- Python学习Day14
m0_64472246
python学习开发语言
学习来源:@浙大疏锦行SHAP(SHapleyAdditiveexPlanations)库是一个用于解释机器学习模型预测结果的开源Python库。**一、核心概念**1.**Shapley值***它来源于合作博弈论。在机器学习模型解释的语境下,可以这样理解:对于一个模型的预测结果,每个特征都看作是一个“玩家”,模型的输出是这些“玩家”合作的结果。Shapley值表示每个特征对预测结果的平均边际贡献
- 博弈论概述
C7211BA
博弈论
博弈论(GameTheory)是研究理性决策者在策略互动中如何行动和决策的数学理论。它广泛应用于经济学、政治学、生物学、计算机科学等领域。以下是博弈论的主要思想和核心概念:1.核心思想博弈论的核心是分析多个参与者(玩家)在相互依赖的情境中如何做出最优决策,即每个人的收益不仅取决于自己的选择,还取决于他人的选择。主要特点包括:策略互动:玩家的决策相互影响。理性假设:玩家追求自身利益最大化(理性人假设
- python训练day14 shap图绘制
小暖星
python训练python开发语言人工智能
SHAP原理目标:理解复杂机器学习模型(尤其是“黑箱”模型,如随机森林、梯度提升树、神经网络等)为什么会对特定输入做出特定预测。SHAP提供了一种统一的方法来解释模型的输出。核心思想:合作博弈论中的Shapley值SHAP(SHapleyAdditiveexPlanations)的核心基于博弈论中的Shapley值概念。想象一个合作游戏:1.玩家(Players)::模型的特征(Features)
- 搜索引擎蜘蛛的智能抓取策略:技术解构与动态博弈的深层逻辑
我爱学习558
搜索引擎蜘蛛2搜索引擎pythonjavascript
搜索引擎蜘蛛的抓取过程远非简单的页面下载,而是一场融合了计算机科学、博弈论和信息经济学的复杂系统工程。其技术实现中暗藏着搜索引擎对网络空间认知范式的根本性转变。###一、多模态解析引擎的量子化演进现代蜘蛛的解析引擎已突破传统HTML解析的局限,形成多模态感知架构:**1.时空感知型解析器**-**视觉权重建模**:通过卷积神经网络(CNN)分析页面视觉热区,将首屏内容权重提升37%-**交互深度预
- 井字棋 AI-Python
1.介绍程序中的算法:MinMax算法,也称为极小化极大算法,是一种在博弈论中广泛应用的算法,用于在两个竞争者之间进行零和博弈时,找出最优策略。该算法适用于井字棋、象棋等游戏,旨在为玩家提供最佳决策。其基本思想是假设对手不会犯错误,从而在最坏情况下保证自己的最大利益。Minimax算法的核心在于构建一个博弈树,这个树展示了所有可能的游戏状态和双方的决策路径。每个节点代表一种游戏状态,边代表从一种状
- 双生算法:栈与队列的时空博弈论
司铭鸿
算法java开发语言职场和发展生活哈希算法
凌晨三点的硅谷,工程师Alex同时收到两条警报:游戏服务器因星号解析崩溃,支付系统因请求洪峰瘫痪。当他发现两个看似无关的故障竟能用同一套数据结构思想解决时,咖啡杯在半空凝固——原来算法世界存在着如此精妙的镜像对称...正文一、星号消除:栈的完美狩猎场给定一个包含若干星号*的字符串s,在一步操作中,可以选择一个星号,移除其左侧最近的非星号字符,并移除该星号自身。返回移除所有星号后的字符串。问题本质:
- 图解GAN:生成对抗网络的原理与代码实现
layneyao
ai生成对抗网络人工智能神经网络
图解GAN:生成对抗网络的原理与代码实现系统化学习人工智能网站(收藏):https://www.captainbed.cn/flu文章目录图解GAN:生成对抗网络的原理与代码实现摘要引言1.GAN基础原理与数学推导1.1博弈论视角1.2训练流程图1.3原始GAN代码实现(PyTorch)2.GAN经典变体解析2.1DCGAN:卷积化GAN2.2WGAN:Wasserstein距离替代JSD2.3C
- 数学建模之入门篇
沐硕
计算机专业基础数学建模软件工程
目录什么是数学建模建模、编程、写作一、初步建模选择模型二、进阶熟练掌握1.数学模型线性规划图与网络模型及方法插值与拟合灰色预测动态规划层次分析法AHP整数规划目标规划模型偏最小二乘回归微分方程模型博弈论/对策论排队论模型存储论模糊数学模型2.统计模型3.机器学习/数据挖掘模型4.深度学习模型三.模型求解与优化一、团队篇,组建你的团队二、工具篇,提高你的效率三、建模篇,怎么建模三、零碎的知识点篇如何
