- 飞算JavaAI:AI赋能的Java开发助手
山峰哥
人工智能java开发语言数据库信息可视化人机交互
『AI先锋杯·14天征文挑战第一期』AI技术如何重塑你的工作与行业?一、前言在2025年人工智能技术爆发的时代,开发者的工作方式正经历着革命性变革。智能编码工具已经从简单的代码补全进化到能够理解复杂需求、生成完整工程的能力。本文将深入分析国产Java开发助手飞算JavaAI如何通过自然语言交互彻底改变传统开发流程,并结合电商系统、金融交易引擎等实战案例,验证其在实际项目中的生产力提升效果。二、飞算
- LLaVA-1.5:强大的多模态大模型(包含论文代码详解)
Sherlock Ma
AIGC多模态大模型pythonaiAIGC人工智能深度学习
1.概述LLaVA是一个由威斯康星大学麦迪逊分校、微软研究院和哥伦比亚大学的研究人员开发的大型语言和视觉助手。它是一个端到端训练的大型多模态模型,结合了视觉编码器和语言模型,用于通用的视觉和语言理解。微软研究院、威斯康星大学的研究人员在LLaVA基础之上,继续开源了LLaVA-1.5版本。与前一代相比,LLaVA-1.5引入了跨模态连接器和特定格式的学术视觉问答数据集,全面提升了多模态理解和生成能
- python学习之路 - python的文件操作
目录一、python文件操作1、文件的编码a、概念b、编码分类2、文件的读取a、打开文件a、读取文件字节c、读取文件行d、for循环的读取3、文件的关闭4、文件的写入5、文件的追加6、文件操作综合a、案例一:读取字符个数b、案例二:复制文件一、python文件操作1、文件的编码a、概念计算机只能识别0和1,所以需要用编码技术将内容翻译成0和1b、编码分类UTF-8除非有特殊要求,否则一般都用此编码
- 粗略地看一下 glTF 2.0 的所有标准属性(顺便说一下,还有 .glb 的结构)
在下胡三汉
3d
编码在glTF中,场景和各种对象的定义一般用JSON来描述,而顶点数据等所谓的“缓冲区”部分则以二进制形式存储。对于这些内容的最终编码方式,有多种选择。.gltf(JSON)+.bin(二进制缓冲区)(+图像文件)如何分离JSON和二进制部分。二进制部分可以分为多个部分。纹理可以位于单独的图像文件中,也可以位于二进制缓冲区中。二进制部分也可以合并为.gltf(JSON)您可以使用DataURI方案
- 善用工具者掌控职业主动权
当AI编码工具如星火燎原般渗透开发领域,不少程序员陷入"被替代焦虑"。但技术演进的真相是:AI并非职业终结者,而是能力放大器。那些能与AI形成共生关系、善用工具重构竞争力的开发者,正迎来职业跃迁的黄金机遇。一、AI对编程生态的多维重塑:挑战与机遇并存效率革命:从重复劳动中解放AI辅助工具正在重构开发流程:智能代码补全(如GitHubCopilot)能根据上下文预测20行后续代码,使基础编码效率提升
- 系统架构设计师论文分享-论软件过程模型及应用
码农卿哥
系统架构设计师系统架构
我的软考历程摘要2023年2月,我所在的公司通过了研发纱线MES系统的立项,该系统为国内纱线工厂提供SAAS服务,旨在提升纱线工厂的数字化和智能化水平。我在该项目中担任架构设计师,负责该项目的架构设计工作。本文结合我在该项目中的实践,详细论述了常见的软件开发模式如瀑布模型、原型模型、螺旋模式等,本项目采用了瀑布模型和原型模型结合的方式,把项目周期分成了需求分析、系统设计、程序设计、编码实现和测试验
- FFmpeg 视频编码
灬Sunnnnn
FFmpeg实战项目-视频播放器ffmpeg音视频
1.简介编码视频数据,如下图所示,将原始的YUV数据编码为H.264或者H.265。使用FFmpeg进行视频编码的流程通常包括以下几个步骤:注册编解码器:通过av_register_all()函数注册FFmpeg所有编解码器,这是使用任何编解码器的前提条件。初始化输出上下文:使用avformat_alloc_output_context2()函数来初始化输出码流的AVFormatContext,这
- ffmpeg 视频编码流程及主要API
melonbo
FFMPEGffmpeg音视频
一、编码流程初始化组件配置编码器参数打开编码器处理输入帧编码循环写入输出数据收尾释放资源二、核心步骤与API详解1.初始化与参数配置注册组件(旧版本需手动注册,新版本自动处理)avformat_network_init();//网络相关初始化(可选)查找编码器AVCodec*codec=avcodec_find_encoder(AV_CODEC_ID_H264);//支持H.264/HEVC等创建
