- MATLAB基本数据类型
hn_tzy
MATLABmatlab数据类型
1.数值类型整数类型:有符号整数(如int8,int16,int32,int64)和无符号整数(如uint8,uint16,uint32,uint64)。这些类型分别占用1、2、4、8个字节,表示不同范围的整数值。浮点数类型:单精度浮点数(single):占用4个字节,适合节省内存的场景。双精度浮点数(double):MATLAB默认的数值类型,占用8个字节,提供更高的精度;2.逻辑
- Windows 图形显示驱动开发-WDDM 1.2功能—Windows 8 中的 DirectX 功能改进(一)
程序员王马
windows图形显示驱动开发windows
Windows8包括MicrosoftDirectX功能改进,使开发人员、最终用户和系统制造商受益。功能改进在以下几个方面:像素格式(5551、565、4444):在低功耗硬件配置下,DirectX应用程序的性能更高。双精度着色器功能:高级着色器模型性能改进,使你可以在GPU上执行更多操作,而无需占用CPU。独立于目标的光栅化:适用于Direct2D应用程序的高性能抗锯齿路径。无覆盖和丢弃:使用基
- Windows 图形显示驱动开发-WDDM 1.2功能—Windows 8 中的 DirectX 功能改进(二)
程序员王马
windows图形显示驱动开发windows驱动开发
一、双精度着色器功能1.1WDDM1.2双精度支持矩阵graphLRA[功能级别11_0+]-->|必须支持|B(基础双精度)A-->C[可选支持扩展指令]D[WDDM1.2驱动]-->|硬件加速|E[FMA指令集]F[GPU架构]-->|Kepler+/GCN1.0+|D在Windows8中,支持双精度的Windows显示驱动程序模型(WDDM)1.2驱动程序还必须在所有着色器阶段支持高级着色器
- 【图像分类】【深度学习】图像分类评价指标
牙牙要健康
图像分类深度学习分类深度学习数据挖掘
【图像分类】【深度学习】图像分类评价指标文章目录【图像分类】【深度学习】图像分类评价指标前言二分类评价指标Accuracy(准确率/精度)Precision(精确率/查准率)Recall(召回率/查全率)F1-ScoreAUC-ROC曲线(AreaUndertheCurv-ReceiverOperatingCharacteristicCurve)二分类的案例多分类评价指标Accuracy(准确率/
- 目标检测经典模型之YOLOv5-detect.py源码解析
MickeyCV
目标检测目标检测人工智能YOLOyolov5
detect文件框架一、导入模块包二、定义run函数1.归一化操作代码解析uint8精度转换归一化2.扩展维度为什么扩展维度?代码解释3.对检测结果类别计数检查是否有检测结果统计每个类别的出现次数构建描述性字符串三、定义命令行参数四、主函数本帖是YOLOV5推理部分代码的中文逐行注释。由于AI注释的缘故,可能与源码会有小部分出入,所以不建议复制粘贴替换源码的detect.py文件。本贴的初衷是YO
- YOLOv11改进有效涨点专栏:从理论到实战的深度优化指南
Loving_enjoy
计算机学科论文创新点YOLO计算机视觉
##YOLOv11的进化之路在目标检测领域,YOLO系列算法始终保持着革命性的创新步伐。YOLOv11作为该系列的最新演进版本,在保持实时检测优势的同时,通过架构层面的深度优化实现了精度与速度的平衡。本文将从**七大核心模块**出发,系统性地解析针对YOLOv11的有效改进方案,涵盖从基础卷积操作到高阶注意力机制,从网络架构重构到损失函数优化的全方位创新实践。所有改进方案均经过COCO数据集验证,
- 手机号归属地查询API接入全解析:从免费接口到高精度商业方案对比
万维易源
数据库java网络
在开发和数据处理过程中,获取手机号码的归属地信息是一个常见的需求。**万维易源提供的“手机号码归属地查询”API为开发者提供了一个高效、便捷的工具,可以通过简单的接口调用查询手机号码的归属地信息。**本文将详细介绍如何使用该API,以及其核心功能和调用方法。一、API概述1.接入点说明该API支持查询手机号对应的归属地信息,返回的包括省、市、邮编、区号等详细信息。广泛应用于用户信息管理、市场分析、
- java浮点数运算判断
胡斌附体
语言学习-c++java开发语言浮点数比较
举例子0.3*1=0.3吗,不能与原因:浮点数使用二进制存储,会有精度缺失,需要处理才能判断十进制存储0.3在二进制中是无限循环的,被截断,导致误差。正确比较的方式importjava.math.BigDecimal;BigDecimala=newBigDecimal("0.3").multiply(BigDecimal.ONE);BigDecimalb=newBigDecimal("0.3");
- 【人工智能】Agent智能体关键技术分析
meisongqing
数字化知识管理人工智能
Agent智能体作为AI技术的前沿领域,其关键技术涵盖了感知、决策、协作、执行等多个层面。结合当前研究进展和行业实践,以下是对Agent智能体关键技术的综合分析:1.感知与交互技术视觉-交互要素联合感知(VIEP)通过结合视觉识别与元素上下文信息,提升复杂环境中的任务精度。例如,Eko框架的VIEP技术将网页交互元素映射为伪HTML代码,简化元素表征,处理效率提升显著(Google首页HTML字符
- 如何有效预防直线光轴磨损,确保长期精度?
