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luckybright
脚本语言rubyclassjavaobject脚本
RubyMethodsClassmethod(类方法,相当于java里的静态方法)ruby的classMethod是属于类本身的方法。定义classmethod的方法与普通的实例方法不同的地方就是要在类方法的名称前加上类的名字,并用点号隔开类名和方法名。调用类方法时也需要在方法名前加类名,并用点号隔开。例:classMyClassdefMyClass.classMethodPrint"hellof
- 如何收集 Kubernetes 集群的日志
沉默的八哥
运维kubernetes运维
一、Kubernetes日志收集核心方案1.EFKStack(Elasticsearch+Fluentd+Kibana)•适用场景:企业级日志分析、复杂查询需求、长期日志存储。•组件作用:•Fluentd:日志收集器(部署为DaemonSet,每个Node运行一个实例)。•Elasticsearch:日志存储与索引(支持分布式、高并发)。•Kibana:可视化仪表盘(日志搜索、图表展示)。2.Lo
- spring_cache介绍和探索
stayhungerstayflush
spring基础介绍springjava后端
SpringAOP技术详解:缓存抽象与性能优化实战引言在分布式系统和高并发场景中,缓存技术犹如性能优化的"瑞士军刀"。Spring框架3.1引入的声明式缓存抽象层,通过简洁的注解实现了缓存逻辑与业务代码的解耦。本文将深入剖析Spring缓存机制的核心原理,结合实战案例演示如何实现毫秒级响应优化。一、核心概念全景解析1.1注解驱动模型Spring缓存抽象通过5大核心注解构建声明式缓存体系://类级别
- Oxidized收集H3C交换机网络配置报错,not matching configured prompt (?-mix:^(<CD>)$)
蜜蜜不吃糖
prompt
背景:问题如上标题,H3C所有交换机配置的model都是comware解决方案:1、找到compare.rb[root@oxidizedmodel]#pwd/usr/local/lib/ruby/gems/3.1.0/gems/oxidized-0.29.1/lib/oxidized/model[root@oxidizedmodel]#llcomware.rb-rw-r--r--1rootroot
- 千万级订单的分布式事务一致性问题
时光不负追梦人
分布式
案例一:解决千万级订单的分布式事务一致性问题S(情境)业务背景:某电商平台日均订单量突破1000万,订单支付与库存扣减分属不同服务(订单服务、库存服务),需跨服务保证事务一致性。核心痛点:支付成功后库存扣减失败,导致超卖(用户体验差、资损风险)。传统2PC(两阶段提交)性能差(TPMC仅500),无法支撑高并发。T(任务)核心目标:实现跨服务最终一致性,事务成功率≥99.99%。系统TPMC(每分
- macOS安装Homebrew官网安装
时光不负追梦人
mac
Homebrew官网http://brew.sh/index_zh-cn.html官网安装Homebrew的安装很简单,mac自带ruby环境,只需在终端下输入如下指令即可完成Homebrew的安装,如果以下链接失效可以去官网看看新的链接:ruby-e"$(curl-fsSLhttps://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/inst
- 论分布式存储系统架构设计
一休哥助手
架构软考系统架构师分布式
一、引言随着大数据、人工智能和物联网等技术的快速发展,数据存储需求呈现爆发式增长。传统集中式的存储系统架构逐渐暴露出性能瓶颈、可靠性差、扩展性不足等问题,无法满足日益增长的数据存储需求。在这种背景下,分布式存储系统(DistributedStorageSystem)应运而生。分布式存储系统通过将数据分散在多台设备上,实现了负载均衡、可靠性提升以及高效的数据访问,成为现代大规模数据存储的主流方案。本
- 腾讯云大模型知识引擎驱动DeepSeek满血版能源革命大模型:架构、优势与产业变革
大富大贵7
程序员知识储备1程序员知识储备2程序员知识储备3腾讯云能源架构
为了进一步细化分析腾讯云与DeepSeek的“满血版”能源革命大模型,以下是更深入的解析,涵盖其技术细节、创新点、对能源产业的具体影响及潜在未来发展。1.架构深度解析DeepSeek的“满血版”大模型的架构设计基于专家混合(MoE)和分布式计算的高效协同,进一步增强了处理大规模能源数据的能力。专家混合(MoE)架构动态专家选择:MoE架构使得模型在执行任务时,可以根据具体的输入数据选择最合适的专家
