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瘦下来
python怎样读取数据类型
归纳一下python中不同数据保存格式的存储和读取,旨在方法整理和速度比较。从数据角度分两种,一是ndarray格式的纯数值数据的读写,二是对象(数据结构)如dict的文件存取。数值数据的读写.bin格式,np.tofile()和np.fromfile()importnumpyasnpa=np.random.randint(0,100,size=(10000,5000))print(a.dtype
- Python 3 基本数据类型详解
ivwdcwso
开发pythonwindows开发语言
Python是一种简单而强大的编程语言,具有丰富的数据类型来处理不同类型的数据。在本文中,我们将介绍Python3中的基本数据类型,包括整数、浮点数、字符串、列表、元组、集合和字典,并举例说明它们的使用方法和应用场景。1.整数(int)整数是Python中最基本的数据类型之一,用于表示没有小数部分的数字。整数可以是正数、负数或零。x=10y=-5z=0应用场景:计数器和计数器变量。代表物品的数量或
- Python的旅游网站数据爬虫分析与可视化大屏展示论文
IT实战课堂—x小凡同学
Python毕业设计项目python旅游爬虫
摘要随着互联网技术的迅猛发展,旅游行业也逐渐实现了数字化转型。旅游网站作为游客获取旅游信息的主要渠道,蕴含着丰富的旅游数据资源。本文旨在通过Python技术,实现旅游网站数据的爬虫分析,并利用可视化大屏展示分析结果,为旅游行业的数据驱动决策提供支持。关键词:Python;旅游网站;数据爬虫;可视化大屏一、引言旅游行业作为服务业的重要组成部分,其发展水平直接关系到国家经济的繁荣和人民生活的质量。随着
- Python学习-九大数据类型整合,详细讲解
小伙儿.
Pythonpython开发语言学习
目录1.int(整型)2.float(浮点型)3.Bool(布尔类型)4.Str(字符串类型)5.None(空值)6.List(列表)7.Tuple(元组)8.Dict(字典)9.Set(集合)(字典,列表,元组,字符串知识点可能不全,可以参考本人之前发的博客进行学习,加油。)1.int(整型)特点和用途:1.可以表示正整数、负整数和零,没有小数部分。2.取值范围取决于您所使用的Python版本和
- Python GIL(全局解释器锁)机制对多线程性能影响的深度分析
人工智能机器学习python
在Python开发领域,GIL(GlobalInterpreterLock)一直是一个广受关注的技术话题。在3.13已经默认将GIL去除,在详细介绍3.13的更亲前,我们先要留了解GIL的技术本质、其对Python程序性能的影响。本文将主要基于CPython(用C语言实现的Python解释器,也是目前应用最广泛的Python解释器)展开讨论。GIL的技术定义GIL(GlobalInterprete
- Python学习笔记 - 探索5种数据类型
Mr数据杨
Python编程基础python数据类型
在当今的数字时代,编程已经成为一种基本技能,不仅适用于软件开发人员,更广泛地应用于数据分析、人工智能、自动化和科学研究等领域。Python作为一种强大且易于学习的编程语言,因其简洁的语法和广泛的应用场景,成为了初学者学习编程的首选语言。在学习Python编程的过程中,理解和掌握数据类型是至关重要的。数据类型决定了程序中可以进行的操作类型,以及如何存储和处理信息。理解不同数据类型的特性和使用场景,不
- ubuntu 安装python
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在官网找到自己需要的python版本,我选择的是Gzippedsourcetarball下载压缩包#e.g.wgethttps://www.python.org/ftp/python/3.9.0/Python-3.9.0.tgz解压tar-xzvfPython-3.9.0.tgz安装#安装依赖sudoapt-getinstall-yzlibczlib1gzlib1g-devlibffi-devli
- python中的九种数据类型的简单介绍
yaohappy10801
python开发语言
目录一、基本数据类型:1.Int2.Float3.Bool二、复合型数据类型:2.1.Str2.2.List2.3.Tuple2.4.Dict2.5.Set三、None今天我来讲解一下python中的九种数据类型:在python中可以分为两类:基本数据类型和复合数据类型。在基本数据类型中包括:数字(int,float,bool)和字符串两种在复合数据类型种包括:字典(dict),元组(tuple)
