IDC数字化转型，看华为如何应对数据基础设施六大挑战？

数据，已经成为同土地、劳动力、资本、技术同等重要的生产要素，数字经济蓬勃发展的背后，是数据在提供核心驱动力。

数据基础设施是传统IT基础设施的延伸，以数据为中心，服务于数据，最大化数据价值，而数据存储作为数据基础设施基石，是释放数据新价值的金钥匙。

围绕数据的采-存-算-管-用，数据基础设施在实际应用当中，在边缘、中心、云等方面都面临着诸多挑战，那么我们该如何迎接挑战，最大限度的释放数据价值呢？

下面是华为数据存储与机器视觉产品线副总裁张福鹏在2020 IDC中国数字化转型年度盛典上的核心观点。从数据基础设施面临的6大挑战及华为的解决方案，带你深入了解华为在数据基础设施领域的创新与探索。

挑战一

数据采集——行业标准的缺失、功能的单一，使传统智能摄像机无法满足市场需求

华为解决方案

华为“软件定义摄像机HoloSens SDC”通过软件能力不断迭代升级，快速满足行业高速发展，业务多样化的需求

摄像机是边缘侧最重要的数据采集和处理设备，智能摄像机在5年前就已经出现了，在实际的运用当中，由于行业标准的缺失，智能摄像机的落地使用困难重重。

一方面，海量的智能分析需求与日俱增，各厂家接口并不统一，客户无法自由选择与更新，再加上传统模式功能单一，因此往往需要通过部署多个摄像机来解决多应用场景的需求。另一方面，传统智能摄像机也面临着软件无法在线升级、刷机方案导致码流长时间中断、损失监控数据等难题，让智能进程一直受阻。  

华为提出了“软件定义摄像机HoloSens SDC”的全新理念，以专业AI硬件、开放的操作系统、丰富的生态体系来定义智能时代下的安防摄像机的全新架构。快速满足行业高速发展，业务多样化的需求，通过软件能力赋予摄像机不断迭代演进的生长能力。  

· 专业的AI硬件

算力是智能的基础，专业AI硬件提供强算力的支撑。通过专用硬件加速可支撑深度学习神经网络万亿级计算视觉处理，轻松实现如目标分类和属性识别等能力，甚至可以完全取代后端服务器来完成视频全量特征结构化，让全网智能分析效率最大化。

· 开放的操作系统SDC OS

软件与硬件解耦，可以屏蔽底层硬件的差异化，统一调用底层硬件的计算和编排能力、统一由操作系统封装，软件只需要聚焦功能侧的能力开发，降低了开发的复杂度。同时，通过轻量化容器技术构建面向多算法的集成框架，让各算法独立运行在一个虚拟的空间上，相互间互不影响，实现快速的独立加载与在线更迭。

· 丰富