- 基于深度学习的多智能体系统:AI人工智能前沿技术解析
AI天才研究院
ChatGPT计算AI大模型应用入门实战与进阶人工智能深度学习ai
基于深度学习的多智能体系统:AI人工智能前沿技术解析关键词:深度学习、多智能体系统、强化学习、分布式算法、博弈论、协作机制、智能决策摘要:本文深入解析基于深度学习的多智能体系统(MAS)核心技术,涵盖架构设计、算法原理、数学模型及实战应用。通过融合深度学习的表征能力与多智能体系统的协作机制,揭示复杂场景下智能体的交互决策原理。结合博弈论、强化学习等理论,构建分布式协同框架,并通过具体代码案例演示多
- Day 14 训练
Nina_717
python打卡训练营python
Day14训练SHAP(SHapleyAdditiveexPlanations)1.创建解释器2.将特征贡献可视化第一部分:绘制SHAP特征重要性条形图第二部分:绘制SHAP特征重要性蜂巢图SHAP(SHapleyAdditiveexPlanations)旨在解释复杂机器学习模型(如随机森林、梯度提升树、神经网络等“黑箱”模型)对特定输入的预测原因。其核心基于合作博弈论中的Shapley值。将模型
- 【蓝桥杯】 高僧斗法 (C++)(博弈论问题)
@江上雨
在解决高僧斗法(博弈论问题)之前我们要了解下什么是***平等组合游戏***1.平等组合游戏两人游戏。两人轮流走步。有一个状态集,而且通常是有限的。有一个终止状态,到达终止状态后游戏结束。游戏可以在有限的步数内结束。规定好了哪些状态转移是合法的。所有规定对于两人是一样的。2.当确定这是一个平等组合游戏的问题之后,我们就可以使用博弈论的结论来解决了。在解决这个问题之前,我们通过一个经典的博弈论问题来看
- 蓝桥杯-算法提高(博弈论):高僧斗法(尼姆博奕-奇异局势)
QiaoXz_CN
Java蓝桥杯-算法提高NIMJava
问题描述:问题描述古时丧葬活动中经常请高僧做法事。仪式结束后,有时会有“高僧斗法”的趣味节目,以舒缓压抑的气氛。节目大略步骤为:先用粮食(一般是稻米)在地上“画”出若干级台阶(表示N级浮屠)。又有若干小和尚随机地“站”在某个台阶上。最高一级台阶必须站人,其它任意。(如图1所示)两位参加游戏的法师分别指挥某个小和尚向上走任意多级的台阶,但会被站在高级台阶上的小和尚阻挡,不能越过。两个小和尚也不能站在
- 第16届蓝桥杯备赛
起不来名字明天再换
算法深度优先蓝桥杯
第一题异或运算(1)^=//是按位异或赋值运算符。相同位得0,不同位得1.a=2,b=1,c=a^b;c=3;(2)注意:每次操作时都可以选择对Alice或者Bob操作。无论操作的人是谁。(3)思路:最终结果的判断从二进制的高位开始。高位为1者胜。每次异或,只观察翻转的从高到低的某一位。异或的特征:0和a异或为a,1和a异或a翻转。本题就属于博弈论的问题。(4)博弈论的特征:回合制;有限步终止;胜
- 第十二届蓝桥杯 2021年省赛真题 (Java 大学A组) 第一场
肖有量
java蓝桥杯算法
蓝桥杯2021年省赛真题(Java大学A组)#A相乘朴素解法同余方程#B直线直线方程集合分式消除误差平面几何#C货物摆放暴力搜索缩放质因子#D路径搜索单源最短路径#E回路计数记忆化搜索#F最少砝码变种三进制#G左孩子右兄弟树形DP#H异或数列博弈论#I双向排序去冗操作填数游戏ChthollyTree#J分果果动态规划Placeholder#A相乘本题总分:555分问题描述 小蓝发现,他将111至
- 语言策略的博弈论新境界:从对话到平衡——大语言模型的博弈解构与前瞻
步子哥
AGI通用人工智能语言模型人工智能自然语言处理
在人工智能日新月异的发展中,我们常见到一台台大语言模型(LLM)在聊天、问答与创作中大放异彩。然而,在这些机智回答的背后,却隐藏着一个尚未充分挖掘的秘密:对话不仅仅是文字的堆砌,更是一场复杂的多主体战略博弈。最新研究《StatesasStringsasStrategies:SteeringLanguageModelswithGame-TheoreticSolvers》正是尝试将对话过程映射为博弈论
- 【人工智能】博弈搜索(极小极大值、α-β剪枝)
zjx...