- python爬虫项目(八十二):爬取旅游攻略网站的用户评论,构建旅游景点推荐系统
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爬虫试读2025年爬虫百篇实战宝典:从入门到精通python爬虫旅游开发语言金融信息可视化
构建一个旅游景点推荐系统,可以帮助用户根据他们的偏好和其他用户的评论来选择旅行目的地。在这个项目中,我们将通过爬取旅游攻略网站的用户评论数据,分析这些数据,并使用协同过滤等推荐算法来构建一个基本的推荐系统。本文将详细描述整个过程,包括爬虫部分和推荐系统的构建。目录文章大纲一、项目背景与目标项目的目标:二、目标网站分析与数据需求数据需求:目标网站:三、爬虫技术选型安装所需库四、使用Scrapy爬取用
- 用一个例子详细说明python单例模式
hunter206206
pythonpython
单例模式是一种设计模式,它确保一个类只有一个实例,并提供一个全局访问点来访问该实例。这在需要控制资源(如数据库连接、文件系统等)的访问时非常有用。下面是一个使用Python实现单例模式的例子:classSingleton:_instance=Nonedef__new__(cls,*args,**kwargs):ifnotcls._instance:cls._instance=super(Singl
- 如何把一个python文件打包成一步一步安装的可执行程序
hunter206206
pythonpython
将一个Python文件打包成可执行程序(如.exe文件),并实现一步一步的安装过程,通常需要以下步骤:1.将Python文件打包成可执行文件使用工具将Python脚本打包成可执行文件(如.exe)。常用的工具有PyInstaller和cx_Freeze。使用PyInstaller安装PyInstaller:pipinstallpyinstaller打包Python文件:pyinstaller--o
- 【设计模式】深入理解Python中的组合模式(Composite Pattern)
写bug如流水
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深入理解Python中的组合模式(CompositePattern)在软件开发中,如何处理树形结构的数据和对象常常是一个挑战。**组合模式(CompositePattern)**为我们提供了一种灵活的方法来解决这一问题。它允许我们将对象组合成树形结构以表示“部分-整体”的层次关系,使得客户端可以以一致的方式对待单个对象和组合对象。在本文中,我们将详细探讨组合模式的定义、应用场景、实现方式,并通过示
- P叔带你学Python-1.6-测试Python环境
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P叔带你学Pythonpython开发语言
在编程中,测试是一项重要的工作,可以帮助我们验证代码的正确性和稳定性。在Python编程环境中,同样需要进行测试来确保Python的安装和配置是正确的。在本篇文章中,我们将介绍如何测试Python环境,以确保我们的Python开发环境正常工作。一、检查Python版本在测试Python环境之前,首先需要检查Python的版本。Python有多个版本,例如Python2.x和Python3.x,这两
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测试小白2951
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要检查Python环境是否正确并确保PyCharm环境配置正确,可以按照以下步骤进行:检查Python安装:打开命令行或终端,输入python--version或python3--version,然后按回车键。如果看到Python的版本号,说明Python已正确安装。检查pip安装:在命令行中输入pip--version或pip3--version,然后按回车键。如果看到pip的版本号,说明pip
- 基于Python的携程旅游景点数据分析与可视化
ChengKe---Dawn
爬虫后端开发python数据分析开发语言
基于Python的携程旅游景点数据分析与可视化爬取景点、价格、开放状态、评论、热度、优惠政策等信息。功能列表指定城市爬取支持登录支持筛选支持评论爬取支持数据存在数据库支持生成Excel支持可视化部分效果演示爬取的旅游景点信息生成Excel指定城市爬取可视化部门图颜色都是随机,图形是动态图,例如水位图、环图等都是动态图启动文档导入数据库,启动Python脚本质量拉满,涵盖高质量开源项目,欢迎来访,博
