SQL Prompt 4 破解步骤

1.首先安装sql prompt 的原文件

2.找到sql Prompt 4.0安装目录， 把破解的注册码生成程序，拷贝进安装目录 。一般默认：【d:\Program Files\Red Gate\SQL Prompt 4】。

3.断开网络，关闭vs mssql ,sql prompt 程序

4.运行注册码程序，先点1 ,然后点2,会生成注册码，此时不要关闭此程序

5.运行mssql ，点击菜单 sql prompt 4 ,选择 serial Number ，输入注册码，点active

6,因为没有联网，所以会提示错误,把所有错误信息复制到SQLPrompt 4 Keygen.exe 的 Activation 里面，点击3会生成一大部分代码,

7,把这些代码拷贝到生成错误信息的右侧空白部分，点击finish，就可以了


你可能感兴趣的:(prompt)

  • AI里的Prompt到底是什么？——提示词 不知名产品露 AIGC
    AIGC爆火以后，应运而生的Prompt到底是什么？为什么会有这个产物呢？拿大语言模型举例来说，自身的能力很强大，但也存在一定的弊端，比如输出的内容太空太泛、不是用户想要的答案、输出的内容格式不符合预期……正因为这些弊端的存在，进而催生了Prompt（提示词ArtificialIntelligencePrompt）。应用场景也比较多如：智能客服、数字人主播、智能写作助手、PPT制作等。一、定义Pr
  • Prompt 精通之路（一）- AI 时代的新语言：到底什么是 Prompt？为什么它如此重要？ 程序员阿超的博客 Prompt精通之路：从零基础到AI高效玩家人工智能promptPrompt新手指南提示词入门AI指令ChatGPTdeepseek
    AI时代的新语言：到底什么是Prompt？为什么它如此重要？标签：#Prompt新手指南#提示词入门#AI指令#人工智能#ChatGPTPrompt精通之路：系列文章导航第一篇：AI时代的新语言：到底什么是Prompt？为什么它如此重要？第二篇：告别废话！掌握这4个黄金法则，让你的Prompt精准有效第三篇：像专业人士一样思考：Zero-Shot,Few-Shot和思维链（CoT）技巧详解第四篇：
  • 【AI大模型面试八股文】大模型训练中如何应对灾难性遗忘问题？ 一叶千舟 AI大模型应用【八股文】人工智能深度学习
    目录✅面试回答模板：一、什么是灾难性遗忘？举个通俗的例子：二、灾难性遗忘是怎么发生的？常见触发情境：三、我们为什么要关注灾难性遗忘？四、主流解决方案汇总✅1.固定部分参数（FeatureExtraction）✅2.正则化策略（Regularization）✅3.回放机制（Rehearsal/Replay）✅4.参数隔离（ParameterIsolation）✅5.使用提示学习（PromptLear
  • LangChain是为了解决哪些问题？为了解决这些问题，LangChain采用哪些方法？LangChain适用于什么场景？LangChain有什么局限性？ 杰瑞学AI AI/AGINLP/LLMslangchain人工智能自然语言处理深度学习神经网络AI-native
    LangChain旨在解决的问题LangChain的核心目的是解决在使用大型语言模型（LLM）开发应用程序时面临的复杂性和挑战。具体来说，它致力于解决以下问题：LLM应用开发的复杂性：直接使用LLM开发应用程序通常涉及大量的底层代码编写，例如管理提示（prompts）、处理输出、串联多个模型调用以及与外部数据源或工具集成。这使得开发过程繁琐且容易出错。LLM能力的限制：单个LLM往往无法完成所有任
  • 创建Django项目 小叶萝 Openlayers开发djangosqlite数据库
    我这里利用conda+Pycharm创建Django项目1、打开condaPrompt激活python的conda环境（创建了多个环境可以考虑切换一下python环境）condaactivatebase2、安装DjangocondainstallDjango查看安装成功了没有？django-admin--help出现常用的命令：checkcompilemessagescreatecachetabl
  • 【大模型面试】大模型Prompt Engineer面试题及参考答案 大模型知识 prompt人工智能开发语言pythonchatgpt深度学习大模型
