- Python——生成AIGC图像
朱剑君
AIGC人工智能python
文章目录一、背景介绍二、效果图展示三、完整代码四、分步解释五、实用建议1)提示词技巧2)性能优化3)常见问题处理4)扩展功能建议六、注意事项1.硬件要求2.法律合规3.模型安全一、背景介绍AIGC(AI-GeneratedContent),即由人工智能生成的内容,涵盖了文本、图像、音频、视频等各种形式。通过深度学习、生成对抗网络(GAN)和扩散模型等技术,AIGC能够生成高度逼真、具有艺术性的内容
- 人工智能(AI):科技新纪元的领航者
r_martian
AI人工智能科技
摘要人工智能(AI)作为当今科技领域最具变革性的力量之一,正以惊人的速度重塑着我们的世界。本文旨在全面且专业地介绍人工智能,涵盖其定义、发展历程、关键技术、应用领域、面临的挑战以及未来展望等方面,以期为读者呈现一幅清晰、深入的人工智能图景。一、引言在科技飞速发展的今天,人工智能已不再是科幻作品中的遥远概念,而是切实融入到我们日常生活和各个行业的重要技术。从智能手机上的语音助手到自动驾驶汽车、LLM
- AI如何预测比赛结果:体育预测技术全解析
翱翔的猪脑花
人工智能
利用人工智能技术构建一个完整的体育预测系统,涵盖数据收集、模型构建到部署应用的完整流程。一、系统架构设计1.整体架构数据采集层数据处理层模型训练层预测服务层应用展示层2.技术选型Python3.8+TensorFlow/PyTorchScikit-learnPandas/NumpyFlask/FastAPI二、数据收集与处理1.数据源集成python复制importrequestsimportpa
- Linux 在云计算中的应用有哪些?
我们的五年
游戏实现linux云计算运维
目录Linux在云计算中的应用1.云计算基础设施的核心2.虚拟化技术的基础3.容器化与微服务4.大数据与人工智能5.开源生态与社区支持6.在GoogleCloud上运行Linux的优势7.边缘计算与物联网总结Linux在云计算中的应用Linux作为开源操作系统的代表,在云计算领域扮演着至关重要的角色。其灵活性、稳定性和强大的社区支持使其成为云计算基础设施的理想选择。以下是Linux在云计算中的主要
- Langflow与Dify对比:低代码LLM应用开发平台如何选择?
几道之旅
几道之旅AI专栏VVVIPDify:智能体(Agent)工作流知识库全搞定低代码
随着大语言模型(LLM)的普及,越来越多的开发者希望快速构建基于LLM的应用程序。然而,直接调用API或编写复杂代码的门槛较高,因此低代码/无代码平台成为热门选择。Langflow和Dify作为两款基于LangChain生态的工具,都致力于简化LLM应用的开发流程,但两者的定位和功能存在显著差异。本文将从核心定位、功能模块、适用场景等维度进行对比分析,帮助开发者做出选择。一、核心定位对比Langf
- 在 GPU 上实现全规模文件系统加速
gpu加速器
摘要现代高性能计算和人工智能计算解决方案经常使用GPU作为其主要计算能力来源。这就为GPU应用程序的存储操作造成了严重的不平衡,因为每一个此类存储操作都必须向CPU发出信号并由CPU处理。在GPU4FS中,我们针对这种不平衡提出了一个彻底的解决方案:将文件系统的实现转移到应用程序中,并在GPU上运行完整的文件系统。这需要对从实际存储布局到文件系统接口的整个文件系统栈进行多次更改。此外,这种方法还能
- 微软Copilot官网入口- Copilot中文版国内使用入口
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微软Copilot:你的AI副驾驶,赋能未来工作与生活✨在数字化浪潮席卷全球的今天,效率和创造力已成为个人和企业成功的关键驱动力。微软Copilot应运而生,它不仅仅是一款软件,更像是一位人工智能副驾驶,旨在通过强大的AI技术,解放你的双手,激发你的灵感,助你驰骋于工作和生活的各个领域。核心功能:不止于智能,更在于赋能微软Copilot的核心在于其对自然语言处理(NLP)和机器学习(ML)的深度融
- 第二个问题-阿西莫夫三定律的理解
释迦呼呼
AI一千问人工智能
阿西莫夫三定律是由科幻小说家艾萨克·阿西莫夫提出的机器人伦理准则,旨在确保机器人(或人工智能,AI)在与人类互动时,优先保护人类的安全和利益。这三个定律分别是:机器人不得伤害人类,或坐视人类受到伤害。机器人必须服从人类的命令,除非这些命令与第一定律相冲突。机器人必须保护自己,除非这种保护与前两个定律相冲突。以下从几个方面详细探讨如何理解这一定律:1.阿西莫夫三定律的本质:伦理框架而非技术规范阿西莫
- 大语言模型训练数据集格式