- Python学习——面向对象之ORM
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文章目录前述表格设计用户表结构电影表结构公告表结构表格对应的类设计字段类字符串类字段数值字段类用户表类电影表类公告类元类设计Models基类Models的元类ModelMetaclass以用户User类为例,查看元类改造前后类的名称空间的变化继续完成Models基类,增加数据库操作前述本篇文章就是要实现一个简单版本的ORM框架,前面的面向对象写了好几篇,光说不练是不行的,因此用ORM实现,好好巩固
- 多元随机分布的协方差矩阵的计算(python示例)
读思辨
Python数学矩阵python线性代数
协方差矩阵是统计学中描述两个或多个随机变量之间线性相关程度的一个重要工具。对于一个kkk维随机向量X=(X1,X2,...,Xk)X=(X_1,X_2,...,X_k)X=(X1,X2,...,Xk),其协方差矩阵是一个k×kk\timeskk×k的矩阵,其中每个元素σij\sigma_{ij}σij是随机变量XiX_iXi和XjX_jXj的协方差。协方差的计算公式为:σij=Cov(Xi,Xj)
- Anaconda中安装gdal
夏日麋鹿~
Pythonpython开发语言
anaconda中安装gdal包直接使用condainstallgdal或pipinstallgdal是难以安装上的,需要手动安装。在手动安装前,建议新建一个虚拟环境,专门用于安装类似于gdal等用于处理地理数据的包。因为这些包容易与其它包发生版本不兼容问题,导致整个环境崩溃。同时,新建的环境的python最好使用3.7版本的,经本人试验这个版本容错率比3.9高。1、创建新的虚拟环境。具体见我的另
- Python使用 pandas 处理 .xlsx 数据非常全面
数据库内核
python基础python
具体细节见:Python利用pandas处理Excel数据的应用-华妹陀-博客园根据表格中某一值获取其对应行数据:Pandas中根据列值,选取DataFrame数据,并获取行索引号列表_悟空丶kong的博客-CSDN博客_df=pd.dataframe#1:读取指定行df=pd.read_excel('lemon.xlsx')#这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单data=df.ix[0
- 通过调整尺寸压缩 PNG 图片并转换为 PDF (Python)
Persus
pythonpdfpng图像处理图片压缩
通过调整尺寸压缩PNG图片并转换为PDF1.环境准备确保已经安装了Python和所需的库。如果尚未安装,可以使用以下命令:pipinstallPillowreportlab2.代码实现以下是完整的Python程序,用于通过缩小图片尺寸来压缩PNG图片并将其保存为PDF格式:fromPILimportImagefromreportlab.pdfgenimportcanvasdefcompress_a
- python使用pandas操作xlsx
豆芽脚脚
pythonpandas开发语言
python操作xlsx有很多种方法,以前使用其他控件操作,使用这个pandas之后发现更好用。场景,我需要读取xlsx模板,然后根据模板去获取数据,根据用户要求导出指定的xlsx文件。读取文件data=pd.read_excel('sleepStageAhi.xlsx')head=data.columns.tolist()#表格头cloum=data.values.tolist()[0]#模板字
- SQLAlchemy:Python SQL工具包和对象关系映射器
零 度°
pythonpython
SQLAlchemy是一个PythonSQL工具包和对象关系映射器(ORM),它提供了一个高层的ORM以及底层的SQL表达式语言。SQLAlchemy是数据驱动的应用程序的常用工具,它能够与多种数据库后端进行交互,包括但不限于SQLite、MySQL、PostgreSQL和MicrosoftSQLServer。SQLAlchemy的主要特点ORM:将Python类映射到数据库表。SQL表达式语言:
- Python中Sqlite的使用&ORM的使用&如何通过code初始化DB
lianxiang_biancheng
Pythonsqlitepythonsqluserinsertimport