    一、基础概念类1.什么是大模型？大模型通常指具有庞大参数规模的机器学习模型，尤其是在自然语言处理（NLP）和计算机视觉等领域。这些模型能够学习到大量数据中的复杂模式和特征，具备强大的泛化能力，可在多种任务上表现出色，如GPT系列、BERT等。2.大模型与传统机器学习模型的区别是什么？传统机器学习模型参数规模相对较小，往往针对特定任务进行设计和训练，需要较多人工特征工程。而大模型参数数量庞大，通过在
  • 第三：提示词工程-十个技巧高效优化prompt 卢卡平头哥 AIGCpromptandroid
    一.明确目标1.在编写prompt之前，需要先明确想要生成什么样的文本2.比如，假设要写一篇关于健康饮食的文章，目标是提供一些有关健康饮食的建议和指导3.那么，可以明确以下目标主题关键词：健康饮食、饮食建议、营养均衡、食物选择风格：科学性、易懂性格式：段落式、逻辑结构清晰长度：约500-800字4.基于这些目标可以编写合适的prompt提示词："请提供一篇关于健康饮食的文章，内容应涵盖健康饮食的重
  • 大语言模型应用提示工程Prompt Engineering 全栈你个大西瓜 人工智能大模型自然语言处理prompt人工智能提示工程
    提示工程（PromptEngineering）是指通过精心设计和优化输入提示（prompt），以引导人工智能模型（如大型语言模型）生成更符合预期的输出。一、提示工程的核心任务明确任务目标确定模型需要完成的具体任务（如文本生成、翻译、分类、问答等）。示例：需要模型生成一篇产品评测vs.需要模型总结文章要点。设计提示结构包含必要的上下文、示例、格式要求和约束条件。示例：请根据以下产品参数生成一段吸引人
  • 探索提示词工程的魅力：提升你的AI应用到新高度 杭律沛Meris
    探索提示词工程的魅力：提升你的AI应用到新高度Prompt-Engineering-Guide-zh项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pr/Prompt-Engineering-Guide-zh在人工智能的快速发展前沿，提示词工程指南-中文版犹如一盏明灯，照亮了语言模型应用的新路径。本项目是由PartnerDAO精心翻译并维护，旨在构建一个全面的知识库，帮助开
  • 从6个维度学会提示词（prompt）编写 Ai小丸+ promptAIGC人工智能ai语言模型AI编程自然语言处理
    这份提示词编写指南从6个维度、5000字详解，手把手教你搭好智能体提示词。最后附上Markdown格式小贴士，帮你轻松上手！若本文章对您有帮助，点个赞支持下，关注我持续了解更多AI内容！一、提示词编写内容指南1、角色设定1.1、为什么需要精准角色定位？认知锚定：明确的角色设定让AI快速理解“该以什么身份说话”，避免输出风格混乱（如：让医生用rapper语气写科普文）专业背书：通过职业年限、领域成就
  • 60个顶级DeepSeek学术提示词，2小时完成毕业论文，建议收藏 爱学习的懒洋洋 论文笔记AIGC
    朋友们，写论文的苦，你懂我也懂。好消息是：有了DeepSeek等AI大模型，你只需要掌握正确的提示词（Prompt），论文就能1小时出大纲，1小时出正文，连答辩都能帮你安排上！下面这份60个顶级学术Prompt清单，涵盖选题+大纲+写作+润色+降重+答辩+引用全流程，建议点赞收藏+转发给你身边写论文的人一、论文选题与方向建议（10个）帮我根据“[专业/方向]”推荐10个有研究价值的毕业论文选题根据
  • Prompt Engineering Guide — 提示工程全方位指南 司南锤 GitHubprompt
    项目概述PromptEngineeringGuide是一个由DAIRAILab维护的开源项目，致力于系统性地总结和分享提示工程（PromptEngineering）的理论与实践方法。随着大语言模型（如GPT系列、Claude、Gemini等）的广泛应用，如何设计有效提示以发挥模型最大能力，成为当前人工智能领域的重要研究和应用方向。该项目以教程、案例和最佳实践为核心，帮助开发者和研究者快速掌握提示设
  • AutoMedPrompt的技术，自动优化提示词 ZhangJiQun&MXP 教学2024大模型以及算力2021AIpythonmvc