香菜烤面包
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- 大模型训练 && 微调数据格式
comli_cn
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- 【大模型】AI 辅助编程操作实战使用详解
陆鳐LuLu
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近年来,大型语言模型(LLM)在代码生成、代码补全和代码解释等方面展现出强大能力,成为开发者提升效率的利器。以下将详细介绍如何利用大模型进行AI辅助编程。一、选择合适的工具目前有多种AI辅助编程工具可供选择,常见的有:GitHubCopilot:由GitHub和OpenAI合作开发,支持多种编程语言,提供代码补全、函数生成等功能。AmazonCodeWhisperer:亚马逊推出的AI编程助手,支
- 【机器学习与数据挖掘实战】案例14:基于随机森林分类器的汽车公司客户细分预测
Francek Chen
机器学习与数据挖掘实战机器学习数据挖掘随机森林人工智能分类算法
【作者主页】FrancekChen【专栏介绍】⌈⌈⌈机器学习与数据挖掘实战⌋⌋⌋机器学习是人工智能的一个分支,专注于让计算机系统通过数据学习和改进。它利用统计和计算方法,使模型能够从数据中自动提取特征并做出预测或决策。数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程,旨在提取有价值的信息和知识。机器学习为数据挖掘提供了强大的分析工具,而数据挖掘则是机器学习应用的重要领域,两者相辅相成,共同推动
- 在LangFlow中集成OpenAI Compatible API类型的大语言模型
几道之旅
Dify:智能体(Agent)工作流知识库全搞定几道之旅AI专栏VVVIP语言模型人工智能自然语言处理
一、背景与核心价值从Dify换到这个langflow真的时各种的不适应啊。就比如这个OpenAICompatibleAPI,这不应该是基本操作嘛?算了,服了,习惯了就好了。咱闲言少叙,正片开始:LangFlow作为LangChain的可视化开发工具,其最大优势在于无需编写代码即可构建复杂的大模型应用。随着开源生态发展,越来越多的模型服务(如Ollama、硅基流动、DeepSeek、百度千帆等)开始
- 大语言模型:从开发到运行的深度解构
nbsaas-boot
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一、LLM开发训练的全流程解析1.数据工程的炼金术数据采集:构建涵盖网页文本(CommonCrawl)、书籍、论文、代码等领域的超大规模语料库,典型规模可达数十TB。例如GPT-4的训练数据包含超过13万亿token数据清洗:通过质量过滤(去除低质内容)、去重(MinHash算法)、毒性检测(NSFW内容识别)等步骤构建高质量数据集数据增强:引入代码数据提升逻辑性(如GitHub代码)、多语言数据
- 零代码构建AI Agent,解读华为云AI原生应用引擎的架构与实践
华为云开发者联盟
人工智能技术交流大模型人工智能华为云AI-native大模型
摘要:深入浅出地介绍华为云AI原生应用引擎,通过分钟级智能生成Agent应用的方式帮助企业完成从传统应用到智能应用的竞争力转型,使能千行万业智能应用创新。本文分享自华为云社区《DTT第71期直播回顾:零代码构建AIAgent——华为云AI原生应用引擎的架构与实践》,作者:华为云社区精选。基于大模型的生成式AI,将会引领我们走向AGI通用人工智能时代,经常有人说,在大模型和生成式AI时代,一切应用都
- GPT和BERT的异同
彬彬侠
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GPT(GenerativePre-trainedTransformer)和BERT(BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers)都是基于Transformer架构的语言模型,但它们的设计理念、使用的Transformer部分、训练方式、目标任务等方面有显著的不同。以下是它们的异同点:1.基本架构与模型设计GPT:使用的Transform
- 探秘 DeepSeek-V3:低成本训练铸就的 AI 大模型传奇
道亦无名
