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unixbench系统性能测试环境:UnixBench:6.0.0(2025-05-21)简介UnixBench是一款经典的Unix/Linux系统性能测试工具,主要用于评估系统的CPU运算能力、内存性能、多线程处理能力以及部分系统调用(如进程创建、文件操作)的效率。UnixBench是开发板(如ARM架构的树莓派、RK3588等)评估CPU和系统整体性能的常用工具。2.编译和运行2.1获取Uni
- kafka 生产和消费 性能测试工具 kafka-producer-perf-test.sh kafka-consumer-perf-test.sh
锅锅来了
#Kafka运维实战kafka测试工具分布式
目录kafka-producer-perf-test.sh基本用途基本命令格式核心参数说明常用测试场景1.基础吞吐量测试(无限制发送)2.固定速率测试(控制发送速度)3.不同可靠性配置测试结果解读注意事项kafka-consumer-perf-test.sh基本语法主要参数说明示例输出解释kafka-producer-perf-test.shkafka-producer-perf-test.sh是
- Springboot + MyBatis-Plus + PageHelper 分页性能混合优化方案
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- 全网最全,软件测试-性能测试面试题汇总(附答案)
软件测试雪儿
软件测试面试软件测试面试
前言面试题:性能测试指标有哪些?分别是什么含义?tps:每秒事务量,代表了系统的处理能力,tps越高,性能越好响应时间:从发出请求到接受到系统响应数据所花费的时间,响应时间越短,性能越好吞吐量:网络上行和下行流量的总和,吞吐量是网络瓶颈定位的重要指标错误率:在压测过程中系统出现错误的比例面试题:什么是集合点,什么场景下需要用集合点?集合点是测试脚本中的一个标记,当每个虚拟用户执行到标记处时,会停留
- 直接内存溢出
p&f°
JVMjvm
一、什么是直接内存直接捏成是一块由操作系统直接管理的内存,也叫堆外内存可以使用Unsafe或ByteBuffer分配直接内存可用-XX:MaxDirectMemorySize控制,默认是0,表示不限制二、为什么使用直接内存直接内存vs堆内存io效率高推荐参考:Java直接内存与非直接内存性能测试-阿里云开发者社区三、什么场景使用直接内存1有很大的数据需要存储,它的生命周期又很长2适合频繁的IO操作
- Redis的ziplist与hashtable性能对比测试
无级程序员
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测试一下ziplist长度为2048时性能。机器为4C,8G虚拟机另外,记录一下,200个节点的Redis集群要消耗大约200mbps带宽用于节点间通讯。
- PGSql性能测试
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一个40亿的表,分成128个区,16384个slot,每个表分区大约3000W数据,每个slot大约25W数据,虚拟机8C16G,1T空间,测试导出一个slot数据性能,结果如下:select*fromtablewhereslot_id=0;以slot_id为索引:大约100多秒,以slot_id和slice_id为索引时大约2秒,很奇怪的结果。另外,数据增加到60亿,即每个表4500W数据时,一
- ab命令压力测试---网站性能压力测试
凯凯恺恺恺恺凯凯
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网站性能压力测试是服务器网站性能调优过程中必不可缺少的一环。只有让服务器处在高压情况下,才能真正体现出软件、硬件等各种设置不当所暴露出的问题。性能测试工具目前最常见的有以下几种:ab、http_load、webbench、siege。今天我们专门来介绍ab。ab是apache自带的压力测试工具。ab非常实用,它不仅可以对apache服务器进行网站访问压力测试,也可以对或其它类型的服务器进行压力测试
- 磁盘性能测试参数
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LINUX性能测试参数:•测试随机写IOPS:fio-direct=1-iodepth=128-rw=randwrite-ioengine=libaio-bs=4k-size=1G-numjobs=1-runtime=1000-group_reporting-filename=iotest-name=Rand_Write_Testing•测试随机读IOPS:fio-direct=1-iodepth
- Python FastAPI 与传统 Web 框架的性能对比
Python编程之道
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PythonFastAPI与传统Web框架的性能对比关键词:FastAPI、性能对比、Web框架、异步编程、Python、Django、Flask摘要:本文深入探讨了FastAPI与传统PythonWeb框架(如Django和Flask)在性能方面的差异。我们将从架构设计、请求处理模型、并发能力等多个维度进行对比分析,并通过基准测试数据展示实际性能差异。文章还将提供代码示例和性能优化建议,帮助开发