    AutoMedPrompt的技术，自动优化提示词让大语言模型在医学答题方面的表现大幅提升，甚至能让开源模型在某些医学数据集上超过GPT-4等商业模型。AutoMedPrompt原理深度解析与实例说明一、核心原理：文本梯度驱动的提示词优化1.传统提示工程的痛点手动设计提示词依赖专家经验，难以覆盖医学领域的复杂性（如不同专科考点、病例变异）。固定提示词（如CoT思维链）无法动态适应具体问题，可能引入无
  • 如何训练一个 Reward Model：RLHF 的核心组件详解 茫茫人海一粒沙 深度学习人工智能强化学习
    RewardModel（奖励模型）是RLHF的核心，决定了模型“觉得人类偏好什么”的依据。本文将系统介绍如何从零开始训练一个rewardmodel，包括数据准备、模型结构、损失函数、训练方法与注意事项。什么是RewardModel？RewardModel（RM）是一个评分器：它输入一个文本（通常是prompt+模型回答），输出一个实数分值（reward），表示这个回答的“人类偏好程度”。它不是分类
  • 原生html页面弹窗_html 页面弹窗 weixin_39609483 原生html页面弹窗
    第一种：alertalert("hello!")第二种：window.confirm()A:弹出窗口returntrue;}else{//alert("取消");returnfalse;}第三种：promptprompt方法也将显示一个模式消息框。用户在继续操作之前必须先关闭该消息框vartheResponse=window.prompt("欢迎？","请在此输入您的姓名。");页面代码测试fun
  • 在设计提示词（Prompt）时，关于信息位置的安排z怎么 结合模型特性和任务目标 ZhangJiQun&MXP 教学2024大模型以及算力2021AIpythonprompt人工智能自然语言处理均值算法语言模型
    在设计提示词（Prompt）时，关于信息位置的安排z怎么结合模型特性和任务目标在设计提示词（Prompt）时，关于信息位置的安排确实需要结合模型特性和任务目标。从自注意力机制的原理及应用场景来看，关键信息的位置选择需遵循以下启示，并结合具体场景灵活调整：一、核心启示：提示词的“信息权重”与“位置效应”1.最后位置的信息更易被模型“重点处理”原理：生成任务中（如文本续写、回答问题），模型生成最后一个
  • Midjourney提示词(Prompt)编写秘籍：让AI画出你想要的作品 AIGC应用创新大全 AI大模型与大数据技术AI人工智能与大数据应用开发MCP&Agent云算力网络midjourneyprompt人工智能ai
    Midjourney提示词(Prompt)编写秘籍：让AI画出你想要的作品关键词：Midjourney、提示词(Prompt)、AI绘画、关键词权重、图像生成摘要：想让AI画出你脑海中完美的画面？关键就藏在“提示词(Prompt)”里！本文将用“给小学生讲故事”的方式，从基础到进阶，拆解Midjourney提示词的编写逻辑。你将学会如何用“主体+风格+细节”的黄金公式，像给画家写“绘画说明书”一样
  • 提示词工程推荐阅读论文 司南锤 LLMprompt人工智能自然语言处理
    论文目录提示工程少样本提示思维链提示自洽性生成知识提示自动提示工程多模态提示提示技巧对抗提示提示工程PromptEngineeringforText-BasedGenerativeModels论文链接:https://arxiv.org/abs/2107.13586简介:本文概述了提示工程，并讨论了它在各种基于文本的生成模型中的应用。少样本提示Few-shotLearningwithRetriev
  • 【深度学习-Day 33】从零到一：亲手构建你的第一个卷积神经网络（CNN） 吴师兄大模型 深度学习入门到精通深度学习cnn人工智能python大模型卷积神经网络（CNN）机器学习
    Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手
  • 52-【JavaScript-Day 52】告别“野路子”代码：ESLint、Prettier与Web安全入门 吴师兄大模型 javascript开发语言ecmascriptjava人工智能大模型ESLint
    Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手
  • 探秘AI的秘密：leaked-system-prompts 人工智能我来了 人工智能AI人工智能
