【Elasticsearch】学习笔记-p2（索引库操作&文档操作）

索引库就类似数据库表，mapping映射就类似表的结构。

我们要向es中存储数据，必须先创建“库”和“表”。

1.1 mapping映射属性

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mapping是对索引库中文档的约束，常见的mapping属性包括：

• type：字段数据类型，常见的简单类型有：

• 字符串：text（可分词的文本）、keyword（精确值，例如：品牌、国家、ip地址）

• 数值：long、integer、short、byte、double、float、

• 布尔：boolean

• 日期：date

• 对象：object

• index：是否创建索引，默认为true

• analyzer：使用哪种分词器

• properties：该字段的子字段

例如下面的json文档：

{

“age”: 21,

“weight”: 52.1,

“isMarried”: false,

“info”: “黑马程序员Java讲师”,

“email”: “[email protected]”,

“score”: [99.1, 99.5, 98.9],

“name”: {

“firstName”: “云”,

“lastName”: “赵”

}

}

对应的每个字段映射（mapping）：

• age：类型为 integer；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器

• weight：类型为float；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器

• isMarried：类型为boolean；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器

• info：类型为字符串，需要分词，因此是text；参与搜索，因此需要index为true；分词器可以用ik_smart

• email：类型为字符串，但是不需要分词，因此是keyword；不参与搜索，因此需要index为false；无需分词器

• score：虽然是数组，但是我们只看元素的类型，类型为float；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器

• name：类型为object，需要定义多个子属性

• name.firstName；类型为字符串，但是不需要分词，因此是keyword；参与搜索，因此需要index为true；无需分词器