Paypel黑帮成员，亚美（Yammer）公司创始人大卫·萨克斯曾经画过一个关于Uber的网络效应的草图（在餐巾纸上），讲述了Uber商业模式。
打车业务要吸引用户，首先要有司机接单，这是最基本的闭环。但要吸引更多的用户，需要体验足够好，体验好包括两点：更便宜的价格与更快的接单速度。
如何做到更便宜的价格，需要司机的空乘里程更少。如何做到更少的空里程，需要司机足够多，覆盖范围足够大，用户足够多，距离用户就会更短。
如何做到更快的接单速度。需要司机的覆盖范围足够大，用户足够多，距离用户足够短，这样接单速度就会更快。
而更多的地理位置覆盖，则需要更多的司机，而更多的司机则会吸引更多的用户。于是这就形成了一个闭环流程，不断的正向反馈加强，导致系统越滚越大。这就是这个网络效应的模型。
什么是网络效应
什么是网络效应，网络效应是指在一个网络中，随着节点数量的增加，对于其他整个网络参与者价值不断增加的效应。网络效应产生的价值有一个公式来衡量，就是「梅特卡夫定律」，一个网络的价值与节点的平方成正比，用公式表述就是：
V=K×N²
其中V代表网络的价值，N代表节点数，K代表价值系数。这个是以太网发明人与3Com公司创始人梅特卡夫在1973年提出的，下面是他在施乐公司工作时画的以太网草图。后来「梅特卡夫定律」与「摩尔定律」成为整个IT界都受到极大影响的两大定律。
这个公式引用数值表达出来就是这样的曲线，随着节点数的增加，整个网络整个的价值也不断提升，也在后来被无数的创业公司引用，用来表达公司的因为网络效应产生的价值。
从网络效应的表述可以看出，这个正反馈的效应和规模效应有点相似，都是随着用户的增加导致企业的竞争力变强，因而后来谷歌首席经济学家哈尔·瓦里安（Hal Varian）提出了「需求规模经济」的概念，用来与传统的「供给规模经济」来进行区分。王慧文之前对于这两种规模效应给了一个定义：随着用户量或者客户量的增加，导致用户体验与成本产生了差异。拆解出来就是：
供给规模效应：随着用户量或客户量的增加（直观表现为产品销量），导致成本的不断降低，进而吸引更多的用户/客户。
需求侧规模效应：随着用户量或者客户量的增加，导致用户体验的不断提升，进而吸引更多的用户/客户。
如果从规模超过10亿美金的科技公司来看，有网络效应的公司占比约70%。我们日常使用的产品，例如微信，淘宝，拼多多，美团都是网络效应的代表性产品。
网络效应的类型
网络效应有着非常强大的价值，但是网络效应也有着很多不同的类型，常见的类型有：单边网络效应，双边网络效应，交叉网络效应、局域网络效应与间接网络效应。
单边网络效应（same-side）。最直接的网络效应，随着用户数的增加，导致网络价值直接增加，例如早期的电话，现在常用的微信，QQ，都是单边网络效应的。
双边网络效应（Two-side）。网络效应存在与供需双方，随着一边数量的增加，会带动另外一边数量的增加。典型的是交易平台（Marketplace），例如我们常用的淘宝，京东，拼多多都是双边网络效应的典型代表。
本地网络效应（local）。本质上是单边或者双边网络效应的一种，但是因为影响范围在局部，导致只会在局部产生效应，例如单边网络中以太网的局域网，双边网络中的本地电商美团只会在当前城市产生作用，不会影响其他城市的用户，美团外卖与饿了么等蜂窝煤的网络效应，只会影响当前商圈的用户，不会跨商圈产生作用。
间接网络效应（Indeirect）。产品附加价值的产生，导致网络的价值越来越大，例如微信的公众号与小程序，随着这些产品的产生，导致用户对于微信的依赖越来越强，微信的网络效应也越来越大。
网络效应的过程
网络产生过程中有几个基本的概念，「节点」与「链接」。
节点就是网络中的参与者，例如微信中的各个用户，淘宝中的购买者与商家。
链接就是节点之间的关注关系，可以是单向关注，例如微博、知乎大V、B站的UP主都是内容生产者，主要是普通的用户来关注他们，而在交易平台中，主要是用户来关注商家。但是也可能是双向的，例如微信和钉钉，都是双方关注后才可以产生互动。
在不同的业态中节点与节点之间的互动频率，链接的强弱关系都是不同的，例如微信里面好友之间是强链接，互动频率高。而在交易平台中，消费者与商家是弱链接，互动频率相对要低。而且在同一个业态中，不同的节点之间的互动频率也是不一样的，例如你和熟人之间的互动关系，与以为工作需要加的好友的互动频率也是不同的。
网络密度，是网络中不同节点的平均链接数所决定，所以网络中网络效应的强弱，主要受到平均节点数N来决定，更大的网络与更密集的网络会产生更大的网络效应。例如微信的网络比微博的网络要更大且更密集。由于不同节点的链接的数量不同，因此「梅特卡夫定律」在实际生活中可能过于理想化，例如微信在早期用户中使用的频率会比较高，但是随着用户量的增加，用户平均链接数会降低，导致K值会降低。2006年7月一鲍勃·布里斯科提出了「齐普夫法则」，用来描述网络中节点价值不统一的情况。
集群，在真实的网络中，节点的分布是不平均的，就像在微信中每个人的好友数量也是不同的。网络中倾向于聚集为比整个网络更为紧密的局部分组，叫做「集群（clustering）」。我们在日常的使用过程中，微信用的更为高频更为活跃的是群组。而用来衡量网络中集群程度的值叫「集群系数clustering coefficient」。
临界点：在网络效应达到临界点（critical muss）之前，网络效应的产品会非常脆弱，可能对于用户没有太大的价值。例如在你的好友数量比较少的时候，微信对你的价值不太大，只有你有足够多的好友，才会对你产生足够大的价值。Facebook发现当一个人在facebook中好友数量少于7的时候，活跃度会比较低，因此指定了北极星指标，努力让用户的好友数达到这个值，而微博在研究用户活跃时也发现了这个现象，努力让用户关注更多的人，因为只有这样才能产生足够的内容让用户来进行浏览。所以对于网络效应的产品而言，要尽快让用户达到临界点，才能充分发挥网络效应的价值。
这篇文章主要讲解了网络效应的原理，分类与关键节点，如果我们刚好参与的是类似的业务，需要对这个其中的关键点进行思考，如何运用才能让企业发挥网络效应的价值。