美亚特直线轴承
直线轴承运维人工智能制造经验分享笔记
直线光轴的磨损会直接影响设备的运行精度和寿命。为减少磨损、保持高精度,可采取以下关键措施:1.定期检查与维护制定维护计划,定期检测光轴的直线度、平行度及表面状况,使用高精度测量工具(如千分表、激光干涉仪)及时发现问题。重点关注接触面磨损,如发现划痕、锈蚀或变形,需立即修复或更换。2.科学润滑管理选用合适的润滑剂(如锂基脂、PTFE润滑剂),并严格按制造商建议的润滑周期和用量执行。避免过量润滑导致油
- 直线轴承为什么是工业界的关键力量?
美亚特直线轴承
直线轴承人工智能制造经验分享笔记自动化
直线轴承之所以成为工业界的关键力量,主要是因为它们在机械系统中提供了高效、精确和可靠的直线运动解决方案。以下是直线轴承在工业界中占据重要地位的主要原因:1.高精度和稳定性精确导向:直线轴承能够确保机械部件在直线运动中的高精度定位,减少偏差和误差。稳定性:在高速和高负载条件下,直线轴承仍能保持稳定的运动性能。2.低摩擦和高效能低摩擦设计:直线轴承采用滚动元件(如滚珠或滚柱)来减少摩擦,提高运动效率。
- 焊接机器人的设计
2301_78600126
机械设计制造及其自动化机器人
一、引言随着制造业的发展,焊接工艺在各个领域得到广泛应用。焊接机器人具有焊接质量高、效率高、劳动强度低等优点,能够满足现代制造业对焊接生产的要求。设计一款性能优良的焊接机器人,对于提高焊接生产的自动化水平和产品质量具有重要意义。二、设计需求分析焊接工艺要求:根据不同的焊接工艺,如弧焊、点焊、激光焊等,确定焊接机器人的运动方式、工作范围和焊接参数控制精度。例如,弧焊需要机器人具有精确的轨迹控制和稳定
- 使用 YOLOv8 进行实时物体检测和图像分割(一)更快的 R-CNN
空间机器人
YOLOv:从理论到实践LLM语言模型学习笔记YOLOcnn人工智能
使用YOLOv8进行实时物体检测和图像分割物体检测技术已经成为计算机视觉领域的核心技术之一,广泛应用于自动驾驶、视频监控、智能家居等多个领域。物体检测的任务不仅是识别图像中的物体,还要精确地定位这些物体的具体位置,这就要求算法在精度和速度之间找到一个平衡点。在这篇文章中,我们将深入探讨三种物体检测的核心算法:FasterR-CNN、SSD(单次多框检测器)和YOLO(YouOnlyLookOnce
- BigDecimal的使用与工具类
小薛博客
java-eespringbootjvm
BigDecimal的使用1、BigDecimal常用构造函数BigDecimal(int)创建一个具有参数所指定整数值的对象BigDecimal(double)创建一个具有参数所指定双精度值的对象BigDecimal(long)创建一个具有参数所指定长整数值的对象BigDecimal(String)创建一个具有参数所指定以字符串表示的数值的对象2、使用的一些坑BigDecimala=newBig
- 深度学习在自动驾驶中的应用已渗透到感知、决策、控制等核心环节,以下从技术实现与场景落地的角度进行系统性分析
码力金矿
自动驾驶深度学习人工智能深度学习自动驾驶人工智能
深度学习在自动驾驶中的应用已渗透到感知、决策、控制等核心环节,以下从技术实现与场景落地的角度进行系统性分析:一、环境感知:多模态数据融合与高精度建模视觉感知与目标检测图像识别:基于卷积神经网络(CNN)处理摄像头数据,识别行人、车辆、交通标志等目标。典型算法如YOLOv8在640×640分辨率下可达120FPS,mAP@0.5达53.2%。语义分割:通过全卷积网络(FCN)或U-Net对图像进行像
- Sigma-Delta ADC(ΣΔ-ADC)中的量化器简介
天天年年天天。
硬件工程
