☀【移动优化】

Mobile H5 性能优化 √
https://speakerdeck.com/ningzbruc/mobile-h5-xing-neng-you-hua

网速，内存

滥用CSS3特性会导致页面渲染变慢，滚动效果卡顿

慎用position:fixed
部分低版本系统不支持
可视范围更小

减去冗余代码
尽量用原生代码
注意内存释放

Data URI
减少图像HTTP请求
体积增大
不能被缓存
最佳实践
体积较小并且重复率低的图片使用Data URI进行编码，比如小icon等

 

你可能感兴趣的:(优化)

  • 【网络安全】网络安全中的离散数学 flyair_China 安全架构
    一、离散数学核心知识点与网络安全映射1.数论（NumberTheory）知识点安全应用场景实例说明质因数分解RSA公钥加密大整数分解难题（2048位密钥需数万年破解）模运算Diffie-Hellman密钥交换利用(gamodp)实现安全协商欧拉定理RSA加密/解密me*d≡m(modn)保障解密还原中国剩余定理高效解密优化RSA-CRT加速解密运算达70%2.代数结构（AlgebraicStruc
  • 黑马JVM解析笔记（六）：深入理解JVM类加载机制与运行时优化 null不是我干的 JVMjvm笔记
    1.JVM类加载类加载是Java虚拟机将描述类.class文件加载到内存，并对数据进行校验、转换解析和初始化，最终形成可以被JVM直接使用的Java类型的过程。核心阶段：加载—>连接—>初始化1.1加载，以jdk1.8为例类加载器先把Person.class字节码解析为InstanceKlass（底层是c++）结构，存放一些关键信息和对象的引用，生命周期与类加载器相同（类卸载时才释放）然后就是把新
  • C++ 第三阶段项目二：异步日志系统 程序员弘羽 C++从入门到入土连载c++开发语言
    目录一、项目目标二、功能需求1.核心功能2.扩展功能（后续可实现）三、实现思路1.整体架构设计2.关键技术点3.性能优化策略4.示例代码结构四、代码实现1.日志消息结构体2.线程安全队列（阻塞队列）3.日志处理器（后台线程）4.日志记录器（对外接口）五、运行示例1.示例代码：调用日志接口2.输出日志文件示例3.编译与运行六、代码关键点说明七、注意事项性能优化：线程安全：扩展性：八、扩展示例1.远程
  • 基于Java+Vue的数字化人力资源管理系统，高效整合数据，赋能企业人力精细化管理 软件源码专题社区 源码共享软件工程javamysqlvue源代码管理
    前言：在当今数字化浪潮席卷的时代，企业对于人力资源管理的效率和精准度提出了更高要求。传统的人力资源管理模式已难以满足企业快速发展的需求，繁琐的手工操作、信息传递不及时、数据统计不准确等问题，严重制约了企业人力资源管理的效能。数字化人力资源管理系统的出现，为企业提供了一种全新的解决方案，它借助先进的信息技术，将人力资源管理的各个环节进行整合和优化，实现人力资源管理的自动化、智能化和精细化，从而提升企
  • YOLOv8模型在RDK5开发板上的部署指南：.pt到.bin转换与优化实践 pk_xz123456 python算法仿真模型YOLO人工智能rnn深度学习开发语言lstm
    以下是针对在RDK5开发板（基于NVIDIAJetsonOrin平台）部署YOLOv8模型的详细技术指南，涵盖从模型转换、优化到部署的全流程：YOLOv8模型在RDK5开发板上的部署指南：.pt到.bin转换与优化实践——基于TensorRT的高性能嵌入式部署方案第一章：技术背景与核心概念1.1RDK5开发板硬件架构NVIDIAJetsonOrinNX核心参数：1024-coreAmpereGPU
  • Hibernate ORM 映射深度解析 后端
    在Java持久层技术体系中，Hibernate作为经典的ORM（对象关系映射）框架，通过自动化对象与数据库表的映射关系，显著提升了数据访问层的开发效率。本文从核心映射机制、高级特性、性能优化及面试高频问题四个维度，结合源码与工程实践，系统解析Hibernate的ORM映射原理与最佳实践。一、核心映射机制1.1基础映射类型映射类型描述示例注解实体映射将Java类映射到数据库表@Entity,@Tab
