调用工具流程，调用并把调用结果最后一起发给openai接口进行归纳在一起

是的，这是 OpenAI/Azure OpenAI API 的规范要求。根据 OpenAI 的文档，当使用工具调用时，对话历史中需要保持以下顺序：

1. Assistant 消息（包含 tool_calls）
2. 对应的 Tool 响应消息

这种结构设计有几个重要原因：

1. 完整性追踪

   • Assistant 的消息记录了它想要调用哪些工具
   • 每个 tool_call 都有唯一的 ID
   • 后续的工具响应通过 tool_call_id 与这些调用建立关联

2. 对话上下文

   • AI 需要知道它为什么调用了这些工具
   • 工具调用是 AI 决策过程的一部分
   • 这些信息对于生成最终响应很重要

例如，一个标准的对话流程是这样的：

messages = [
    {"role": "user", "content": "北京和上海的天气如何？"},
    
    # AI 决定调用工具
    {"role": "assistant", 
     "content": None,
     "tool_calls": [
         {"id": "call_1", "function": {"name": "get_weather", "arguments": {"location": "北京"}}},
         {"id": "call_2", "function": {"name": "get_weather", "arguments": {"location": "上海"}}}
     ]},
    
    # 工具响应
    {"role": "tool", "tool_call_id": "call_1", "name": "get_weather", "content": "北京的天气数据..."},
    {"role": "tool", "tool_call_id": "call_2", "name": "get_weather", "content": "上海的天气数据..."}
]

如果不按这个格式提供对话历史，API 可能会返回错误或无法正确理解上下文。这是 OpenAI 设计的一个重要约定，确保 AI 能够正确追踪和使用工具调用的结果。