Sigma-DeltaADC(ΣΔ-ADC)是一种高精度的模数转换器,其中的量化器是其核心组件之一。量化器负责将模拟信号转换为数字信号,并通过独特的噪声整形技术实现高分辨率。接下来,我们将深入了解量化器的各个方面:1.量化器的基本功能在Sigma-DeltaADC中,量化器位于调制器环路的核心位置。它的主要作用是将经过积分和反馈处理的模拟信号离散化,并生成低分辨率(通常为1位或多位)的数字信号。尽
- StarRocks Community Monthly Newsletter (Mar)
数据库olap
版本动态3.4.1版本更新核心功能升级数据安全与权限管控支持「安全视图」功能,严格管控视图查询权限MySQL协议连接支持SSL认证,保障数据传输安全存算分离架构增强支持自动创建Snapshot(集群恢复更便捷)StorageVolume新增AzureDataLakeGen2支持分析能力优化湖分析支持DeltaLakeDeletionVector支持高精度去重函数SketchHLL(精度优于appr
- TOA与AOA联合定位的高精度算法,三维、4个基站的情况,MATLAB例程,附完整代码
MATLAB卡尔曼
MATLAB定位程序与详解算法matlab开发语言
本代码实现了三维空间内目标的高精度定位,结合到达角(AOA)和到达时间(TOA)两种测量方法,通过4个基站的协同观测,利用最小二乘法解算目标位置。代码支持噪声模拟、误差分析及三维可视化,适用于无人机导航、室内定位等场景。订阅专栏后可获得完整代码文章目录运行结果MATLAB例程代码介绍算法原理技术亮点代码结构应用场景扩展建议运行结果运行结果:命令行输出截图:部分代码截图:
- 科研新触角:松灵六轴臂重构具身智能生态
BFT白芙堂
人工智能
在具身智能(EmbodiedAI)从实验室走向产业化的进程中,硬件性能与场景适配性成为技术落地的核心瓶颈。松灵机器人推出的全自研科研级轻量六轴机械臂PiPER,以“轻量化设计+毫米级精度+跨平台兼容”三大技术突破,重新定义了具身智能硬件的研发范式。其自研高效电机系统与智能算法的结合,使机械臂在复杂场景中实现“感知-决策-执行”的闭环,为科研机构与产业界提供了高性价比的具身智能开发平台。松灵PiPE
- 正余弦函数的matlab仿真,实现正余弦信号的算法比较
破局三板斧
正余弦函数的matlab仿真
实现正余弦函数的几种算法记录1、几种算法的理论推导与matlab仿真(1)Taylor级数逼近正余弦函数的推导精度要求为20bit,其对应误差为9.536e-7,所以泰勒函数逼近的误差值要小于9.536e-7。FPGA数据处理时用24bit,数据用Q22格式,计算精度2.38e-7,数据输出20bit。sin(x)与cos(x)的Taylor级数展开为:(1)(2)如果直接使用公式(1)和(2)实
- Whisper 模型压缩技术:轻量级语音识别方案
AI学长带你学AI
CSDNwhisper语音识别人工智能ai
Whisper模型压缩技术:轻量级语音识别方案关键词:Whisper模型、模型压缩、轻量级语音识别、知识蒸馏、模型量化、剪枝优化、边缘部署摘要:本文深入探讨OpenAIWhisper模型的压缩技术体系,系统解析模型量化、结构剪枝、知识蒸馏等核心技术原理。通过数学建模分析压缩过程中的精度-效率平衡问题,结合PyTorch实战案例演示端到端压缩流程。重点阐述如何在保持语音识别精度的前提下,将Whisp
- LabVIEW 调用 Python 函数
LabVIEW开发
LabVIEW知识labviewpython开发语言
此程序是LabVIEW调用Python函数实现双精度数相加的典型示例。通过LabVIEW搭建交互框架,借助“OpenPythonSession”创建Python代码运行环境,定位Python模块路径后调用“Add”函数,最终实现数据处理并关闭会话。整个流程展现了LabVIEW与Python跨语言协作的基础逻辑,是混合编程实现功能扩展的缩影。程序调用详细说明版本识别:通过“ToPythonVersi
- RT-DETR改进前必看 - Ultralytics调参 1:1还原RT-DETR官方版本实验环境,更方便改进
