OpenTelemetry C++ 开源项目指南

OpenTelemetry C++ 开源项目指南

opentelemetry-cppThe OpenTelemetry C++ Client项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/op/opentelemetry-cpp

1. 项目目录结构及介绍

OpenTelemetry C++ 的仓库采用了标准的Git仓库结构，结合C++开发的常规布局，其主要目录结构如下：

• docs: 包含项目的文档资料，包括API和SDK的参考文档，帮助开发者理解如何使用库。
• examples: 示例代码目录，提供了多个示例程序，展示如何在实际应用中集成OpenTelemetry C++ SDK。
• include: 头文件目录，存放所有必要的头文件，定义了API和SDK的所有接口和类。
  • opentelemetry: 核心API相关的头文件。
  • opentelemetry/sdk: SDK实现相关的头文件。
• src: 源码目录，包含了实现API和SDK功能的C++源代码文件。
• .github: 用于GitHub特定的工作流配置，如CI/CD流程和issue模板等。
• cmake: CMake相关脚本，用于构建系统，指导如何编译和链接项目。
• LICENSE: 许可证文件，说明该项目遵循Apache-2.0许可协议。

2. 项目的启动文件介绍

在OpenTelemetry C++项目中，并没有一个单一的“启动文件”作为传统意义上的入口点，因为它是库而非独立的应用。然而，对于开发者而言，接入OpenTelemetry通常从创建一个新的C++工程并引入OpenTelemetry库开始。在你的应用中，初始化过程通常发生在主函数或应用的入口点附近。例如，你会有一个类似于以下的启动逻辑，用于初始化TracerProvider和Exporter：

#include 
#include 

int main() {
    // 初始化Zipkin Exporter
    auto exporter = std::unique_ptr(
        new opentelemetry::exporter::zipkin::ZipkinExporter("http://your-zipkin-collector:9411/api/v2/spans"));

    // 创建Tracer Provider并注册Exporter
    auto provider = opentelemetry::trace::Provider::GetTracerProvider();
    provider->RegisterTracerExporter(std::move(exporter));

    // 然后你可以开始使用tracer进行追踪...
}

3. 项目的配置文件介绍

OpenTelemetry C++本身不强制要求特定的配置文件格式或位置，但应用程序可以通过环境变量、代码内配置或者依赖外部配置管理工具（如JSON、YAML配置文件）来设置参数，如Exporter端点、资源属性等。

如果你想要通过配置文件来控制OpenTelemetry的行为，这通常是在应用层面上实现的。比如，你可以在应用启动时读取一个自定义的配置文件（例如config.yaml），然后根据配置的内容动态设置资源、采样策略或导出器设置。这种方式灵活，允许非编码方式调整OpenTelemetry的配置。

# 假设的配置文件示例
tracer-exporter:
  type: zipkin
  endpoint: http://localhost:9411/api/v2/spans
  
resource:
  attributes:
    service.name: "my-service"
    service.instance.id: "instance-abc123"

随后，在应用中解析此配置文件，并基于这些设置初始化OpenTelemetry的相关组件。

请注意，上述配置文件示例并非OpenTelemetry C++项目直接提供的特性，而是展示了一种常见的实践方式。实际应用中应根据项目需求定制相应的配置加载逻辑。

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