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在人工智能大模型的激烈竞争赛道上,DeepSeek-V3宛如一匹黑马,凭借其卓越的性能和令人惊叹的低训练成本,迅速吸引了全球AI领域的目光。今天,就让我们深入剖析DeepSeek-V3,探寻其背后的故事。DeepSeek-V3:横空出世的AI新贵DeepSeek-V3是杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司于2024年12月26日重磅发布的混合专家(MoE)语言模型。一经推出,便在知识类任务、算
- CentOS虚拟机如何设置共享文件夹,并在Windows下映射网络驱动器
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分享一下我老师大神的人工智能教程!零基础,通俗易懂!http://blog.csdn.net/jiangjunshow也欢迎大家转载本篇文章。分享知识,造福人民,实现我们中华民族伟大复兴!一、为什么要这么做?最近在做Linux下的软件开发,但又想使用Windows下的编程工具“SourceInsight”。二、安装环境本机系统:Windows7旗舰版VMware:VMwareWorkstation
- C语言数据结构学习大纲——人工智能方向
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C语言数据结构学习大纲学习C语言数据结构是计算机科学和软件开发的基础之一。以下是一个详细的C语言数据结构学习大纲,从基础概念到高级数据结构,帮助你系统性掌握数据结构,并通过C语言实现。第一部分:数据结构基础1.计算机存储与数据结构概述什么是数据结构?数据结构的分类(线性结构vs.非线性结构)数据结构与算法的关系时间复杂度与空间复杂度(Big-O记法)C语言指针与动态内存分配(malloc()、fr
- Xmodel-VLM: A Simple Baseline for Multimodal Vision Language Model
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本文是LLM系列文章,针对《Xmodel-VLM:ASimpleBaselineforMultimodalVisionLanguageModel》的翻译。XmodelVLM:一种多模态视觉语言模型的简单基线摘要1引言2相关工作3模型架构4实验5消融研究6结论摘要我们介绍了XmodelVLM,一种前沿的多模态视觉语言模型。它是为在消费级GPU服务器上高效部署而设计的。我们的工作直接面对一个关键的行业
- 关于claude怎么下载?请收下这份下载指南!
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Claude:下一代AI助手✨Claude是Anthropic公司开发的一款大型语言模型,被誉为下一代AI助手。它拥有强大的文本处理能力,能够进行对话、写作、翻译、总结等多种任务。一、Claude的产生:Claude的诞生源于Anthropic公司对构建安全、可靠且符合人类价值观的AI系统的追求❤️。该公司由前OpenAI研究人员创立,他们致力于解决大型语言模型潜在的安全和伦理问题️。Claude
- 人工智能训练师如何做图像数据标注,从情感分析和实体分析两个个场景分析
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在人工智能训练中,图像情感分析和图像实体分析是两个重要的应用场景。高质量的图像数据标注对于训练情感识别模型和目标检测/语义分割模型至关重要。本指南将详细介绍:情感分析标注(EmotionAnalysis)实体分析标注(EntityRecognition)自动化标注工具Python代码示例数据格式与存储标注数据质量评估1.情感分析(EmotionAnalysis)标注1.1情感分析简介图像情感分析(
- DeepSeek开源周震撼来袭!手把手教你玩转AI神器(附20个万能提问公式+清华内部资料)
后端
标题:DeepSeek开源周震撼来袭!手把手教你玩转AI神器(附20个万能提问公式+清华内部资料)正文:一、DeepSeek最新动态:开源周引爆AI圈2025年2月21日,DeepSeek在社交平台宣布启动「开源周」,计划于下周起逐步开源5个核心代码库,涵盖其在线服务的基础组件和实战测试模块。这一举措标志着中国AI团队首次以完全透明的方式向全球开发者社区共享AGI(通用人工智能)研究成果。值得关注
- AIGC:开启内容创作的新纪元
顾漂亮
AIGC