- 华为HiCar认证
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华为服务器运维
华为HiCar认证是针对车载智能互联系统的一项认证,旨在确保设备和应用能够与华为HiCar系统无缝连接和交互,从而为用户提供智慧出行体验。通过认证,设备和应用能够获得华为的官方认可,提升产品竞争力和市场认可度。华为HiCar认证项目:1.功能兼容性测试:验证设备和服务是否能与HiCar系统正常连接,以及各项功能是否能够在车载环境中正常运行;2.性能测试:对设备和服务进行性能测试,包括响应时间、数据
- 零基础学习性能测试第一章:核心性能指标-吞吐量QPS/TPS
试着
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目录零基础学习性能测试:第一章-核心性能指标:吞吐量(QPS/TPS)一、吞吐量核心概念解析1.吞吐量定义与分类2.核心区别与关系二、吞吐量关键价值与工作应用1.吞吐量的业务意义2.实际工作场景应用三、吞吐量测试实战指南1.测试工具选择2.JMeter吞吐量测试全流程3.关键配置参数四、吞吐量瓶颈分析与优化1.瓶颈定位四步法2.常见瓶颈及解决方案3.优化案例:电商系统吞吐量提升五、工作应用模板与工
- 零基础学习性能测试第一章:核心性能指标-响应时间
试着
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目录核心学习理念:聚焦实战、理解本质、快速应用**第一阶段:理解响应时间的本质(1-2小时)第二阶段:学习如何测量响应时间(动手实践,2-4小时)第三阶段:将响应时间应用到实际工作(核心目标)第四阶段:快速应用的关键技巧与注意事项总结与行动清单(今天就能开始做!)零基础学习性能测试的核心指标——响应时间,并能快速应用到工作中,这个目标很明确!下面我将为你设计一个结构化的学习路径,从概念到实践,让你
- 零基础学习性能测试第一章:性能需求分析
试着
性能测试学习数据库服务器性能测试零基础需求分析
目录**核心学习理念****模块1:理解性能需求分析的价值(1小时)****1.1为什么必须做需求分析?****1.2性能需求四要素**(附企业级模板)**模块2:四步挖掘性能需求(实战核心)****步骤1:识别关键业务场景(2小时)****步骤2:量化业务负载(3小时)****步骤3:定义性能指标(2小时)****步骤4:明确环境与数据要求(1小时)****模块3:输出需求文档(企业级模板)**
- 零基础学习性能测试第三章:执行性能测试
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以下是针对零基础学习性能测试的第三章:执行性能测试的详细学习内容设计,聚焦实战操作与快速应用,助你高效上手:第三章核心目标:学会独立执行完整性能测试,产出有效结果关键原则:标准化流程>工具操作>数据解读>风险规避学习模块1:测试前准备——决定成败的关键(占40%精力)1.1环境搭建标准化为什么重要:环境差异会导致结果失真(最常见失败原因)操作清单:硬件:确保测试服务器配置(CPU/内存/磁盘)≥生
- 零基础学习性能测试第一章-性能测试和功能测试的区别
试着
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目录零基础学习性能测试:性能测试与功能测试的核心区别一、核心概念对比(本质区别)1.测试目标差异2.测试方法对比3.工作流程差异二、实际工作场景应用指南1.何时使用功能测试?(适用场景)2.何时使用性能测试?(关键场景)3.协同应用模式三、工具链对比与实践1.工具选择矩阵2.工具使用对比(以用户登录为例)3.报告输出差异四、工作场景决策树决策指南:五、协同工作最佳实践1.项目各阶段配合2.协作工作
- 解锁Prompt+DevOps新姿势:终端系统重塑的三大核心策略
文章目录引言:Prompt驱动的DevOps范式迁移核心策略一:智能决策流水线构建横向架构对比纵向实现流程Python实现示例核心策略二:自适应终端部署体系TypeScript客户端实现YAML部署配置模板核心策略三:智能运维闭环构建安全审计实现方案性能对比分析技术前瞻性分析附录:完整技术图谱技术架构部署验证引言:Prompt驱动的DevOps范式迁移在云原生与AI工程化交汇的今天,Prompt技
- 零基础学习性能测试第一章:核心性能指标-并发量
试着
性能测试学习性能测试零基础性能指标并发量
目录零基础学习性能测试:第一章-核心性能指标:并发量一、并发量核心概念解析1.并发量定义与分类2.并发量关键特性二、并发量测试的核心价值1.业务意义三角模型2.实际工作场景应用三、并发量测试实战指南1.测试工具配置要点2.并发测试四步流程3.JMeter并发测试实操四、并发瓶颈分析与优化1.并发瓶颈定位矩阵2.常见并发问题解决方案3.电商系统并发优化案例五、工作应用模板与工具1.并发测试报告模板2
- Java 中的并发集合(Concurrent Collections)详解与使用指南
超级小忍