    揭秘：揭秘系统提示合集背后的秘密在当今这个人工智能技术迅速发展的时代，了解和使用大型语言模型（LLM）已成为技术爱好者、开发者和研究人员的共同目标。而作为核心组成部分，系统提示（systemprompts）的设计和应用直接影响了LLM的表现和功能。今天，我们将为大家揭示一个神秘而又充满吸引力的项目——“leaked-system-prompts”。这个项目为我们打开了一扇窥探这些大型语言模型系统提
  • 引导语言的魔法：从简单指令到智能对话的艺术 步子哥 智能涌现AGI通用人工智能人工智能python机器学习
    大型语言模型（LLMs）就像一台精密的预测机器，依靠输入的提示（prompt）生成令人惊叹的输出。然而，撰写一个高效的提示并非易事——它需要科学与艺术的结合。无论是要求模型生成代码、回答问题，还是创作故事，提示的设计决定了输出的质量。本文将深入探讨提示工程（PromptEngineering）的奥秘，带你从基础配置到高级技巧，揭示如何通过精心设计的提示，引导LLMs生成准确、有趣且实用的结果。准备
  • 第10课：《ChatGPT提示工程》—— Guidelines（入门） Soyoger chatgptPrompt提示性工程大模型
    前面关于Prompt介绍了那么多理论的知识点，从本节内容开始进入代码实战，提供一些提示的指南，帮助你获得想要的结果。特别地，介绍了两个关键原则，即如何编写提示来有效地促使工程师，鼓励你随时运行代码自己查看输出是什么样子的，并改变确切的提示，尝试几种不同的变化，以获得有关提示的输入和输出的经验。在开始实战之前，假设我们已经申请了ChatGPT的账号，并获取到了APIkey，如果没有账号的，建议先注册
  • 语言的钥匙：提示工程的艺术与驾驭AI的智慧 田园Coder 人工智能科普人工智能科普
    当大型语言模型（LLM）如GPT-4展现出令人惊叹的通用能力，却又伴随着“幻觉”、“黑箱”和“不可控”等阴影时，一个核心问题变得无比迫切：人类如何有效地与这些庞然大物沟通，引导它们可靠、安全、精准地完成任务？答案并非在于重新训练这头计算巨兽（成本高昂且周期漫长），而在于掌握一门新兴的关键技艺——提示工程（PromptEngineering）。提示工程，简而言之，就是精心设计输入给模型的自然语言指令
  • Prompt 精通之路（四）- AI 赋能：10 个超实用的 Prompt 模板，覆盖写作、编程、学习和办公 程序员阿超的博客 Prompt精通之路：从零基础到AI高效玩家人工智能prompt学习Prompt模板AI工作流ChatGPT应用生产力工具
    Prompt精通之路：系列文章导航第一篇：[本文]AI时代的新语言：到底什么是Prompt？为什么它如此重要？第二篇：告别废话！掌握这4个黄金法则，让你的Prompt精准有效第三篇：像专业人士一样思考：Zero-Shot,Few-Shot和思维链（CoT）技巧详解第四篇：AI赋能：10个超实用的Prompt模板，覆盖写作、编程、学习和办公第五篇：构建你的“AI指令系统”：超越简单提问的CRISPE
  • Prompt 精通之路（五）- 构建你的“AI 指令系统”：超越简单提问的 CRISPE 与 APE 框架
    Prompt精通之路：系列文章导航第一篇：[本文]AI时代的新语言：到底什么是Prompt？为什么它如此重要？第二篇：告别废话！掌握这4个黄金法则，让你的Prompt精准有效第三篇：像专业人士一样思考：Zero-Shot,Few-Shot和思维链（CoT）技巧详解第四篇：AI赋能：10个超实用的Prompt模板，覆盖写作、编程、学习和办公第五篇：构建你的“AI指令系统”：超越简单提问的CRISPE
  • langchain+langserver+langfuse整合streamlit构建基础智能体中心 Messi^ 人工智能-大模型应用langchain人工智能
    ServerApi******#!/usr/bin/python--coding:UTF-8--importuvicornfromfastapiimportFastAPIfrombaseimportFaissEnginefromlangserve.serverimportadd_routesfromlangchain_core.promptsimportPromptTemplatefromlang
  • Instrct-GPT 强化学习奖励模型 Reward modeling 的训练过程原理实例化详解 John_今天务必休息一天 2_大语言模型基础#2.2生成式预训练语言模型GPTgptlog4j语言模型人工智能自然语言处理算法
