铺地板
铺地板

kafka数据检索_Kafka日志分段与消息查找

Kafka作为一个消息中间件(后面Kafka逐渐转向一个流失处理平台KafkaStream)，消息最终的存储都落在日志中。

Kafka的消息最终发送是以topic下的分区为最终目标的，因此Kafka的日志存储也是以分区为单位。

配置文件中log.dir参数决定了kafka数据文件的存放目录，该参数可以在kafka配置文件中进行配置。

上图给出了三个目录，代表Topic名称为message-store的三个分区，三个目录下面分别存储了三个分区的数据文件，从目录可以看出，分区目录的创建规则是TopicName-分区编号。下面我们挑选0分区，看一下下面存储了哪些文件。

LogSegement(日志段)

Kafka中写入日志的方式是以顺序追加的方式写入的，当日志文件达到一定大小就会做切分，形成一个新的日志文件，这里可以把一个一个的日志文件作为一个日志段。日志段的引入方便了Kafka数据的查询(二分查找)与定位。

日志段分为活跃日志段和非活跃日志段，只有活跃日志段(当前日志段，一个分区只可能存在一个)可以被写入和读取，非活跃日志段只能被读取

日志文件有很多后缀，如上图所述有.index、.log、.snapshot、.timeindex

类别

作用

.index

偏移量索引文件

.log

日志文件

.snapshot

日志快照

.timeindex

时间戳索引文件

leader-epoch-checkp

你可能感兴趣的:(kafka数据检索)