- Python数据结构之 Big O
ぃ曦晔°
数据结构算法BigO复杂度
学习课程:【Udemy高分付费课程】Python数据结构与算法-终极Python编码面试和计算机科学训练营在Python中,BigO表示法用于描述算法的时间复杂度,即算法运行时间与输入大小之间的关系;或空间复杂度,即算法运行时所占用的内存。在处理时间复杂度和空间复杂度是有3个希腊字母:Ω--最佳速度θ--平均速度O--最坏情况我们在讨论BigO时,总是在谈论最坏情况(WorstCase)Pytho
- AI 大模型重塑软件开发流程的四点观察:跃迁/重构/变革/挑战
敖行客 Allthinker
Thinker说人工智能大模型
作为软件开发的从业者,笔者深刻感受到AI大模型对开发流程的颠覆性影响。从最初的代码补全工具到如今能够自主完成复杂任务的智能协作者,AI的角色转变正推动软件开发范式发生系统性变革。基于实际开发经验与行业案例,从四个维度,浅显讲述一下AI大模型重塑软件开发流程的观察。观察一:编码能力突破——从“助手”到“协作者”的技术跃迁核心变化:AI从“补全代码片段”进化为“自主构建完整系统”过去,AI在开发中的角
- Llama改进之——RoPE旋转位置编码
愤怒的可乐
NLP项目实战#LLaMARoPE旋转位置编码
引言旋转位置编码(RotaryPositionEmbedding,RoPE)将绝对相对位置依赖纳入自注意力机制中,以增强Transformer架构的性能。目前很火的大模型LLaMA、QWen等都应用了旋转位置编码。之前在[论文笔记]ROFORMER中对旋转位置编码的原始论文进行了解析,重点推导了旋转位置编码的公式,本文侧重实现,同时尽量简化数学上的推理,详细推理可见最后的参考文章。复数与极坐标复数
- Llama改进之——分组查询注意力
愤怒的可乐
#NLP项目实战自然语言处理llama深度学习人工智能分组查询注意力旋转位置编码
引言今天介绍LLAMA2模型引入的关于注意力的改进——分组查询注意力(Grouped-queryattention,GQA)1。Transformer中的多头注意力在解码阶段来说是一个性能瓶颈。多查询注意力2通过共享单个key和value头,同时不减少query头来提升性能。多查询注意力可能导致质量下降和训练不稳定,因此常用的是分组查询注意力。然后我们结合上篇文章3探讨的旋转位置编码,将选择位置编
- 【Rust日报】Rust稳定2024版本将于 2025年2月20日发布
fastembed-rs-AI嵌入库FastEmbed的Rust实现,提供了快速的文本嵌入、图像嵌入和候选项重新排序功能。它具有以下主要特性:支持同步使用,无需依赖Tokio。使用@pykeio/ort进行高性能的ONNX推理。使用@huggingface/tokenizers进行快速编码。支持使用@rayon-rs/rayon进行批量嵌入生成和并行计算。默认模型是FlagEmbedding,在M
- 彻底解决Qt中文乱码以及汉字编码的问题(UTF-8/GBK)
梦新嵌入式
qt
原文链接:https://blog.csdn.net/m0_46577050/article/details/133804929
- 利用人名语言分类案例演示RNN、LSTM和GRU的区别(基于PyTorch)
.30-06Springfield
rnnlstmgru分类人工智能pythonpytorch
文章目录一、程序结构1.1程序整体结构1.2各模块功能关系流程图二、数据预处理模块详解2.1定义字符集和语言类别2.2读取数据2.3人名转换为one-hot编码张量2.4自定义数据集类2.5数据加载器三、模型定义模块详解3.1RNN模型3.2LSTM模型3.3GRU模型四、模型训练与测试模块详解4.1测试模型基本功能4.2模型训练主函数五、结果可视化与对比模块详解六、模型预测模块详解七、案例结果分
- 【Agent实战】用“前置编码器+LLM”复刻ChatGPT附件功能
kakaZhui
大模型Agent入门与代码实战chatgpt人工智能LLMAgentAIGCDeepSeek