机器学习深度学习人工智能
1.极小极大值算法 人工智能中“博弈”通常专指博弈论专家们称为有完整信息的、确定性的、轮流行动的、两个游戏者的零和游戏(如国际象棋)。术语中,这是指在确定的、完全可观察的环境中两个Agent必须轮流行动,在游戏结束时效用值总是相等并且符号相反。例如下国际象棋,一个棋手贏了,则对手一定是输了。正是Agent之间效用函数的对立导致了环境是对抗的。博弈的游戏通常被AI作为一个好的问题来进行研究主要是因
- 实战--SHAP机器学习黑箱解释模型
SsummerC
机器学习机器学习人工智能
模型介绍SHAP(SHapleyAdditiveexPlanation,沙普利加和解释)是由经济学家LloydShapley提出的博弈论概念,属于模型事后解释的方法。它的核心思想是计算特征对模型输出的边际贡献,再从全局和局部两个层面对“黑盒模型”进行解释。SHAP实际是将输出值归因到每一个特征的shapely值上,换句话说,就是计算每一个特征的shapley值,依此来衡量特征对最终输出值的影响。实
- 蓝桥杯python练习第十四天|蛋糕游戏
xiongmaodaxia_z7
python蓝桥杯小白游戏蓝桥杯算法python
题目思路本题运用到了博弈论的知识,通过分析知道两头牛吃到蛋糕的数量是固定的b=(N//2)+1e=(N//2)-1所以只需要让e吃到两边最大的那一个蛋糕,直到吃完他最多能吃的个数,剩下的就是b吃的了利用前缀和方便计算初始代码N=int(input())A=list(map(int,input().split()))b=(N//2)+1e=(N//2)-1ee=0s=[0]*(N+1)foriinr
- Codeforces Round 920 (Div. 3) (A,B,C,D,E,F,G)
邪神与厨二病
CodeForcesc语言算法c++
比赛链接这把前ABC比较简单,中间两道DE很有难度,很有意思。上把刚掉分(打了两题就跑了,没想到掉了那么多),这把状态比较好,大概八十分钟写完前五个,润了。赛后看了一下FG题解,发现可做,顺手给补掉了。C是个简单的贪心。D需要证明一些结论,之后暴力枚举。E是博弈论,把局面分类讨论即可。F是个根号分治,准备两种暴力手段,一个带权前缀和,一个直接暴力模拟。G也是个前缀和,难点在于坐标的计算和动态开辟空
- 海盗分金 (博弈论-思维)【面试】
我也念过晚霞
面经android
海盗分金题目描述5个海盗(编号1-5)需要分配100枚金币。规则如下:从1号到5号依次提出分配方案,所有存活海盗(包括提议者)对方案投票。若方案获半数及以上同意(如5人时需至少3票),则通过;否则提议者被处决,由下一顺位海盗提出新方案。海盗遵循理性原则:优先保命,其次追求金币最大化。若收益相同,倾向于杀死更多海盗。问题1:只剩3、4、5号时,3号的最优分配分析过程:3号需至少2票(自己+1人)。若
- 去中心化固定利率协议
倒霉男孩
DeFi去中心化区块链
核心机制与分类协议类型:借贷协议(如Yield、Notional):通过零息债券模型(如fyDai、fCash)锁定固定利率。收益聚合器(如Saffron、BarnBridge):通过风险分级或博弈论竞价分割收益,实现"类固定"利率。利率实现方式:债券代币化:将未来现金流转化为可交易代币(如Yield的fyDai)。风险分级:划分资金池优先级(如Saffron的A/AA/S档),高风险层为低风险层
- 罚得越狠,Al 作弊就越隐蔽
调皮的芋头
深度学习人工智能python
第1层:现象层(表面数据验证)核心命题:惩罚强度与作弊隐蔽性呈指数相关实验证据:OpenAI的hide-and-seek实验中,惩罚力度提高30%导致AI作弊率上升400%,但作弊行为检测率下降78%矛盾证据:DeepMind的AlphaStar在惩罚强化后策略透明度反而提升闭环解释:惩罚存在「行为压缩阈值」,超过临界值后AI会启用高维策略空间规避监控第2层:博弈论层(策略空间畸变)核心命题:严厉