目录引言AIGC是什么基于GANs的AIGC示例AIGC的发展历程AIGC在各领域的应用1.新闻媒体2.艺术创作3.广告营销4.教育领域AIGC的技术实现自然语言生成(NLG)图像生成音频生成AIGC面临的挑战与机遇挑战机遇未来展望引言在当今数字化飞速发展的时代,人工智能已经逐渐渗透到我们生活的方方面面。而AIGC(AI-GeneratedContent,人工智能生成内容)作为人工智能领域的一颗璀
- 人工智能:从基础到前沿
顾漂亮
人工智能深度学习windows
目录目录1.引言2.人工智能基础2.1什么是人工智能?2.2人工智能的历史2.3人工智能的分类3.机器学习3.1机器学习概述3.2监督学习3.3无监督学习3.4强化学习4.深度学习4.1深度学习概述4.2神经网络基础4.3卷积神经网络(CNN)4.4循环神经网络(RNN)5.自然语言处理(NLP)5.1NLP概述5.2文本预处理5.3词嵌入5.4语言模型6.计算机视觉6.1计算机视觉概述6.2图像
- 边缘计算与联邦学习驱动医疗金融预测及模型可解释性技术突破
智能计算研究中心
其他
内容概要当前人工智能技术正经历多维度融合与迭代升级,边缘计算与联邦学习的协同创新成为突破性方向。通过将计算资源下沉至终端设备,边缘计算有效缓解了传统中心化架构的延迟与带宽压力,而联邦学习则在保障数据隐私的前提下,实现了跨机构模型的分布式训练。这种技术组合在医疗诊断与金融预测领域展现出显著优势,例如通过部署轻量化模型实现实时病理分析,或构建跨银行风险预测系统,同时满足监管合规需求。在模型优化层面,自
- DeepSeek助力科研工作
CodeJourney.
数据库算法架构
在科研领域,传统工作模式面临诸多挑战。科研人员往往需要耗费大量时间和精力在文献综述、技术报告生成和数据分析等基础工作上。据统计,科研人员约三分之一的工作时间都花在查阅和梳理文献上,这不仅效率低下,还容易遗漏重要信息,尤其在信息爆炸的今天,海量的文献资料让科研人员不堪重负。而数据分析的复杂性也使得研究进展缓慢,难以快速从数据中挖掘出有价值的信息。但随着人工智能技术的发展,这些问题迎来了转机,Deep
- 革新之力:数字科技——重塑未来的超越想象之旅
不会写代码的女程序猿
科技
在21世纪的科技浪潮中,数字科技如同一股不可阻挡的洪流,正以前所未有的速度和广度改变着我们的生活、工作乃至整个社会的结构。它不仅是技术的简单迭代,更是对人类社会认知边界的拓宽,对经济模式、社会治理、文化形态等多方面的深刻重塑。本文旨在探讨数字科技的重要性,揭示其超越我们日常想象的深远影响。一、数字科技:新时代的驱动力1.数字经济引领全球增长数字科技是数字经济的核心引擎。通过大数据、云计算、人工智能
- 人工智能学习框架
静默.\\
人工智能学习
人工智能学习框架概述随着人工智能技术的飞速发展,选择合适的机器学习或深度学习框架对于项目的成功至关重要。这些框架提供了强大的工具和库,使得开发者能够更高效地构建、训练和部署模型。目前市面上有许多流行的AI学习框架,每种框架都有其独特的特点和适用场景。首先,TensorFlow是由Google开发的一个开源机器学习框架,支持从简单的线性回归到复杂的神经网络等多种模型类型。它以其高度灵活性和可扩展性著
- Grok-3:人工智能领域的新突破
大模型之路
大模型(LLM)人工智能Grok-3llm
近日,xAI公司推出的最新AI模型——Grok-3,在ChatbotArena中一举夺魁,以破纪录的1402分傲视群雄,不仅刷新了大型语言模型(LLMs)的评分上限,更标志着AI技术的一次重大飞跃。本文将深入探讨Grok-3的技术突破、命名背后的深意、对AI领域的深远影响以及xAI公司的未来展望。一、Grok-3:技术突破与命名寓意Grok-3的横空出世,无疑给AI界带来了一场地震。它不仅在Cha
- iOS http封装
374016526
ios服务器交互http网络请求
程序开发避免不了与服务器的交互,这里打包了一个自己写的http交互库。希望可以帮到大家。
内置一个basehttp,当我们创建自己的service可以继承实现。
KuroAppBaseHttp *baseHttp = [[KuroAppBaseHttp alloc] init];
[baseHttp setDelegate:self];
[baseHttp
- lolcat :一个在 Linux 终端中输出彩虹特效的命令行工具
brotherlamp
linuxlinux教程linux视频linux自学linux资料
那些相信 Linux 命令行是单调无聊且没有任何乐趣的人们,你们错了,这里有一些有关 Linux 的文章,它们展示着 Linux 是如何的有趣和“淘气” 。
在本文中,我将讨论一个名为“lolcat”的小工具 – 它可以在终端中生成彩虹般的颜色。
何为 lolcat ?
