效组合,配合相关的技术手段对企业数据进行全方位管控。

如何开展数据管理工作?采用三步走的方式,wwh,

第一个管什么?明确我们需要管理的数据对象和数据现状。这一步我们咨询和开展项目的过程中首先需要确定下来的,由经验丰富的专业团队基于对企业数据资产进行调研,确定管控对象和范围,基于数据现状,评估数据成熟度,确定将要达成的目标期望、接下来工作开展的重点和开展途径。

第二个谁来管? 明确管理组织和权责。在实际的项目过程中,很多企业有这方面的困扰,由于长期建立的组织架构权责没有明确导致数据管理的缺失,建立或完善数据管控组织架构,定义相关权责和协同制度,设计或完善数据管控的流程和规范,保证数据管控有据可查,有据可依。

第三个怎么管?制定切实可行的管理方法和手段,制定数据标准,保证数据质量,选择一体化全方位的管控模式,搭建可视化管控平台,通过技术手段支撑标准、流程、规范、模式的落地。

1.3. 企业级主数据管控与服务能力构建策略

数据数据管理就好比是隐匿在海洋下的冰山,无比庞大,既是数据管控的关键点也是数据治理的挑战。面对众多系统,庞大的数据量,我们首先应该走出先搭建系统,后治理数据的误区,数据治理应贯穿IT建设的始终,治理的难度和复杂度也同样会随着IT建设的深入而不断增加。

数据应用就像是裸露的冰山一角,在短期内无法呈现特别多的业务价值和及时性的反馈,这是目前数据治理面对的一个严峻挑战点,数据治理是一个长期的过程、不肯能采取革命

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