- 边缘计算监控突围:Prometheus在5G MEC环境中的瘦身方案
作者:开源大模型智能运维FreeAiOps引言:5GMEC场景下的监控挑战与机遇随着5G多接入边缘计算(MEC)的普及,监控系统面临前所未有的挑战:资源碎片化:边缘节点通常部署在资源受限的硬件上(如ARM服务器、工业网关),CPU和内存容量仅为传统云服务器的1/5网络波动性:MEC设备常位于基站侧或工厂车间,面临高丢包率(5%-15%)和间歇性断网问题数据爆炸:单台MEC设备可能承载数百个物联网终
- 轻量、高性能、易扩展——为什么 Elysia.js 是 Node.js 的未来?
朱公子的Note
编程语言node.jsjavascriptElysia.js凭什么封神?
“你还在用Express吗?功能不少,但每秒处理能力却像蜗牛爬行。”现如今,Serverless、边缘计算与微服务已成趋势,传统后端框架难以应对高并发需求。Elysia.js脱胎于Bun生态,以其超强性能与类型安全特性,正成为后端开发的新宠。本篇将带你深入剖析为什么它是未来绝佳选择。在Node.js生态中,Elysia.js凭借其极致的性能、优雅的API设计和强大的类型安全,迅速成为现代后端开发的
- 边缘计算与量子模型优化驱动医疗诊断新突破
内容概要在医疗人工智能领域,边缘计算与量子模型优化的协同演进正重构诊断系统的技术范式。通过将计算节点前置至医疗设备端,边缘架构有效解决了传统云端模型面临的实时性瓶颈,配合量子优化算法对复杂特征空间的快速寻优能力,使得CT、MRI等高维影像数据的解析效率提升显著。值得关注的是,框架选型直接影响着模型部署的可行性——TensorFlow在移动端推理优化方面的工具链完备性,与PyTorch动态图机制对迭
- 从5G到6G:AI算力网络将如何改变通信行业?
AI算力网络与通信
AI算力网络与通信原理AI人工智能大数据架构AI人工智能与大数据技术5G人工智能网络ai
从5G到6G:AI算力网络将如何改变通信行业?关键词:5G、6G、AI算力网络、边缘计算、智能编排、数字孪生、通信革命摘要:从2G打电话到3G刷网页,从4G看视频到5G连万物,通信技术的每一次跃迁都在重塑人类的生活方式。如今,5G已进入规模商用期,6G研发正如火如荼推进。本文将带您走进“连接+算力+智能”三位一体的未来通信世界,揭秘AI算力网络如何从“幕后助手”变为“核心引擎”,推动通信行业从“管
- 全球化短剧平台全栈技术架构白皮书:多区域部署、智能分发与沉浸式体验的完整解决方案
ywyy6798
推客系统短剧小程序海外短剧短剧分销海外短剧系统开发短剧系统开发
一、全球化基础架构深度设计全球网络基础设施构建采用多活数据中心部署模式,在北美(弗吉尼亚)、欧洲(法兰克福)、亚太(新加坡)建立三大核心枢纽节点构建混合CDN网络,整合AWSCloudFront、Akamai、Fastly等主流CDN服务商,同时接入当地优质运营商CDN部署边缘计算节点网络,在全球200+边缘位置部署轻量级计算单元,实现用户请求的就近处理建立智能流量调度系统,基于实时网络状况监测数
- 深度解析 QCS6490:硬件性能全揭秘
前言在科技飞速发展的当下,物联网(IoT)和边缘计算领域不断涌现出创新的硬件解决方案。高通的QCS6490处理器,即高通Dragonwing™QCS6490处理器,便是其中的佼佼者,它专为高性能边缘计算而设计,为追求高性能、高连接性以及强大AI处理能力的企业和商业IoT应用提供了卓越的支持。今天,就让我们深入剖析QCS6490的硬件性能,从参数、实际性能表现到优化策略,全方位了解这款芯片的魅力。Q
- 工业物联网中的时序数据库应用
1.引言工业物联网(IndustrialInternetofThings,IIoT)通过传感器、边缘计算和云计算等技术,实现设备数据的实时采集、存储与分析,以提高生产效率、预测设备故障并优化资源管理。然而,IIoT环境通常涉及高频、海量、多源异构的时序数据,传统数据库(如MySQL、Oracle)难以满足其高吞吐写入、低延迟查询和高效存储的需求。时序数据库(Time-SeriesDatabase,