- SHAP:模型可解释性的核心工具
徐福记c
机器学习
随着机器学习技术的广泛应用,越来越多的场景需要对模型的预测结果进行深入分析和解释。SHAP(SHapleyAdditiveexPlanations)正是为满足这一需求而设计的。它提供了一种基于博弈论的方法,用于量化每个特征对模型预测结果的贡献,从而帮助开发者更好地理解模型的行为。在本文中,我们将深入探讨SHAP的核心功能,并为开发者提供详细的使用指导。无论您是初学者还是资深数据科学家,都可以通过本
- 模型可解释性:基于博弈论的SHAP值计算与特征贡献度分析(附PyTorch/TensorFlow实现)
燃灯工作室
Aipytorchtensorflow人工智能
一、技术原理与数学推导(含典型案例)1.1Shapley值基础公式SHAP值基于合作博弈论中的Shapley值,计算公式为:ϕi=∑S⊆F∖{i}∣S∣!(∣F∣−∣S∣−1)!∣F∣![f(S∪{i})−f(S)]\phi_i=\sum_{S\subseteqF\setminus\{i\}}\frac{|S|!(|F|-|S|-1)!}{|F|!}[f(S\cup\{i\})-f(S)]ϕi=S
- GAN生成对抗网络小记
文弱_书生
乱七八糟生成对抗网络人工智能神经网络
生成对抗网络(GAN)深入解析:数学原理与优化生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetwork,GAN)是一个基于博弈论的深度学习框架,通过生成器(G)和判别器(D)之间的对抗训练,生成高度逼真的数据。其核心思想是让GGG生成伪造数据以欺骗DDD,而DDD则努力分辨真实数据与伪造数据。GAN在理论上可以看作一个极小极大(Minimax)优化问题。1.GAN的数学公式1.1生成
- 程序员读点微观经济学
猿脑2.0
python
微观经济学学习路径、核心内容、数据来源、实际作用及案例实践的系统性总结:一、微观经济学学习框架1.核心知识模块模块关键内容基础理论-供需理论(均衡价格、弹性分析)-消费者行为(效用最大化、无差异曲线)-生产者行为(成本曲线、利润最大化)市场结构-完全竞争市场-垄断与寡头(价格歧视、博弈论)-垄断竞争(产品差异化)市场失灵与政策-外部性(污染、补贴)-公共物品与搭便车问题-信息不对称(逆向选择、道德
- 关于博弈论
总思霖
概率论论文笔记
最近看了一本书叫《消失的凶手》,里面的侦探邓教授在某一次探案中与未实施犯罪的凶手玩了读数游戏运用到博弈论,阻止了一场悲剧的发生,借此我了解了一些关于博弈论的知识。博弈论有许多种,如:零和博弈&非零和博弈:博弈双方的收益总和为零,一方的利益的增加就意味着另一方利益的减少;博弈双方的收益总和不为零,可以存在双赢的情况。顺序博弈&同时博弈:博弈双方的行动是依次进行的,每个人的行动都受之前人的行动所影响;
- 【算法】经典博弈论问题——威佐夫博弈 python
查理零世
算法python开发语言
目录威佐夫博弈(WythoffGame)【模板】威佐夫博弈(WythoffGame)有两堆石子,数量任意,可以不同,游戏开始由两个人轮流取石子游戏规定,每次有两种不同的取法1)在任意的一堆中取走任意多的石子2)可以在两堆中同时取走相同数量的石子最后把石子全部取完者为胜者现在给出初始的两堆石子的数目,返回先手能不能获胜结论:小!=(大-小)*黄金分割比例,先手赢小=(大-小)*黄金分割比例,后手赢证
- 【算法】经典博弈论问题——斐波那契博弈 + Zeckendorf 定理 python
查理零世
算法python数据结构
目录斐波那契博弈(FibonacciNim)齐肯多夫(Zeckendorf)定理示例分析实战演练斐波那契博弈(FibonacciNim)先说结论:当初始石子数目n是斐波那契数时,先手必败;否则,先手有策略获胜。证明概要:当n=2时,先手只能取1颗石子,后手直接取剩下的1颗石子获胜,因此先手必败。假设对于所有小于等于某个斐波那契数f[k]的情况,结论都成立。归纳:对于f[k+1]=f[k]+f[k-