1.引言:多模态LLM解耦原生多模态LLM将多种模态的处理能力“内化”于一个庞大的模型中,是技术的前沿。而我们这里讨论的“前置编码器+LLM”方案,则是一种解耦的设计哲学:LLM专注于语言:让强大的文本LLM继续做它最擅长的事情——理解和生成高质量的文本、进行逻辑推理和遵循复杂指令。前置编码器专注于转换:为每种文件类型构建或调用专门的、最优的工具(模型或库)来将其转换为高质量的文本表示。这种方案的
- 嵌入式视频编解码入门保姆级教程
大模型大数据攻城狮
视频编解码cocos2d游戏引擎b帧p帧H.264h.265
目录章节1:视频编解码的“榨汁机”是怎么回事?1.1为什么需要视频编解码?1.2视频编解码的核心原理1.3嵌入式设备上的挑战章节2:认识视频数据的基本“零件”2.1像素、帧和分辨率2.2帧的类型:I、P、B帧2.3码流和容器章节3:H.264编解码的“魔法书”3.1H.264的核心技术3.2嵌入式设备上的H.2643.3动手实践:用FFmpeg编码H.264视频3.4调试小技巧章节4:帧间预测与运
- LLM大模型命名规则与部署硬件实践手册
文章目录一、理论基础:从信息编码到系统设计1.1命名系统的信息论基础1.2硬件架构与模型运行的关系1.3量化技术的数学原理二、国际主流模型命名规则深度解析2.1OpenAI:极简主义与功能导向2.2AnthropicClaude:诗意命名的技术内涵2.3GoogleGemini:统一品牌下的分层架构2.4MetaLlama:开源社区的透明化命名三、国内主流模型命名规则与文化内涵3.1百度文心:知识
- 谷歌正式推出 Gemini 2.5 系列模型,使 AI 推理性能提升30%。
我的学校你进不来
人工智能大数据语言模型ai
谷歌于2025年6月正式推出Gemini2.5系列模型,核心聚焦推理效率与多模态能力升级,具体要点解读如下:一、三大模型定位与技术亮点Gemini2.5Pro角色定位:主攻复杂推理与多模态分析(“思考型模型”),在数学、编码任务中刷新LMArena榜单记录。上下文能力:支持100万token输入(计划扩展至200万),可解析代码库、大型数据集及混合媒体内容。应用场景:需深度
- 前端领域的前端可视化设计案例解析
前端视界
前端艺匠馆前端ai
前端可视化设计案例解析:从技术实现到用户体验的全链路剖析关键词:前端可视化、数据可视化、设计案例、D3.js、ECharts、可视化框架、用户体验摘要:本文通过深度解析多个典型前端可视化案例,系统阐述数据可视化的核心技术原理、设计方法论及工程实践经验。从基础概念到复杂场景应用,结合D3.js、ECharts、AntV等主流框架的实战案例,详细讲解数据映射、视觉编码、交互设计的实现细节,分析不同业务
- 基于Live555实现RTSP服务器来推送H264实时码流
静止了 所有的花开
音视频h.264
实现了一个单播的rtsp服务器来推送实时的h264码流,参考了官方的testProgs目录下的testOnDemandRTSPServer例程和liveMedia目录下的DeviceSource.cpp文件。我这边是把编码出来的h264码流放入了一个缓冲队列,然后从缓冲队列里取出来进行推流。rtsp.h:#ifndef_RTSP_H_#define_RTSP_H_#include"liveMedi
- 【SQL知识】SQL注入中-- +和#的区别
KPX
SQL知识web安全漏洞挖掘sql数据库
目录1.基本概念对比2.实际SQL注入示例(1)原始SQL语句(2)使用--+注释(3)使用#注释3.关键区别图示4.如何选择?5.总结1.基本概念对比特性--+(或--)#(或%23)注释类型SQL标准注释MySQL特有注释是否需要空格需要(+代替空格)不需要URL编码--%20(空格编码)%23适用数据库MySQL、Oracle、SQLServer、PostgreSQL主要MySQL浏览器处理
- 【web安全】远程命令执行(RCE)漏洞深度解析与攻防实践
KPX
web安全安全web安全windowslinux漏洞
目录摘要1.RCE漏洞概述1.1基本概念1.2漏洞危害等级2.RCE漏洞原理深度分析2.1漏洞产生条件2.2常见危险函数2.2.1PHP环境2.2.2Java环境2.2.3Python环境3.RCE利用技术进阶3.1基础注入技术扩展3.1.1命令分隔技术3.1.2参数注入技术3.2高级绕过技术3.2.1编码混淆3.2.2字符串拼接3.3盲注技术3.3.1时间延迟检测3.3.2DNS外带数据3.3.