- opencv、torch、torchvision、tensorflow的区别
一、框架定位与核心差异PyTorch动态计算图:实时构建计算图支持Python原生控制流(如循环/条件),调试便捷。学术主导:2025年工业部署份额24%,适合快速原型开发(如无人机自动驾驶、情绪识别)。TensorFlow静态计算图优化:预编译图结构提升部署效率支持动态图(Eager模式)兼顾灵活性。工业部署首选:市场份额38%,擅长边缘计算(YOLO部署)和大规模项目(工业自动化)-59)。O
- 英特尔CEO坦承AI领域落后Nvidia,边缘计算成复苏关键
weishi122
人工智能边缘计算AI技术芯片graphql金融科技
据报道,英特尔CEO已向全球员工发表讲话Lip-BuTan似乎提出了坦率的观察和清晰目标所有这些表明英特尔将聚焦于精简业务,并进军AI领域——尽管不是直接追赶Nvidia,而是通过所谓边缘AI英特尔(相对)新任CEO显然承认了公司面临的严峻挑战,但Lip-BuTan似乎制定了复苏计划——而且听起来相当务实。《俄勒冈人报》报道了一段Tan的问答环节录音(由Tom’sHardware发现),该录音据称
- 边缘计算物联网关如何优化数据处理流程-天拓四方
职业影评人
边缘计算物联网人工智能
在物联网技术日新月异的今天,数据的产生、传输与处理已成为推动行业智能化转型的关键。边缘计算物联网关,作为这一生态系统中的核心组件,正以其独特的优势,在数据处理效率、实时性、安全性及成本效益等方面展现出非凡的潜力。本文将聚焦于边缘计算物联网关如何优化数据处理流程,深入探讨其技术原理、应用优势及未来发展趋势。一、边缘计算物联网关概述边缘计算物联网关,简而言之,是位于物联网设备边缘,负责数据收集、初步处
- 算力网异构协同与能效优化驱动工业物联及智慧民生实践
内容概要算力网络作为数字基础设施的核心载体,正通过异构协同架构与能效优化框架的深度融合,构建起支撑工业物联网与智慧民生应用的技术底座。随着边缘计算节点的快速部署与模型压缩技术的突破性发展,工业场景中的设备健康检测与实时故障分析已实现毫秒级响应,典型应用场景包括产线异常识别、设备寿命预测等关键领域。与此同时,数据预处理技术的迭代升级有效缓解了工业传感器数据维度爆炸带来的算力压力,通过特征提取与噪声过
- 【Java架构师的未来与趋势】
架构学院
Java成神之路-架构师进阶java开发语言
Java架构师的未来与趋势引言Java作为企业级应用开发的主力军,已经走过了25年的历程。在这四分之一个世纪中,Java生态系统经历了从Applet到企业级应用,从单体架构到微服务,从本地部署到云原生的巨大转变。今天,Java架构师正站在新一轮技术变革的十字路口——人工智能、云计算、低代码、边缘计算等新兴技术正深刻重塑软件架构的形态和架构师的角色。据JetBrains《2023Java开发者调查》
- 2025年各细分产业链企业数据(汽车、数字经济、食品、制造业)
经管数据库
汽车智能手机数据分析
本数据包含2025年及之前的所有上中下游企业信息,67个细分产业。汽车专区、数字经济专区、数字创意专区、未来产业专区、高端装备专区、新能源专区、食品农业专区、传统制造业专区等71个文件。汽车专区:充电桩制造动力电池汽车材料制造汽车制造汽车制造设备汽车座椅制造驱动电机制造燃料电池汽车制造燃料电池系统制造新能源汽车制造智能驾驶智能视觉数字经济专区:5g边缘计算大数据类服务器光通信集成电路区块链人工智能
- FPGA芯片厂商及关键的开发测试工具
Chip Design
xPUChipDesignfpga开发
以下是结合2025年技术动态整理的。一、FPGA芯片主要厂商及产品系列厂商芯片系列典型特点目标市场AMD/XilinxVersal,Kintex,Artix,Zynq高性能异构计算(AI引擎+FPGA+CPU)数据中心、5G、航空航天Intel(Altera)Stratix,Arria,Agilex,Cyclone高带宽内存集成(HBM),支持CXL协议网络加速、边缘计算LatticeCertus
- Anolis OS 23 架构支持家族新成员:Anolis OS 23.3 版本及 RISC-V 预览版发布
自AnolisOS23版本发布之始,龙蜥社区就一直致力于探索同源异构的发行版能力,从AnolisOS23.1版本支持龙芯架构同源异构开始,社区就在持续不断地寻找更多的异构可能性。RISC-V作为开放、模块化、可扩展的指令集架构,正成为全球芯片创新的核心驱动力,尤其在边缘计算、物联网、高性能计算等领域展现出巨大潜力。龙蜥社区在RISC-V生态建设中持续投入,并积极贡献上游社区。多位龙蜥社区成员在RI
- 医疗金融预测与语音识别中的模型优化及可解释性技术突破
智能计算研究中心
其他
内容概要随着人工智能技术的纵深发展,模型优化与可解释性技术正在重塑医疗诊断、金融预测及语音识别领域的应用范式。在医疗领域,基于自适应学习的动态参数调整机制,结合迁移学习的跨场景知识复用,显著提升了疾病筛查模型的泛化能力;而金融预测场景中,联邦学习框架通过分布式数据协作,在保障隐私安全的前提下,实现了风险预测模型的多维度优化。语音识别领域则依托边缘计算架构,将模型压缩技术与实时推理引擎结合,有效解决
- 破壁制裁:大马士革证券交易所证券交易系统搭建方案(叙利亚)
——基于边缘计算、RWA清算与抗断网架构的叙利亚金融新基建今日金融战场速报(2025年7月9日):特朗普签署行政令对进口铜征收50%关税,并威胁对药品加征200%关税,引发纽铜单日暴涨13%,创1968年来最大涨幅。与此同时,胡塞武装袭击红海商船推高油价至两周峰值,避险资本涌入黄金与数字资产,叙利亚黑市里亚尔汇率崩至58.3万:1美元——在制裁与动荡中,技术正成为被孤立经济体的生存氧气。一、叙利亚
- 软件架构设计中消息总线的应用详解
半青年
消息总线网络协议信息与通信kafkaMQTT物联网系统架构
目录一、消息总线的核心原理1.解耦与异步通信2.消息路由与协议适配3.可靠性保障二、消息总线的核心功能1.动态扩展与负载均衡2.容错与高可用性3.数据转换与集成三、典型应用场景1.微服务架构中的服务解耦2.大规模数据流处理3.复杂事务管理4.边缘计算与物联网四、设计考量与选型建议1.通信模式选择2.协议与生态适配3.容错与监控五、案例分析:SpringCloudBus与物联网平台1.SpringC
- 贪心算法应用:MEC任务卸载问题详解
纪元A梦
贪心算法贪心算法算法
Java中的贪心算法应用:MEC任务卸载问题详解1.问题背景与定义1.1移动边缘计算(MEC)概述移动边缘计算(MobileEdgeComputing,MEC)是一种将云计算能力下沉到网络边缘的技术架构。在MEC环境中,计算任务可以在终端设备、边缘服务器和云端之间进行卸载和分配,以实现更低的延迟、更高的效率和更好的用户体验。1.2任务卸载问题定义MEC任务卸载问题是指如何将移动设备上的计算任务合理
- spring boot项目配置使用minion
一.Minio概述Minio是一款开源的高性能对象存储服务,兼容AmazonS3API,适用于私有云、混合云及边缘计算场景。它采用分布式架构设计,支持水平扩展,提供数据加密、版本控制、生命周期管理等企业级功能,适用于存储非结构化数据(如图片、视频、日志等)。核心特性S3兼容:完全兼容AmazonS3API,现有S3工具可直接对接。高性能:基于Golang编写,优化了并发和吞吐量,适合高负载场景。分
- HarmonyOS5.0仓颉引擎与盘古大模型:个性化作业批改系统架构设计与实现
H老师带你学鸿蒙
系统架构HarmonyOS5.0鸿蒙华为仓颉教育
人工智能与边缘计算的融合正在重塑教育评价体系。本文将展示如何基于HarmonyOS5.0仓颉并发引擎和盘古大模型,构建新一代智能作业批改系统。系统架构全景graphTDA[学生端设备]-->|提交作业|B[仓颉边缘处理]B-->C[盘古大模型分析]C-->D[个性化反馈生成]D-->E[学生终端]D-->F[教师仪表盘]subgraphHarmonyOS分布式系统B-->|设备协同|G[教室平板集
- 这是gpt o1给出的物联网工程专业的大学规划,有人看看这个合理吗?
王倚山
gpt物联网学习开发语言
下面是一份更为详细、覆盖全年(包括寒暑假)的四阶段学习规划,旨在帮助你在大学剩余时间里持续学习、循序渐进地掌握物联网(IoT)核心技能,打造深厚的技术壁垒。每个阶段都有明确的学习目标与自学内容细节,并在寒暑假安排了“强化期”任务,让你全年不停歇,不断提升。总体思路稳扎稳打:从嵌入式基础到RTOS、传感器驱动、通信协议,再到边缘计算、云平台、工业协议、安全攻防,层层深入。项目驱动:每个阶段至少完成1
- 边缘计算赋能大屏监控:毫秒级数据响应的底层架构解析
深空数字孪生
边缘计算架构人工智能
想象一下,交通指挥中心的大屏上,道路拥堵情况却比实际晚了好几秒才显示;工厂监控大屏里,设备故障警报姗姗来迟,导致生产线遭受重大损失……传统大屏监控的延迟问题,常常让它变成“慢半拍”的摆设。而边缘计算的出现,就像给大屏监控装上了“超能力芯片”,能实现毫秒级的数据响应,让大屏真正成为实时洞察的“千里眼”。那么,边缘计算究竟是如何做到这一点的?它背后的底层架构又藏着哪些秘密?接下来,让我们一探究竟。一、
- AI小智项目全解析:软硬件架构与开发环境配置
Despacito0o
ai语音助手人工智能硬件架构struts
AI小智项目全解析:软硬件架构与开发环境配置一、项目整体架构AI小智是一款基于ESP32的智能物联网设备,集成了语音交互、边缘计算等功能。整体系统架构如下:终端设备:ESP32模组作为核心通信方式:WebSocket实现实时音视频传输MQTT连接物联网后台管理系统HTTP进行系统间数据交换二、软件架构详解2.1后端技术栈#核心技术栈backend_stack={"语言":"Python","框架"
- 5G与边缘计算融合架构:核心能力下沉与网络切片技术解析
码农老gou
5G5G边缘计算架构
15G核心能力下沉的技术逻辑在数字化转型浪潮中,网络架构正经历从中心化向分布式模式的根本性变革。5G网络与边缘计算的深度融合正在重构下一代智能连接架构,其核心在于将传统的中心化网络能力下沉至边缘节点,形成分布式算力网络。这种架构转型源于对超低时延、高带宽和海量连接的业务需求,驱动网络基础设施向用户侧靠拢,实现计算与通信的无缝融合。1.1分布式架构转型需求5G三大核心能力——增强移动宽带(eMBB)
- YOLOv5Lite模型量化与TFLite转换全流程指南
神经网络15044
仿真模型深度学习神经网络YOLO神经网络人工智能深度学习网络机器学习
YOLOv5Lite模型量化与TFLite转换全流程指南1.引言在边缘计算和移动设备上部署目标检测模型时,模型大小和推理速度是关键考量因素。YOLOv5Lite作为YOLO系列的轻量级变种,专为资源受限环境设计。然而,要进一步优化模型性能,量化(Quantization)和转换为TFLite格式是必不可少的步骤。本文将详细介绍从训练好的YOLOv5Lite模型到量化TFLite模型的完整转换流程,
- 浅谈边缘计算与 CDN 融合发展趋势
目录前言一、边缘计算与CDN技术概述1、边缘计算:靠近数据源的高效处理2、CDN:内容分发的加速引擎二、边缘计算与CDN融合的优势1、更低的延迟与更快的响应速度2、减轻云数据中心负载3、提高数据安全性4、优化资源分配三、融合面临的挑战1、节点部署与维护难题2、数据同步与一致性问题3、跨域互操作与标准化缺失四、融合发展趋势1、深度融合与协同优化2、智能化与自动化管理3、安全和隐私保护强化4、跨领域应
- 目标检测在国防和政府的应用实例
MzKyle
计算机视觉目标检测人工智能计算机视觉
一、目标检测技术概述目标检测是计算机视觉的核心任务,通过算法对图像/视频中的物体进行识别与定位,当前主流技术包括:经典算法:YOLO系列(实时性强)、FasterR-CNN(精度高)、SSD(平衡速度与精度)技术升级:结合深度学习(CNN、Transformer)、多模态融合(视觉+红外+雷达)、边缘计算实时处理二、国防领域核心应用实例(一)军事侦察与监控系统无人机侦察与目标识别应用场景:战术无人
- 2025系统架构师---管道/过滤器架构风格
喜欢猪猪
java开发语言
引言在分布式系统与数据密集型应用主导技术演进的今天,管道/过滤器架构风格(PipesandFiltersArchitectureStyle)凭借其数据流驱动、组件解耦与并行处理能力,成为处理复杂数据转换任务的核心范式。从Unix命令行工具到实时金融交易引擎,从图像处理流水线到物联网边缘计算,管道/过滤器架构通过将系统拆分为独立处理单元(过滤器)与数据传递通道(管道),实现了功能模块
- Python 物联网(IoT)与边缘计算开发实战(1)
gohacker
python开发语言人工智能
Python物联网(IoT)与边缘计算开发实战https://www.python.org/static/community_logos/python-logo-master-v3-TM.png物联网基础与硬件交互RaspberryPiGPIO控制pythonimportRPi.GPIOasGPIOimporttime#设置GPIO模式GPIO.setmode(GPIO.BCM)GPIO.setw
- 集合框架
天子之骄
java数据结构集合框架
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- Table Driven(表驱动)方法实例
bijian1013
javaenumTable Driven表驱动
实例一:
/**
* 驾驶人年龄段
* 保险行业,会对驾驶人的年龄做年龄段的区分判断
* 驾驶人年龄段:01-[18,25);02-[25,30);03-[30-35);04-[35,40);05-[40,45);06-[45,50);07-[50-55);08-[55,+∞)
*/
public class AgePeriodTest {
//if...el
- Jquery 总结
cuishikuan
javajqueryAjaxWebjquery方法
1.$.trim方法用于移除字符串头部和尾部多余的空格。如:$.trim(' Hello ') // Hello2.$.contains方法返回一个布尔值,表示某个DOM元素(第二个参数)是否为另一个DOM元素(第一个参数)的下级元素。如:$.contains(document.documentElement, document.body); 3.$
- 面向对象概念的提出
麦田的设计者
java面向对象面向过程
面向对象中,一切都是由对象展开的,组织代码,封装数据。
在台湾面向对象被翻译为了面向物件编程,这充分说明了,这种编程强调实体。
下面就结合编程语言的发展史,聊一聊面向过程和面向对象。
c语言由贝尔实
- linux网口绑定
被触发
linux
刚在一台IBM Xserver服务器上装了RedHat Linux Enterprise AS 4,为了提高网络的可靠性配置双网卡绑定。
一、环境描述
我的RedHat Linux Enterprise AS 4安装双口的Intel千兆网卡,通过ifconfig -a命令看到eth0和eth1两张网卡。
二、双网卡绑定步骤:
2.1 修改/etc/sysconfig/network
- XML基础语法
肆无忌惮_
xml
一、什么是XML?
XML全称是Extensible Markup Language,可扩展标记语言。很类似HTML。XML的目的是传输数据而非显示数据。XML的标签没有被预定义,你需要自行定义标签。XML被设计为具有自我描述性。是W3C的推荐标准。
二、为什么学习XML?
用来解决程序间数据传输的格式问题
做配置文件
充当小型数据库
三、XML与HTM
- 为网页添加自己喜欢的字体
知了ing
字体 秒表 css
@font-face {
font-family: miaobiao;//定义字体名字
font-style: normal;
font-weight: 400;
src: url('font/DS-DIGI-e.eot');//字体文件
}
使用:
<label style="font-size:18px;font-famil
- redis范围查询应用-查找IP所在城市
矮蛋蛋
redis
原文地址:
http://www.tuicool.com/articles/BrURbqV
需求
根据IP找到对应的城市
原来的解决方案
oracle表(ip_country):
查询IP对应的城市:
1.把a.b.c.d这样格式的IP转为一个数字,例如为把210.21.224.34转为3524648994
2. select city from ip_
- 输入两个整数, 计算百分比
alleni123
java
public static String getPercent(int x, int total){
double result=(x*1.0)/(total*1.0);
System.out.println(result);
DecimalFormat df1=new DecimalFormat("0.0000%");
- 百合——————>怎么学习计算机语言
百合不是茶
java 移动开发
对于一个从没有接触过计算机语言的人来说,一上来就学面向对象,就算是心里上面接受的了,灵魂我觉得也应该是跟不上的,学不好是很正常的现象,计算机语言老师讲的再多,你在课堂上面跟着老师听的再多,我觉得你应该还是学不会的,最主要的原因是你根本没有想过该怎么来学习计算机编程语言,记得大一的时候金山网络公司在湖大招聘我们学校一个才来大学几天的被金山网络录取,一个刚到大学的就能够去和
- linux下tomcat开机自启动
bijian1013
tomcat
方法一:
修改Tomcat/bin/startup.sh 为:
export JAVA_HOME=/home/java1.6.0_27
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:.
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export CATALINA_H
- spring aop实例
bijian1013
javaspringAOP
1.AdviceMethods.java
package com.bijian.study.spring.aop.schema;
public class AdviceMethods {
public void preGreeting() {
System.out.println("--how are you!--");
}
}
2.beans.x
- [Gson八]GsonBuilder序列化和反序列化选项enableComplexMapKeySerialization
bit1129
serialization
enableComplexMapKeySerialization配置项的含义
Gson在序列化Map时,默认情况下,是调用Key的toString方法得到它的JSON字符串的Key,对于简单类型和字符串类型,这没有问题,但是对于复杂数据对象,如果对象没有覆写toString方法,那么默认的toString方法将得到这个对象的Hash地址。
GsonBuilder用于
- 【Spark九十一】Spark Streaming整合Kafka一些值得关注的问题
bit1129
Stream
包括Spark Streaming在内的实时计算数据可靠性指的是三种级别:
1. At most once,数据最多只能接受一次,有可能接收不到
2. At least once, 数据至少接受一次,有可能重复接收
3. Exactly once 数据保证被处理并且只被处理一次,
具体的多读几遍http://spark.apache.org/docs/lates
- shell脚本批量检测端口是否被占用脚本
ronin47
#!/bin/bash
cat ports |while read line
do#nc -z -w 10 $line
nc -z -w 2 $line 58422>/dev/null2>&1if[ $?-eq 0]then
echo $line:ok
else
echo $line:fail
fi
done
这里的ports 既可以是文件
- java-2.设计包含min函数的栈
bylijinnan
java
具体思路参见:http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174200712895228171/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class MinStack {
//maybe we can use origin array rathe
- Netty源码学习-ChannelHandler
bylijinnan
javanetty
一般来说,“有状态”的ChannelHandler不应该是“共享”的,“无状态”的ChannelHandler则可“共享”
例如ObjectEncoder是“共享”的, 但 ObjectDecoder 不是
因为每一次调用decode方法时,可能数据未接收完全(incomplete),
它与上一次decode时接收到的数据“累计”起来才有可能是完整的数据,是“有状态”的
p
- java生成随机数
cngolon
java
方法一:
/**
* 生成随机数
* @author
[email protected]
* @return
*/
public synchronized static String getChargeSequenceNum(String pre){
StringBuffer sequenceNum = new StringBuffer();
Date dateTime = new D
- POI读写海量数据
ctrain
海量数据
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.OutputStream;
import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFRow;
import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFSheet;
import org.apache.poi.xssf.streaming
- mysql 日期格式化date_format详细使用
daizj
mysqldate_format日期格式转换日期格式化
日期转换函数的详细使用说明
DATE_FORMAT(date,format) Formats the date value according to the format string. The following specifiers may be used in the format string. The&n
- 一个程序员分享8年的开发经验
dcj3sjt126com
程序员
在中国有很多人都认为IT行为是吃青春饭的,如果过了30岁就很难有机会再发展下去!其实现实并不是这样子的,在下从事.NET及JAVA方面的开发的也有8年的时间了,在这里在下想凭借自己的亲身经历,与大家一起探讨一下。
明确入行的目的
很多人干IT这一行都冲着“收入高”这一点的,因为只要学会一点HTML, DIV+CSS,要做一个页面开发人员并不是一件难事,而且做一个页面开发人员更容
- android欢迎界面淡入淡出效果
dcj3sjt126com
android
很多Android应用一开始都会有一个欢迎界面,淡入淡出效果也是用得非常多的,下面来实现一下。
主要代码如下:
package com.myaibang.activity;
import android.app.Activity;import android.content.Intent;import android.os.Bundle;import android.os.CountDown
- linux 复习笔记之常见压缩命令
eksliang
tar解压linux系统常见压缩命令linux压缩命令tar压缩
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2109693
linux中常见压缩文件的拓展名
*.gz gzip程序压缩的文件
*.bz2 bzip程序压缩的文件
*.tar tar程序打包的数据,没有经过压缩
*.tar.gz tar程序打包后,并经过gzip程序压缩
*.tar.bz2 tar程序打包后,并经过bzip程序压缩
*.zi
- Android 应用程序发送shell命令
gqdy365
android
项目中需要直接在APP中通过发送shell指令来控制lcd灯,其实按理说应该是方案公司在调好lcd灯驱动之后直接通过service送接口上来给APP,APP调用就可以控制了,这是正规流程,但我们项目的方案商用的mtk方案,方案公司又没人会改,只调好了驱动,让应用程序自己实现灯的控制,这不蛋疼嘛!!!!
发就发吧!
一、关于shell指令:
我们知道,shell指令是Linux里面带的
- java 无损读取文本文件
hw1287789687
读取文件无损读取读取文本文件charset
java 如何无损读取文本文件呢?
以下是有损的
@Deprecated
public static String getFullContent(File file, String charset) {
BufferedReader reader = null;
if (!file.exists()) {
System.out.println("getFull
- Firebase 相关文章索引
justjavac
firebase
Awesome Firebase
最近谷歌收购Firebase的新闻又将Firebase拉入了人们的视野,于是我做了这个 github 项目。
Firebase 是一个数据同步的云服务,不同于 Dropbox 的「文件」,Firebase 同步的是「数据」,服务对象是网站开发者,帮助他们开发具有「实时」(Real-Time)特性的应用。
开发者只需引用一个 API 库文件就可以使用标准 RE
- C++学习重点
lx.asymmetric
C++笔记
1.c++面向对象的三个特性:封装性,继承性以及多态性。
2.标识符的命名规则:由字母和下划线开头,同时由字母、数字或下划线组成;不能与系统关键字重名。
3.c++语言常量包括整型常量、浮点型常量、布尔常量、字符型常量和字符串性常量。
4.运算符按其功能开以分为六类:算术运算符、位运算符、关系运算符、逻辑运算符、赋值运算符和条件运算符。
&n
- java bean和xml相互转换
q821424508
javabeanxmlxml和bean转换java bean和xml转换
这几天在做微信公众号
做的过程中想找个java bean转xml的工具,找了几个用着不知道是配置不好还是怎么回事,都会有一些问题,
然后脑子一热谢了一个javabean和xml的转换的工具里,自己用着还行,虽然有一些约束吧 ,
还是贴出来记录一下
顺便你提一下下,这个转换工具支持属性为集合、数组和非基本属性的对象。
packag
- C 语言初级 位运算
1140566087
位运算c
第十章 位运算 1、位运算对象只能是整形或字符型数据,在VC6.0中int型数据占4个字节 2、位运算符: 运算符 作用 ~ 按位求反 << 左移 >> 右移 & 按位与 ^ 按位异或 | 按位或 他们的优先级从高到低; 3、位运算符的运算功能: a、按位取反: ~01001101 = 101
- 14点睛Spring4.1-脚本编程
wiselyman
spring4
14.1 Scripting脚本编程
脚本语言和java这类静态的语言的主要区别是:脚本语言无需编译,源码直接可运行;
如果我们经常需要修改的某些代码,每一次我们至少要进行编译,打包,重新部署的操作,步骤相当麻烦;
如果我们的应用不允许重启,这在现实的情况中也是很常见的;
在spring中使用脚本编程给上述的应用场景提供了解决方案,即动态加载bean;
spring支持脚本