    Instrct-GPT强化学习奖励模型Rewardmodeling的训练过程原理实例化详解一、批次处理的本质：共享上下文的比较对捆绑（1）为什么同一prompt的比较对必须捆绑？（2）InstructGPT的优化方案二、输入输出与损失函数的具体构造（1）输入输出示例（2）人工标注数据的处理（3）损失函数的计算过程（4）反向传播的核心逻辑三、为什么不需要人工标注分值？（1）排序数据的天然属性（2）避
  • Prompt Engineering 指南教程 班磊闯Andrea
    PromptEngineering指南教程Prompt-Engineering-Guidedair-ai/Prompt-Engineering-Guide:是一个用于指导对话人工智能开发的文档。适合用于学习对话人工智能开发和自然语言处理。特点是提供了详细的指南和参考资料，涵盖了多种对话人工智能技术和算法，并且可以自定义学习路径和行为。项目地址:https://gitcode.com/gh_mirr
  • 【Linux基础知识系列】第四十篇 - 定制彩色终端与 Prompt 望获linux Linux基础知识系列chrome前端嵌入式软件linux开源软件运维操作系统
    在使用Linux终端时，一个清晰、易读且个性化的命令提示符（Prompt）可以显著提升工作效率和用户体验。通过定制终端的颜色和提示符，用户可以更直观地获取系统信息，同时也能让终端界面更具个性化。本文将介绍如何通过PS1变量、ANSI颜色码以及常见插件（如bash-completion）来打造一个易读且美观的命令提示符。核心概念PS1变量PS1是BashShell中的一个环境变量，用于定义命令提示符
  • java的(PO,VO,TO,BO,DAO,POJO) Cb123456 VOTOBOPOJODAO
    转: http://www.cnblogs.com/yxnchinahlj/archive/2012/02/24/2366110.html   -------------------------------------------------------------------  O/R Mapping 是 Object Relational Mapping（对象关系映
  • spring ioc原理（看完后大家可以自己写一个spring） aijuans spring
             最近，买了本Spring入门书：spring In Action 。大致浏览了下感觉还不错。就是入门了点。Manning的书还是不错的，我虽然不像哪些只看Manning书的人那样专注于Manning,但怀着崇敬 的心情和激情通览了一遍。又一次接受了IOC 、DI、AOP等Spring核心概念。 先就IOC和DI谈一点我的看法。IO
  • MyEclipse 2014中Customize Persperctive设置无效的解决方法 Kai_Ge MyEclipse2014
    高高兴兴下载个MyEclipse2014，发现工具条上多了个手机开发的按钮，心生不爽就想弄掉他！ 结果发现Customize Persperctive失效！！ 有说更新下就好了，可是国内Myeclipse访问不了，何谈更新... so~这里提供了更新后的一下jar包，给大家使用！ 1、将9个jar复制到myeclipse安装目录\plugins中 2、删除和这9个jar同包名但是版本号较
  • SpringMvc上传 120153216 springMVC
      @RequestMapping(value = WebUrlConstant.UPLOADFILE) @ResponseBody public Map<String, Object> uploadFile(HttpServletRequest request,HttpServletResponse httpresponse) { try { //
  • Javascript----HTML DOM 事件 何必如此 JavaScripthtmlWeb
    HTML DOM 事件允许Javascript在HTML文档元素中注册不同事件处理程序。 事件通常与函数结合使用，函数不会在事件发生前被执行！ 注：DOM： 指明使用的 DOM 属性级别。 1.鼠标事件 属性               