  • OpenCV 三维重建实战：从工业检测到自动驾驶，3 大场景代码全解析 从零开始学习人工智能 opencv自动驾驶数码相机
    ：工业零部件三维建模与检测案例背景：在汽车制造工厂，对于复杂形状的发动机零部件质量检测与逆向工程需求，需要高精度的三维模型。传统检测方法效率低且精度有限，而三维重建技术可快速获取零部件三维信息，实现高效检测与设计优化。技术实现：使用多个相机从不同角度拍摄零部件，利用calib3d模块进行相机标定，获取准确的相机内参和外参。通过特征点检测与匹配算法（如SIFT、ORB等）找到不同图像间的对应点，再用
  • 从优劣势看：主流AI代码辅助工具 scuter_yu 人工智能
    在当今数字化时代，AI代码编程工具已成为提升开发效率、优化代码质量的重要助手。本文将详细介绍几款热门的AI代码编程工具，包括通义灵码、Trae、腾讯云代码助手CodeBuddy、GitHubCopilot、Codeium和Cursor，从优缺点两方面进行分析，帮助开发者更好地选择适合自己的工具。通义灵码一句话介绍：通义灵码是阿里云出品的一款基于通义大模型的智能编码辅助工具。优点：多种会话模式：支持
  • 主流AI代码编程工具分享 scuter_yu aiai编程
    在当今数字化时代，AI代码编程工具已成为提升开发效率、优化代码质量的重要助手。这些工具利用人工智能技术，为开发者提供从代码生成、补全到调试、优化等一系列功能，极大地简化了编程流程，让编程变得更加高效、便捷和智能。以下将介绍几款热门的AI代码编程工具。通义灵码产品介绍：通义灵码是阿里云出品的基于通义大模型的智能编程辅助工具，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码优化、注释生成
  • 限流系列之五：TDMQ RabbitMQ Serverless 版限流机制深度解析与实践指南 腾讯云中间件 消息队列腾讯云rabbitmqserverless
    导语分布式集群限流是保障云服务高可用性的核心技术手段，其意义不仅在于防止系统过载，更是构建弹性架构、优化资源效率、实现业务可持续性的关键策略。未来，随着边缘计算和Serverless的普及，限流技术将进一步与底层基础设施深度融合，成为构建下一代高可用架构的核心基石。腾讯云TDMQRabbitMQServerless版作为一款极致弹性、高性能且高可靠的消息中间件，通过提供稳定低延迟的消息服务，助力企
  • Deepoc大模型在半导体设计优化与自动化 Deepoch 自动化运维人工智能机器人单片机ai科技
    大模型在半导体设计领域的应用已形成多维度技术渗透，其核心价值在于通过数据驱动的方式重构传统设计范式。以下从技术方向、实现路径及行业影响三个层面展开详细分析：参数化建模与动态调优基于物理的深度学习模型（如PINNs）将器件物理方程嵌入神经网络架构，实现工艺参数与电学性能的非线性映射建模。通过强化学习框架（如PPO算法）动态调整掺杂浓度、栅极长度等关键参数，在3nm节点下实现驱动电流提升18%的同时降
  • Deepoc大模型在半导体技术芯片性能应用协助突破物理极限 Deepoch 人工智能网络智能化AI科技数据分析硬件工程信息与通信
    半导体垂直大模型在芯片设计中的应用与技术突破半导体垂直大模型（SemiconductorVerticalLLM）是专为芯片设计、制造与优化领域训练的大规模人工智能模型，其通过融合半导体物理、工艺知识、设计规则及行业经验，正在重构芯片开发全流程。以下从设计流程革新、性能优化、可靠性提升三大维度，结合具体技术路径与行业案例，解析其应用场景与价值。Deepoc模型在半导体技术应用中取得了巨大突破，可以协
  • 开心消消乐源码-cocos creator 顾盼珣
    开心消消乐源码-cocoscreator【下载地址】开心消消乐源码-cocoscreator这是一个基于cocoscreator开发的开心消消乐游戏开源项目，完全免费提供源码和美术资源。该项目完整实现了经典消除游戏的玩法，通过交换相邻元素的位置，让玩家体验消除的乐趣。源码结构清晰，适合有一定cocoscreator基础的开发者学习和研究。你可以轻松下载并导入项目，根据需求进行二次开发和优化。无论是
