- StarRocks 3.3 重磅发布,Lakehouse 架构发展进入快车道!
StarRocks_labs
数据库大数据数据分析数据湖湖仓一体数据仓库
StarRocks3.3的发布标志着Lakehouse架构在数据分析领域迈向了一个新的高度。作为下一代Lakehouse架构的代表,StarRocks3.3在稳定性、计算性能、缓存设计、物化视图、存储优化和Lakehouse生态系统等方面进行了全方位的优化和创新。本文将逐一介绍StarRocks3.3的这些新特性,带你深入了解这款强大的数据分析工具如何提升你的数据处理效率和分析能力。成熟稳定:全面
- Oracle(85)什么是SQL访问顾问(SQL Access Advisor)?
辞暮尔尔-烟火年年
Oracleoraclesql数据库
SQL访问顾问(SQLAccessAdvisor)是Oracle数据库中的一个工具,旨在帮助数据库管理员(DBA)和开发人员优化数据库的存储结构,以提高SQL查询的性能。SQL访问顾问通过分析工作负载(包括SQL语句)并提供存储结构优化建议,如索引、物化视图和分区等,来优化数据访问路径。SQL访问顾问的主要功能分析工作负载:分析指定的工作负载,识别性能瓶颈。优化建议:提供具体的存储结构优化建议,如
- postgresql视图-1-视图基础介绍(个人总结,不喜勿喷)
wanan7
postgresqlpostgresql视图pythonodoo
可以创建临时视图、普通视图和物化视图:临时视图:createtempview(视图名称)asselect(选择想要的字段)from(获取数据的表),临时视图只有在sql语句编辑框内有效,关闭编辑框就会消失,在数据库的菜单下没有显示;普通视图:createview(视图名称)asselect(选择想要的字段)from(获取数据的表),普通视图会存在于数据库中的视图菜单下,不删除不会消失,可以进行增删
- Oracle 物化视图
博弈星宇
Oracleoracle数据库database
物化视图也是种视图。Oracle的物化视图是包括一个查询结果的数据库对像,它是远程数据的本地副本,或者用来生成基于数据表求和的汇总表。物化视图存储基于远程表的数据,也可以称为快照。物化视图可以查询表,视图和其它的物化视图。特点:(1)物化视图在某种意义上说就是一个物理表(而且不仅仅是一个物理表),这通过其可以被user_tables查询出来,而得到确认;(2)物化视图也是一种段(segment),
- ClickHouse--10--临时表、视图、向表中导入导出数据
知行合一。。。
数据库clickhouse
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录1.临时表1.1特征1.2创建一个临时表2.视图2.1普通视图2.2物化视图3.向表中导入导出数据3.1案例1.临时表1.1特征ClickHouse支持临时表,临时表具备以下特征:当会话结束或者链接中断时,临时表将随会话一起消失。临时表仅能够使用Memory表引擎,创建临时表时不需要指定表引擎。无法为临时表指定数据库。它是在数
- ClickHouse从入门到精通(高级)
程序员的人生K
数据库大数据开发clickhouse
第1章Explain查看执行计划第2章建表优化第3章ClickHouse语法优化规则第4章查询优化第5章数据一致性(重点)第6章物化视图第7章MaterializeMySQL引擎第8章常见问题排查
- 使用clickhouse kafka表引擎消费kafka写入clickhouse
冰帆<
大数据seatunel消息中间件clickhousepython开发语言
系列文章目录1:seatunnel消费kafka数据写入clickhouse文章目录系列文章目录文章目录前言1.创建kafka引擎表2.创建clickhouseMergeTree表3.创建kafka物化视图写入结构表三、问题1、修改物化视图总结前言本文使用seatunnel消费kafka数据写入clickhouse文章的kafkatopic以及格式,用另一种方式写入clickhouse,也是练习下
- OLAP技术的发展及趋势简述
Dreammmming Time
分布式计算大数据开源项目OLAP开源软件大数据
这里写自定义目录标题历史发展基于电子表格的数据分析基于传统数据库的数据分析基于大数据的数据分析当下的现状OLAP技术的分类MOLAPROLAPHOLAP主流的OLAP引擎新技术的普及内存向量计算列式数据存储及交换增量查询多源融合计算下推物化视图发展趋势智能化分析多源融合和自动化处理动态/虚拟列HTAP历史发展援引网络博文中的简单总结OLAP这个名词是数据库之父EdgarF.Codd于1993年在文
- Apache Doris 用户案例库
hf200012