  • 动态绑定和删除onclick事件 357029540 JavaScriptjquery
    因为对JQUERY和JS的动态绑定事件的不熟悉，今天花了好久的时间才把动态绑定和删除onclick事件搞定!现在分享下我的过程。      在我的查询页面，我将我的onclick事件绑定到了tr标签上同时传入当前行(this值)参数，这样可以在点击行上的任意地方时可以选中checkbox，但是在我的某一列上也有一个onclick事件是用于下载附件的，当
  • HttpClient|HttpClient请求详解 7454103 apache应用服务器网络协议网络应用Security
    HttpClient 是 Apache Jakarta Common 下的子项目，可以用来提供高效的、最新的、功能丰富的支持 HTTP 协议的客户端编程工具包，并且它支持 HTTP 协议最新的版本和建议。本文首先介绍 HTTPClient，然后根据作者实际工作经验给出了一些常见问题的解决方法。HTTP 协议可能是现在 Internet 上使用得最多、最重要的协议了，越来越多的 Java 应用程序需
  • 递归 逐层统计树形结构数据 darkranger 数据结构
    将集合递归获取树形结构: /** * * 递归获取数据 * @param alist:所有分类 * @param subjname:对应统计的项目名称 * @param pk:对应项目主键 * @param reportList: 最后统计的结果集 * @param count:项目级别 */ public void getReportVO(Arr
  • 访问WEB-INF下使用frameset标签页面出错的原因 aijuans struts2
    <frameset rows="61,*,24" cols="*" framespacing="0" frameborder="no" border="0">        
  • MAVEN常用命令 avords
    Maven库： http://repo2.maven.org/maven2/ Maven依赖查询： http://mvnrepository.com/ Maven常用命令： 1. 创建Maven的普通java项目：    mvn archetype:create    -DgroupId=packageName 
  • PHP如果自带一个小型的web服务器就好了 houxinyou apache应用服务器WebPHP脚本
    最近单位用PHP做网站，感觉PHP挺好的，不过有一些地方不太习惯，比如，环境搭建。PHP本身就是一个网站后台脚本，但用PHP做程序时还要下载apache，配置起来也不太很方便，虽然有好多配置好的apache+php+mysq的环境，但用起来总是心里不太舒服，因为我要的只是一个开发环境，如果是真实的运行环境，下个apahe也无所谓，但只是一个开发环境，总有一种杀鸡用牛刀的感觉。如果php自己的程序中
  • NoSQL数据库之Redis数据库管理(list类型) bijian1013 redis数据库NoSQL
    3.list类型及操作         List是一个链表结构，主要功能是push、pop、获取一个范围的所有值等等，操作key理解为链表的名字。Redis的list类型其实就是一个每个子元素都是string类型的双向链表。我们可以通过push、pop操作从链表的头部或者尾部添加删除元素，这样list既可以作为栈，又可以作为队列。   &nbs
  • 谁在用Hadoop？ bingyingao hadoop数据挖掘公司应用场景
    Hadoop技术的应用已经十分广泛了，而我是最近才开始对它有所了解，它在大数据领域的出色表现也让我产生了兴趣。浏览了他的官网，其中有一个页面专门介绍目前世界上有哪些公司在用Hadoop，这些公司涵盖各行各业，不乏一些大公司如alibaba,ebay,amazon,google,facebook,adobe等，主要用于日志分析、数据挖掘、机器学习、构建索引、业务报表等场景,这更加激发了学习它的热情。
  • 【Spark七十六】Spark计算结果存到MySQL bit1129 mysql
    package spark.examples.db import java.sql.{PreparedStatement, Connection, DriverManager} import com.mysql.jdbc.Driver import org.apache.spark.{SparkContext, SparkConf} object SparkMySQLInteg