  • Linux(进程概念)
    目录冯诺依曼体系操作系统进程概念进程控制进程状态环境变量虚拟地址空间（进程隔离与内存管理的基石）程序替换冯诺依曼体系五大硬件单元运算器控制器存储器输入设备输出设备所有硬件都是围绕内存工作的操作系统核心目的：高效管理与便捷交互资源管理：优化硬件与软件的资源分配提供抽象接口：屏蔽硬件复杂性保障系统安全与稳定性提供用户交互界面定位：计算机系统的管理者与桥梁如何管理：先描述再组织库函数与系统调用的关系系统
  • 鸿蒙应用动画优化：流畅交互的实现方法 操作系统内核探秘 操作系统内核揭秘harmonyos交互华为ai
    鸿蒙应用动画优化：流畅交互的实现方法关键词：鸿蒙应用开发、动画优化、流畅交互、图形渲染、性能分析、VSYNC、GPU加速摘要：本文深入解析鸿蒙系统动画优化的核心技术，从动画渲染原理、性能瓶颈分析到具体优化策略，结合实战案例演示如何实现60FPS的流畅交互体验。通过剖析鸿蒙动画架构、输入处理机制和渲染管线，详细讲解帧率同步、资源调度、内存优化等关键技术，并提供基于ArkUI的代码实现和DevEcoP
  • 内测分发平台是否支持应用的微服务化部署？ 咕噜签名分发冰淇淋 微服务架构云原生
    内测分发平台是否支持应用的微服务化部署在当今快速迭代的软件开发环境中，内测分发平台扮演着至关重要的角色。它不仅是软件开发者部署、测试和管理应用程序测试版的得力助手，还是获取用户反馈并优化应用程序的关键环节。随着微服务架构的兴起，越来越多的开发者开始关注内测分发平台是否支持应用的微服务化部署。本文将深入探讨这一话题，分析内测分发平台在支持微服务化部署方面的现状、优势、局限性以及实践案例。一、内测分发
  • 软件测试进阶：Python 高级特性与数据库优化（第二阶段 Day6） study软测 数据库pythonsql
    在掌握SQL复杂查询和Python数据库基础操作后，第六天将深入探索Python高级编程特性与数据库性能优化。通过掌握Python的模块与包管理、装饰器等高级语法，结合数据库索引优化、慢查询分析等技术，提升测试工具开发与数据处理效率。一、Python高级编程：模块、包与装饰器1.模块与包的使用模块导入：将代码拆分到不同.py文件中，通过import实现复用#自定义模块my_module.pydef
  • 解密大模型全栈开发：从搭建环境到实战案例，一站式攻略 海棠AI实验室 “智元启示录“-AI发展的深度思考与未来展望人工智能大模型全栈开发
    目录大模型基础概念什么是大模型？大模型的发展历程大模型的类型大模型全栈开发环境搭建硬件需求软件环境配置云服务选择大模型应用开发流程模型选择策略提示工程（PromptEngineering）模型微调（Fine-tuning）参数高效微调（PEFT）大模型应用架构设计基本应用架构RAG（检索增强生成）系统Agent系统设计大模型应用部署与优化模型部署选项模型优化技术性能监控与调优大模型应用实战案例智能
  • 【AI大模型】26、算力受限下的模型工程：从LoRA到弹性智能系统的优化实践 无心水 AI大模型人工智能搜索引擎LoRA大语言模型微调模型压缩知识蒸馏量化技术
    引言：算力瓶颈与模型工程的突围之路在人工智能领域，大语言模型的发展正呈现出参数规模爆炸式增长的趋势。从GPT-3的1750亿参数到PaLM的5400亿参数，模型能力的提升往往伴随着对算力资源的极度渴求。然而，对于大多数企业和研究者而言，动辄数百GB的显存需求、数十万块GPU的训练集群显然是难以企及的"算力鸿沟"。当面对"无米之炊"的困境时，模型工程技术成为突破算力瓶颈的核心路径——通过算法创新而非
  • MySQL(106)如何设计分片键？ 辞暮尔尔-烟火年年 MySQLmysql数据库
    设计分片键（ShardingKey）是数据库分片的核心，它决定了将数据分配到不同分片的方式。一个好的分片键应该能够均衡地分布数据，避免热点问题，提高查询性能。下面将详细介绍如何设计分片键，并结合代码进行说明。1.选择分片键的考虑因素唯一性和可变性：分片键应该具有唯一性或较高的离散度，避免集中在某些分片。查询模式：根据查询模式选择合适的分片键，以优化查询性能。数据增长：考虑数据量的增长，分片键应能支