Doris大数据doris
按行业分类互联网京东ApacheDoris在京东广告平台的应用ApacheDoris在京东双十一大促中的实践京东物流基于Doris的亿级数据自助探索应用ApacheDoris物化视图与索引在京东的典型应用ApacheDoris在京东客服OLAP中的应用实践京东搜索实时OLAP探索与实践知乎基于ApacheDoris的DMP平台架构建设实践同程数科基于ApacheDoris的数据仓库建设货拉拉基于A
- Flink-CDC实时读Postgresql数据
pigcoffee
flinkpostgresql数据库
前言CDC,ChangeDataCapture,变更数据获取的简称,使用CDC我们可以从数据库中获取已提交的更改并将这些更改发送到下游,供下游使用。这些变更可以包括INSERT,DELETE,UPDATE等。用户可以在如下的场景使用cdc:实时数据同步:比如将Postgresql库中的数据同步到我们的数仓中。数据库的实时物化视图。Postgresql数据库配置Postgresql参数修改#更改wa
- 【技术预研】StarRocks官方文档浅析(4)
偏振万花筒
starRocks大数据
背景说明基于starRocks官方文档,对其内容进行一定解析,方便大家理解和使用。若无特殊标注,startRocks版本是3.2。下面的章节和官方文档保持一致。参考文档产品简介|StarRocksStarRocksStarRocks是一款高性能分析型数据仓库,使用向量化、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。StarRocks既支持从各类
- postgresql-物化视图
一刀道人
Postgresqlpostgresql数据库物化视图
1概念理解视图(VIEW):本身不保存数据,是底层物理表的虚拟表;物化视图(MATERIALIZEDVIEW):在视图的基础上进行扩展,可以存储物理数据。2创建物化视图CREATEMATERIALIZEDVIEWIFNOTEXISTSdemo_cdr.veiw1TABLESPACEpg_default--表空间ASSELECTid,patient_name,addressFROMdemo_cdr.
- StarRocks jvm 及 异步物化视图 配置
lj907722644
StarRocksjvm数据库大数据
1.JVM配置FE修改start_fe.sh,将exportJAVA_OPTS=“-Xmx8g”修改为exportJAVA_OPTS=“-Xmx16g”BE修改start_backend.sh,增加一行exportJAVA_OPTS=“-Xmx64g”配置。注意,JAVA_OPTS需要配置在jvm_arch和LD_LIBRARY_PATH的赋值之前重启FE和BE2.异步物化视图StarRocks自
- 【技术预研】StarRocks官方文档浅析(3)
偏振万花筒
大数据starRocks数据库
背景说明基于starRocks官方文档,对其内容进行一定解析,方便大家理解和使用。若无特殊标注,startRocks版本是3.2。下面的章节和官方文档保持一致。参考文档产品简介|StarRocksStarRocksStarRocks是一款高性能分析型数据仓库,使用向量化、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。StarRocks既支持从各类
- StarRocks集群元数据恢复
爱吃辣条byte
StarRocks数据库大数据
该篇文章记录测试环境中StarRocks元数据恢复的操作流程。一、恢复元数据步骤元数据恢复缘由:2023年7月底基于StarRocks3.0.0集群测试物化视图及动态建表等功能,一切正常。几天后重新连接集群发现已宕机,FE拒接连接,FE节点之间无法同步数据。报错日志如下:查看fe.conf,be.conf等配置文件,发现参数已重置为初始值(原因未知),部分截图如下:排查后,源三台服务器的元数据me
- 【技术预研】StarRocks官方文档浅析(2)
偏振万花筒
大数据starRocks数据库
背景说明基于starRocks官方文档,对其内容进行一定解析,方便大家理解和使用。若无特殊标注,startRocks版本是3.2。下面的章节和官方文档保持一致。参考文档产品简介|StarRocksStarRocksStarRocks是一款高性能分析型数据仓库,使用向量化、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。StarRocks既支持从各类
- Oracle到MySQL实时数据同步CloudCanal实战
ClouGence
CloudCanaloraclemysqldba
