2024国赛数学建模保姆级选题建议，思路教程

2024年高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目分析，思路模型代码论文持续更新，更新见文末名片

A题：“板凳龙” 闹元宵

难度: 中等偏上
适合专业: 工程力学、机械工程、物理、计算机科学、数学等专业的学生适合解答这一题。特别是有扎实几何建模、力学和动态模拟基础的学生。
主要算法和模型:
1. 几何建模: 需要建立空间几何模型，可以用螺旋线方程、空间曲线运动方程来描述舞龙队的位置和速度。
2. 动力学模拟: 可以使用微分方程或刚体动力学模拟工具。
3. 数值计算与优化: 涉及优化空间，可能需要优化算法（如线性规划、非线性优化）。
4. 仿真软件: MATLAB或Python等编程工具中的物理引擎或自定义仿真模块会是主要的工具。

B题：生产过程中的决策问题

难度: 高
适合专业: 工业工程、管理科学与工程、统计学、计算机科学等专业的学生适合解答这一题。特别是对生产管理、质量控制和决策分析有研究的学生。
主要算法和模型:
1. 概率统计模型: 需使用抽样检验理论（如假设检验、置信区间）来判断是否接收配件。
2. 决策模型: 可以使用决策树、动态规划等方法分析生产流程中的各个阶段决策。
3. 优化模型: 可以应用整数规划、线性规划等优化算法来最小化成本和损失。
4. 蒙特卡洛模拟: 针对不确定性进行模拟评估。

C题：农作物的种植策略

难度: 中等
适合专业: 农业经济学、生态学、运筹学、数学等专业的学生适合解答这一题。特别是对农业管理、资源优化配置和经济模型感兴趣的学生。
主要算法和模型:
1. 线性规划与整数规划: 适合用线性规划或整数规划来解决种植方案的优化问题。
2. 多目标优化: 通过多目标优化模型平衡产量、成本、销售价格等多种目标。
3. 不确定性分析: 可以使用鲁棒优化或情景分析处理随机波动因素。
4. 动态规划: 可以使用动态规划或博弈论模型来优化长期种植策略。

D题：反潜航空深弹命中概率问题

难度: 高
适合专业: 电子信息工程、武器工程、数学、物理等专业的学生适合解答这一题，尤其是对随机过程、概率论和军事作战有研究的学生。
主要算法和模型:
1. 概率模型: 使用正态分布和截尾正态分布来描述潜艇定位误差，并通过蒙特卡洛模拟计算命中概率。
2. 优化模型: 构建最大化命中概率的优化模型，通过调整投弹坐标和平面位置等因素进行数值优化。
3. 阵列模型: 针对多枚深弹的投放方案设计问题，结合排列组合理论和概率模型进行优化设计。

E题：交通流量管控

难度: 中等偏高
适合专业: 交通工程、城市规划、运筹学、计算机科学等专业的学生适合解答这一题，尤其是对交通流量优化和智能交通系统有研究的学生。
主要算法和模型:
1. 交通流量模型: 通过时间序列分析（如ARIMA模型）或回归分析构建交通流量预测模型。
2. 信号灯优化模型: 使用排队论和交通流量优化模型，模拟不同车流条件下的信号灯控制策略，可以通过遗传算法或蚁群算法进行优化。
3. 停车需求模型: 基于聚类分析识别寻找停车位的车辆，结合泊松分布或马尔科夫链模型估算停车需求。
4. 交通管控效果评估: 通过对比分析法或数据可视化工具，评估交通管控措施的效果和车辆通行效率的提升。