Limiiiing
RT-DETR改进专栏RT-DETR深度学习计算机视觉目标检测
前言很多读者反应,在使用Ultralytics版本的RT-DETR训练的时候,精度一直上不去且很低。而使用原版的模型进行训练比较困难,不方便后期改进。这是因为两个项目中的超参数是不一致的,本文主要讲解如何在Ultralytics中1:1对照复现RT-DETR模型环境,使模型能够有效训练,并分享了一些调参经验,方便大家更好的理解,应用。下方是调参后的结果,在个人数据集上,未调参前,变化幅度大,精度极
- 【scikit-learn基础】--『监督学习』之 随机森林回归
大雄野比
scikit-learn学习随机森林
随机森林回归(RandomForestRegression)是一种在机器学习领域广泛应用的算法,由美国科学家LeoBreiman在2001年提出。它是一种集成学习方法,通过整合多个决策树的预测结果来提高预测精度和稳定性。随机森林回归适用于各种需要预测连续数值输出的问题,如金融领域的股票价格预测、客户信用评分,医疗领域的疾病诊断和药物发现等。1.算法概述随机森林回归算法通过引入随机性来构建多个决策树
- 【scikit-learn基础】--『监督学习』之 决策树回归
大雄野比
scikit-learn学习决策树
决策树算法是一种既可以用于分类,也可以用于回归的算法。决策树回归是通过对输入特征的不断划分来建立一棵决策树,每一步划分都基于当前数据集的最优划分特征。它的目标是最小化总体误差或最大化预测精度,其构建通常采用自上而下的贪心搜索方式,通过比较不同划分标准来选择最优划分。决策树回归广泛应用于各种回归问题,如预测房价、股票价格、客户流失等。1.算法概述决策树相关的诸多算法之中,有一种CART算法,全称是c
- M4)_2. ARM Cortex-M4架构详解
chenlz2007
STM32等单片机教程arm开发架构
2.ARMCortex-M4架构详解2.1.ARMCortex-M4架构概述ARMCortex-M4是ARM公司设计的一款高性能、低功耗的32位微控制器架构。它基于ARMv7-M架构,具有许多高级特性,如单精度浮点运算单元(FPU)、数字信号处理(DSP)指令集、内存保护单元(MPU)和增强的中断处理机制。这些特性使得ARMCortex-M4成为许多嵌入式应用的理想选择,尤其是在需要高性能计算和实
- Python 数字专题:浮点数
圣逸
从入门到精通Python语言python开发语言数据结构java前端人工智能
目录引言1.浮点数的基本概念1.1浮点数的二进制表示1.2浮点数的范围与精度2.浮点数的创建与基本操作2.1创建浮点数2.2基本运算2.3浮点数的比较2.4使用math模块进行浮点数运算3.浮点数的精度与误差3.1浮点数误差的来源3.2如何管理浮点数精度4.浮点数的应用场景5.常见问题与解决方案5.1浮点数精度问题5.2浮点数转换5.3浮点数的格式化输出6.总结引言在计算机科学中,数字是最基本的数
- chatgpt赋能python:Python浮点数精度问题
a058046
ChatGptpythonchatgpt开发语言计算机
Python浮点数精度问题Python是一种强大的编程语言,广泛用于数据分析、科学计算、Web开发和机器学习等领域。然而,Python在处理浮点数时面临着一些精度问题,可能会导致不准确的结果,甚至会影响到程序的正确性。在本文中,我们将介绍Python浮点数精度问题及其解决方案。浮点数精度问题的本质在计算机中,浮点数是一种用于表示实数(即带有小数点的数字)的数据类型。与整数不同,浮点数不是精确的。这
- AI 模型高效化:推理加速与训练优化的技术原理与理论解析
灏瀚星空
浩瀚星空的AI筑梦工作站人工智能开发语言程序人生深度学习智慧城市机器人量子计算