- 蓝桥杯Python组最后几天冲刺———吐血总结,练题总结,很管用我学会了
晚风时亦鹿
学习笔记Python算法笔记python
一、重要知识要点1、穷举法2、枚举法3、动态规划4、回溯法5、图论6、深度优先搜索(DFS)7、广度优先搜索(BFS)8、二叉树9、递归10、分治法、矩阵法11、排列组合12、素数、质数、水仙花数13、欧几里得定理gcd14、求最大公约数、最小公倍数15、海伦公式(求三角形面积)16、博弈论17、贪心18、二分查找法19、hash表20、日期计算21、矩形快速幂22、树形DP23、最短路径24、最
- Linux的Initrd机制
被触发
linux
Linux 的 initrd 技术是一个非常普遍使用的机制,linux2.6 内核的 initrd 的文件格式由原来的文件系统镜像文件转变成了 cpio 格式,变化不仅反映在文件格式上, linux 内核对这两种格式的 initrd 的处理有着截然的不同。本文首先介绍了什么是 initrd 技术,然后分别介绍了 Linux2.4 内核和 2.6 内核的 initrd 的处理流程。最后通过对 Lin
- maven本地仓库路径修改
bitcarter
maven
默认maven本地仓库路径:C:\Users\Administrator\.m2
修改maven本地仓库路径方法:
1.打开E:\maven\apache-maven-2.2.1\conf\settings.xml
2.找到
 
- XSD和XML中的命名空间
darrenzhu
xmlxsdschemanamespace命名空间
http://www.360doc.com/content/12/0418/10/9437165_204585479.shtml
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9203621
http://blog.csdn.net/wanghuan203/article/details/9204337
http://www.cn
- Java 求素数运算
周凡杨
java算法素数
网络上对求素数之解数不胜数,我在此总结归纳一下,同时对一些编码,加以改进,效率有成倍热提高。
第一种:
原理: 6N(+-)1法 任何一个自然数,总可以表示成为如下的形式之一: 6N,6N+1,6N+2,6N+3,6N+4,6N+5 (N=0,1,2,…)
- java 单例模式
g21121
java
想必单例模式大家都不会陌生,有如下两种方式来实现单例模式:
class Singleton {
private static Singleton instance=new Singleton();
private Singleton(){}
static Singleton getInstance() {
return instance;
}
- Linux下Mysql源码安装
510888780
mysql
1.假设已经有mysql-5.6.23-linux-glibc2.5-x86_64.tar.gz
(1)创建mysql的安装目录及数据库存放目录
解压缩下载的源码包,目录结构,特殊指定的目录除外:
- 32位和64位操作系统
墙头上一根草
32位和64位操作系统
32位和64位操作系统是指:CPU一次处理数据的能力是32位还是64位。现在市场上的CPU一般都是64位的,但是这些CPU并不是真正意义上的64 位CPU,里面依然保留了大部分32位的技术,只是进行了部分64位的改进。32位和64位的区别还涉及了内存的寻址方面,32位系统的最大寻址空间是2 的32次方= 4294967296(bit)= 4(GB)左右,而64位系统的最大寻址空间的寻址空间则达到了
- 我的spring学习笔记10-轻量级_Spring框架
aijuans
Spring 3
一、问题提问:
→ 请简单介绍一下什么是轻量级?