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前言在多线程编程中,共享数据结构的线程安全是一个关键问题。传统的集合类(如HashMap、ArrayList)并不是线程安全的,如果在并发环境下直接使用,可能会导致数据不一致、死锁等问题。为了解决这个问题,Java提供了一套线程安全的并发集合类,它们都位于java.util.concurrent包中。本文将详细介绍Java中常见的并发集合类,包括它们的实现原理、使用场景以及性能对比,帮助你更好地选
- 接口测试框架3之httprunnerV3入门以及HttpRunner安装详解
吃喝玩乐秀起来
#接口测试接口
这里写目录标题一、HttpRunner简介二、HtttpRunner安装详解1.环境准备2.脚手架生成项目三、幕布登录的演练1.抓包2.脚本生成一、HttpRunner简介参考文案:https://mubu.com/doc/2vXRWPx5i3c密码:hogwarts1.为什么要开发HttpRunner(1).工具多而且杂接口测试工具,性能测试工具(2).学习成本高(3).团队协作难风格迥异,整合
- LeetCode第337题_打家劫舍III
@蓝莓果粒茶
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LeetCode第337题:打家劫舍III文章摘要本文详细解析LeetCode第337题"打家劫舍III",这是一道中等难度的二叉树动态规划问题。文章提供了基于深度优先搜索和动态规划的解法,包含C#、Python、C++三种语言实现,配有详细的算法分析和性能对比。适合想要提升二叉树和动态规划能力的程序员。核心知识点:二叉树、动态规划、深度优先搜索难度等级:中等推荐人群:具有基础数据结构知识,想要提
- 零基础学习性能测试第一章-为什么会有性能问题
试着
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目录零基础性能测试:第一章-为什么会有性能问题?一、性能问题本质分析(黄金三角模型)1.资源不足的典型表现2.设计缺陷的灾难案例3.使用不当的五大雷区二、性能问题排查工具箱(即学即用)1.快速诊断命令表2.性能问题自检流程图3.真实工作场景解决方案三、性能优化的核心原则1.优化优先级法则2.必须避免的优化误区3.优化效果验证公式四、工作应用:性能问题排查清单1.五分钟快速检查表2.性能问题诊断报告
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一编译安装以下实例同时执行10000个请求来检测性能:[
[email protected]]#redis-benchmark-n10000-a123-qPING_INLINE:52083.33requestspersecond,p50=0.663msecPING_MBULK:53191.49requestspersecond,p50=0.655msecSET:50251.26r
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Python多线程编程与GIL锁机制深度解析引言:多线程的意义与挑战在Python并发编程领域,多线程技术因其轻量级和易用性广受欢迎。然而全球解释器锁(GIL)的存在使得Python多线程在CPU密集型任务中表现特殊。本文将通过理论解析、代码实战和性能测试,带你全面掌握线程同步机制,深入理解GIL的工作机制,并提供绕过性能瓶颈的解决方案。一、多线程编程基础1.1线程创建方式Python通过thre
- 接口压测:性能极限测试全解析
文章摘要接口压测是通过模拟高并发请求对API接口进行性能测试,评估其承载能力、响应速度和稳定性。核心内容包括并发访问、高频调用、参数多样性测试及异常场景验证,常用工具如JMeter、Locust等。关键指标包括QPS、响应时间、错误率等,需在接近生产环境测试并逐步加压,以发现性能瓶颈,确保系统在业务高峰期的可靠性。通过压测可优化接口性能,为系统扩容提供数据支撑。1.为什么要做接口压测?验证接口的最
- Python 中的深拷贝、浅拷贝与等号赋值:理解对象复制的本质
小羊苏八
python开发语言
目录1.等号赋值(=)2.浅拷贝(copy.copy())3.深拷贝(copy.deepcopy())4.不可变对象与可变对象5.性能对比6.实际应用场景7.总结前言在Python中,对象的复制是一个常见的操作,但很多人对深拷贝、浅拷贝和等号赋值之间的区别感到困惑。本文将通过详细的示例和解释,帮助你深入理解这三种操作的本质和应用场景。1.等号赋值(=)在Python中,等号赋值是最基本的对象操作之
- 使用LangChain构建多代理系统实现复杂任务自动化
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工具langchain自动化运维
目录一、系统架构设计模块说明:二、核心工作流程(双流程图对比)横向对比:单代理vs多代理纵向核心流程三、企业级实现方案1.Python核心代码(LangChain0.1.8+)2.TypeScript前端集成代码四、性能对比测试五、生产级部署方案安全审计要点:高可用部署拓扑:六、技术前瞻性分析附录:完整技术图谱摘要:本文深度解析如何基于LangChain框架构建企业级多代理系统,通过模块化架构设计
- 时序数据库选型避坑全攻略:IoTDB性能与成本双杀的秘密!
