给你一个二叉搜索树的根节点 root
,返回 树中任意两不同节点值之间的最小差值 。
差值是一个正数,其数值等于两值之差的绝对值。
示例 1:
输入:root = [4,2,6,1,3] 输出:1
该题用到了二叉搜索树的性质:中序遍历元素单调递增排序。
因此本题就转变成中序遍历二叉树求相邻两节点差值的最小值
受昨天题目--98.验证二叉搜索树的启发,该题目使用双指针法进行遍历可以降低计算量
class Solution {
public:
int minVal = INT_MAX;
TreeNode* pre = nullptr;
int getMinimumDifference(TreeNode* root) {
if(root == nullptr) return 0;
getMinimumDifference(root->left);
if(pre)
{
int t = root->val - pre->val;
minVal = minVal > t ? t : minVal;
}
pre = root;
getMinimumDifference(root->right);
return minVal;
}
};
给你一个含重复值的二叉搜索树(BST)的根节点 root
,找出并返回 BST 中的所有 众数(即,出现频率最高的元素)。
如果树中有不止一个众数,可以按 任意顺序 返回。
假定 BST 满足如下定义:
示例 1:
输入:root = [1,null,2,2] 输出:[2]
常用思路:
- 使用中序遍历获得每个元素及其出现次数,用哈希表保存;
- 对哈希表中元素按照出现次数由大到小进行排序;
- 取前边出现次数最大的元素作为答案
优化思路:
- 使用变量maxCount表示出现的最大次数,count记录当前遍历元素出现次数;
- pre指针不能作为形参,只能定义在函数外作为全局变量,因为pre永远指向当前节点的上一个节点处。
- 每一层递归中,将count与maxCount进行比较,若count较大,则清空数组中之前已保存的元素,重新写入新元素,二者相等则向数组中继续添加元素。
class Solution {
public:
void traversal(TreeNode* root, unordered_map& hash)
{
if(root == nullptr) return;
traversal(root->left,hash);
hash[root->val]++;
traversal(root->right,hash);
}
bool static cmp (const pair& a, const pair& b)
{
return a.second > b.second;
}
vector findMode(TreeNode* root) {
unordered_map hash;
traversal(root,hash);
vector result;
vector> vii(hash.begin(),hash.end());
sort(vii.begin(),vii.end(),cmp);
int t = 0;
while(t < vii.size() && vii[t].second == vii[0].second) result.push_back(vii[t].first), t++;
return result;
}
};
class Solution {
public:
int maxCount = 0;
int count = 0;
TreeNode* pre = nullptr;
void traversal(TreeNode* root, vector& result)
{
if(root == nullptr) return;
traversal(root->left,result);
if(pre == nullptr) count = 1;
else if(pre->val == root->val) count++;
else count = 1;
pre = root;
if(count == maxCount) result.push_back(root->val);
if(count > maxCount)
{
maxCount = count;
result.clear();
result.push_back(root->val);
}
traversal(root->right,result);
return;
}
vector findMode(TreeNode* root) {
vector result;
traversal(root,result);
return result;
}
};
给定一个二叉树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。
百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个节点 p、q,最近公共祖先表示为一个节点 x,满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)。”
示例 1:
输入:root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4], p = 5, q = 1 输出:3 解释: 节点5和节点4的最近公共祖先是节点5。因为根据定义最近公共祖先节点可以为节点本身。
两种情况
- p=7,q=4-->p,q分别为左右子树中的节点,2是二者公共祖先
- p=7,q=2-->q是p的祖先,q是二者公共祖先
使用后序遍历,三种返回结果
- 左右子树返回结果均不为空,则返回两颗子树的根节点,该根节点为p,q的公共祖先节点;
- 有一颗子树返回结果不为空,则返回该子树函数递归结果,此时函数递归结果表示p,q公共祖先节点;
- 左右子树返回结果都为空,返回nullptr。
class Solution {
public:
TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {
if(root == nullptr || root == p || root == q) return root;
TreeNode* left = lowestCommonAncestor(root->left,p,q);
TreeNode* right = lowestCommonAncestor(root->right,p,q);
if(left && right) return root;
else if(left && !right) return left;
else if(!left && right) return right;
else return nullptr;
}
};
给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。
百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个结点 p、q,最近公共祖先表示为一个结点 x,满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)。”
例如,给定如下二叉搜索树: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5]
示例 1:
输入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 8 输出: 6 解释: 节点2
和节点8
的最近公共祖先是6。
本题可以直接使用上一题的题解思路和代码。
但由于此题是二叉搜索树,因此可以使用二叉搜索树性质简化代码。经分析存在四种情况:
- p和q位于中心节点两侧:中心节点即为pq公共祖先
- p或q位于中心节点:中心节点即为pq公共祖先
- p和q位于中心节点左侧:遍历中心节点的左子树,直到p和q位于某节点两侧
- p和q位于中心节点右侧:遍历中心节点的右子树,直到p和q位于某节点两侧
class Solution {
public:
TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {
if(root == nullptr) return nullptr;
if(root->val > p->val && root->val > q->val)
{
TreeNode* left = lowestCommonAncestor(root->left,p,q);
if(left) return left;
}
if(root->val < p->val && root->val < q->val)
{
TreeNode* right = lowestCommonAncestor(root->right,p,q);
if(right) return right;
}
return root;
}
};