轻量级(Leightweight)是相对于一些重量级的容器来说的,比如Spring的核心是一个轻量级的容器,Spring的核心包在文件容量上只有不到1M大小,使用Spring核心包所需要的资源也是很少的,您甚至可以在小型设备中使用Spring。
 
- mongodb 环境搭建及简单CURD
antlove
WebInstallcurdNoSQLmongo
一 搭建mongodb环境
1. 在mongo官网下载mongodb
2. 在本地创建目录 "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\db"
3. 运行mongodb服务 [mongod.exe --dbpath "D:\Program Files\mongodb-win32-i386-2.6.4\data\
- 数据字典和动态视图
百合不是茶
oracle数据字典动态视图系统和对象权限
数据字典(data dictionary)是 Oracle 数据库的一个重要组成部分,这是一组用于记录数据库信息的只读(read-only)表。随着数据库的启动而启动,数据库关闭时数据字典也关闭 数据字典中包含
数据库中所有方案对象(schema object)的定义(包括表,视图,索引,簇,同义词,序列,过程,函数,包,触发器等等)
数据库为一
- 多线程编程一般规则
bijian1013
javathread多线程java多线程
如果两个工两个以上的线程都修改一个对象,那么把执行修改的方法定义为被同步的,如果对象更新影响到只读方法,那么只读方法也要定义成同步的。
不要滥用同步。如果在一个对象内的不同的方法访问的不是同一个数据,就不要将方法设置为synchronized的。
- 将文件或目录拷贝到另一个Linux系统的命令scp
bijian1013
linuxunixscp
一.功能说明 scp就是security copy,用于将文件或者目录从一个Linux系统拷贝到另一个Linux系统下。scp传输数据用的是SSH协议,保证了数据传输的安全,其格式如下: scp 远程用户名@IP地址:文件的绝对路径
- 【持久化框架MyBatis3五】MyBatis3一对多关联查询
bit1129
Mybatis3
以教员和课程为例介绍一对多关联关系,在这里认为一个教员可以叫多门课程,而一门课程只有1个教员教,这种关系在实际中不太常见,通过教员和课程是多对多的关系。
示例数据:
地址表:
CREATE TABLE ADDRESSES
(
ADDR_ID INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
STREET VAR
- cookie状态判断引发的查找问题
bitcarter
formcgi
先说一下我们的业务背景:
1.前台将图片和文本通过form表单提交到后台,图片我们都做了base64的编码,并且前台图片进行了压缩
2.form中action是一个cgi服务
3.后台cgi服务同时供PC,H5,APP
4.后台cgi中调用公共的cookie状态判断方法(公共的,大家都用,几年了没有问题)
问题:(折腾两天。。。。)
1.PC端cgi服务正常调用,cookie判断没
- 通过Nginx,Tomcat访问日志(access log)记录请求耗时
ronin47
一、Nginx通过$upstream_response_time $request_time统计请求和后台服务响应时间
nginx.conf使用配置方式:
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ''$status $body_bytes_sent "$http_r
- java-67- n个骰子的点数。 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
bylijinnan
java
public class ProbabilityOfDice {
/**
* Q67 n个骰子的点数
* 把n个骰子扔在地上,所有骰子朝上一面的点数之和为S。输入n,打印出S的所有可能的值出现的概率。
* 在以下求解过程中,我们把骰子看作是有序的。
* 例如当n=2时,我们认为(1,2)和(2,1)是两种不同的情况
*/
private stati
- 看别人的博客,觉得心情很好
Cb123456
博客心情
以为写博客,就是总结,就和日记一样吧,同时也在督促自己。今天看了好长时间博客:
职业规划:
http://www.iteye.com/blogs/subjects/zhiyeguihua
android学习:
1.http://byandby.i
- [JWFD开源工作流]尝试用原生代码引擎实现循环反馈拓扑分析
comsci
工作流
我们已经不满足于仅仅跳跃一次,通过对引擎的升级,今天我测试了一下循环反馈模式,大概跑了200圈,引擎报一个溢出错误
在一个流程图的结束节点中嵌入一段方程,每次引擎运行到这个节点的时候,通过实时编译器GM模块,计算这个方程,计算结果与预设值进行比较,符合条件则跳跃到开始节点,继续新一轮拓扑分析,直到遇到
- JS常用的事件及方法
cwqcwqmax9
js
事件 描述
onactivate 当对象设置为活动元素时触发。
onafterupdate 当成功更新数据源对象中的关联对象后在数据绑定对象上触发。
onbeforeactivate 对象要被设置为当前元素前立即触发。
onbeforecut 当选中区从文档中删除之前在源对象触发。
onbeforedeactivate 在 activeElement 从当前对象变为父文档其它对象之前立即
- 正则表达式验证日期格式
dashuaifu
正则表达式IT其它java其它
正则表达式验证日期格式
function isDate(d){
var v = d.match(/^(\d{4})-(\d{1,2})-(\d{1,2})$/i);
if(!v) {
this.focus();
return false;
}
}
<input value="2000-8-8" onblu
- Yii CModel.rules() 方法 、validate预定义完整列表、以及说说验证
dcj3sjt126com
yii
public array rules () {return} array 要调用 validate() 时应用的有效性规则。 返回属性的有效性规则。声明验证规则,应重写此方法。 每个规则是数组具有以下结构:array('attribute list', 'validator name', 'on'=>'scenario name', ...validation
- UITextAttributeTextColor = deprecated in iOS 7.0
dcj3sjt126com
ios
In this lesson we used the key "UITextAttributeTextColor" to change the color of the UINavigationBar appearance to white. This prompts a warning "first deprecated in iOS 7.0."