LCG元
数据库时序数据库iotdbjava
文章目录一、架构设计深度解析1.1IoTDB架构图谱1.2核心流程对比二、企业级实战代码2.1Python数据写入示例2.2TypeScript客户端实现2.3集群配置YAML三、性能对比分析四、生产部署方案4.1安全加固配置4.2安全策略实施五、技术前瞻分析5.1云原生演进路径5.2新型存储引擎预测六、技术图谱附录一、架构设计深度解析1.1IoTDB架构图谱数据写入协议适配层内存表管理持久化引擎
- 大规模图计算引擎的分区与通信优化:负载均衡与网络延迟的解决方案
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系统服务架构负载均衡网络运维
目录一、系统架构设计与核心流程1.1原创架构图解析1.2双流程对比分析二、分区策略优化实践2.1动态权重分区算法实现(Python)三、通信优化机制实现3.1基于RDMA的通信层实现(TypeScript)四、性能对比与调优4.1分区策略基准测试五、生产级部署方案5.1Kubernetes部署配置(YAML)5.2安全审计配置六、技术前瞻与演进附录:完整技术图谱一、系统架构设计与核心流程1.1原创
- NFV中:DPDK与SR-IOV应用场景及性能对比
lingshengxiyou
网络linuxc++虚拟机运维
DPDK与SR-IOV两者目前主要用于提高IDC(数据中心)中的网络数据包的加速。但是在NFV(网络功能虚拟化)场景下DPDK与SR-IOV各自的使用场景是怎样的?以及各自的优缺点?本文主要通过从以下几点来阐述这个问题:1、什么是DPDK?2、什么是SR-IOV?3、DPDK与SR-IOV有何不同?4、DPDK与SR-IOV各自适合的应用场景是怎样的?1、什么是DPDK?DPDK(DataPlan
- 深入浅出Java Annotation(元注解和自定义注解)
Josh_Persistence
Java Annotation元注解自定义注解
一、基本概述
Annontation是Java5开始引入的新特征。中文名称一般叫注解。它提供了一种安全的类似注释的机制,用来将任何的信息或元数据(metadata)与程序元素(类、方法、成员变量等)进行关联。
更通俗的意思是为程序的元素(类、方法、成员变量)加上更直观更明了的说明,这些说明信息是与程序的业务逻辑无关,并且是供指定的工具或
- mysql优化特定类型的查询
annan211
java工作mysql
本节所介绍的查询优化的技巧都是和特定版本相关的,所以对于未来mysql的版本未必适用。
1 优化count查询
对于count这个函数的网上的大部分资料都是错误的或者是理解的都是一知半解的。在做优化之前我们先来看看
真正的count()函数的作用到底是什么。
count()是一个特殊的函数,有两种非常不同的作用,他可以统计某个列值的数量,也可以统计行数。
在统
- MAC下安装多版本JDK和切换几种方式
棋子chessman
jdk
环境:
MAC AIR,OS X 10.10,64位
历史:
过去 Mac 上的 Java 都是由 Apple 自己提供,只支持到 Java 6,并且OS X 10.7 开始系统并不自带(而是可选安装)(原自带的是1.6)。
后来 Apple 加入 OpenJDK 继续支持 Java 6,而 Java 7 将由 Oracle 负责提供。
在终端中输入jav
- javaScript (1)
Array_06
JavaScriptjava浏览器
JavaScript
1、运算符
运算符就是完成操作的一系列符号,它有七类: 赋值运算符(=,+=,-=,*=,/=,%=,<<=,>>=,|=,&=)、算术运算符(+,-,*,/,++,--,%)、比较运算符(>,<,<=,>=,==,===,!=,!==)、逻辑运算符(||,&&,!)、条件运算(?:)、位
- 国内顶级代码分享网站
袁潇含
javajdkoracle.netPHP
现在国内很多开源网站感觉都是为了利益而做的
当然利益是肯定的,否则谁也不会免费的去做网站
&
- Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较
随意而生
mongodbhadoop搜索引擎
IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性,避免落大部队太远,我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎,它们存储着JSON文档,MongoDB存着JSON文档,或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中。你可以使用这三种配
- mac os 系统科研软件总结
张亚雄
mac os
1.1 Microsoft Office for Mac 2011
大客户版,自行搜索。
1.2 Latex (MacTex):
系统环境:https://tug.org/mactex/
&nb
- Maven实战(四)生命周期
AdyZhang
maven