简述CloudCanal2.1.0.x版本开始支持Oracle作为源端的数据迁移同步能力,目前邀请测试中。本文通过Oracle到MySQL的数据迁移同步案例简要介绍这个源端的能力。链路特点:结构迁移、全量迁移、增量同步(数据)、数据校验俱全流程全自动化此文章简要介绍如何快速构建一条长期稳定运行的Oracle->MySQL数据链路。技术要点将数据从Oracle中同步出来有两种方式可以选择物化视图日志
- 【技术预研】StarRocks官方文档浅析(1)
偏振万花筒
大数据starRocks数据库大数据starRocks数据库
背景说明基于starRocks官方文档,对其内容进行一定解析,方便大家理解和使用。若无特殊标注,startRocks版本是3.2。下面的章节和官方文档保持一致。参考文档产品简介|StarRocksStarRocksStarRocks是一款高性能分析型数据仓库,使用向量化、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。StarRocks既支持从各类
- 物化视图手动刷新报错:ORA--12008:实物化视图的刷新路径中存在错误,ORA-01706:用户函数的结果值过大
壹键式升级
oracle物化视图
执行语句:BEGINDBMS_MVIEW.REFRESH(list=>'XXX_MATERIALIZED_VIEW',Method=>'C',refresh_after_errors=>True);END;就报上面的错误,排查问题思路,我先看的是第一个问题,ORA–12008:实物化视图的刷新路径中存在错误,但是我创建物化视图的表结构都没有改变过,我就把重点放在了ORA-01706:用户函数的结果
- 物化视图创建与定时刷新
三月秋枫
oracle数据库
物化视图创建与定时刷新物化视图的创建CREATEMATERIALIZEDVIEW[VIEW_NAME]REFRESH[FAST|COMPLETE|FORCE][ON[DEMAND|COMMIT]STARTWITH(START_TIME)NEXT(NEXT_TIME)]ASSUBQUERY**[VIEW_NAME]**为物化视图名称**REFREST**指定刷新模式物化视图有两种刷新模式:ondem
- 物化视图 不能定时刷新
谢月
oracle
复杂物化视图不能自动刷新的解决方式原创shiboyuan0410发布于2018-04-1215:54:34阅读数1812收藏更新于2018-04-1215:54:34分类专栏:oracle展开今天项目里遇到需要定时刷新数据的问题,我在网上搜索了一下总结如下:物化视图刷新的模式有两种:OnDemand和OnCommit。OnDemand指物化视图在用户需要的时候进行刷新,可以手工通过DBMS_MVI
- StarRocks本地部署
keyson R
数据库数据库大数据StarRocks数据仓库
文章目录介绍基于docker安装基于dockerfile构建镜像启动容器验证是否部署成功最后官方文档这里基本上是按文档来部署的,为了自己方便测试而纪录。介绍StarRocks是一款高性能分析型数据仓库,使用向量化、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。StarRocks既支持从各类实时和离线的数据源高效导入数据,也支持直接分析数据湖上各种
- StarRocks的物化视图
SQL必知必会
StarRocks数据库大数据
应用场景物化视图是在基表之上构建的查询逻辑并将结果持久化存储。在StarRocks中,物化视图对于用户是透明的,即用户发起查询的时候不需要指定物化视图的名称,而是直接查询基表,StarRocks会决定是否从物化视图读取数据。物化视图的使用场景有:分析需求覆盖明细数据查询以及固定维度聚合查询两方面。需要做对排序键前缀之外的其他列组合形式做范围条件过滤。需要对明细表的任意维度做粗粒度聚合分析。在官方文
- 定位物化视图快速刷新失败的原因
Alley_Li
OracleTuningMV
物化视图的快速刷新采用了增量的机制,在刷新时,只针对基表上发生变化的数据进行刷新。因此快速刷新是物化视图刷新方式的首选。但是快速刷新具有较多的约束,而且对于采用ONCOMMIT模式进行快速刷新的物化视图更是如此。对于包含聚集和包含连接的物化视图的快速刷新机制并不相同,而且对于多层嵌套的物化视图的快速刷新更是有额外的要求。如此多的限制一般很难记全,当建立物化视图失败时,Oracle给出的错误信息
- StarRocks物化视图
keyson R
数据库物化视图数据库Starrocks大数据