- linux音视频采集技术: v4l2
简介在Linux系统中,视频设备的支持和管理离不开V4L2(VideoforLinux2)。作为Linux内核的一部分,V4L2提供了一套统一的接口,允许开发者与视频设备(如摄像头、视频采集卡等)进行交互。无论是视频采集、处理,还是编码和显示,V4L2都提供了强大的支持。当有设备插入时,在/dev下会出现/dev/video0、/dev/video1这些设备节点,使用它们可以支持采集、输出、设备控
- 解释LLM怎么预测下一个词语的
ZhangJiQun&MXP
教学2024大模型以及算力2021AIpython语言模型python深度学习人工智能机器学习
解释LLM怎么预测下一个词语的通过上文词的向量进行映射在Transformer架构的大语言模型(如GPT系列、BERT等)中,词语会先被转化为词向量。在预测下一个词时,模型会基于之前所有词的向量表示(并非仅仅上一个词,但上一个词的向量是重要信息来源之一)进行计算。以GPT-2为例,在生成文本时,它会将输入文本中每个词对应的词向量依次输入到模型的多层Transformer编码器-解码器结构中。每一层
- C#架构可扩展性终极指南:3招让代码像变形金刚一样灵活!
墨瑾轩
一起学学C#【七】c#架构开发语言
关注墨瑾轩,带你探索编程的奥秘!超萌技术攻略,轻松晋级编程高手技术宝库已备好,就等你来挖掘订阅墨瑾轩,智趣学习不孤单即刻启航,编程之旅更有趣C#架构可扩展性的“超能力”实战指南秘籍1:模块解耦——给代码装“乐高积木”核心思想:模块化是代码的“变形引擎”,用接口和依赖注入(DI)让模块像乐高一样自由拼装!1.1问题场景:硬编码依赖的“灾难现场”
- threejs-夜景
记录threejs实现夜景光照、投影、阴影、反射、材质颜色编码的效果主要是光源设置了shadow、encodingThree.jsScenebody{margin:0;}canvas{width:100%;height:100%}{"imports":{"three":"./three172/build/three.module.js","three/addons/":"./three172/ex
- 数字人矩阵源码--基于深度学习的数字人面部表情合成
我~18339948121
数字人源码数字人矩阵源码123数字人源码矩阵深度学习线性代数人工智能flasktornadopython
AI正在席卷全球,数字人市场需求增长,用AI数字分身一天就能生产出几十条高质量短视频,你只需要上传一段视频,甚至都不用开口说话,直接复制粘贴文案,就能得到一个属于你的数字分身。深度学习数字人面部表情合成的关键技术3D面部建模与参数化建立高精度3D面部模型是表情合成的基础,常用Blendshape或面部动作编码系统(FACS)作为参数化控制方法。Blendshape通过线性组合基础表情形状生成新表情
- Spring Boot 3.3 一个接口就能搞定 Excel 导入导出所有表!