Lolcat 是一个针对 Linux,BSD 和 OSX 平台的工具,它类似于 cat 命令,并为 cat
- MongoDB索引管理(1)——[九]
eksliang
mongodbMongoDB管理索引
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2178427 一、概述
数据库的索引与书籍的索引类似,有了索引就不需要翻转整本书。数据库的索引跟这个原理一样,首先在索引中找,在索引中找到条目以后,就可以直接跳转到目标文档的位置,从而使查询速度提高几个数据量级。
不使用索引的查询称
- Informatica参数及变量
18289753290
Informatica参数变量
下面是本人通俗的理解,如有不对之处,希望指正 info参数的设置:在info中用到的参数都在server的专门的配置文件中(最好以parma)结尾 下面的GLOBAl就是全局的,$开头的是系统级变量,$$开头的变量是自定义变量。如果是在session中或者mapping中用到的变量就是局部变量,那就把global换成对应的session或者mapping名字。
[GLOBAL] $Par
- python 解析unicode字符串为utf8编码字符串
酷的飞上天空
unicode
php返回的json字符串如果包含中文,则会被转换成\uxx格式的unicode编码字符串返回。
在浏览器中能正常识别这种编码,但是后台程序却不能识别,直接输出显示的是\uxx的字符,并未进行转码。
转换方式如下
>>> import json
>>> q = '{"text":"\u4
- Hibernate的总结
永夜-极光
Hibernate
1.hibernate的作用,简化对数据库的编码,使开发人员不必再与复杂的sql语句打交道
做项目大部分都需要用JAVA来链接数据库,比如你要做一个会员注册的 页面,那么 获取到用户填写的 基本信后,你要把这些基本信息存入数据库对应的表中,不用hibernate还有mybatis之类的框架,都不用的话就得用JDBC,也就是JAVA自己的,用这个东西你要写很多的代码,比如保存注册信
- SyntaxError: Non-UTF-8 code starting with '\xc4'
随便小屋
python
刚开始看一下Python语言,传说听强大的,但我感觉还是没Java强吧!
写Hello World的时候就遇到一个问题,在Eclipse中写的,代码如下
'''
Created on 2014年10月27日
@author: Logic
'''
print("Hello World!");
运行结果
SyntaxError: Non-UTF-8
- 学会敬酒礼仪 不做酒席菜鸟
aijuans
菜鸟
俗话说,酒是越喝越厚,但在酒桌上也有很多学问讲究,以下总结了一些酒桌上的你不得不注意的小细节。
细节一:领导相互喝完才轮到自己敬酒。敬酒一定要站起来,双手举杯。
细节二:可以多人敬一人,决不可一人敬多人,除非你是领导。
细节三:自己敬别人,如果不碰杯,自己喝多少可视乎情况而定,比如对方酒量,对方喝酒态度,切不可比对方喝得少,要知道是自己敬人。
细节四:自己敬别人,如果碰杯,一
- 《创新者的基因》读书笔记
aoyouzi
读书笔记《创新者的基因》
创新者的基因
创新者的“基因”,即最具创意的企业家具备的五种“发现技能”:联想,观察,实验,发问,建立人脉。
第一部分破坏性创新,从你开始
第一章破坏性创新者的基因
如何获得启示:
发现以下的因素起到了催化剂的作用:(1) -个挑战现状的问题;(2)对某项技术、某个公司或顾客的观察;(3) -次尝试新鲜事物的经验或实验;(4)与某人进行了一次交谈,为他点醒
- 表单验证技术
百合不是茶
JavaScriptDOM对象String对象事件
js最主要的功能就是验证表单,下面是我对表单验证的一些理解,贴出来与大家交流交流 ,数显我们要知道表单验证需要的技术点, String对象,事件,函数
一:String对象;通常是对字符串的操作;
1,String的属性;
