原文:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/19131887
我决定写篇短文,即为此文。之所以要写这篇文章,缘于微博上常有朋友询问,要毕业找工作了,如何备战算法。尽管在微博上简单梳理过,如下图所示:
但因字数限制,许多问题无法一次性说清楚,故特撰此文着重阐述下:程序员如何快速准备面试中的算法,继而推荐一些相关的书籍或资料。顺便也供节后跳槽、3月春季招聘小高潮、及6月毕业找工作的朋友参考。
对于立志进一线互联网公司,同时不满足于一辈子干纯业务应用开发,希望在后端做点事情的同学来说,备战面试中的算法,分为五个步骤,如下:
1、掌握一门编程语言
首先你得确保你已掌握好一门编程语言:
掌握一门语言并不容易,不是翻完一两本书即可了事,语言的细枝末节需要在平日不断的编程练习中加以熟练。
2、过一遍微软面试100题系列
我从2010年起开始整理微软面试100题系列,见过的题目不可谓不多,但不管题目怎般变化,依然是那些常见的题型和考察点,当然,不考察任何知识点,纯粹考察编程能力的题目也屡见不鲜。故不管千变万化,始终不离两点:①看你基本知识点的掌握情况;②编程基本功。
而当你看了一遍微软面试100题之后(不要求做完,且这个系列的有些答案存在不少问题,看时注意),你自会意识到:数据结构和算法在笔试面试中的重要性。
3、苦补数据结构基础
如果学数据结构,可以看我们在大学里学的任一本数据结构教材都行,包括链表、数组、字符串、矩阵、树、图等等,如果你觉得实在不够上档次,那么可以再看看《STL源码剖析》。
4、看算法导论
《算法导论》上的前大部分的章节都在阐述一些经典常用的数据结构和典型算法(如二分查找,快速排序、Hash表),以及一些高级数据结构(诸如红黑树、B树),如果你已经学完了一本数据结构教材,那么建议你着重看贪心、动态规划、图论等内容,这3个议题每一个议题都大有题目可出。同时,熟悉常用算法的时间复杂度。
如果算法导论看不懂,你可以参看本博客。
5、刷leetcode或cc150或编程艺术系列
而不论是准备国内还是国外的海量数据处理面试题,此文必看:教你如何迅速秒杀掉:99%的海量数据处理面试题。
此外,多看看优秀的开源代码,如nginx或redis,多做几个项目加以实践之,尽早实习(在一线互联网公司实习3个月可能胜过你自个黑灯瞎火摸爬滚打一年)。
当然,如果你是准备社招,且已经具备了上文所说的语言 & 数据结构 & 算法基础,可以直接跳到本第五步骤,开始刷leetcode或cc150或编程艺术系列。
学习最忌心浮气躁,急功近利,即便练习了算法,也不一定代表能万无一失通过笔试面试关,因为总体说来,在一般的笔试面试中,70%基础+ 30%coding能力(含算法),故如果做到了上文中的5个步骤,还远远不够,最后,我推荐一份非算法的书单,以此为大家查漏补缺(不必全部看完,欢迎大家补充):