AI模型高效化:推理加速与训练优化的技术原理与理论解析文章目录AI模型高效化:推理加速与训练优化的技术原理与理论解析一、推理加速:让模型跑得更快的“程序员魔法”(一)动态结构自适应推理:像人类一样选择性思考(二)跨模态知识迁移:让模型「举一反三」(三)存内计算协同:打破「数据搬运工」瓶颈二、训练优化:让模型学得更快的「程序员兵法」(一)自适应混合精度训练:用「精打细算」节省显存(二)分布式训练通信
- SMT贴片:现代电子制造的核心工艺
安德胜SMT贴片
其他
内容概要作为现代电子制造体系的核心支撑技术,SMT(SurfaceMountTechnology)贴片工艺通过微型化元件与高密度电路板的精准结合,重构了电子产品的生产范式。该技术以锡膏印刷、元件贴装、回流焊接三大核心工序为基础,配合光学检测与过程控制,实现了微米级精度的规模化生产。当前,随着消费电子设备对集成度与可靠性的要求持续提升,SMT工艺在元器件定位精度(典型值±25μm)、贴片速率(可达3
- [星球大战]阿纳金的背叛
comsci
本来杰迪圣殿的长老是不同意让阿纳金接受训练的.........
但是由于政治原因,长老会妥协了...这给邪恶的力量带来了机会
所以......现代的地球联邦接受了这个教训...绝对不让某些年轻人进入学院
- 看懂它,你就可以任性的玩耍了!
aijuans
JavaScript
javascript作为前端开发的标配技能,如果不掌握好它的三大特点:1.原型 2.作用域 3. 闭包 ,又怎么可以说你学好了这门语言呢?如果标配的技能都没有撑握好,怎么可以任性的玩耍呢?怎么验证自己学好了以上三个基本点呢,我找到一段不错的代码,稍加改动,如果能够读懂它,那么你就可以任性了。
function jClass(b
- Java常用工具包 Jodd
Kai_Ge
javajodd
Jodd 是一个开源的 Java 工具集, 包含一些实用的工具类和小型框架。简单,却很强大! 写道 Jodd = Tools + IoC + MVC + DB + AOP + TX + JSON + HTML < 1.5 Mb
Jodd 被分成众多模块,按需选择,其中
工具类模块有:
jodd-core &nb
- SpringMvc下载
120153216
springMVC
@RequestMapping(value = WebUrlConstant.DOWNLOAD)
public void download(HttpServletRequest request,HttpServletResponse response,String fileName) {
OutputStream os = null;
InputStream is = null;
- Python 标准异常总结
2002wmj
python
Python标准异常总结
AssertionError 断言语句(assert)失败 AttributeError 尝试访问未知的对象属性 EOFError 用户输入文件末尾标志EOF(Ctrl+d) FloatingPointError 浮点计算错误 GeneratorExit generator.close()方法被调用的时候 ImportError 导入模块失
- SQL函数返回临时表结构的数据用于查询
357029540
SQL Server
这两天在做一个查询的SQL,这个SQL的一个条件是通过游标实现另外两张表查询出一个多条数据,这些数据都是INT类型,然后用IN条件进行查询,并且查询这两张表需要通过外部传入参数才能查询出所需数据,于是想到了用SQL函数返回值,并且也这样做了,由于是返回多条数据,所以把查询出来的INT类型值都拼接为了字符串,这时就遇到问题了,在查询SQL中因为条件是INT值,SQL函数的CAST和CONVERST都
- java 时间格式化 | 比较大小| 时区 个人笔记
7454103
javaeclipsetomcatcMyEclipse
个人总结! 不当之处多多包含!
