树的深度优先与广度优先遍历

简述树的深度优先及广度优先遍历算法,并说明非递归实现。
要用到两个辅助的数据结构:

深度优先遍历--->栈;
广度优先遍历--->队列;
这里以二叉树为例来实现。

import java.util.ArrayDeque;   
  
public class BinaryTree {   
    static class TreeNode{   
        int value;   
        TreeNode left;   
        TreeNode right;   
           
        public TreeNode(int value){   
            this.value=value;   
        }   
    }   
       
    TreeNode root;   
       
    public BinaryTree(int[] array){   
        root=makeBinaryTreeByArray(array,1);   
    }   
  
    /**  
     * 采用递归的方式创建一颗二叉树  
     * 传入的是二叉树的数组表示法  
     * 构造后是二叉树的二叉链表表示法  
     */  
    public static TreeNode makeBinaryTreeByArray(int[] array,int index){   
        if(index<array.length){   
            int value=array[index];   
            if(value!=0){   
                TreeNode t=new TreeNode(value);   
                array[index]=0;   
                t.left=makeBinaryTreeByArray(array,index*2);   
                t.right=makeBinaryTreeByArray(array,index*2+1);   
                return t;   
            }   
        }   
        return null;   
    }   
       
    /**  
     * 深度优先遍历,相当于先根遍历  
     * 采用非递归实现  
     * 需要辅助数据结构:栈  
     */  
    public void depthOrderTraversal(){   
        if(root==null){   
            System.out.println("empty tree");   
            return;   
        }          
        ArrayDeque<TreeNode> stack=new ArrayDeque<TreeNode>();   
        stack.push(root);          
        while(stack.isEmpty()==false){   
            TreeNode node=stack.pop();   
            System.out.print(node.value+"    ");   
            if(node.right!=null){   
                stack.push(node.right);   
            }   
            if(node.left!=null){   
                stack.push(node.left);   
            }              
        }   
        System.out.print("\n");   
    }   
  
    /**  
     * 广度优先遍历  
     * 采用非递归实现  
     * 需要辅助数据结构:队列  
     */  
    public void levelOrderTraversal(){   
        if(root==null){   
            System.out.println("empty tree");   
            return;   
        }   
        ArrayDeque<TreeNode> queue=new ArrayDeque<TreeNode>();   
        queue.add(root);   
        while(queue.isEmpty()==false){   
            TreeNode node=queue.remove();   
            System.out.print(node.value+"    ");   
            if(node.left!=null){   
                queue.add(node.left);   
            }   
            if(node.right!=null){   
                queue.add(node.right);   
            }   
        }   
        System.out.print("\n");   
    }   
       
    /**   
     *                  13  
     *                 /  \  
     *               65    5  
     *              /  \    \  
     *             97  25   37  
     *            /    /\   /  
     *           22   4 28 32  
     */  
    public static void main(String[] args) {   
        int[] arr={0,13,65,5,97,25,0,37,22,0,4,28,0,0,32,0};   
        BinaryTree tree=new BinaryTree(arr);   
        tree.depthOrderTraversal();   
        tree.levelOrderTraversal();   
    }   
}  

R:http://driftcloudy.iteye.com/blog/782873

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