1.python中如何sqlite下面的示例是通过拼接sql语句,来使用sqlite数据的。importsqlite3;delmain():dbpath="db\\test.db";try:conn=sqlite3.connect(self.dbpath);except:pass;#readsqlite3cur=self.conn.cursor();sql='Selectuser,pwd,sex,
- python 使用Whisper模型进行语音翻译
哦里 哦里哦里给
AI大语言模型实战pythonwhisper
目录一、Whisper是什么?二、Whisper的基本命令行用法三、代码实践四、是否保留Token标记五、翻译长度问题六、性能分析一、Whisper是什么?Whisper是由OpenAI开源的一个自动语音识别(AutomaticSpeechRecognition,ASR)系统。它的主要特点是:多语言支持:它本身就能识别几十种语言,包括中文。多尺寸预训练模型:官方提供了5个不同大小的模型(tiny,
- 40_Python-对象关系映射SQLALchemy
SeanYBLL
Python
SQLALchemy一、ORM二、SQLAlchemy简介三、基本操作四、总结【2】优缺点一、ORMORM,即Object-RelationalMapping(对象关系映射),它的作用是在关系型数据库和业务实体对象之间作一个映射,这样,我们在具体的操作业务对象的时候,就不需要再去和复杂的SQL语句打交道,只需简单的操作对象的属性和方法。本质上就是将数据从一种形式转换到另外一种形式。这也同时暗示着额
- python ORM(Flask-SQLAlchemy 介绍)
Lxy_Python
python数据库Python
ORM对象关系映射(ObjectRelationalMapping,简称ORM)一个ORM,它的一端连着Database,一端连着PythonDataObject对象。有了ORM,可以通过对Python对象的操作,实现对数据库的操作,不需要直接写SQL语句。ORM会自动将Python代码转换成对应的SQL语句。其余的操作,包括数据检查,生成SQL语句、事务控制、回滚等交由ORM框架来完成。ORM还
- Python中的对象关系映射SQLAlchemy使用
Mr_fengzi
数据库ORMSQLAlchemy使用模拟用户登录系统
简介什么是ORM?ORM,即Object-RelationalMapping(对象关系映射),它的作用是在关系型数据库和业务实体对象之间作一个映射,这样,我们在具体的操作业务对象的时候,就不需要再去和复杂的SQL语句打交道,只需简单的操作对象的属性和方法。SQLAlchemy:SQLAlchemy是Python编程语言下的一款开源软件。提供了SQL工具包及对象关系映射(ORM)工具,为高效和高性能
- 设计模式Python版 适配器模式
小王子1024
设计模式Python版设计模式python适配器模式
文章目录前言一、适配器模式二、适配器模式实现三、适配器模式在Django中的应用前言GOF设计模式分三大类:创建型模式:关注对象的创建过程,包括单例模式、简单工厂模式、工厂方法模式、抽象工厂模式、原型模式和建造者模式。结构型模式:关注类和对象之间的组合,包括适配器模式、桥接模式、组合模式、装饰模式、外观模式、享元模式和代理模式。行为型模式:关注对象之间的交互,包括职责链模式、命令模式、解释器模式、
- 使用 Pandas 处理 .xlsx 文件的教程(Python)
Persus
pandaspython开发语言表格xlsx数据分析
使用Pandas处理.xlsx文件的教程Pandas是Python数据分析的核心库之一,它提供了丰富的数据处理功能,尤其在处理表格数据(如.xlsx文件)时非常强大。Pandas结合了Python的灵活性和简洁性,让用户能够轻松地进行数据的读写、清洗、操作和分析。本文将介绍如何使用Pandas处理.xlsx文件的常见操作,包括读取、写入、筛选、合并和统计等操作。一、环境配置1.安装Pandas首先
- pip常见命令合集
漫路寻索
pip
pip相关查看版本pip--version查看帮助pip--help升级pipLinux或macOSpipinstall--upgradepip#python2pip3install--upgradepip#python3Windows平台升级:python-mpipinstall-Upip#python2python-mpip3install-Upip#python3或sudoeasy_inst
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