如何使得标签值labels随样本data一起改变顺序，并保持对应关系

1 问题描述

很多时候在处理数据时，样本数据与标签值是放在两个数据结构中存储的。当样本数据顺序发生变化时，我们需要保证其对应的标签顺序也同时发生变化。

2 解决方法

思想很简单，由于样本数据的变化是未知的，想要标签数据随着样本数据的变化而变化，最简单的方法就是将标签和样本融合在一起。
例如，在python中，我们可以这样做：

import numpy as np
data = [[1,2,3,1],[2,1,2,3],[1,4,6,7],[6,7,3,2]]
labels = [1, 1, 0, 1]
completeData = np.c_[data, np.array(labels).T]
print(completeData)
np.random.shuffle(completeData)
print(completeData)

把label放在data的最后一位，即可满足问题的需求。