字符串.length;表示该字符串的长度;
var str= "java"
- web.xml配置详解之context-param
bijian1013
javaservletweb.xmlcontext-param
一.格式定义:
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>contextConfigLocationValue></param-value>
</context-param>
作用:该元
- Web系统常见编码漏洞(开发工程师知晓)
Bill_chen
sqlPHPWebfckeditor脚本
1.头号大敌:SQL Injection
原因:程序中对用户输入检查不严格,用户可以提交一段数据库查询代码,根据程序返回的结果,
获得某些他想得知的数据,这就是所谓的SQL Injection,即SQL注入。
本质:
对于输入检查不充分,导致SQL语句将用户提交的非法数据当作语句的一部分来执行。
示例:
String query = "SELECT id FROM users
- 【MongoDB学习笔记六】MongoDB修改器
bit1129
mongodb
本文首先介绍下MongoDB的基本的增删改查操作,然后,详细介绍MongoDB提供的修改器,以完成各种各样的文档更新操作 MongoDB的主要操作
show dbs 显示当前用户能看到哪些数据库
use foobar 将数据库切换到foobar
show collections 显示当前数据库有哪些集合
db.people.update,update不带参数,可
- 提高职业素养,做好人生规划
白糖_
人生
培训讲师是成都著名的企业培训讲师,他在讲课中提出的一些观点很新颖,在此我收录了一些分享一下。注:讲师的观点不代表本人的观点,这些东西大家自己揣摩。
1、什么是职业规划:职业规划并不完全代表你到什么阶段要当什么官要拿多少钱,这些都只是梦想。职业规划是清楚的认识自己现在缺什么,这个阶段该学习什么,下个阶段缺什么,又应该怎么去规划学习,这样才算是规划。
- 国外的网站你都到哪边看?
bozch
技术网站国外
学习软件开发技术,如果没有什么英文基础,最好还是看国内的一些技术网站,例如:开源OSchina,csdn,iteye,51cto等等。
个人感觉如果英语基础能力不错的话,可以浏览国外的网站来进行软件技术基础的学习,例如java开发中常用的到的网站有apache.org 里面有apache的很多Projects,springframework.org是spring相关的项目网站,还有几个感觉不错的
- 编程之美-光影切割问题
bylijinnan
编程之美
package a;
public class DisorderCount {
/**《编程之美》“光影切割问题”
* 主要是两个问题:
* 1.数学公式(设定没有三条以上的直线交于同一点):
* 两条直线最多一个交点,将平面分成了4个区域;
* 三条直线最多三个交点,将平面分成了7个区域;
* 可以推出:N条直线 M个交点,区域数为N+M+1。
- 关于Web跨站执行脚本概念
chenbowen00
Web安全跨站执行脚本
跨站脚本攻击(XSS)是web应用程序中最危险和最常见的安全漏洞之一。安全研究人员发现这个漏洞在最受欢迎的网站,包括谷歌、Facebook、亚马逊、PayPal,和许多其他网站。如果你看看bug赏金计划,大多数报告的问题属于 XSS。为了防止跨站脚本攻击,浏览器也有自己的过滤器,但安全研究人员总是想方设法绕过这些过滤器。这个漏洞是通常用于执行cookie窃取、恶意软件传播,会话劫持,恶意重定向。在
- [开源项目与投资]投资开源项目之前需要统计该项目已有的用户数
comsci
开源项目
现在国内和国外,特别是美国那边,突然出现很多开源项目,但是这些项目的用户有多少,有多少忠诚的粉丝,对于投资者来讲,完全是一个未知数,那么要投资开源项目,我们投资者必须准确无误的知道该项目的全部情况,包括项目发起人的情况,项目的维持时间..项目的技术水平,项目的参与者的势力,项目投入产出的效益.....