  • Python性能优化指南：让你的代码提速10倍的实用技巧 天天进步2015 pythonpython
    Python以其简洁易用著称，但在性能方面常被诟病。其实，通过一些实用的优化技巧，你的Python代码性能完全可以提升数倍甚至十倍。本文将结合实际经验，系统介绍Python性能优化的常见思路与方法，并给出具体案例，助你写出高效的Python程序。1.算法与数据结构优化优先选择合适的数据结构：如查找用set/dict，顺序存储用list。避免不必要的嵌套循环，能用集合操作、字典映射解决的，绝不用暴力
  • 【AI成长会】针对高并发场景下基于用户ID的聊天接口优化方案，包含5个核心方法
    以下是针对高并发场景下基于用户ID的聊天接口优化方案，包含5个核心方法、对比表格及权威来源：5大优化方案1.索引优化机制：对user_id字段添加B+树索引，联合查询字段使用覆盖索引（如(user_id,timestamp)）优化点：减少全表扫描，提升索引命中率适用场景：基础优化，所有规模均需2.缓存层引入（Redis/Memcached）机制：使用Redis存储用户最近聊天记录（Key:user
  • 《三生原理》如何优化注意力机制？
    AI辅助创作：《三生原理》通过融合《周易》哲学的数理模型，对注意力机制进行了多维度优化，主要体现在动态计算重构、位置编码革新与训练效率提升三方面，具体路径如下：‌一、动态筛网替代传统注意力计算‌‌三级筛网分层过滤‌‌初级筛网‌：基于素数参数化公式（p=3(2n+1)+2(2n+m+1)）预判无效特征交互，压缩注意力计算范围，减少多头冗余计算45%。‌中级判据‌：引入五行属性权重动态分配机制，依据模
  • 深入理解提示词工程：原理、分类与实战应用 小雷FansUnion AI2025人工智能
    一、什么是提示词工程（PromptEngineering）提示词工程是指通过设计和优化与大模型（如ChatGPT、文心一言等）交互的“提示词（Prompt）”，以获得更准确、更高效、更符合预期的模型输出结果的技术和方法。它是大模型应用开发中的核心环节。二、提示词的主要类型1.系统提示词（SystemPrompt）由开发者或系统设定，通常在对话开始时就注入，定义AI的角色、行为边界、风格、输出格式等
  • 半导体器件仿真：二极管仿真_（6）.仿真参数设置与优化 kkchenkx 信号仿真2信号处理
    仿真参数设置与优化在半导体器件仿真中，二极管的仿真参数设置与优化是非常关键的步骤。合理的参数设置不仅能够提高仿真的准确性，还能有效减少计算时间和资源消耗。本节将详细介绍二极管仿真中常用的参数，以及如何通过优化这些参数来提升仿真的效率和精度。1.基本仿真参数1.1温度参数温度参数是二极管仿真中不可或缺的一部分。温度直接影响二极管的性能，包括伏安特性、反向击穿电压等。在仿真软件中，温度参数通常是一个全
  • 随机近似算法：步长序列选择的理论与金融实践
    随机近似算法：步长序列选择的理论与金融实践摘要随机近似算法作为统计学习与优化的核心工具，其收敛性与稳定性高度依赖步长序列的设计。本文系统阐述步长序列的理论约束与工程选择策略，并结合金融波动率估计场景，展示算法在动态系统参数估计中的实践价值。1.随机近似算法的数学框架随机近似算法通过随机样本的迭代更新逼近目标参数，其核心迭代式为：θn+1=θn+an(Yn−g(θn))\theta_{n+1}=\t
  • 新手友好！从HTTP到HTTPS再到HTTP/2：网站通信的进化之路 甘露寺 浏览器httphttps网络协议
    从HTTP到HTTPS再到HTTP/2：网站通信的进化之路作为一名刚接触Web开发的新手，你可能经常听说HTTPS和HTTP/2，但不太清楚它们具体解决了什么问题，又是如何一步步优化我们上网体验的。这篇博客就用大白话，带你了解网站通信技术的进化史！第一章：HTTP的烦恼-裸奔的网络想象一下，你在网上冲浪，就像在公共场所大声聊天。问题一：信息裸奔，谁都能偷听！HTTP协议：早期的网站大多使用HTTP
  • CSS 与 JavaScript 加载优化 甘露寺 cssjavascript前端