奔向理想的星辰大海
Java研发实用技巧springbootexcel后端
在日常的企业系统或后台管理系统中,数据的Excel导入导出是非常常见的需求。传统方式通常是:每张表都写一个专门的导入导出方法;每张表都建立一个JavaBean类,硬编码字段;新增或修改表结构时需要修改大量代码。这些方式带来的问题有:代码重复多、维护成本高、灵活性差。因此,本文基于SpringBoot3.3+EasyExcel实现一个"支持任意表结构、无需绑定实体类、异步处理大文件导入"的通用Exc
- Notepad++:程序员的高效代码编辑与自定义利器
如水蜜
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:Notepad++是一款专为Windows系统设计的免费源代码编辑器,深受程序员推崇。它不仅支持多种编程语言的语法高亮和自动缩进功能,还有着强大的搜索替换功能、宏录制播放、内置FTP/SFTP客户端以及可插件扩展功能。此外,Notepad++的轻量级设计和高度自定义性(包括主题、快捷键和配置选项)使其在提高编码效率的同时,也满足了个性化需求。1.Notepad
- [星球大战]阿纳金的背叛
comsci
本来杰迪圣殿的长老是不同意让阿纳金接受训练的.........
但是由于政治原因,长老会妥协了...这给邪恶的力量带来了机会
所以......现代的地球联邦接受了这个教训...绝对不让某些年轻人进入学院
- 看懂它,你就可以任性的玩耍了!
aijuans
JavaScript
javascript作为前端开发的标配技能,如果不掌握好它的三大特点:1.原型 2.作用域 3. 闭包 ,又怎么可以说你学好了这门语言呢?如果标配的技能都没有撑握好,怎么可以任性的玩耍呢?怎么验证自己学好了以上三个基本点呢,我找到一段不错的代码,稍加改动,如果能够读懂它,那么你就可以任性了。
function jClass(b
- Java常用工具包 Jodd
Kai_Ge
javajodd
Jodd 是一个开源的 Java 工具集, 包含一些实用的工具类和小型框架。简单,却很强大! 写道 Jodd = Tools + IoC + MVC + DB + AOP + TX + JSON + HTML < 1.5 Mb
Jodd 被分成众多模块,按需选择,其中
工具类模块有:
jodd-core &nb
- SpringMvc下载
120153216
springMVC
@RequestMapping(value = WebUrlConstant.DOWNLOAD)
public void download(HttpServletRequest request,HttpServletResponse response,String fileName) {
OutputStream os = null;
InputStream is = null;
- Python 标准异常总结
2002wmj
python
Python标准异常总结
AssertionError 断言语句(assert)失败 AttributeError 尝试访问未知的对象属性 EOFError 用户输入文件末尾标志EOF(Ctrl+d) FloatingPointError 浮点计算错误 GeneratorExit generator.close()方法被调用的时候 ImportError 导入模块失
- SQL函数返回临时表结构的数据用于查询
357029540
SQL Server
这两天在做一个查询的SQL,这个SQL的一个条件是通过游标实现另外两张表查询出一个多条数据,这些数据都是INT类型,然后用IN条件进行查询,并且查询这两张表需要通过外部传入参数才能查询出所需数据,于是想到了用SQL函数返回值,并且也这样做了,由于是返回多条数据,所以把查询出来的INT类型值都拼接为了字符串,这时就遇到问题了,在查询SQL中因为条件是INT值,SQL函数的CAST和CONVERST都
- java 时间格式化 | 比较大小| 时区 个人笔记
7454103
javaeclipsetomcatcMyEclipse
个人总结! 不当之处多多包含!