引用 1.0 如何设置 tomcat 的时区:
位置:(catalina.bat---JAVA_OPTS 下面加上)
set JAVA_OPT
- 时间获取Clander的用法
adminjun
Clander时间
/**
* 得到几天前的时间
* @param d
* @param day
* @return
*/
public static Date getDateBefore(Date d,int day){
Calend
- JVM初探与设置
aijuans
java
JVM是Java Virtual Machine(Java虚拟机)的缩写,JVM是一种用于计算设备的规范,它是一个虚构出来的计算机,是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。Java虚拟机包括一套字节码指令集、一组寄存器、一个栈、一个垃圾回收堆和一个存储方法域。 JVM屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息,使Java程序只需生成在Java虚拟机上运行的目标代码(字节码),就可以在多种平台
- SQL中ON和WHERE的区别
avords
SQL中ON和WHERE的区别
数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再将这张临时表返回给用户。 www.2cto.com 在使用left jion时,on和where条件的区别如下: 1、 on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录。
- 说说自信
houxinyou
工作生活
自信的来源分为两种,一种是源于实力,一种源于头脑.实力是一个综合的评定,有自身的能力,能利用的资源等.比如我想去月亮上,要身体素质过硬,还要有飞船等等一系列的东西.这些都属于实力的一部分.而头脑不同,只要你头脑够简单就可以了!同样要上月亮上,你想,我一跳,1米,我多跳几下,跳个几年,应该就到了!什么?你说我会往下掉?你笨呀你!找个东西踩一下不就行了吗?
无论工作还
- WEBLOGIC事务超时设置
bijian1013
weblogicjta事务超时
系统中统计数据,由于调用统计过程,执行时间超过了weblogic设置的时间,提示如下错误:
统计数据出错!
原因:The transaction is no longer active - status: 'Rolling Back. [Reason=weblogic.transaction.internal
- 两年已过去,再看该如何快速融入新团队
bingyingao
java互联网融入架构新团队
偶得的空闲,翻到了两年前的帖子
该如何快速融入一个新团队,有所感触,就记下来,为下一个两年后的今天做参考。
时隔两年半之后的今天,再来看当初的这个博客,别有一番滋味。而我已经于今年三月份离开了当初所在的团队,加入另外的一个项目组,2011年的这篇博客之后的时光,我很好的融入了那个团队,而直到现在和同事们关系都特别好。大家在短短一年半的时间离一起经历了一
- 【Spark七十七】Spark分析Nginx和Apache的access.log
bit1129
apache
Spark分析Nginx和Apache的access.log,第一个问题是要对Nginx和Apache的access.log文件进行按行解析,按行解析就的方法是正则表达式:
Nginx的access.log解析正则表达式
val PATTERN = """([^ ]*) ([^ ]*) ([^ ]*) (\\[.*\\]) (\&q
- Erlang patch
bookjovi
erlang
Totally five patchs committed to erlang otp, just small patchs.
IMO, erlang really is a interesting programming language, I really like its concurrency feature.
but the functional programming style
- log4j日志路径中加入日期
bro_feng
javalog4j
要用log4j使用记录日志,日志路径有每日的日期,文件大小5M新增文件。
实现方式
log4j:
<appender name="serviceLog"
class="org.apache.log4j.RollingFileAppender">
<param name="Encoding" v
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-桥接模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 个人觉得关于桥接模式的例子,蜡笔和毛笔这个例子是最贴切的:http://www.cnblogs.com/zhenyulu/articles/67016.html
* 笔和颜色是可分离的,蜡笔把两者耦合在一起了:一支蜡笔只有一种
- windows7下SVN和Eclipse插件安装
chenyu19891124
eclipse插件
今天花了一天时间弄SVN和Eclipse插件的安装,今天弄好了。svn插件和Eclipse整合有两种方式,一种是直接下载插件包,二种是通过Eclipse在线更新。由于之前Eclipse版本和svn插件版本有差别,始终是没装上。最后在网上找到了适合的版本。所用的环境系统:windows7JDK:1.7svn插件包版本:1.8.16Eclipse:3.7.2工具下载地址:Eclipse下在地址:htt