    CSS与JavaScript加载优化指南：位置、阻塞与性能让你的网页飞起来！本文详细解析CSS和JavaScript标签的放置位置如何影响页面性能，涵盖阻塞原理、浏览器机制和最佳实践。掌握这些知识可显著提升用户体验和SEO排名！一、核心问题：为什么位置很重要？浏览器渲染页面时需经历：解析HTML→2.下载资源→3.执行脚本→4.渲染页面错误的位置会阻塞关键路径，导致：⚠️长时间白屏（脚本阻塞）样式
  • Tailwind CSS工作原理 TE-茶叶蛋 csscsstensorflow前端
    文章目录前言1.指令解析与AST操作**核心处理流程****具体流程说明**2.**配置驱动的样式生成**3.**JIT模式（Just-In-Time）的核心逻辑**4.**插件与自定义扩展**5.**与PostCSS管道的协同**6.**优化与TreeShaking**关键源码逻辑（简化）关键技术细节（底层机制总结）前言TailwindCSS本质上是一个PostCSS插件，其底层工作原理可以拆解
  • 在MATLAB中使用GPU加速计算及多GPU配置 东北豆子哥 CUDA数值计算/数值优化Matlab/Octavematlab
    文章目录在MATLAB中使用GPU加速计算及多GPU配置一、基本GPU加速使用1.检查GPU可用性2.将数据传输到GPU3.执行GPU计算二、多GPU配置与使用1.选择特定GPU设备2.并行计算工具箱中的多GPU支持3.数据并行处理（适用于深度学习）三、高级技巧1.异步计算2.优化GPU内存使用3.使用GPU加速函数四、注意事项在MATLAB中使用GPU加速计算及多GPU配置MATLAB提供了强大
  • Spring的注解积累 yijiesuifeng spring注解
    用注解来向Spring容器注册Bean。   需要在applicationContext.xml中注册： <context:component-scan base-package=”pagkage1[,pagkage2,…,pagkageN]”/>。 如：在base-package指明一个包    <context:component-sc
  • 传感器 百合不是茶 android传感器
    android传感器的作用主要就是来获取数据,根据得到的数据来触发某种事件   下面就以重力传感器为例;   1,在onCreate中获得传感器服务   private SensorManager sm;// 获得系统的服务 private Sensor sensor;// 创建传感器实例 @Override protected void
  • [光磁与探测]金吕玉衣的意义 comsci
          这是一个古代人的秘密:现在告诉大家       信不信由你们:       穿上金律玉衣的人,如果处于灵魂出窍的状态,可以飞到宇宙中去看星星       这就是为什么古代
  • 精简的反序打印某个数 沐刃青蛟 打印
    以前看到一些让求反序打印某个数的程序。 比如：输入123，输出321。   记得以前是告诉你是几位数的，当时就抓耳挠腮，完全没有思路。   似乎最后是用到%和/方法解决的。   而今突然想到一个简短的方法，就可以实现任意位数的反序打印（但是如果是首位数或者尾位数为0时就没有打印出来了）   代码如下： long num, num1=0;
  • PHP：6种方法获取文件的扩展名 IT独行者 PHP扩展名
      PHP：6种方法获取文件的扩展名   1、字符串查找和截取的方法   1 $extension = substr ( strrchr ( $file ,  '.' ), 1); 2、字符串查找和截取的方法二   1 $extension = substr
  • 面试111 文强chu 面试
    1事务隔离级别有那些 ，事务特性是什么（问到一次） 2 spring aop 如何管理事务的，如何实现的。动态代理如何实现，jdk怎么实现动态代理的，ioc是怎么实现的，spring是单例还是多例，有那些初始化bean的方式，各有什么区别（经常问） 3 struts默认提供了那些拦截器 （一次） 4 过滤器和拦截器的区别 （频率也挺高） 5 final，finally final