  • Scala: JVM上的函数编程 bookjovi scalaerlanghaskell
        说Scala是JVM上的函数编程一点也不为过，Scala把面向对象和函数型编程这两种主流编程范式结合了起来，对于熟悉各种编程范式的人而言Scala并没有带来太多革新的编程思想，scala主要的有点在于Java庞大的package优势，这样也就弥补了JVM平台上函数型编程的缺失，MS家.net上已经有了F#，JVM怎么能不跟上呢？     对本人而言
  • jar打成exe bro_feng java jar exe
    今天要把jar包打成exe，jsmooth和exe4j都用了。 遇见几个问题。记录一下。 两个软件都很好使，网上都有图片教程，都挺不错。 首先肯定是要用自己的jre的，不然不能通用，其次别忘了把需要的lib放到classPath中。 困扰我很久的一个问题是，我自己打包成功后，在一个同事的没有装jdk的电脑上运行，就是不行，报错jvm.dll为无效的windows映像，如截图 最后发现
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-策略模式-Strategy bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ /* 策略模式定义了一系列的算法，并将每一个算法封装起来，而且使它们还可以相互替换。策略模式让算法独立于使用它的客户而独立变化 简单理解： 1、将不同的策略提炼出一个共同接口。这是容易的，因为不同的策略，只是算法不同，需要传递的参数
  • cmd命令值cvfM命令 chenyu19891124 cmd
         cmd命令还真是强大啊。今天发现jar -cvfM aa.rar @aaalist 就这行命令可以根据aaalist取出相应的文件   例如：      在d：\workspace\prpall\test.java 有这样一个文件，现在想要将这个文件打成一个包。运行如下命令即可比如在d：\wor
  • OpenJWeb(1.8) Java Web应用快速开发平台 comsci java框架Web项目管理企业应用
        OpenJWeb(1.8) Java Web应用快速开发平台的作者是我们技术联盟的成员，他最近推出了新版本的快速应用开发平台  OpenJWeb(1.8)，我帮他做做宣传   OpenJWeb快速开发平台以快速开发为核心，整合先进的java 开源框架，本着自主开发+应用集成相结合的原则，旨在为政府、企事业单位、软件公司等平台用户提供一个架构透
  • Python 报错：IndentationError: unexpected indent daizj pythontab空格缩进
        IndentationError: unexpected indent 是缩进的问题，也有可能是tab和空格混用啦     Python开发者有意让违反了缩进规则的程序不能通过编译，以此来强制程序员养成良好的编程习惯。并且在Python语言里，缩进而非花括号或者某种关键字，被用于表示语句块的开始和退出。增加缩进表示语句块的开
  • HttpClient 超时设置 dongwei_6688 httpclient
    HttpClient中的超时设置包含两个部分： 1. 建立连接超时，是指在httpclient客户端和服务器端建立连接过程中允许的最大等待时间 2. 读取数据超时，是指在建立连接后，等待读取服务器端的响应数据时允许的最大等待时间   在HttpClient 4.x中如下设置：   HttpClient httpclient = new DefaultHttpC
  • 小鱼与波浪 dcj3sjt126com
    一条小鱼游出水面看蓝天，偶然间遇到了波浪。　　小鱼便与波浪在海面上游戏，随着波浪上下起伏、汹涌前进。　　小鱼在波浪里兴奋得大叫：“你每天都过着这么刺激的生活吗？简直太棒了。”　　波浪说：“岂只每天过这样的生活，几乎每一刻都这么刺激！还有更刺激的，要有潮汐变化，或者狂风暴雨，那才是兴奋得心脏都会跳出来。”　　小鱼说：“真希望我也能变成一个波浪，每天随着风雨、潮汐流动，不知道有多么好！”　　很快，小鱼