文章目录物化视图创建物化视图好处物化视图文档,更多的可以去官方文档了解,写得很详细。物化视图物化视图(MaterializedView)是一种预先计算和存储数据的技术,可以加速数据处理和查询操作,降低计算资源的使用,提供更高的查询并发能力。简单来说它包含了一个查询结果的预计算数据。这个概念与普通视图不同,普通视图是虚拟的,不存储数据,每次查询都需要动态计算。在StarRocks中,物化视图可以分为
- 达梦数据库:无效的表名MLOG$_
祢真伟大
数据库数据库
Oracle数据库迁移数据到达梦数据库:创建表遇到的问题:迁移物化视图时,报的一个错误温馨提示:A用户连接达梦数据库,执行SQL语句默认去A模式执行,强烈建议养成一个良好的习惯,sql语句编写为SELECT*FROM模式名.表名这样的SQL执行,会非常准确,避免用户执行SQL语句时误操作无效的表名[MLOG$_1]示例sql:createtableDMHR.MLOG$_1(AAACHAR(1));
- 【Oracle】如何给物化视图分区
SQLplusDB
oracle数据库
文章目录【Oracle】如何给物化视图分区给物化视图进行分区的例【声明】文章仅供学习交流,观点代表个人,与任何公司无关。编辑|SQL和数据库技术(ID:SQLplusDB)收集Oracle数据库内存相关的信息【Oracle】ORA-32017和ORA-00384错误处理【Oracle】设置FGA(Fine-GrainedAudit)细粒度审计【Oracle】如何给物化视图分区物化视图分区的方法和普
- 实战营 | 阿里云 x StarRocks 邀你现场体验云上极速湖仓--深圳站
Apache Spark中国社区
阿里云云计算
1月20日深圳阿里中心,阿里云xStarRocks邀你现场体验云上极速湖仓实战营,从0-1轻松上手StarRocks湖仓分析。StarRocks自3.0大版本起,实现了从计算OLAP分析到统一Lakehouse的重大产品能力升级。通过存算分离架构,帮助用户降低存储成本、提升计算弹性;通过数据湖分析、物化视图等特性简化湖仓融合,实现极速统一湖仓分析。EMRServerlessStarRocks是阿里
- 【个人笔记】由浅入深分析 ClickHouse
garagong
大数据clickhouse数据库大数据列式存储分布式数据库分布式数据仓库
项目中不少地方使用到ClickHouse,就对它做了一个相对深入一点的了解和研究。并对各种知识点及整理过程中的一些理解心得进行了汇总并分享出来,希望对其他同学能有帮助。本文主要讲解ClickHouse的特点、读写过程、存储形式、索引、引擎、物化视图等特性。适合入门和进阶大牛可直接跳过。信息主要来自于互联网以及组内同学的讨论讲解。如有理解错误的地方,欢迎批评指正。大家想了解更多大数据相关内容请移驾我
- ClickHouse(12)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之AggregatingMergeTree详细解析
张飞的猪大数据
AggregatingMergeTree引擎继承自MergeTree,并改变了数据片段的合并逻辑。ClickHouse会将一个数据片段内所有具有相同主键(准确的说是排序键)的行替换成一行,这一行会存储一系列聚合函数的状态。可以使用AggregatingMergeTree表来做增量数据的聚合统计,包括物化视图的数据聚合。引擎使用以下类型来处理所有列:AggregateFunctionSimpleAg
- jquery实现的jsonp掉java后台
知了ing
javajsonpjquery
什么是JSONP?
先说说JSONP是怎么产生的:
其实网上关于JSONP的讲解有很多,但却千篇一律,而且云里雾里,对于很多刚接触的人来讲理解起来有些困难,小可不才,试着用自己的方式来阐释一下这个问题,看看是否有帮助。
1、一个众所周知的问题,Ajax直接请求普通文件存在跨域无权限访问的问题,甭管你是静态页面、动态网页、web服务、WCF,只要是跨域请求,一律不准;
2、
- Struts2学习笔记
caoyong
struts2
SSH : Spring + Struts2 + Hibernate
三层架构(表示层,业务逻辑层,数据访问层) MVC模式 (Model View Controller)
分层原则:单向依赖,接口耦合
1、Struts2 = Struts + Webwork
2、搭建struts2开发环境
a>、到www.apac
- SpringMVC学习之后台往前台传值方法
满城风雨近重阳
springMVC
springMVC控制器往前台传值的方法有以下几种:
1.ModelAndView
通过往ModelAndView中存放viewName:目标地址和attribute参数来实现传参:
ModelAndView mv=new ModelAndView();
mv.setViewName="success
- WebService存在的必要性?