  • XML的四种解析方式 小桔子 domjdomdom4jsax
    在平时工作中，难免会遇到把 XML 作为数据存储格式。面对目前种类繁多的解决方案，哪个最适合我们呢？在这篇文章中，我对这四种主流方案做一个不完全评测，仅仅针对遍历 XML 这块来测试，因为遍历 XML 是工作中使用最多的（至少我认为）。 　　预 备 　　测试环境： 　　AMD 毒龙1.4G OC 1.5G、256M DDR333、Windows2000 Server
  • wordpress中常见的操作 aichenglong 中文注册wordpress移除菜单
    1 wordpress中使用中文名注册解决办法   1)使用插件   2)修改wp源代码      进入到wp-include/formatting.php文件中找到       function sanitize_user( $username, $strict = false
  • 小飞飞学管理-1 alafqq 管理
    项目管理的下午题，其实就在提出问题（挑刺），分析问题，解决问题。 今天我随意看下10年上半年的第一题。主要就是项目经理的提拨和培养。 结合我自己经历写下心得 对于公司选拔和培养项目经理的制度有什么毛病呢？ 1，公司考察，选拔项目经理，只关注技术能力，而很少或没有关注管理方面的经验，能力。 2，公司对项目经理缺乏必要的项目管理知识和技能方面的培训。 3，公司对项目经理的工作缺乏进行指
  • IO输入输出部分探讨 百合不是茶 IO
     //文件处理  在处理文件输入输出时要引入java.IO这个包； /* 1，运用File类对文件目录和属性进行操作 2，理解流，理解输入输出流的概念 3，使用字节/符流对文件进行读/写操作 4，了解标准的I/O 5，了解对象序列化 */   //1，运用File类对文件目录和属性进行操作   //在工程中线创建一个text.txt
  • getElementById的用法 bijian1013 element
            getElementById是通过Id来设置/返回HTML标签的属性及调用其事件与方法。用这个方法基本上可以控制页面所有标签，条件很简单，就是给每个标签分配一个ID号。        返回具有指定ID属性值的第一个对象的一个引用。        语法： &n
  • 励志经典语录 bijian1013 励志人生
    经典语录1:   哈佛有一个著名的理论：人的差别在于业余时间，而一个人的命运决定于晚上8点到10点之间。每晚抽出2个小时的时间用来阅读、进修、思考或参加有意的演讲、讨论，你会发现，你的人生正在发生改变，坚持数年之后，成功会向你招手。不要每天抱着QQ/MSN/游戏/电影/肥皂剧……奋斗到12点都舍不得休息，看就看一些励志的影视或者文章，不要当作消遣；学会思考人生，学会感悟人生
  • [MongoDB学习笔记三]MongoDB分片 bit1129 mongodb
    MongoDB的副本集(Replica Set)一方面解决了数据的备份和数据的可靠性问题，另一方面也提升了数据的读写性能。MongoDB分片(Sharding)则解决了数据的扩容问题，MongoDB作为云计算时代的分布式数据库，大容量数据存储，高效并发的数据存取，自动容错等是MongoDB的关键指标。 本篇介绍MongoDB的切片(Sharding)   1.何时需要分片 &nbs
  • 【Spark八十三】BlockManager在Spark中的使用场景 bit1129 manager
    1. Broadcast变量的存储，在HttpBroadcast类中可以知道 2. RDD通过CacheManager存储RDD中的数据，CacheManager也是通过BlockManager进行存储的 3. ShuffleMapTask得到的结果数据，是通过FileShuffleBlockManager进行管理的，而FileShuffleBlockManager最终也是使用BlockMan
  • yum方式部署zabbix ronin47 yum方式部署zabbix