- 分布式系统设计(架构能力)
时光不负追梦人
架构java
一、微服务架构服务治理Nacos注册中心(AP模式)CAP选择:Nacos默认采用AP模式(可用性+分区容忍性),通过心跳检测实现服务健康管理。服务发现:客户端定时拉取服务列表,支持权重路由和元数据过滤。配置管理:通过dataId和group动态推送配置,支持灰度发布。Sentinel熔断规则持久化规则存储:将流控、熔断规则持久化到Nacos/ZooKeeper,避免重启丢失。动态更新:通过Dat
- Django下防御Race Condition漏洞
落沐萧萧
djangopython后端
今天下午在v2ex上看到一个帖子,讲述自己因为忘记加分布式锁导致了公司的损失:我曾在《从Pwnhub诞生聊Django安全编码》一文中描述过关于商城逻辑所涉及的安全问题,其中就包含并发漏洞(RaceCondition)的防御,但当时说的比较简洁,也没有演示实际的攻击过程与危害。今天就以v2ex上这个帖子的场景来讲讲,常见的存在漏洞的Django代码,与我们如何正确防御竞争漏洞的方法。0x01Pla
- 通俗版解释:分布式和微服务就像开餐厅
斗-匕
分布式微服务架构
一、分布式系统:把大厨房拆成多个小厨房想象你开了一家超火爆的餐厅,但原来的厨房太小了:问题:一个厨师要同时切菜、炒菜、烤面包,手忙脚乱还容易出错。解决方案:拆分成多个小厨房(分布式):切菜间:专门处理食材准备炒菜间:只管炒菜甜品站:专注做蛋糕优势:效率暴增:每个小厨房专注做一件事抗风险:炒菜间着火了,其他厨房还能工作代价:需要传菜员(网络通信)在各厨房跑腿要协调各厨房的进度(分布式事务)二、微服务
- 【AntDB数据库 问答日日新】8.24(5)AntDB分布式架构集群节点不包括下面哪一项
数据库爱好者一枚呀
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17.AntDB分布式架构集群节点不包括下面哪一项?A、GTMCOORDB、CoordinatorC、DatanodeD、Proxy答案:D解析:无难度:普通18.部署AntDB分布式,
- 面试基础--分布式一致性算法深度解析
WeiLai1112
后端面试分布式算法java后端架构springboot
分布式一致性算法深度解析:RaftvsPaxos原理、实践与源码实现引言在分布式系统设计中,一致性算法是确保多节点数据同步和系统高可用的核心技术。Raft和Paxos作为两种最经典的分布式一致性算法,支撑了Etcd、ZooKeeper、TiDB等众多核心基础设施。本文将从算法原理、工程实践、源码实现三个维度对比Raft与Paxos,结合大厂真实案例,为分布式系统设计提供选型与实现指南。1.分布式一
- 面试基础---分布式架构基础:CAP 理论与 BASE
WeiLai1112
后端面试redisjunitjava架构分布式后端
分布式架构基础:CAP理论与BASE理论深度解析引言在互联网大厂的高并发、高可用场景下,分布式系统的设计是至关重要的。CAP理论和BASE理论是分布式系统设计的基石,理解这些理论对于设计高可用、高性能的分布式系统至关重要。本文将深入探讨CAP理论和BASE理论,结合实际项目案例和源码分析,帮助读者深入理解其实现原理。1.CAP理论CAP理论是分布式系统设计的基础理论之一,由EricBrewer在2
- 分布式锁—5.Redisson的读写锁二
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分布式锁原理与源码分布式锁Redisson分布式
大纲1.Redisson读写锁RedissonReadWriteLock概述2.读锁RedissonReadLock的获取读锁逻辑3.写锁RedissonWriteLock的获取写锁逻辑4.读锁RedissonReadLock的读读不互斥逻辑5.RedissonReadLock和RedissonWriteLock的读写互斥逻辑6.写锁RedissonWriteLock的写写互斥逻辑7.写锁Redi
- redis分布式锁
JLiuli
redis分布式锁java
什么是分布式锁在分布式系统下,通过锁机制来控制资源的访问,与传统的单体项目中的synchronized,他是基于jvm的锁,即在一个springboot服务下能保证线程同步的问题,但现在我们大部分的项目部署不局限于一台服务器,此时会出现多把jvm锁无法保证对数据的互斥原则。分布式锁就像是把锁单独抽出来为一个应用,让所有springboot项目公用同一把锁。分布式锁的特点1.互斥性:任意时刻锁只能被
- 神经网络图像识别技术,神经网络如何识别图像
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神经网络机器学习深度学习
什么是神经网络神经网络可以指向两种,一个是生物神经网络,一个是人工神经网络。生物神经网络:一般指生物的大脑神经元,细胞,触点等组成的网络,用于产生生物的意识,帮助生物进行思考和行动。人工神经网络(ArtificialNeuralNetworks,简写为ANNs)也简称为神经网络(NNs)或称作连接模型(ConnectionModel),它是一种模仿动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法
- 人工神经网络的基本属性,神经网络四个基本属性
小浣熊的技术
神经网络机器学习深度学习
什么是神经网络神经网络可以指向两种,一个是生物神经网络,一个是人工神经网络。生物神经网络:一般指生物的大脑神经元,细胞,触点等组成的网络,用于产生生物的意识,帮助生物进行思考和行动。人工神经网络(ArtificialNeuralNetworks,简写为ANNs)也简称为神经网络(NNs)或称作连接模型(ConnectionModel),它是一种模仿动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法
- GitHub注册-创建数据库-本地项目推送GitHub远程数据库-(入门级教程)
WuQingZhao
gitTortoiseGitGitHubgithubgit
1.首先我们下载三个软件(git/TortoiseGit/中文包)应用简介:Git:开源的分布式版本控制系统(命令形式推送代码至本地/远程仓库)TortoiseGit:简化复杂的命令形式(图形界面的选项鼠标操作推送)中文包:tortoisegit的翻译包协同学习B站视频:https://www.bilibili.com/video/BV1k34y1175x?share_source=copy_we
- 如何保证幂等
热情的大大怪
springjavaspringboot
1.悲观锁可以使用ReetrantLock类、synchronized关键字这类JDK自带的悲观锁来保证同一时刻只有一个线程能够进行修改。不过,JDK自带的锁属于是本地锁,分布式环境下无法使用。在MySQL里使用排他锁:如果一个记录已经被加了排他锁,那其他事务不能再对这条事务加任何类型的锁(锁不兼容)。乐观锁:乐观锁一般会使用版本号机制或CAS算法实现。拿版本号机制来说,通过在表中增加一个版本号字
- 爬虫必备scrapy-redis详解
ylfhpy
爬虫项目入门爬虫scrapyredispython数据库ip代理池分布式
一、概述1.1定义Scrapy-Redis是基于强大的Python爬虫框架Scrapy开发的分布式爬虫组件。它巧妙地借助Redis数据库,实现了请求对象的持久化存储、请求去重的持久化管理以及分布式爬取功能。这使得原本在单节点运行的Scrapy爬虫能够在多个节点上并行工作,极大地提升了爬取效率和处理大规模数据的能力。1.2功能分布式爬取:Scrapy-Redis允许将爬取任务分配到多个爬虫节点上同时
- Elasticsearch 分布式架构解析
Mr' 郑
elasticsearch分布式架构
Elasticsearch是一个分布式的搜索和分析引擎,以其高可扩展性和实时性著称。它基于Lucene开发,但提供了更高级别的抽象,使得开发者能够轻松地构建复杂的搜索应用。本文将深入探讨Elasticsearch的分布式存储和检索机制,解释其背后的原理及其优势。一、Elasticsearch的基本概念在开始之前,我们先了解几个Elasticsearch的基础概念:索引(Index):相当于关系型数
- ZooKeeper的初识(Zookeeper基本知识,ZooKeeper shell,ZooKeeper数据模型 ,ZooKeeper Watcher 监听机制,ZooKeeper选举机制)
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AzkabanZookeeper基本知识ZooKeepershellZooKeeper数据模型ZooKeeperWatcher监听机制ZooKeeper选举机制
Zookeeper基本知识Zookeeper集群搭建Zookeeper集群搭建指的是ZooKeeper分布式模式安装。通常由2n+1台servers组成。这是因为为了保证Leader选举(基于Paxos算法的实现)能过得到多数的支持,所以ZooKeeper集群的数量一般为奇数。Zookeeper运行需要java环境,所以需要提前安装jdk。对于安装leader+follower模式的集群,大致过程