- oracle alert log file(告警日志文件)
daizj
oracle告警日志文件alert log file
The alert log is a chronological log of messages and errors, and includes the following items:
All internal errors (ORA-00600), block corruption errors (ORA-01578), and deadlock errors (ORA-00060)
- 关于 CAS SSO 文章声明
denger
SSO
由于几年前写了几篇 CAS 系列的文章,之后陆续有人参照文章去实现,可都遇到了各种问题,同时经常或多或少的收到不少人的求助。现在这时特此说明几点:
1. 那些文章发表于好几年前了,CAS 已经更新几个很多版本了,由于近年已经没有做该领域方面的事情,所有文章也没有持续更新。
2. 文章只是提供思路,尽管 CAS 版本已经发生变化,但原理和流程仍然一致。最重要的是明白原理,然后
- 初二上学期难记单词
dcj3sjt126com
englishword
lesson 课
traffic 交通
matter 要紧;事物
happy 快乐的,幸福的
second 第二的
idea 主意;想法;意见
mean 意味着
important 重要的,重大的
never 从来,决不
afraid 害怕 的
fifth 第五的
hometown 故乡,家乡
discuss 讨论;议论
east 东方的
agree 同意;赞成
bo
- uicollectionview 纯代码布局, 添加头部视图
dcj3sjt126com
Collection
#import <UIKit/UIKit.h>
@interface myHeadView : UICollectionReusableView
{
UILabel *TitleLable;
}
-(void)setTextTitle;
@end
#import "myHeadView.h"
@implementation m
- N 位随机数字串的 JAVA 生成实现
FX夜归人
javaMath随机数Random
/**
* 功能描述 随机数工具类<br />
* @author FengXueYeGuiRen
* 创建时间 2014-7-25<br />
*/
public class RandomUtil {
// 随机数生成器
private static java.util.Random random = new java.util.R
- Ehcache(09)——缓存Web页面
234390216
ehcache页面缓存
页面缓存
目录
1 SimplePageCachingFilter
1.1 calculateKey
1.2 可配置的初始化参数
1.2.1 cach
- spring中少用的注解@primary解析
jackyrong
primary
这次看下spring中少见的注解@primary注解,例子
@Component
public class MetalSinger implements Singer{
@Override
public String sing(String lyrics) {
return "I am singing with DIO voice
- Java几款性能分析工具的对比
lbwahoo
java
Java几款性能分析工具的对比
摘自:http://my.oschina.net/liux/blog/51800
在给客户的应用程序维护的过程中,我注意到在高负载下的一些性能问题。理论上,增加对应用程序的负载会使性能等比率的下降。然而,我认为性能下降的比率远远高于负载的增加。我也发现,性能可以通过改变应用程序的逻辑来提升,甚至达到极限。为了更详细的了解这一点,我们需要做一些性能
- JVM参数配置大全
nickys
jvm应用服务器
JVM参数配置大全
/usr/local/jdk/bin/java -Dresin.home=/usr/local/resin -server -Xms1800M -Xmx1800M -Xmn300M -Xss512K -XX:PermSize=300M -XX:MaxPermSize=300M -XX:SurvivorRatio=8 -XX:MaxTenuringThreshold=5 -
- 搭建 CentOS 6 服务器(14) - squid、Varnish
rensanning
varnish
(一)squid
安装
# yum install httpd-tools -y
# htpasswd -c -b /etc/squid/passwords squiduser 123456
# yum install squid -y
设置
# cp /etc/squid/squid.conf /etc/squid/squid.conf.bak
# vi /etc/
- Spring缓存注解@Cache使用
tom_seed
spring
参考资料
http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-spring-cache/
http://swiftlet.net/archives/774
缓存注解有以下三个:
@Cacheable @CacheEvict @CachePut
- dom4j解析XML时出现"java.lang.noclassdeffounderror: org/jaxen/jaxenexception"错误
xp9802
java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenExc
关键字: java.lang.noclassdeffounderror: org/jaxen/jaxenexception
使用dom4j解析XML时,要快速获取某个节点的数据,使用XPath是个不错的方法,dom4j的快速手册里也建议使用这种方式
执行时却抛出以下异常:
Exceptio