    安装网络yum库#rpm -ivh http://repo.zabbix.com/zabbix/2.4/rhel/6/x86_64/zabbix-release-2.4-1.el6.noarch.rpm 通过yum装mysql和zabbix调用的插件还有agent代理#yum install zabbix-server-mysql zabbix-web-mysql mysql-
  • Hibernate4和MySQL5.5自动创建表失败问题解决方法 byalias J2EEHibernate4
    今天初学Hibernate4，了解了使用Hibernate的过程。大体分为4个步骤： ①创建hibernate.cfg.xml文件 ②创建持久化对象 ③创建*.hbm.xml映射文件 ④编写hibernate相应代码 在第四步中，进行了单元测试，测试预期结果是hibernate自动帮助在数据库中创建数据表，结果JUnit单元测试没有问题，在控制台打印了创建数据表的SQL语句，但在数据库中
  • Netty源码学习-FrameDecoder bylijinnan javanetty
    Netty 3.x的user guide里FrameDecoder的例子，有几个疑问： 1.文档说：FrameDecoder calls decode method with an internally maintained cumulative buffer whenever new data is received. 为什么每次有新数据到达时，都会调用decode方法？ 2.Dec
  • SQL行列转换方法 chicony 行列转换
    create table tb(终端名称 varchar(10) , CEI分值 varchar(10) , 终端数量 int) insert into tb values('三星' , '0-5' , 74) insert into tb values('三星' , '10-15' , 83) insert into tb values('苹果' , '0-5' , 93)
  • 中文编码测试 ctrain 编码
    循环打印转换编码 String[] codes = { "iso-8859-1", "utf-8", "gbk", "unicode" }; for (int i = 0; i < codes.length; i++) { for (int j
  • hive 客户端查询报堆内存溢出解决方法 daizj hive堆内存溢出
    hive> select * from t_test where ds=20150323 limit 2; OK Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space   问题原因： hive堆内存默认为256M   这个问题的解决方法为： 修改/us
  • 人有多大懒，才有多大闲 (评论『卓有成效的程序员』) dcj3sjt126com 程序员
      卓有成效的程序员给我的震撼很大，程序员作为特殊的群体，有的人可以这么懒，  懒到事情都交给机器去做 ，而有的人又可以那么勤奋，每天都孜孜不倦得做着重复单调的工作。   在看这本书之前，我属于勤奋的人，而看完这本书以后，我要努力变成懒惰的人。 不要在去庞大的开始菜单里面一项一项搜索自己的应用程序，也不要在自己的桌面上放置眼花缭乱的快捷图标
  • Eclipse简单有用的配置 dcj3sjt126com eclipse
    1、显示行号  Window -- Prefences -- General -- Editors -- Text Editors -- show line numbers   2、代码提示字符 Window ->Perferences，并依次展开 Java -> Editor -> Content Assist，最下面一栏 auto-Activation
  • 在tomcat上面安装solr4.8.0全过程 eksliang Solrsolr4.0后的版本安装solr4.8.0安装