  • Exception: This server is not the leader for that topic-partition. uplinker javajavakafka
    异常：2016081718:58:48ERRORcom.xxx.lac.service.impl.ComparePriceServiceImpl-307kafka-producer-network-thread|lac_compare_price_service_producer_3-sendCompleteexecptionThisserverisnottheleaderforthattopic
  • 环境搭建：从零开始——Windows 环境下 Kafka 集群的 Docker 安装与配置全指南 DR. BULL ELECTRONICS #环境搭建windowskafkadocker
    环境搭建：从零开始——Windows环境下Kafka集群的Docker安装与配置全指南本博客详细介绍了如何在Windows环境下使用Docker安装和配置Kafka集群。通过提供具体的操作步骤和命令示例，从零开始帮助用户配置Docker、启动Kafka集群、并在SpringBoot应用程序中使用Kafka进行消息传递。该指南包括Docker安装、Kafka集群搭建、启动Kafka服务、创建主题、配
  • 使用Chaindesk进行简单高效的文档检索 2501_92325368 langchain
    ##技术背景介绍Chaindesk是一个开源的文档检索平台，它帮助将个人数据与大型语言模型结合起来，实现高效的信息搜索和数据分析。Chaindesk的核心功能是通过创建数据存储库(datastore)并与大型语言模型进行交互，以提供快捷准确的文档检索能力。##核心原理解析Chaindesk通过一种称为Retriever的组件实现数据检索。Retriever可以与不同的数据存储库进行交互，拉取相关文
  • Kafka 消息队列 ikun· kafka分布式
    一、消息队列1.什么是消息队列消息(Message)是指在应用间传送的数据。消息可以非常简单，比如只包含文本字符串，也可以更复杂，可能包含嵌入对象。消息队列(MessageQueue)是一种应用间的通信方式，消息发送后可以立即返回，由消息系统来确保消息的可靠传递。消息发布者只管把消息发布到MQ中而不用管谁来取，消息使用者只管从MQ中取消息而不管是谁发布的。这样发布者和使用者都不用知道对方的存在。2
  • 大数据ETL工具比较：Sqoop vs Flume vs Kafka AI天才研究院 AI人工智能与大数据大数据etlsqoopai
    大数据ETL工具比较：SqoopvsFlumevsKafka关键词：大数据ETL、Sqoop、Flume、Kafka、数据迁移、日志采集、消息队列摘要：在大数据生态中，ETL（抽取-转换-加载）是数据价值挖掘的关键环节。不同业务场景对数据传输的实时性、可靠性、数据类型有差异化需求，催生了Sqoop、Flume、Kafka等特色鲜明的ETL工具。本文从核心架构、工作原理、性能指标、实战案例四个维度，
  • （较详细）Kafka 安装配置 耐思nice～ 数据分析kafka分布式
    一，kafka介绍Kafka是一个分布式的消息队列系统，用于高效处理和传递大规模数据流。本文将指导您如何在您的系统上安装和配置Kafka。二，步骤概述1，下载Kafka前往,kafka官网下载Kafka（ApacheKafka）。2，安装Java确保您的系统上已安装Java。Kafka是用Java开发的，因此需要Java环境来运行。3，解压Kafka将下载的Kafka压缩文件解压到您选择的目录中。
  • 第一节：kafka golang sarama初体验 锅锅来了 Golang实战案例kafkagolang运维开发
    提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、sarama是什么？typeClient：主要操作元数据typeClusterAdmin:二、小试牛刀1.创建项目2.创建kafka_client.go总结前言关于Kafka的开发库，以Java的居多，Golang语言的开发库，主要推荐的是sarama项目地址：https://github.com/IBM/sarama
  • Kafka中的消费者偏移量是如何管理的？ java1234_小锋 javakafka分布式
    大家好，我是锋哥。今天分享关于【Kafka中的消费者偏移量是如何管理的？】面试题。希望对大家有帮助；Kafka中的消费者偏移量是如何管理的？超硬核AI学习资料，现在永久免费了！在Kafka中，消费者的偏移量（offset）是用来追踪消费者读取消息的位置。Kafka提供了多种方式来管理消费者偏移量，确保消息能够从正确的位置继续消费。以下是Kafka中消费者偏移量的管理方式：1.自动提交（AutoCo
  • Kafka的消费消息是如何传递的？ java1234_小锋 javakafka分布式
    大家好，我是锋哥。今天分享关于【Kafka的消费消息是如何传递的？】面试题。希望对大家有帮助；Kafka的消费消息是如何传递的？超硬核AI学习资料，现在永久免费了！在Kafka中，消息的消费是通过消费者（Consumer）和消费者组（ConsumerGroup）来完成的。Kafka通过这种机制来传递消息并确保消息被正确消费。下面是Kafka消费消息传递的基本流程：消息生产（Producer）：Ka
  • Kafka与RabbitMQ相比有什么优势？ java1234_小锋 javajava开发语言
    大家好，我是锋哥。今天分享关于【Kafka与RabbitMQ相比有什么优势？】面试题。希望对大家有帮助；Kafka与RabbitMQ相比有什么优势？超硬核AI学习资料，现在永久免费了！Kafka与RabbitMQ在消息队列的设计和应用上有一些显著的区别，每个都有各自的优势。以下是Kafka相比RabbitMQ的几个优势：高吞吐量和低延迟：Kafka能够处理大量消息并保持高吞吐量，适用于实时数据流处
  • 中间件复习（java向，示例代码为java），所有问题都会有链接单独解析 搞不懂语言的程序员 重拾java中间件中间件java开发语言
    根据近些年情况整理的Java服务常用中间件及面试复习指南（每个中间件10个以上问题+实战模拟）一、核心中间件清单（2020-2023高频使用）中间件分类典型中间件核心应用场景RPC框架Dubbo3.x、gRPC、SpringCloudOpenFeign微服务通信、跨语言调用消息队列Kafka、RocketMQ、RabbitMQ异步解耦、削峰填谷、顺序消息缓存Redis（集群/Redisson）、C
  • 深入学习 GORM：记录插入与数据检索 Code季风 GORM从入门到精通学习数据库golang后端
    引言在使用GORM进行数据库操作时，掌握如何高效地插入记录和检索数据是非常重要的。本文将详细介绍通过Create方法插入记录、批量插入、以及各种数据检索方法，并结合实际示例进行讲解。一、通过Create方法插入记录GORM提供了简单易用的Create方法来插入单条记录。以下是一个基本示例：typeUserstruct{IDuintNamestring}varuser=User{Name:"jinz
  • 【收藏】 Kafka监控组件大全 weixin_34038652 大数据操作系统netty
    本文使用Burrow和Telegraf搭建Kafka的监控体系。然后，简单介绍一下其他的，比如KafkaManager，KafkaEagle，ConfluentControlCenter等。如果你对kafka比较陌生，请参考：Kafka基础知识索引Burrow依赖路径使用Burrow拉取kafka的监控信息，然后通过telegraf进行收集，最后写入到influxdb中。使用grafana进行展示
  • Burrow - Kafka 消费者滞后检查工具 虞耀炜
    Burrow-Kafka消费者滞后检查工具BurrowKafkaConsumerLagChecking项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/bu/Burrow项目基础介绍和主要编程语言Burrow是一个由LinkedIn开发的开源项目，旨在为ApacheKafka提供消费者滞后检查服务。该项目的主要编程语言是Go，利用Go语言的高效性能和并发处理能力，Burrow
  • 探索Kafka监控新维度：Burrow深度解析 孙爽知Kody
    探索Kafka监控新维度：Burrow深度解析BurrowKafkaConsumerLagChecking项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/bu/Burrow项目介绍在大数据领域，ApacheKafka作为实时数据流处理的领军者，其稳定性和性能备受赞誉。然而，对于消费者端的监控始终是一个挑战。这时，LinkedIn开源的Burrow应运而生，它是一款专为Kaf
  • 事件驱动架构（EDA）：不止是代码，更是现代运维的灵魂 运维开发王义杰 系统运维系统架构aws架构运维
    今天我们来聊一个在云原生时代越来越火热的概念——事件驱动架构（Event-DrivenArchitecture,EDA）。大家可能在浏览AWSEventBridge、ApacheKafka或RabbitMQ的文档时遇到过它。起初，可能会觉得这只是软件工程师在设计微服务时用到的一种模式。但如果我们深入思考就会发现，EDA的精髓早已渗透到现代系统运维的方方面面，甚至可以说，它是一种构建和管理高韧性、高
  • 大数据面试必备：Kafka性能优化 Producer与Consumer配置指南
    Kafka面试题-在Kafka中，如何通过配置优化Producer和Consumer的性能?回答重点在Kafka中，通过优化Producer和Consumer的配置，可以显著提高性能。以下是一些关键配置项和策略：1、Producer端优化:batch.size：批处理大小。增大batch.size可以使Producer每次发送更多的消息，但要注意不能无限制增大，否则会导致内存占用过多。linger
  • Beam2.61.0版本消费kafka重复问题排查 隔壁寝室老吴 kafkalinq分布式
    1.问题出现过程在测试环境测试flink的job的任务消费kafka的情况，通过往job任务发送一条消息，然后flinkwebui上消费出现了两条。然后通过重启JobManager和TaskManager后，任务从checkpoint恢复后就会出现重复消费。当任务不从checkpoint恢复的时候，任务不会出现重复消费的情况。由此可见是beam从checkpoint恢复的时候出现了重复消费的问题。
  • 支持java8的kafka版本 兮动人 kafka分布式支持java8的kafka版本
    文章目录1.Kafka支持Java8的版本范围2.官方建议与兼容性3.版本迁移建议4.关键时间点5.注意事项6.总结1.Kafka支持Java8的版本范围Kafka2.x和3.x版本：Kafka2.x和3.x版本（如2.8.0、3.0.0等）理论上支持Java8，但官方已逐步弃用对Java8的支持。Kafka3.0：官方在3.0版本中弃用Java8（但仍允许使用），并强烈建议升级到Java11或更
  • HarmonyOS高效数据检索方案全解析：从原理到实战代码 harmonyos
    摘要在开发鸿蒙（HarmonyOS）应用的过程中，数据检索是一个绕不开的重要环节。无论是小型本地存储的数据，还是大型缓存数据，检索的效率直接影响到用户体验。本文将介绍两种经典的数据检索方法——哈希表和二分查找，结合实际场景进行分析，并提供可以直接运行的示例代码。引言随着鸿蒙系统的发展，越来越多的开发者投身于原生应用开发。但在处理数据尤其是大量数据时，如何高效地定位目标值就显得非常关键。特别是在智能
  • Flink SQL Connector Kafka 核心参数全解析与实战指南 Edingbrugh.南空 kafkaflink大数据flinksqlkafka
    FlinkSQLConnectorKafka是连接FlinkSQL与Kafka的核心组件，通过将Kafka主题抽象为表结构，允许用户使用标准SQL语句完成数据读写操作。本文基于ApacheFlink官方文档（2.0版本），系统梳理从表定义、参数配置到实战调优的全流程指南，帮助开发者高效构建实时数据管道。一、依赖配置与环境准备1.1Maven依赖引入在FlinkSQL项目中使用Kafka连接器需添加
  • 大数据领域数据工程的消息中间件选型 大数据洞察 大数据与AI人工智能大数据ai
    大数据领域数据工程的消息中间件选型关键词：消息中间件、数据工程、大数据处理、选型标准、分布式系统、实时数据流、可靠性保障摘要：在大数据领域的数据工程实践中，消息中间件是构建高可靠、高可扩展数据管道的核心组件。本文从技术架构、功能需求、应用场景等维度，系统解析消息中间件选型的关键要素。通过对比Kafka、Pulsar、RabbitMQ、RocketMQ等主流中间件的技术特性，结合数学模型分析吞吐量、
  • 【基础篇-消息队列】——详解 RocketMQ 和 Kafka 的消息模型 小志的博客 消息队列消息队列
    目录一、引入前提二、通过示例详解RocketMQ和Kafka的消息模型2.1、示例说明2.2、消息生产端2.3、消息消费端2.3.1、单个消费组2.3.2、多个消费组2.3.3、消费组的内部2.3.4、消费位置本文来源：极客时间vip课程笔记一、引入前提我在看《【基础篇-消息队列】——消息模型中的主题和队列有什么区别》这节课的留言时发现，不少同学对RocketMQ和kafka的消息模型理解的还不是
  • Python 解析 Kafka 消息队列的高吞吐架构
    ```htmlPython解析Kafka消息队列的高吞吐架构Python解析Kafka消息队列的高吞吐架构Kafka是一个分布式、高吞吐量的消息队列系统，广泛应用于实时数据处理和流式计算场景。Python作为一种灵活且易于使用的编程语言，在与Kafka集成时提供了多种库支持，例如kafka-python和confluent-kafka。本文将探讨如何使用Python构建高效的Kafka消息队列应用
  • “易问易视”——让数据分析像聊天一样简单 二十十十十十 数据分析数据挖掘
    一、项目简介“易问易视”通过自然语言理解和大语言模型技术，将用户的中文查询自动转化为数据处理指令，实现无代码的数据检索与图表生成。你只要在大屏上输入一句话，比如“2024年每月有多少人出境”，它就能自动看懂你要查的时间、指标、维度，然后在后台用Pandas和NumPy把国家统计局或行业CSV里的数据清洗、筛选、聚合好，再用Matplotlib、Plotly画出柱状图、折线图、饼图甚至地图，最后在S
  • SpringBoot整合kafka报could not be established. Broker may not be available. ls65535 中间件Connectiontonode0(localhost/12couldnotbeestablished.Brokerma
    SpringBoot整合kafka报couldnotbeestablished.Brokermaynotbeavailable.报错日志[AdminClientclientId=adminclient-1]Connectiontonode0(localhost/127.0.0.1:9092)couldnotbeestablished.Brokermaynotbeavailable.[AdminCl
  • 大数据领域Kafka的性能优化案例分析 AGI大模型与大数据研究院 大数据kafka性能优化ai
    大数据领域Kafka的性能优化案例分析关键词：Kafka、性能优化、吞吐量、延迟、分区策略、消息压缩、监控调优摘要：本文深入探讨ApacheKafka在大数据环境中的性能优化策略。我们将从Kafka的核心架构出发，分析影响性能的关键因素，并通过实际案例展示如何通过配置调优、分区策略优化、消息压缩等技术手段显著提升Kafka集群的性能。文章包含详细的性能测试数据、优化前后的对比分析，以及可落地的优化
  • Kafka深入学习及运维工作笔记 喝醉酒的小白 Kafkakafka学习运维
    目录标题Kafka深入学习及运维工作笔记一、Kafka学习路径总览1.1学习阶段划分1.2学习资源推荐二、Kafka基础入门2.1Kafka核心概念2.1.1基础架构组件2.1.2关键术语解析2.2Kafka工作原理与核心功能2.2.1消息传递机制2.2.2核心功能特性2.3Kafka安装与基本操作2.3.1环境准备2.3.2安装与启动2.3.3基本操作命令三、Kafka进阶学习3.1Kafka架
  • 基于Kafka实现企业级大数据迁移的完整指南 亲爱的非洲野猪 kafka大数据linq
    在大数据时代，数据迁移已成为企业数字化转型过程中的常见需求。本文将详细介绍如何利用Kafka构建高可靠、高性能的大数据迁移管道，涵盖从设计到实施的完整流程。一、为什么选择Kafka进行数据迁移？Kafka作为分布式消息系统，具有以下独特优势：高吞吐：单集群可支持每秒百万级消息处理低延迟：端到端延迟可控制在毫秒级持久性：数据可持久化存储，防止丢失水平扩展：可轻松扩展应对数据量增长多消费者：支持多个系
  • 使用 Apache Kafka 的关键要点：开发者必知指南 亲爱的非洲野猪 apachekafka分布式
    ApacheKafka是一个高吞吐量、分布式、可水平扩展的消息队列系统，广泛应用于实时数据流处理、日志聚合、事件驱动架构等场景。本文将整理Kafka的核心关键点，帮助开发者高效使用Kafka。1.Kafka核心概念(1)基本组件Producer：消息生产者，向Kafka发送数据。Consumer：消息消费者，从Kafka读取数据。Broker：Kafka服务器节点，负责存储和转发消息。Topic：
  • 深入浅出Java Annotation(元注解和自定义注解） Josh_Persistence Java Annotation元注解自定义注解
    一、基本概述     　　 Annontation是Java5开始引入的新特征。中文名称一般叫注解。它提供了一种安全的类似注释的机制，用来将任何的信息或元数据（metadata）与程序元素（类、方法、成员变量等）进行关联。   　　更通俗的意思是为程序的元素（类、方法、成员变量）加上更直观更明了的说明，这些说明信息是与程序的业务逻辑无关，并且是供指定的工具或
  • mysql优化特定类型的查询 annan211 java工作mysql
    本节所介绍的查询优化的技巧都是和特定版本相关的，所以对于未来mysql的版本未必适用。 1 优化count查询 对于count这个函数的网上的大部分资料都是错误的或者是理解的都是一知半解的。在做优化之前我们先来看看 真正的count()函数的作用到底是什么。 count()是一个特殊的函数，有两种非常不同的作用，他可以统计某个列值的数量，也可以统计行数。 在统
  • MAC下安装多版本JDK和切换几种方式 棋子chessman jdk
    环境： MAC AIR,OS X 10.10,64位   历史： 过去 Mac 上的 Java 都是由 Apple 自己提供，只支持到 Java 6，并且OS X 10.7 开始系统并不自带（而是可选安装）（原自带的是1.6）。 后来 Apple 加入 OpenJDK 继续支持 Java 6，而 Java 7 将由 Oracle 负责提供。   在终端中输入jav
  • javaScript （1） Array_06 JavaScriptjava浏览器
    JavaScript 1、运算符 　　运算符就是完成操作的一系列符号，它有七类： 　　赋值运算符（=,+=,-=,*=,/=,%=,<<=,>>=,|=,&=）、算术运算符(+,-,*,/,++,--,%)、比较运算符(>,<,<=,>=,==,===,!=,!==)、逻辑运算符(||,&&,!)、条件运算(?:)、位
  • 国内顶级代码分享网站 袁潇含 javajdkoracle.netPHP
           现在国内很多开源网站感觉都是为了利益而做的                  当然利益是肯定的,否则谁也不会免费的去做网站      &
  • Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较 随意而生 mongodbhadoop搜索引擎
      IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性，避免落大部队太远，我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎，它们存储着JSON文档，MongoDB存着JSON文档，或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中。你可以使用这三种配
  • mac os 系统科研软件总结 张亚雄 mac os
    1.1 Microsoft Office for Mac 2011      大客户版，自行搜索。      1.2 Latex （MacTex）:      系统环境：https://tug.org/mactex/     &nb
  • Maven实战（四）生命周期 AdyZhang maven
    1. 三套生命周期     Maven拥有三套相互独立的生命周期，它们分别为clean，default和site。 每个生命周期包含一些阶段，这些阶段是有顺序的，并且后面的阶段依赖于前面的阶段，用户和Maven最直接的交互方式就是调用这些生命周期阶段。 以clean生命周期为例，它包含的阶段有pre-clean, clean 和 post
  • Linux下Jenkins迁移 aijuans Jenkins
    1. 将Jenkins程序目录copy过去      源程序在/export/data/tomcatRoot/ofctest-jenkins.jd.com下面            tar -cvzf jenkins.tar.gz ofctest-jenkins.jd.com &
  • request.getInputStream()只能获取一次的问题 ayaoxinchao requestInputstream
    问题：在使用HTTP协议实现应用间接口通信时，服务端读取客户端请求过来的数据，会用到request.getInputStream()，第一次读取的时候可以读取到数据，但是接下来的读取操作都读取不到数据   原因： 1. 一个InputStream对象在被读取完成后，将无法被再次读取，始终返回-1； 2. InputStream并没有实现reset方法（可以重
  • 数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案 BigBird2012 SQL优化
    网上关于SQL优化的教程很多，但是比较杂乱。近日有空整理了一下，写出来跟大家分享一下，其中有错误和不足的地方，还请大家纠正补充。 这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版，希望大家阅读之后，感觉好的话推荐给更多的人，让更多的人看到、纠正以及补充。 1.对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where
  • jsonObject的使用 bijian1013 javajson
            在项目中难免会用java处理json格式的数据，因此封装了一个JSONUtil工具类。 JSONUtil.java package com.bijian.json.study; import java.util.ArrayList; import java.util.Date; import java.util.HashMap;
  • [Zookeeper学习笔记之六]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.WatchRegistration bit1129 zookeeper
    Zookeeper类是Zookeeper提供给用户访问Zookeeper service的主要API，它包含了如下几个内部类     首先分析它的内部类，从WatchRegistration开始，为指定的znode path注册一个Watcher，   /** * Register a watcher for a particular p
  • 【Scala十三】Scala核心七：部分应用函数 bit1129 scala
    何为部分应用函数？ Partially applied function: A function that’s used in an expression and that misses some of its arguments.For instance, if function f has type Int => Int => Int, then f and f(1) are p
  • Tomcat Error listenerStart 终极大法 ronin47 tomcat
    Tomcat报的错太含糊了，什么错都没报出来，只提示了Error listenerStart。为了调试，我们要获得更详细的日志。可以在WEB-INF/classes目录下新建一个文件叫logging.properties，内容如下 Java代码  handlers = org.apache.juli.FileHandler, java.util.logging.ConsoleHa
  • 不用加减符号实现加减法 BrokenDreams 实现
            今天有群友发了一个问题，要求不用加减符号(包括负号)来实现加减法。         分析一下，先看最简单的情况，假设1+1，按二进制算的话结果是10，可以看到从右往左的第一位变为0，第二位由于进位变为1。    
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-状态模式-State bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ /* 当一个对象的内在状态改变时允许改变其行为，这个对象看起来像是改变了其类 状态模式主要解决的是当控制一个对象状态的条件表达式过于复杂时的情况 把状态的判断逻辑转移到表示不同状态的一系列类中，可以把复杂的判断逻辑简化 如果在
  • CUDA程序block和thread超出硬件允许值时的异常 cherishLC CUDA
    调用CUDA的核函数时指定block 和 thread大小，该大小可以是dim3类型的（三维数组），只用一维时可以是usigned int型的。 以下程序验证了当block或thread大小超出硬件允许值时会产生异常！！！GPU根本不会执行运算！！！ 所以验证结果的正确性很重要！！！ 在VS中创建CUDA项目会有一个模板，里面有更详细的状态验证。 以下程序在K5000GPU上跑的。
  • 诡异的超长时间GC问题定位 chenchao051 jvmcmsGChbaseswap
    HBase的GC策略采用PawNew+CMS, 这是大众化的配置，ParNew经常会出现停顿时间特别长的情况，有时候甚至长到令人发指的地步，例如请看如下日志： 2012-10-17T05:54:54.293+0800: 739594.224: [GC 739606.508: [ParNew: 996800K->110720K(996800K), 178.8826900 secs] 3700
  • maven环境快速搭建 daizj 安装mavne环境配置
    一 下载maven 安装maven之前，要先安装jdk及配置JAVA_HOME环境变量。这个安装和配置java环境不用多说。 maven下载地址：http://maven.apache.org/download.html，目前最新的是这个apache-maven-3.2.5-bin.zip，然后解压在任意位置，最好地址中不要带中文字符，这个做java 的都知道，地址中出现中文会出现很多
  • PHP网站安全，避免PHP网站受到攻击的方法 dcj3sjt126com PHP
    对于PHP网站安全主要存在这样几种攻击方式:1、命令注入(Command Injection)2、eval注入(Eval Injection)3、客户端脚本攻击(Script Insertion)4、跨网站脚本攻击(Cross Site Scripting, XSS)5、SQL注入攻击(SQL injection)6、跨网站请求伪造攻击(Cross Site Request Forgerie
  • yii中给CGridView设置默认的排序根据时间倒序的方法 dcj3sjt126com GridView
    public function searchWithRelated() {         $criteria = new CDbCriteria;         $criteria->together = true; //without th
  • Java集合对象和数组对象的转换 dyy_gusi java集合
        在开发中，我们经常需要将集合对象（List，Set）转换为数组对象，或者将数组对象转换为集合对象。Java提供了相互转换的工具，但是我们使用的时候需要注意，不能乱用滥用。 1、数组对象转换为集合对象     最暴力的方式是new一个集合对象，然后遍历数组，依次将数组中的元素放入到新的集合中，但是这样做显然过
  • nginx同一主机部署多个应用 geeksun nginx
    近日有一需求，需要在一台主机上用nginx部署2个php应用，分别是wordpress和wiki，探索了半天，终于部署好了，下面把过程记录下来。 1.   在nginx下创建vhosts目录，用以放置vhost文件。 mkdir vhosts   2.   修改nginx.conf的配置， 在http节点增加下面内容设置，用来包含vhosts里的配置文件 #
  • ubuntu添加admin权限的用户账号 hongtoushizi ubuntuuseradd
    ubuntu创建账号的方式通常用到两种：useradd 和adduser . 本人尝试了useradd方法，步骤如下： 1:useradd    使用useradd时，如果后面不加任何参数的话，如：sudo useradd sysadm 创建出来的用户将是默认的三无用户：无home directory ,无密码,无系统shell。 顾应该如下操作：  
  • 第五章 常用Lua开发库2-JSON库、编码转换、字符串处理 jinnianshilongnian nginxlua
      JSON库   在进行数据传输时JSON格式目前应用广泛，因此从Lua对象与JSON字符串之间相互转换是一个非常常见的功能；目前Lua也有几个JSON库，本人用过cjson、dkjson。其中cjson的语法严格（比如unicode \u0020\u7eaf），要求符合规范否则会解析失败（如\u002），而dkjson相对宽松，当然也可以通过修改cjson的源码来完成
  • Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解 yaerfeng1989 timerquartz定时器
    原创整理不易，转载请注明出处：Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解 代码下载地址：http://www.zuidaima.com/share/1772648445103104.htm 有两种流行Spring定时器配置：Java的Timer类和OpenSymphony的Quartz。 1.Java Timer定时 首先继承jav
  • Linux下df与du两个命令的差别？ pda158 linux
    　一、df显示文件系统的使用情况，与du比較，就是更全盘化。 　　最经常使用的就是 df -T，显示文件系统的使用情况并显示文件系统的类型。 　　举比例如以下： 　　[root@localhost ~]# df -T 　　Filesystem                   Type &n
  • [转]SQLite的工具类 ---- 通过反射把Cursor封装到VO对象 ctfzh VOandroidsqlite反射Cursor
    在写DAO层时，觉得从Cursor里一个一个的取出字段值再装到VO(值对象)里太麻烦了，就写了一个工具类，用到了反射，可以把查询记录的值装到对应的VO里，也可以生成该VO的List。   使用时需要注意： 考虑到Android的性能问题，VO没有使用Setter和Getter，而是直接用public的属性。 表中的字段名需要和VO的属性名一样，要是不一样就得在查询的SQL中
  • 该学习笔记用到的Employee表 vipbooks oraclesql工作
        这是我在学习Oracle是用到的Employee表，在该笔记中用到的就是这张表，大家可以用它来学习和练习。 drop table Employee; -- 员工信息表 create table Employee( -- 员工编号 EmpNo number(3) primary key, -- 姓
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他