  • Error Code: 1175 You are using safe update mode and you tried to update a table dcj3sjt126com mysql
    快速高效用：SET SQL_SAFE_UPDATES = 0；下面的就不要看了！ 今日用MySQL Workbench进行数据库的管理更新时，执行一个更新的语句碰到以下错误提示： Error Code: 1175 You are using safe update mode and you tried to update a table without a WHERE that
  • 枚举类型详细介绍及方法定义 gaomysion enumjavaee
    转发 http://developer.51cto.com/art/201107/275031.htm 枚举其实就是一种类型，跟int, char 这种差不多，就是定义变量时限制输入的，你只能够赋enum里面规定的值。建议大家可以看看，这两篇文章，《java枚举类型入门》和《C++的中的结构体和枚举》，供大家参考。 枚举类型是JDK5.0的新特征。Sun引进了一个全新的关键字enum
  • Merge Sorted Array hcx2013 array
    Given two sorted integer arrays nums1 and nums2, merge nums2 into nums1 as one sorted array. Note:You may assume that nums1 has enough space (size that is
  • Expression Language 3.0新特性 jinnianshilongnian el 3.0
    Expression Language 3.0表达式语言规范最终版从2013-4-29发布到现在已经非常久的时间了；目前如Tomcat 8、Jetty 9、GlasshFish 4已经支持EL 3.0。新特性包括：如字符串拼接操作符、赋值、分号操作符、对象方法调用、Lambda表达式、静态字段/方法调用、构造器调用、Java8集合操作。目前Glassfish 4/Jetty实现最好，对大多数新特性
  • 超越算法来看待个性化推荐 liyonghui160com 超越算法来看待个性化推荐
             一提到个性化推荐，大家一般会想到协同过滤、文本相似等推荐算法，或是更高阶的模型推荐算法，百度的张栋说过，推荐40%取决于UI、30%取决于数据、20%取决于背景知识，虽然本人不是很认同这种比例，但推荐系统中，推荐算法起的作用起的作用是非常有限的。       就像任何
  • 写给Javascript初学者的小小建议 pda158 JavaScript
    　　一般初学JavaScript的时候最头痛的就是浏览器兼容问题。在Firefox下面好好的代码放到IE就不能显示了，又或者是在IE能正常显示的代码在firefox又报错了。 　　如果你正初学JavaScript并有着一样的处境的话建议你：初学JavaScript的时候无视DOM和BOM的兼容性，将更多的时间花在 了解语言本身（ECMAScript）。只在特定浏览器编写代码（Chrome/Fi
  • Java 枚举 ShihLei javaenum枚举
    注：文章内容大量借鉴使用网上的资料，可惜没有记录参考地址，只能再传对作者说声抱歉并表示感谢！   一 基础 1）语法      枚举类型只能有私有构造器（这样做可以保证客户代码没有办法新建一个enum的实例）      枚举实例必须最先定义 2）特性     &nb
  • Java SE 6 HotSpot虚拟机的垃圾回收机制 uuhorse javaHotSpotGC垃圾回收VM
    官方资料，关于Java SE 6 HotSpot虚拟机的garbage Collection，非常全，英文。 http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/gc-tuning-6-140523.html   Java SE 6 HotSpot[tm] Virtual Machine Garbage Collection Tuning &
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他