引用 1.0 如何设置 tomcat 的时区:
位置:(catalina.bat---JAVA_OPTS 下面加上)
set JAVA_OPT
- 时间获取Clander的用法
adminjun
Clander时间
/**
* 得到几天前的时间
* @param d
* @param day
* @return
*/
public static Date getDateBefore(Date d,int day){
Calend
- JVM初探与设置
aijuans
java
JVM是Java Virtual Machine(Java虚拟机)的缩写,JVM是一种用于计算设备的规范,它是一个虚构出来的计算机,是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。Java虚拟机包括一套字节码指令集、一组寄存器、一个栈、一个垃圾回收堆和一个存储方法域。 JVM屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息,使Java程序只需生成在Java虚拟机上运行的目标代码(字节码),就可以在多种平台
- SQL中ON和WHERE的区别
avords
SQL中ON和WHERE的区别
数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再将这张临时表返回给用户。 www.2cto.com 在使用left jion时,on和where条件的区别如下: 1、 on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录。
- 说说自信
houxinyou
工作生活
自信的来源分为两种,一种是源于实力,一种源于头脑.实力是一个综合的评定,有自身的能力,能利用的资源等.比如我想去月亮上,要身体素质过硬,还要有飞船等等一系列的东西.这些都属于实力的一部分.而头脑不同,只要你头脑够简单就可以了!同样要上月亮上,你想,我一跳,1米,我多跳几下,跳个几年,应该就到了!什么?你说我会往下掉?你笨呀你!找个东西踩一下不就行了吗?
无论工作还
- WEBLOGIC事务超时设置
bijian1013
weblogicjta事务超时
系统中统计数据,由于调用统计过程,执行时间超过了weblogic设置的时间,提示如下错误:
统计数据出错!
原因:The transaction is no longer active - status: 'Rolling Back. [Reason=weblogic.transaction.internal
- 两年已过去,再看该如何快速融入新团队
bingyingao
java互联网融入架构新团队
偶得的空闲,翻到了两年前的帖子
该如何快速融入一个新团队,有所感触,就记下来,为下一个两年后的今天做参考。
时隔两年半之后的今天,再来看当初的这个博客,别有一番滋味。而我已经于今年三月份离开了当初所在的团队,加入另外的一个项目组,2011年的这篇博客之后的时光,我很好的融入了那个团队,而直到现在和同事们关系都特别好。大家在短短一年半的时间离一起经历了一
- 【Spark七十七】Spark分析Nginx和Apache的access.log
bit1129
apache
Spark分析Nginx和Apache的access.log,第一个问题是要对Nginx和Apache的access.log文件进行按行解析,按行解析就的方法是正则表达式:
Nginx的access.log解析正则表达式
val PATTERN = """([^ ]*) ([^ ]*) ([^ ]*) (\\[.*\\]) (\&q
- Erlang patch
bookjovi
erlang
Totally five patchs committed to erlang otp, just small patchs.
IMO, erlang really is a interesting programming language, I really like its concurrency feature.
but the functional programming style
- log4j日志路径中加入日期
bro_feng
javalog4j
要用log4j使用记录日志,日志路径有每日的日期,文件大小5M新增文件。
实现方式
log4j:
<appender name="serviceLog"
class="org.apache.log4j.RollingFileAppender">
<param name="Encoding" v
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-桥接模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 个人觉得关于桥接模式的例子,蜡笔和毛笔这个例子是最贴切的:http://www.cnblogs.com/zhenyulu/articles/67016.html
* 笔和颜色是可分离的,蜡笔把两者耦合在一起了:一支蜡笔只有一种
- windows7下SVN和Eclipse插件安装
chenyu19891124
eclipse插件
今天花了一天时间弄SVN和Eclipse插件的安装,今天弄好了。svn插件和Eclipse整合有两种方式,一种是直接下载插件包,二种是通过Eclipse在线更新。由于之前Eclipse版本和svn插件版本有差别,始终是没装上。最后在网上找到了适合的版本。所用的环境系统:windows7JDK:1.7svn插件包版本:1.8.16Eclipse:3.7.2工具下载地址:Eclipse下在地址:htt