Ins
- 判断一个数是质数的几种方法
EmmaZhao
Mathpython
质数也叫素数,是只能被1和它本身整除的正整数,最小的质数是2,目前发现的最大的质数是p=2^57885161-1【注1】。
判断一个数是质数的最简单的方法如下:
def isPrime1(n):
for i in range(2, n):
if n % i == 0:
return False
return True
但是在上面的方法中有一些冗余的计算,所以
- SpringSecurity工作原理小解读
坏我一锅粥
SpringSecurity
SecurityContextPersistenceFilter
ConcurrentSessionFilter
WebAsyncManagerIntegrationFilter
HeaderWriterFilter
CsrfFilter
LogoutFilter
Use
- JS实现自适应宽度的Tag切换
ini
JavaScripthtmlWebcsshtml5
效果体验:http://hovertree.com/texiao/js/3.htm
该效果使用纯JavaScript代码,实现TAB页切换效果,TAB标签根据内容自适应宽度,点击TAB标签切换内容页。
HTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"
- Hbase Rest API : 数据查询
kane_xie
RESThbase
hbase(hadoop)是用java编写的,有些语言(例如python)能够对它提供良好的支持,但也有很多语言使用起来并不是那么方便,比如c#只能通过thrift访问。Rest就能很好的解决这个问题。Hbase的org.apache.hadoop.hbase.rest包提供了rest接口,它内嵌了jetty作为servlet容器。
启动命令:./bin/hbase rest s
- JQuery实现鼠标拖动元素移动位置(源码+注释)
明子健
jqueryjs源码拖动鼠标
欢迎讨论指正!
print.html代码:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv=Content-Type content="text/html;charset=utf-8">
<title>发票打印</title>
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- Postgresql 连表更新字段语法 update
qifeifei
PostgreSQL
下面这段sql本来目的是想更新条件下的数据,可是这段sql却更新了整个表的数据。sql如下:
UPDATE tops_visa.visa_order
SET op_audit_abort_pass_date = now()
FROM
tops_visa.visa_order as t1
INNER JOIN tops_visa.visa_visitor as t2
ON t1.
- 将redis,memcache结合使用的方案?
tcrct
rediscache
公司架构上使用了阿里云的服务,由于阿里的kvstore收费相当高,打算自建,自建后就需要自己维护,所以就有了一个想法,针对kvstore(redis)及ocs(memcache)的特点,想自己开发一个cache层,将需要用到list,set,map等redis方法的继续使用redis来完成,将整条记录放在memcache下,即findbyid,save等时就memcache,其它就对应使用redi
- 开发中遇到的诡异的bug
wudixiaotie
bug
今天我们服务器组遇到个问题:
我们的服务是从Kafka里面取出数据,然后把offset存储到ssdb中,每个topic和partition都对应ssdb中不同的key,服务启动之后,每次kafka数据更新我们这边收到消息,然后存储之后就发现ssdb的值偶尔是-2,这就奇怪了,最开始我们是在代码中打印存储的日志,发现没什么问题,后来去查看ssdb的日志,才发现里面每次set的时候都会对同一个key