- [转帖]工作流引擎设计思路
comsci
设计模式工作应用服务器workflow企业应用
作为国内的同行,我非常希望在流程设计方面和大家交流,刚发现篇好文(那么好的文章,现在才发现,可惜),关于流程设计的一些原理,个人觉得本文站得高,看得远,比俺的文章有深度,转载如下
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自开博以来不断有朋友来探讨工作流引擎该如何
- Linux 查看内存,CPU及硬盘大小的方法
daizj
linuxcpu内存硬盘大小
一、查看CPU信息的命令
[root@R4 ~]# cat /proc/cpuinfo |grep "model name" && cat /proc/cpuinfo |grep "physical id"
model name : Intel(R) Xeon(R) CPU X5450 @ 3.00GHz
model name :
- linux 踢出在线用户
dongwei_6688
linux
两个步骤:
1.用w命令找到要踢出的用户,比如下面:
[root@localhost ~]# w
18:16:55 up 39 days, 8:27, 3 users, load average: 0.03, 0.03, 0.00
USER TTY FROM LOGIN@ IDLE JCPU PCPU WHAT
- 放手吧,就像不曾拥有过一样
dcj3sjt126com
内容提要:
静悠悠编著的《放手吧就像不曾拥有过一样》集结“全球华语世界最舒缓心灵”的精华故事,触碰生命最深层次的感动,献给全世界亿万读者。《放手吧就像不曾拥有过一样》的作者衷心地祝愿每一位读者都给自己一个重新出发的理由,将那些令你痛苦的、扛起的、背负的,一并都放下吧!把憔悴的面容换做一种清淡的微笑,把沉重的步伐调节成春天五线谱上的音符,让自己踏着轻快的节奏,在人生的海面上悠然漂荡,享受宁静与
- php二进制安全的含义
dcj3sjt126com
PHP
PHP里,有string的概念。
string里,每个字符的大小为byte(与PHP相比,Java的每个字符为Character,是UTF8字符,C语言的每个字符可以在编译时选择)。
byte里,有ASCII代码的字符,例如ABC,123,abc,也有一些特殊字符,例如回车,退格之类的。
特殊字符很多是不能显示的。或者说,他们的显示方式没有标准,例如编码65到哪儿都是字母A,编码97到哪儿都是字符
- Linux下禁用T440s,X240的一体化触摸板(touchpad)
gashero
linuxThinkPad触摸板
自打1月买了Thinkpad T440s就一直很火大,其中最让人恼火的莫过于触摸板。
Thinkpad的经典就包括用了小红点(TrackPoint)。但是小红点只能定位,还是需要鼠标的左右键的。但是自打T440s等开始启用了一体化触摸板,不再有实体的按键了。问题是要是好用也行。
实际使用中,触摸板一堆问题,比如定位有抖动,以及按键时会有飘逸。这就导致了单击经常就
- graph_dfs
hcx2013
Graph
package edu.xidian.graph;
class MyStack {
private final int SIZE = 20;
private int[] st;
private int top;
public MyStack() {
st = new int[SIZE];
top = -1;
}
public void push(i
- Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- 配置HiveServer2的安全策略之自定义用户名密码验证
liyonghui160com
具体从网上看
http://doc.mapr.com/display/MapR/Using+HiveServer2#UsingHiveServer2-ConfiguringCustomAuthentication
LDAP Authentication using OpenLDAP
Setting
- 一位30多的程序员生涯经验总结
pda158
编程工作生活咨询
1.客户在接触到产品之后,才会真正明白自己的需求。
这是我在我的第一份工作上面学来的。只有当我们给客户展示产品的时候,他们才会意识到哪些是必须的。给出一个功能性原型设计远远比一张长长的文字表格要好。 2.只要有充足的时间,所有安全防御系统都将失败。
安全防御现如今是全世界都在关注的大课题、大挑战。我们必须时时刻刻积极完善它,因为黑客只要有一次成功,就可以彻底打败你。 3.
- 分布式web服务架构的演变
自由的奴隶
linuxWeb应用服务器互联网
最开始,由于某些想法,于是在互联网上搭建了一个网站,这个时候甚至有可能主机都是租借的,但由于这篇文章我们只关注架构的演变历程,因此就假设这个时候已经是托管了一台主机,并且有一定的带宽了,这个时候由于网站具备了一定的特色,吸引了部分人访问,逐渐你发现系统的压力越来越高,响应速度越来越慢,而这个时候比较明显的是数据库和应用互相影响,应用出问题了,数据库也很容易出现问题,而数据库出问题的时候,应用也容易
- 初探Druid连接池之二——慢SQL日志记录
xingsan_zhang
日志连接池druid慢SQL
由于工作原因,这里先不说连接数据库部分的配置,后面会补上,直接进入慢SQL日志记录。
1.applicationContext.xml中增加如下配置:
<bean abstract="true" id="mysql_database" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourc