Langchain

10.8 LangChain Output Parsers终极指南：从JSON解析到流式处理的规范化输出实践

LangChainOutputParsers终极指南：从JSON解析到流式处理的规范化输出实践关键词：LangChainOutputParsers、结构化输出、JSON解析、数据校验、流式处理一、为什么需要规范化输出？大模型输出的“荒野西部”问题原始输出的三大痛点：格式不可控：模型可能返回纯文本、Markdown、JSON混合体结构不统一：相同语义的内容以不同形式呈现（如日期格式混乱）数据不可靠：

少林码僧·2025-02-03 21:22

多语言教学材料生成：技术实现与业务价值分析

文章目录引言技术背景与需求分析多语言教学材料的业务需求技术挑战技术实现：LangChain与Writer模型的结合LangChain框架简介Writer模型的多语言生成能力实现多语言教学材料生成的代码示例多语言语音生成技术的应用多语言语音生成的需求

二进制独立开发·2025-02-03 01:14

使用 ChatPremAI 和 LangChain 构建高级聊天模型功能

##使用ChatPremAI和LangChain构建高级聊天模型功能###技术背景介绍随着生成式AI的快速发展，诸如ChatGPT等大型语言模型逐渐成为开发智能应用的核心组件。

hgSdaegva·2025-02-02 13:42

深入探索Llama.cpp：在LangChain中使用llama-cpp-python

深入探索Llama.cpp：在LangChain中使用llama-cpp-python随着大语言模型（LLMs）的普及，开发者需要更有效的方法来部署和使用这些模型。

dfvcbipanjr·2025-02-01 16:10

(25-4-01)基于本地知识库的自动问答系统（LangChain+ChatGLM+ModelScope/Huggingface部署）: 构建和部署对话系统（1）

其中，LangChain是文件jina_serving.py中的一个重要组件，它通过将自然语言处理技术与信息检索技术相结合，实现了以下功能：模型管理与加载：通过init_model和reinit_model

码农三叔·2025-02-01 15:02

玩转大语言模型——使用GraphRAG+Ollama本地构建知识图谱（完全本地化，不依赖OpenAI）

系列文章目录玩转大语言模型——使用langchain和Ollama本地部署大语言模型玩转大语言模型——ollama导入huggingface下载的模型玩转大语言模型——langchain调用ollama

艾醒(AiXing-w)·2025-02-01 15:31

自定义 LLM：LangChain与文心一言擦出火花

使用LLM模块来封装我们的模型接口，可以带来许多好处，其中之一就是有利于与LangChain的其他模块进行协同工作。下面我们通过LangChain自定义LLM实现文心一

AI领航者·2025-02-01 15:31

在亚马逊云科技上通过LangChain ReAct Agent开发金融多模态数据AI分析中台

项目简介：小李哥将继续每天介绍一个基于亚马逊云科技AWS云计算平台的全球前沿AI技术解决方案，帮助大家快速了解国际上最热门的云计算平台亚马逊云科技AWSAI最佳实践，并应用到自己的日常工作里。本次介绍的是如何在亚马逊云科技机器学习托管服务AmazonSageMaker上搭建一个多模态LangChainAgent，通过ReAct逻辑让Agent通过AmazonBedrockAI模型托管服务上的大模型

佛州小李哥·2025-02-01 08:39

LLM应用架构实战：基于LangChain的企业级最佳实践

前言随着ChatGPT等大语言模型的广泛应用，越来越多的企业开始将LLM整合到其业务系统中。然而，从概念验证(PoC)到生产环境的转换过程中，往往会遇到诸多技术挑战。本文将基于实际项目经验，分享LLM应用开发中的架构设计、性能优化、成本控制等关键环节和解决方案。1.LLM应用的特殊性在开始具体的架构设计之前，我们需要深入理解LLM应用区别于传统应用的几个关键特性。这些特性将直接影响我们的架构设计决

LLM教程·2025-02-01 05:44

【LangChain编程：从入门到实践】数据库问答场景

【LangChain编程：从入门到实践】数据库问答场景作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来在现代信息社会中，数据的爆炸性增长使得如何高效地从海量数据中提取有用信息成为一个重要课题

AI天才研究院·2025-01-31 05:15

OpenAI 函数调用功能入门

Javascript版Langchain入门作者：AI小火箭的HB我是AI小火箭的HB，我探索和写作人工智能和语言交叉点的所有事物，范围从LLM，聊天机器人，语音机器人，开发框架，以数据为中心的潜在空间等

AI火箭·2025-01-30 16:57

初学者指南：借助 LangChain 构建 LLM 驱动的应用程序！

初学者指南：借助LangChain构建LLM驱动的应用程序！原文链接：ABeginner’sGuidetoBuildingLLM-PoweredApplicationswithLangChain!

·2025-01-29 23:24

9.1 LangChain深度解析：大模型应用开发的“万能胶水”与核心架构设计

LangChain深度解析：大模型应用开发的“万能胶水”与核心架构设计关键词：LangChain教程、大模型应用开发、AI开发框架、LangChain核心模块、智能体开发一、LangChain是什么？

少林码僧·2025-01-29 20:52

Llama.cpp与Python的完美结合：快速入门指南

本文将介绍如何在Python中使用llama-cpp-python，并结合LangChain框架进行推理操作。通过本指南，您将逐步掌握如何安装、配置和使用Llama模型。

nseejrukjhad·2025-01-29 17:29

**Unlock the Potential of LangChain: Using Custom Functions as Runnables**

引言LangChain为开发者提供了强大的工具链来构建复杂的AI应用。在这篇文章中，我们将深入探讨如何将自定义函数作为LangChain中的Runnables使用。

dsndnwfk·2025-01-29 17:57

创建自定义示例选择器以优化语言翻译模型

主要内容示例选择器接口在LangChain中，示例选择器负责编排用于提示的示例列表。所有选择器都基于BaseExampleSelect

dsndnwfk·2025-01-29 17:56

[如何在LangChain中实现安全集成：最佳实践与应对策略]

如何在LangChain中实现安全集成：最佳实践与应对策略在现代应用开发过程中，安全集成是一个非常重要的环节。

dsndnwfk·2025-01-29 17:56

LangGraph系列-1：用LangGraph构建简单聊天机器人

虽然LangChain已经改变了这个领域的游戏规则，允许创建复杂的链和代理，但对代理运行时的更复杂控制的需求也在不断增长。

梦想画家·2025-01-29 06:12

5 个遥遥领先的大模型 RAG 工具

在本文中，我们将介绍五大遥遥领先的RAG工具或库：LangChain、LlamaIndex、Haystack、RAGatouille和EmbedChain。

机器学习社区·2025-01-28 23:39

轻松实现 vLLM Chat：用 LangChain 替代 OpenAI API

本篇文章将介绍如何使用LangChain的langchain-openai包来轻松实现vLLMChat。

ahdfwcevnhrtds·2025-01-28 21:26

探索GigaChat与LangChain的完美结合：深度解析与实战指南

探索GigaChat与LangChain的完美结合：深度解析与实战指南引言在人工智能的领域中，语言模型和嵌入技术正逐步改变我们与数据交互的方式。

asdfujhgy·2025-01-28 11:10

深度学习-70-大语言模型LLM之基于大模型LLM与检索增强技术RAG的智能知识库

数据收集2.2数据处理2.2.1数据清洗与预处理2.2.2文本分块2.2.3微调数据格式统一2.3建立向量索引2.4大模型选择与微调3开源知识库项目3.1FastGPT3.2AnythingLLM3.3LangChain-Chatchat4

皮皮冰燃·2025-01-27 21:31

【大语言模型LangChain】 ModelsIO OutputParsers详解

【大语言模型LangChain】ModelsIOOutputParsers详解一、简介二、OutputParsers的优势三、解析器类型四、实战示例1、String解析器2、Json解析器3、Pydantic

敲代码敲到头发茂密·2025-01-27 21:28

如何让ChatGPT接入互联网？

模型根据原始网页内容整理之后输出的内容搜索引擎搜索出的内容让ChatGPT整理后返回到Chatbot上上述应用开源地址：https://github.com/hubo0417/EasyGC1、背景前段时间自己基于LangChain

Tensor维度·2025-01-27 17:02

构建桌面聊天助手：Mistral AI、LangChain 和 Tkinter 的结合

在人工智能（AI）技术日新月异的今天，大型语言模型（LLMs）和LangChain成为了炙手可热的话题。

花生糖@·2025-01-27 09:08

Langchain本地知识库部署

本地部署（Docker+LangChain+FAISS）1.概述本地部署LangChain-Chatchat可以为企业提供高效、安全、可控的AI知识库方案。

MaxCode-1·2025-01-26 11:01

Langchain[6]-LangGraph:异步和流、图可视化、多智能体协作、LCEL代码生成

Langchain[6]-LangGraph:异步和流、图可视化、多智能体协作、LCEL代码生成1.异步和流因为任何大模型在推理的时候，都会有一定的时间延迟，这是由大模型的底层架构决定的，所以在很多应用

汀、人工智能·2025-01-26 09:47

深入解析LangChain框架：使用Python开发LLM应用的全生命周期指南

深入解析LangChain框架：使用Python开发LLM应用的全生命周期指南前言在当前的人工智能浪潮中，大型语言模型（LLM）已成为众多应用的核心。

m0_57781768·2025-01-26 06:19

深度学习-97-大语言模型LLM之基于langchain的实体记忆和知识图谱记忆

文章目录1内存记忆Memory1.1记忆系统支持的操作1.2记忆的存储1.3记忆的查询2记忆的应用2.1设置环境变量2.2ConversationEntityMemory实体记忆2.3ConversationKGMemory知识图谱记忆2.3.1创建ConversationKGMemory2.3.2创建ConversationChain2.4ConversationBufferWindowMemo

皮皮冰燃·2025-01-25 12:26

再分享API形式调用Dify项目应用

RAGOnMedicalKG：大模型结合知识图谱的RAG实现DSPy：变革式大模型应用开发最简明的Few-shotPrompt指南SemanticKernel：微软大模型开发框架——LangChain替代对话大模型

福安德信息科技·2025-01-25 06:40

基于Langchain框架，采用Qwen2.5大模型，搭建自己的Agent，ReACT效果比RAG好

最近在做RAG，调研后发现ReACT好像更具有说服力，对最终结果的解释也更加合理。举个例子，我扔给大模型这样一个问题：15的平方是多少？另外，法国的首都是哪里？采用ReACT的运行结果如下：>EnteringnewAgentExecutorchain...我需要先计算15的平方，然后搜索法国的首都。Action:平方计算器ActionInput:"15"Observation:15的平方等于225

张登杰踩·2025-01-24 18:10

深度学习-94-大语言模型LLM之基于langchain的链Chain的基础应用和调用方式

文章目录1Chain链的分类1.1LCELChains(链构造器)1.2LegacyChains(遗留链)2链的基础应用2.1OllamaLLM2.2是否使用chain的对比2.2.1不使用Chain2.2.2使用Chain3链的调用方式3.1通过invoke方法【推荐】3.2通过predict方法3.3通过apply方法3.4通过generate方法4参考附录1Chain链的分类为开发更复杂的应

皮皮冰燃·2025-01-24 14:42

使用Zapier Natural Language Actions与LangChain集成实现自动化工作流

技术背景介绍ZapierNaturalLanguageActions（NLA）提供了一种通过自然语言接口访问Zapier平台上5000多个应用和20000多个操作的方法。通过NLA，你可以将自然语言翻译成具体的API调用并获取简化的输出。这使得在复杂的多应用环境中进行自动化操作变得更加轻松。然而需要注意的是，ZapierNLA将在2023年11月17日停用。核心原理解析NLA的核心思想是通过类似O

srudfktuffk·2025-01-24 08:56

使用AI技术从Telegram导入数据到LangChain

本文将介绍如何将Telegram中的聊天数据导入到LangChain，这是一种数据处理和分析工具，能够帮助开发者更高效地管理和分析聊天记录。

fGVBSAbe·2025-01-24 08:18

如何使用Langchain加载Blackboard文档

Langchain是一个强大的Python库，能够帮助我们轻松地处理Blackboard中的文档数据。在本文中，我们将深入了解如何使用Langchain来加载Blackboard文档。

PPIG564·2025-01-24 07:46

SQLDatabase Toolkit: 搭建基于SQL数据库的智能问答系统

此工具包在LangChain社区包中提供，支持多种大型语言模型(LLM)或聊天模型的集成。核心原理解析SQLDatabaseToolkit的核心功能包括查询执行、模式查找以及查询检查等。

azzxcvhj·2025-01-24 06:31

如何贡献开源项目LangChain：完整指南

LangChain是一个快速发展的开源项目，旨在构建强大的AI应用程序框架。作为一名开发者或技术爱好者，你或许希望为这个项目贡献力量，无论是开发新功能、修复bug、改进文档，还是参与讨论和设计。

azzxcvhj·2025-01-24 06:31

基于LangChain与ChatPremAI的交互应用开发指南

本指南将介绍如何使用LangChain与ChatPremAI进行交互，并快速开发出生产就绪的应用。技术背景介绍LangChain是一个强大的工具库，旨在帮助开发者轻松地将语言模型集成到各种应用中。

GEAWfaacc·2025-01-24 06:00

Agent评估【Langchain】

Agent评估【LangChain&LangSmith】简介LangChain提供了三种LLM-Agent的评估方案最终响应：评估代理的最终响应单步：单独评估任何代理步骤（例如，是否选择了适当的工具）轨迹

BBluster·2025-01-24 04:14

LangServe：快速部署和运行LangChain的实用指南

LangServe：快速部署和运行LangChain的实用指南在AI应用开发领域，LangServe为开发者提供了便利的方式，将LangChain的运行单元和链路部署为RESTAPI。

AWsggdrg·2025-01-24 03:42

利用LangChain实现网页内容爬取并总结

背景利用LangChain中load_summarize_chain实现网页内容爬取并总结。

WorkAgent·2025-01-23 15:49

如何使用 LangChain 组合提示符模板

LangChain提供了一种直观的方法来组合不同部分的提示，从而实现提示符模板的高效组合和再利用。本篇文章将通过几个具体的例子，带您了解如何在LangChain中进行提示符的组合。

GEAWfaacc·2025-01-23 09:07

大模型：LangChain技术讲解

一、什么是LangChain1、介绍LangChain是一个用于开发由大型语言模型提供支持的Python框架。它提供了一系列工具和组件，帮助我们将语言模型集成到自己的应用程序中。

玉成226·2025-01-23 09:35

探索ChatLiteLLM与Langchain的集成应用

这篇文章将带你深入了解如何使用Langchain与LiteLLMI/O库协同工作，实现高效的语言模型交互。1.技术背景介绍随着人工智能技术的飞速发展，多种语言模型应用于不同场景。集成这些模型

safHTEAHE·2025-01-23 08:30

使用Airbyte实现数据集成的详细指南

本文将详细介绍如何安装和使用Airbyte，特别是在Python环境中利用langchain-airbyte库进行数据集成。技术背景介绍在现代数据驱动的应用中，数据集成

dagGAIYD·2025-01-23 06:11

探索LangChain中OpenAI模型的token级log probabilities

本篇文章将介绍如何通过LangChain与OpenAI整合来获取这些token级的logprobabilities。技术背景介绍什么是LogProbabilities？

jkgSFS·2025-01-23 04:23

如何使用 LangChain 实现模型功能调用

在本文中，我们将探索如何使用LangChain框架实现语言模型（LLM）的功能调用。这是构建智能对话系统、工具调用代理等应用的核心能力。

dagGAIYD·2025-01-23 04:23

使用ModelScope实现高效句嵌入生成

ModelScopeEmbeddings是一个与LangChain社区集成的工具类，