OpenCV4.8 开发实战系列专栏之 28 - 图像积分图算法

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本文关键知识点:图像积分图算法

积分图像是Crow在1984年首次提出,是为了在多尺度透视投影中提高渲染速度,是一种快速计算图像区域和与平方和的算法。其核心思想是对每个图像建立自己的积分图查找表,在图像积分处理计算阶段根据预先建立的积分图查找表,直接查找从而实现对均值卷积线性时间计算,做到了卷积执行的时间与半径窗口大小的无关联。图像积分图在图像特征提取HAAR/SURE、二值图像分析、图像相似相关性NCC计算、图像卷积快速计算等方面均有应用,是图像处理中的经典算法之一。

图像积分图建立与查找
在积分图像(Integral [mage -i)上任意位置(x,y)处的i(x,y)表示该点左上角所有像素之和, 其中(x,y)是图像像素点坐标。

OpenCv中的相关API如下:
integral(
InputArray src,//输入图像
OutputArray sum,//和表
OutputArray sqsum,//平方和表
Output

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