一炮送你回车库
webservice
做Java的经常在选择Webservice框架上徘徊很久,Axis Xfire Axis2 CXF ,他们只有一个功能,发布HTTP服务然后用XML做数据传输。
是的,他们就做了两个功能,发布一个http服务让客户端或者浏览器连接,接收xml参数并发送xml结果。
当在不同的平台间传输数据时,就需要一个都能解析的数据格式。
但是为什么要使用xml呢?不能使json或者其他通用数据
- js年份下拉框
3213213333332132
java web ee
<div id="divValue">test...</div>测试
//年份
<select id="year"></select>
<script type="text/javascript">
window.onload =
- 简单链式调用的实现技术
归来朝歌
方法调用链式反应编程思想
在编程中,我们可以经常遇到这样一种场景:一个实例不断调用它自身的方法,像一条链条一样进行调用
这样的调用你可能在Ajax中,在页面中添加标签:
$("<p>").append($("<span>").text(list[i].name)).appendTo("#result");
也可能在HQ
- JAVA调用.net 发布的webservice 接口
darkranger
webservice
/**
* @Title: callInvoke
* @Description: TODO(调用接口公共方法)
* @param @param url 地址
* @param @param method 方法
* @param @param pama 参数
* @param @return
* @param @throws BusinessException
- Javascript模糊查找 | 第一章 循环不能不重视。
aijuans
Way
最近受我的朋友委托用js+HTML做一个像手册一样的程序,里面要有可展开的大纲,模糊查找等功能。我这个人说实在的懒,本来是不愿意的,但想起了父亲以前教我要给朋友搞好关系,再加上这也可以巩固自己的js技术,于是就开始开发这个程序,没想到却出了点小问题,我做的查找只能绝对查找。具体的js代码如下:
function search(){
var arr=new Array("my
- 狼和羊,该怎么抉择
atongyeye
工作
狼和羊,该怎么抉择
在做一个链家的小项目,只有我和另外一个同事两个人负责,各负责一部分接口,我的接口写完,并全部测联调试通过。所以工作就剩下一下细枝末节的,工作就轻松很多。每天会帮另一个同事测试一些功能点,协助他完成一些业务型不强的工作。
今天早上到公司没多久,领导就在QQ上给我发信息,让我多协助同事测试,让我积极主动些,有点责任心等等,我听了这话,心里面立马凉半截,首先一个领导轻易说
- 读取android系统的联系人拨号
百合不是茶
androidsqlite数据库内容提供者系统服务的使用
联系人的姓名和号码是保存在不同的表中,不要一下子把号码查询来,我开始就是把姓名和电话同时查询出来的,导致系统非常的慢
关键代码:
1, 使用javabean操作存储读取到的数据
package com.example.bean;
/**
*
* @author Admini
- ORACLE自定义异常
bijian1013
数据库自定义异常
实例:
CREATE OR REPLACE PROCEDURE test_Exception
(
ParameterA IN varchar2,
ParameterB IN varchar2,
ErrorCode OUT varchar2 --返回值,错误编码
)
AS
/*以下是一些变量的定义*/
V1 NUMBER;
V2 nvarc
- 查看端号使用情况
征客丶
windows
一、查看端口
在windows命令行窗口下执行:
>netstat -aon|findstr "8080"
显示结果:
TCP 127.0.0.1:80 0.0.0.0:0 &
- 【Spark二十】运行Spark Streaming的NetworkWordCount实例
bit1129
wordcount
Spark Streaming简介
NetworkWordCount代码
/*
* Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
* contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
- Struts2 与 SpringMVC的比较
BlueSkator
struts2spring mvc
1. 机制:spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter,这样就导致了二者的机制不同。 2. 性能:spring会稍微比struts快。spring mvc是基于方法的设计,而sturts是基于类,每次发一次请求都会实例一个action,每个action都会被注入属性,而spring基于方法,粒度更细,但要小心把握像在servlet控制数据一样。spring
- Hibernate在更新时,是可以不用session的update方法的(转帖)
BreakingBad
Hibernateupdate
地址:http://blog.csdn.net/plpblue/article/details/9304459
public void synDevNameWithItil()
{Session session = null;Transaction tr = null;try{session = HibernateUtil.getSession();tr = session.beginTran
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-观察者模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Observable;
import java.util.Observer;
/**
* “观
- 重置MySQL密码
chenhbc
mysql重置密码忘记密码
如果你也像我这么健忘,把MySQL的密码搞忘记了,经过下面几个步骤就可以重置了(以Windows为例,Linux/Unix类似):
1、关闭MySQL服务
2、打开CMD,进入MySQL安装目录的bin目录下,以跳过权限检查的方式启动MySQL
mysqld --skip-grant-tables
3、新开一个CMD窗口,进入MySQL
mysql -uroot
 
- 再谈系统论,控制论和信息论
comsci
设计模式生物能源企业应用领域模型
再谈系统论,控制论和信息论
偶然看
- oracle moving window size与 AWR retention period关系
daizj
oracle
转自: http://tomszrp.itpub.net/post/11835/494147
晚上在做11gR1的一个awrrpt报告时,顺便想调整一下AWR snapshot的保留时间,结果遇到了ORA-13541这样的错误.下面是这个问题的发生和解决过程.
SQL> select * from v$version;
BANNER
-------------------
- Python版B树
dieslrae
python
话说以前的树都用java写的,最近发现python有点生疏了,于是用python写了个B树实现,B树在索引领域用得还是蛮多了,如果没记错mysql的默认索引好像就是B树...
首先是数据实体对象,很简单,只存放key,value
class Entity(object):
'''数据实体'''
def __init__(self,key,value)
- C语言冒泡排序
dcj3sjt126com
算法
代码示例:
# include <stdio.h>
//冒泡排序
void sort(int * a, int len)
{
int i, j, t;
for (i=0; i<len-1; i++)
{
for (j=0; j<len-1-i; j++)
{
if (a[j] > a[j+1]) // >表示升序
- 自定义导航栏样式
dcj3sjt126com
自定义
-(void)setupAppAppearance
{
[[UILabel appearance] setFont:[UIFont fontWithName:@"FZLTHK—GBK1-0" size:20]];
[UIButton appearance].titleLabel.font =[UIFont fontWithName:@"FZLTH
- 11.性能优化-优化-JVM参数总结
frank1234
jvm参数性能优化
1.堆
-Xms --初始堆大小
-Xmx --最大堆大小
-Xmn --新生代大小
-Xss --线程栈大小
-XX:PermSize --永久代初始大小
-XX:MaxPermSize --永久代最大值
-XX:SurvivorRatio --新生代和suvivor比例,默认为8
-XX:TargetSurvivorRatio --survivor可使用
- nginx日志分割 for linux
HarborChung
nginxlinux脚本
nginx日志分割 for linux 默认情况下,nginx是不分割访问日志的,久而久之,网站的日志文件将会越来越大,占用空间不说,如果有问题要查看网站的日志的话,庞大的文件也将很难打开,于是便有了下面的脚本 使用方法,先将以下脚本保存为 cutlog.sh,放在/root 目录下,然后给予此脚本执行的权限
复制代码代码如下:
chmo
- Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
jinnianshilongnian
springspring4泛型式依赖注入
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- centOS安装GCC和G++
liuxihope
centosgcc
Centos支持yum安装,安装软件一般格式为yum install .......,注意安装时要先成为root用户。
按照这个思路,我想安装过程如下:
安装gcc:yum install gcc
安装g++: yum install g++
实际操作过程发现,只能有gcc安装成功,而g++安装失败,提示g++ command not found。上网查了一下,正确安装应该
- 第13章 Ajax进阶(上)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- How to determine BusinessObjects service pack and fix pack
blueoxygen
BO
http://bukhantsov.org/2011/08/how-to-determine-businessobjects-service-pack-and-fix-pack/
The table below is helpful. Reference
BOE XI 3.x
12.0.0.
y BOE XI 3.0 12.0.
x.
y BO
- Oracle里的自增字段设置
tomcat_oracle
oracle
大家都知道吧,这很坑,尤其是用惯了mysql里的自增字段设置,结果oracle里面没有的。oh,no 我用的是12c版本的,它有一个新特性,可以这样设置自增序列,在创建表是,把id设置为自增序列
create table t
(
id number generated by default as identity (start with 1 increment b
- Spring Security(01)——初体验
yang_winnie
springSecurity
Spring Security(01)——初体验
博客分类: spring Security
Spring Security入门安全认证
首先我们为Spring Security专门建立一个Spring的配置文件,该文件就专门用来作为Spring Security的配置