- Kafka 在 Linux 下的集群配置和安装
J老熊
kafkalinuxjava面试系统架构运维docker
Kafka在Linux下的集群配置和安装ApacheKafka是一个流行的分布式流处理平台,广泛用于实时数据管道和流处理应用。本文将详细讲解如何在Linux环境中配置和安装Kafka集群,并包括通过Docker安装和配置Kafka的步骤。每个步骤都将提供详细的解释,力求帮助读者深入理解。1.环境准备在开始之前,请确保您的Linux系统满足以下要求:操作系统:推荐使用Ubuntu20.04或Cent
- 消防行业如何借助 TDengine 打造高效的数据监控与分析系统
涛思数据(TDengine)
tdengine大数据时序数据库
小T导读:本篇文章来自“2024,我想和TDengine谈谈”征文活动的优秀投稿,深入探讨了如何在消防行业中运用TDengine进行业务建模。文章重点介绍了如何通过TDengine的超级表、标签设计和高效查询功能,有效管理消防监控系统中的时序数据。作者详细阐述了实时监控、报警系统以及历史数据分析在消防行业中的应用,展示了TDengine在数据压缩、保留策略和分布式架构下的强大优势。在TDengin
- 深入理解 C# 中的 DTO(数据传输对象)
鲤籽鲲
C#c#开发语言C#知识捡漏
总目录前言在软件开发中,特别是在分布式系统和微服务架构中,数据传输对象(DTO,DataTransferObject)是一个非常重要的设计模式。它用于简化数据在不同层或组件之间的传输过程,提高代码的可维护性和性能。本文将详细介绍C#中的DTO。一、什么是DTO?1.基本定义DTO是一种仅包含数据、不含业务逻辑的轻量级对象,其核心目标是在系统不同层级或组件之间高效、安全地传输数据。DTO将所需数据整
- ZooKeeper 的 Watch 机制是什么?
Shockang
大数据技术体系大数据zookeeper
前言本文隶属于专栏《1000个问题搞定大数据技术体系》,该专栏为笔者原创,引用请注明来源,不足和错误之处请在评论区帮忙指出,谢谢!本专栏目录结构和参考文献请见1000个问题搞定大数据技术体系正文Watch机制的简介ZooKeeper提供了分布式数据发布/订阅功能,一个典型的发布/订阅模型系统定义了一种一对多的订阅关系,能让多个订阅者同时监听某一个主题对象,当这个主题对象自身状态变化时,会通知所有订
- 鸿蒙系统分布式文件概述、访问、拷贝
小时代的大玩家
鸿蒙harmonyos分布式华为
1.分布式文件系统概述分布式文件系统(hmdfs,HarmonyOSDistributedFileSystem)提供跨设备的文件访问能力,适用于如下场景:两台设备组网,用户可以利用一台设备上的编辑软件编辑另外一台设备上的文档。平板保存的音乐,车载系统直接可见并可播放。户外拍摄的照片,回家打开平板直接访问原设备拍摄的照片。hmdfs在分布式软总线动态组网的基础上,为网络上各个设备结点提供一个全局一致
- 【JAVA架构师成长之路】【Redis】第11集:Redis缓存-高并发与秒杀实战
羽轩GM
零基础到精通Java合集Java教程
0-3分钟:课程目标与引入目标通过本课程,将掌握:高并发场景核心问题:理解超卖、库存不一致、数据库击穿的成因与危害。Redis秒杀解决方案:利用原子操作、分布式锁、队列削峰保障库存安全。性能优化技巧:缓存预热、限流策略、Lua脚本实现原子性。实际意义秒杀场景下瞬时流量极高(如电商大促、票务系统),传统数据库无法承受压力。Redis凭借内存操作与原子性特性,成为解决高并发库存扣减的核心工具。3-13
- 大数据Hadoop集群运行程序
赵广陆
hadoophadoopbigdatamapreduce
目录1运行自带的MapReduce程序2常见错误1运行自带的MapReduce程序下面我们在Hadoop集群上运行一个MapReduce程序,以帮助读者对分布式计算有个基本印象。在安装Hadoop时,系统给用户提供了一些MapReduce示例程序,其中有一个典型的用于计算圆周率的Java程序包,现在运行该程序。该jar包文件的位置和文件名是“~/hadoop-3.1.0/share/Hadoop/
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22 fred@myhost.com
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla