之墨_
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【LangChain学习之旅】—（14）代理（下）：结构化工具对话、Self-Ask with Search以及Plan and execute代理

【LangChain学习之旅】—（14） 代理（下）：结构化工具对话、Self-Ask with Search以及Plan and execute代理

  • 什么是结构化工具
  • 什么是 PlaywrightPlaywright
  • 使用结构化工具对话代理
  • 思考过程
  • 使用 Self-Ask with Search 代理
  • 使用 Plan and execute 代理
  • 总结

再学习几种更为复杂的代理：Structured Tool Chat（结构化工具对话）代理、Self-Ask with Search（自主询问搜索）代理、Plan and execute（计划与执行） 代理。

什么是结构化工具

LangChain 的第一个版本是在 2022 年 11 月推出的，当时的设计是基于 ReAct 论文构建的，主要围绕着代理和工具的使用，并将二者集成到提示模板的框架中。

早期的工具使用十分简单，AgentExecutor 引导模型经过推理调用工具时，仅仅能够生成两部分内容：一是工具的名称，二是输入工具的内容。而且，在每一轮中，代理只被允许使用一个工具，并且输入内容只能是一个简单的字符串。这种简化的设计方式是为了让模型的任务变得更简单，因为进行复杂的操作可能会使得执行过程变得不太稳定。

不过，随着语言模型的发展，尤其是出现了如 gpt-3.5-turbo 和 GPT-4 这样的模型，推理能力逐渐增强，也为代理提供了更高的稳定性和可行性。这就使得 LangChain 开始考虑放宽工具使用的限制。

2023 年初，LangChain 引入了“多操作”代理框架，允许代理计划执行多个操作。在此基础上，LangChain 推出了结构化工具对话代理，

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