1. 三套生命周期 Maven拥有三套相互独立的生命周期,它们分别为clean,default和site。 每个生命周期包含一些阶段,这些阶段是有顺序的,并且后面的阶段依赖于前面的阶段,用户和Maven最直接的交互方式就是调用这些生命周期阶段。 以clean生命周期为例,它包含的阶段有pre-clean, clean 和 post
- Linux下Jenkins迁移
aijuans
Jenkins
1. 将Jenkins程序目录copy过去 源程序在/export/data/tomcatRoot/ofctest-jenkins.jd.com下面 tar -cvzf jenkins.tar.gz ofctest-jenkins.jd.com &
- request.getInputStream()只能获取一次的问题
ayaoxinchao
requestInputstream
问题:在使用HTTP协议实现应用间接口通信时,服务端读取客户端请求过来的数据,会用到request.getInputStream(),第一次读取的时候可以读取到数据,但是接下来的读取操作都读取不到数据
原因: 1. 一个InputStream对象在被读取完成后,将无法被再次读取,始终返回-1; 2. InputStream并没有实现reset方法(可以重
- 数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案
BigBird2012
SQL优化
网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱。近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充。
这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到、纠正以及补充。
1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where
- jsonObject的使用
bijian1013
javajson
在项目中难免会用java处理json格式的数据,因此封装了一个JSONUtil工具类。
JSONUtil.java
package com.bijian.json.study;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
- [Zookeeper学习笔记之六]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.WatchRegistration
bit1129
zookeeper
Zookeeper类是Zookeeper提供给用户访问Zookeeper service的主要API,它包含了如下几个内部类
首先分析它的内部类,从WatchRegistration开始,为指定的znode path注册一个Watcher,
/**
* Register a watcher for a particular p
- 【Scala十三】Scala核心七:部分应用函数
bit1129
scala
何为部分应用函数?
Partially applied function: A function that’s used in an expression and that misses some of its arguments.For instance, if function f has type Int => Int => Int, then f and f(1) are p
- Tomcat Error listenerStart 终极大法
ronin47
tomcat
Tomcat报的错太含糊了,什么错都没报出来,只提示了Error listenerStart。为了调试,我们要获得更详细的日志。可以在WEB-INF/classes目录下新建一个文件叫logging.properties,内容如下
Java代码
handlers = org.apache.juli.FileHandler, java.util.logging.ConsoleHa
- 不用加减符号实现加减法
BrokenDreams
实现
今天有群友发了一个问题,要求不用加减符号(包括负号)来实现加减法。
分析一下,先看最简单的情况,假设1+1,按二进制算的话结果是10,可以看到从右往左的第一位变为0,第二位由于进位变为1。
 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-状态模式-State
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
当一个对象的内在状态改变时允许改变其行为,这个对象看起来像是改变了其类
状态模式主要解决的是当控制一个对象状态的条件表达式过于复杂时的情况
把状态的判断逻辑转移到表示不同状态的一系列类中,可以把复杂的判断逻辑简化
如果在
- CUDA程序block和thread超出硬件允许值时的异常
cherishLC
CUDA
调用CUDA的核函数时指定block 和 thread大小,该大小可以是dim3类型的(三维数组),只用一维时可以是usigned int型的。
以下程序验证了当block或thread大小超出硬件允许值时会产生异常!!!GPU根本不会执行运算!!!
所以验证结果的正确性很重要!!!
在VS中创建CUDA项目会有一个模板,里面有更详细的状态验证。
以下程序在K5000GPU上跑的。
- 诡异的超长时间GC问题定位
chenchao051
jvmcmsGChbaseswap
HBase的GC策略采用PawNew+CMS, 这是大众化的配置,ParNew经常会出现停顿时间特别长的情况,有时候甚至长到令人发指的地步,例如请看如下日志:
2012-10-17T05:54:54.293+0800: 739594.224: [GC 739606.508: [ParNew: 996800K->110720K(996800K), 178.8826900 secs] 3700
- maven环境快速搭建
daizj
安装mavne环境配置
一 下载maven
安装maven之前,要先安装jdk及配置JAVA_HOME环境变量。这个安装和配置java环境不用多说。
maven下载地址:http://maven.apache.org/download.html,目前最新的是这个apache-maven-3.2.5-bin.zip,然后解压在任意位置,最好地址中不要带中文字符,这个做java 的都知道,地址中出现中文会出现很多
- PHP网站安全,避免PHP网站受到攻击的方法
dcj3sjt126com
PHP
对于PHP网站安全主要存在这样几种攻击方式:1、命令注入(Command Injection)2、eval注入(Eval Injection)3、客户端脚本攻击(Script Insertion)4、跨网站脚本攻击(Cross Site Scripting, XSS)5、SQL注入攻击(SQL injection)6、跨网站请求伪造攻击(Cross Site Request Forgerie
- yii中给CGridView设置默认的排序根据时间倒序的方法
dcj3sjt126com
GridView
public function searchWithRelated() {
$criteria = new CDbCriteria;
$criteria->together = true; //without th
- Java集合对象和数组对象的转换
dyy_gusi
java集合
在开发中,我们经常需要将集合对象(List,Set)转换为数组对象,或者将数组对象转换为集合对象。Java提供了相互转换的工具,但是我们使用的时候需要注意,不能乱用滥用。
1、数组对象转换为集合对象
最暴力的方式是new一个集合对象,然后遍历数组,依次将数组中的元素放入到新的集合中,但是这样做显然过
- nginx同一主机部署多个应用
geeksun
nginx
近日有一需求,需要在一台主机上用nginx部署2个php应用,分别是wordpress和wiki,探索了半天,终于部署好了,下面把过程记录下来。
1. 在nginx下创建vhosts目录,用以放置vhost文件。
mkdir vhosts
2. 修改nginx.conf的配置, 在http节点增加下面内容设置,用来包含vhosts里的配置文件
#
- ubuntu添加admin权限的用户账号
hongtoushizi
ubuntuuseradd
ubuntu创建账号的方式通常用到两种:useradd 和adduser . 本人尝试了useradd方法,步骤如下:
1:useradd
使用useradd时,如果后面不加任何参数的话,如:sudo useradd sysadm 创建出来的用户将是默认的三无用户:无home directory ,无密码,无系统shell。
顾应该如下操作:
- 第五章 常用Lua开发库2-JSON库、编码转换、字符串处理
jinnianshilongnian
nginxlua
JSON库
在进行数据传输时JSON格式目前应用广泛,因此从Lua对象与JSON字符串之间相互转换是一个非常常见的功能;目前Lua也有几个JSON库,本人用过cjson、dkjson。其中cjson的语法严格(比如unicode \u0020\u7eaf),要求符合规范否则会解析失败(如\u002),而dkjson相对宽松,当然也可以通过修改cjson的源码来完成
- Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
yaerfeng1989
timerquartz定时器
原创整理不易,转载请注明出处:Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
代码下载地址:http://www.zuidaima.com/share/1772648445103104.htm
有两种流行Spring定时器配置:Java的Timer类和OpenSymphony的Quartz。
1.Java Timer定时
首先继承jav
- Linux下df与du两个命令的差别?
pda158
linux
一、df显示文件系统的使用情况,与du比較,就是更全盘化。 最经常使用的就是 df -T,显示文件系统的使用情况并显示文件系统的类型。 举比例如以下: [root@localhost ~]# df -T Filesystem Type &n
- [转]SQLite的工具类 ---- 通过反射把Cursor封装到VO对象
ctfzh
VOandroidsqlite反射Cursor
在写DAO层时,觉得从Cursor里一个一个的取出字段值再装到VO(值对象)里太麻烦了,就写了一个工具类,用到了反射,可以把查询记录的值装到对应的VO里,也可以生成该VO的List。
使用时需要注意:
考虑到Android的性能问题,VO没有使用Setter和Getter,而是直接用public的属性。
表中的字段名需要和VO的属性名一样,要是不一样就得在查询的SQL中
- 该学习笔记用到的Employee表
vipbooks
oraclesql工作
这是我在学习Oracle是用到的Employee表,在该笔记中用到的就是这张表,大家可以用它来学习和练习。
drop table Employee;
-- 员工信息表
create table Employee(
-- 员工编号
EmpNo number(3) primary key,
-- 姓