    转载请出自出处： http://eksliang.iteye.com/blog/2096478       首先solr是一个基于java的web的应用，所以安装solr之前必须先安装JDK和tomcat，我这里就先省略安装tomcat和jdk了         第一步：当然是下载去官网上下载最新的solr版本，下载地址
  • Android APP通用型拒绝服务、漏洞分析报告 gg163 漏洞androidAPP分析
    点评：记得曾经有段时间很多SRC平台被刷了大量APP本地拒绝服务漏洞，移动安全团队爱内测（ineice.com）发现了一个安卓客户端的通用型拒绝服务漏洞，来看看他们的详细分析吧。  0xr0ot和Xbalien交流所有可能导致应用拒绝服务的异常类型时，发现了一处通用的本地拒绝服务漏洞。该通用型本地拒绝服务可以造成大面积的app拒绝服务。  针对序列化对象而出现的拒绝服务主要
  • HoverTree项目已经实现分层 hvt 编程.netWebC#ASP.ENT
    HoverTree项目已经初步实现分层，源代码已经上传到 http://hovertree.codeplex.com请到SOURCE CODE查看。在本地用SQL Server 2008 数据库测试成功。数据库和表请参考：http://keleyi.com/a/bjae/ue6stb42.htmHoverTree是一个ASP.NET 开源项目，希望对你学习ASP.NET或者C#语言有帮助，如果你对
  • Google Maps API v3: Remove Markers 移除标记 天梯梦 google maps api
    Simply do the following:   I. Declare a global variable: var markersArray = [];   II. Define a function: function clearOverlays() { for (var i = 0; i < markersArray.length; i++ )
  • jQuery选择器总结 lq38366 jquery选择器
      1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40
  • 基础数据结构和算法六：Quick sort sunwinner AlgorithmQuicksort
    Quick sort is probably used more widely than any other. It is popular because it is not difficult to implement, works well for a variety of different kinds of input data, and is substantially faster t
  • 如何让Flash不遮挡HTML div元素的技巧_HTML/Xhtml_网页制作 刘星宇 htmlWeb
    今天在写一个flash广告代码的时候，因为flash自带的链接，容易被当成弹出广告，所以做了一个div层放到flash上面，这样链接都是a触发的不会被拦截，但发现flash一直处于div层上面，原来flash需要加个参数才可以。 让flash置于DIV层之下的方法，让flash不挡住飘浮层或下拉菜单，让Flash不档住浮动对象或层的关键参数：wmode=opaque。 方法如下：
  • Mybatis实用Mapper SQL汇总示例 wdmcygah sqlmysqlmybatis实用
    Mybatis作为一个非常好用的持久层框架，相关资料真的是少得可怜，所幸的是官方文档还算详细。本博文主要列举一些个人感觉比较常用的场景及相应的Mapper SQL写法，希望能够对大家有所帮助。 不少持久层框架对动态SQL的支持不足，在SQL需要动态拼接时非常苦恼，而Mybatis很好地解决了这个问题，算是框架的一大亮点。对于常见的场景，例如：批量插入/更新/删除，模糊查询，多条件查询，联表查询，
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他