- [转帖]工作流引擎设计思路
comsci
设计模式工作应用服务器workflow企业应用
作为国内的同行,我非常希望在流程设计方面和大家交流,刚发现篇好文(那么好的文章,现在才发现,可惜),关于流程设计的一些原理,个人觉得本文站得高,看得远,比俺的文章有深度,转载如下
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自开博以来不断有朋友来探讨工作流引擎该如何
- Linux 查看内存,CPU及硬盘大小的方法
daizj
linuxcpu内存硬盘大小
一、查看CPU信息的命令
[root@R4 ~]# cat /proc/cpuinfo |grep "model name" && cat /proc/cpuinfo |grep "physical id"
model name : Intel(R) Xeon(R) CPU X5450 @ 3.00GHz
model name :
- linux 踢出在线用户
dongwei_6688
linux
两个步骤:
1.用w命令找到要踢出的用户,比如下面:
[root@localhost ~]# w
18:16:55 up 39 days, 8:27, 3 users, load average: 0.03, 0.03, 0.00
USER TTY FROM LOGIN@ IDLE JCPU PCPU WHAT
- 放手吧,就像不曾拥有过一样
dcj3sjt126com
内容提要:
静悠悠编著的《放手吧就像不曾拥有过一样》集结“全球华语世界最舒缓心灵”的精华故事,触碰生命最深层次的感动,献给全世界亿万读者。《放手吧就像不曾拥有过一样》的作者衷心地祝愿每一位读者都给自己一个重新出发的理由,将那些令你痛苦的、扛起的、背负的,一并都放下吧!把憔悴的面容换做一种清淡的微笑,把沉重的步伐调节成春天五线谱上的音符,让自己踏着轻快的节奏,在人生的海面上悠然漂荡,享受宁静与
- php二进制安全的含义
dcj3sjt126com
PHP
PHP里,有string的概念。
string里,每个字符的大小为byte(与PHP相比,Java的每个字符为Character,是UTF8字符,C语言的每个字符可以在编译时选择)。
byte里,有ASCII代码的字符,例如ABC,123,abc,也有一些特殊字符,例如回车,退格之类的。
特殊字符很多是不能显示的。或者说,他们的显示方式没有标准,例如编码65到哪儿都是字母A,编码97到哪儿都是字符
- Linux下禁用T440s,X240的一体化触摸板(touchpad)
gashero
linuxThinkPad触摸板
自打1月买了Thinkpad T440s就一直很火大,其中最让人恼火的莫过于触摸板。
Thinkpad的经典就包括用了小红点(TrackPoint)。但是小红点只能定位,还是需要鼠标的左右键的。但是自打T440s等开始启用了一体化触摸板,不再有实体的按键了。问题是要是好用也行。
实际使用中,触摸板一堆问题,比如定位有抖动,以及按键时会有飘逸。这就导致了单击经常就
- graph_dfs
hcx2013
Graph
package edu.xidian.graph;
class MyStack {
private final int SIZE = 20;
private int[] st;
private int top;
public MyStack() {
st = new int[SIZE];
top = -1;
}
public void push(i
- Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- 配置HiveServer2的安全策略之自定义用户名密码验证
liyonghui160com
具体从网上看
http://doc.mapr.com/display/MapR/Using+HiveServer2#UsingHiveServer2-ConfiguringCustomAuthentication
LDAP Authentication using OpenLDAP
Setting
- 一位30多的程序员生涯经验总结
pda158
编程工作生活咨询
1.客户在接触到产品之后,才会真正明白自己的需求。
这是我在我的第一份工作上面学来的。只有当我们给客户展示产品的时候,他们才会意识到哪些是必须的。给出一个功能性原型设计远远比一张长长的文字表格要好。 2.只要有充足的时间,所有安全防御系统都将失败。
安全防御现如今是全世界都在关注的大课题、大挑战。我们必须时时刻刻积极完善它,因为黑客只要有一次成功,就可以彻底打败你。 3.
- 分布式web服务架构的演变
自由的奴隶
linuxWeb应用服务器互联网
最开始,由于某些想法,于是在互联网上搭建了一个网站,这个时候甚至有可能主机都是租借的,但由于这篇文章我们只关注架构的演变历程,因此就假设这个时候已经是托管了一台主机,并且有一定的带宽了,这个时候由于网站具备了一定的特色,吸引了部分人访问,逐渐你发现系统的压力越来越高,响应速度越来越慢,而这个时候比较明显的是数据库和应用互相影响,应用出问题了,数据库也很容易出现问题,而数据库出问题的时候,应用也容易
- 初探Druid连接池之二——慢SQL日志记录
xingsan_zhang
日志连接池druid慢SQL
由于工作原因,这里先不说连接数据库部分的配置,后面会补上,直接进入慢SQL日志记录。
1.applicationContext.xml中增加如下配置:
<bean abstract="true" id="mysql_database" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourc