- 告别重复订单!分布式ID生成核心方案全揭秘
山海上的风
分布式java
《告别重复订单!分布式ID生成核心方案全揭秘》你可能用过UUID,却饱受索引性能折磨;你尝试过数据库自增ID,却在分库分表时束手无策;你研究过雪花算法,却被时钟回拨问题困扰……分布式订单ID生成究竟有没有完美方案?本文将为你一一拆解,并给出企业级最优解!一、为什么订单ID如此关键?(示意图:分布式订单系统)需求维度技术指标灾难案例全局唯一零冲突概率重复订单导致财务对账崩溃高性能10万+TPS秒杀活
- 分布式生成 ID 策略的演进和最佳实践,含springBoot 实现(Java版本)
一、背景在单体架构中,ID通常使用数据库自增或UUID即可满足需求。但在微服务、分布式环境中,这些方式存在性能瓶颈、重复冲突、时序不全等问题。因此,分布式ID生成策略应运而生,用于确保在高并发、跨节点、异地部署的系统中,生成全局唯一、趋势递增、高性能的ID。二、演进历程单机自增ID(如数据库自增)Java原生UUID工具类生成(如雪花算法、KeyUtil等)中间件分布式协调(如Zookeeper、
- Softhub软件下载站实战开发(十):实现图片视频上传下载接口
叹一曲当时只道是寻常
softHubgolanggo音视频
文章目录Softhub软件下载站实战开发(十):实现图片视频上传下载接口️系统架构图核心功能设计️1.文件上传流程2.关键技术实现2.1雪花算法2.2文件校验机制✅2.3文件去重机制2.4视频封面提取️2.5文件存储策略2.6视频上传示例3.文件查看实现⬇️Softhub软件下载站实战开发(十):实现图片视频上传下载接口️在上一篇文章中,我们实现了软件配置面板,实现了ai配置信息的存储,为后续富文
- 【分布式 ID】生成唯一 ID 的几种方式
也无风雨晴
工具分布式分布式ID
文章目录1.什么是唯一ID2.UUID2.1优点2.2缺点3.数据库自增ID3.1优点3.2缺点4.利用redis来实现自增id4.1优点4.2缺点5.雪花算法5.1优点5.2缺点6.数据库号段6.1优点6.2缺点7.小结1.什么是唯一ID分布式ID是指在分布式系统中需要生成的全局唯一的标识符。比如在电商、物流等行业,每笔订单都需要一个唯一的订单ID。通过这个ID,商家可以跟踪订单的状态,包括下单
- 分布式系统ID生成方案深度解析:雪花算法 vs UUID vs 其他主流方案
可曾去过倒悬山
算法后端
分布式系统ID生成方案深度解析:雪花算法vsUUIDvs其他主流方案在分布式系统中,如何高效生成全局唯一ID是一个关键挑战。本文将深入剖析雪花算法、UUID及多种主流ID生成方案,帮助开发者根据业务场景选择最佳方案。一、为什么需要分布式ID?在分布式系统中,传统数据库自增ID存在明显瓶颈:单点故障:依赖单数据库实例扩展困难:分库分表时ID冲突安全风险:连续ID暴露业务量性能瓶颈:高并发下成为系统瓶
- 分布式环境下 Spring Boot 项目基于雪花算法的唯一 ID 生成方案
weixin_43833540
分布式springboot算法
一、分布式系统分布式系统是指将多个独立的计算节点通过网络连接,协同完成同一目标的系统架构。其核心特征是:多个独立节点:每个节点都是一个可独立运行的服务实例网络通信:节点间通过网络协议(如HTTP、RPC)交换数据协同工作:共同完成统一的业务目标(如处理请求、存储数据)二、分布式环境下SpringBoot项目的部署方法(一)Docker多节点部署实现方式:将同一个SpringBootJAR包构建为D
- 深入解析雪花算法:分布式ID生成的利器
需要重新演唱
算法分布式
深入解析雪花算法:分布式ID生成的利器在现代分布式系统中,如何生成全局唯一的ID是一个常见且重要的问题。特别是在微服务架构和大数据量场景下,传统的自增ID或UUID已经无法满足需求。Twitter开源的雪花算法(SnowFlake)应运而生,成为许多互联网公司推荐的解决方案。本文将深入探讨雪花算法的原理、实现细节以及优缺点,帮助程序员快速理解和应用这一高效工具。1.背景与需求1.1分布式系统中的I
- 黑马SpringCloud-day01-MybatisPlus-个人笔记
dkeml
springcloud笔记spring
Mybatis-plus一.约定类名(驼峰转下划线)作表名id作主键变量名(驼峰转下划线)转字段名二.自定义配置1.@TableName(“tb_user”)指定表名2.@TableId(value=“id”,type=“策略”)type:AUTO:数据库自增长INPUT:通过set方法自行输入ASSIGN_ID:全局唯一ID生成器默认为雪花算法3.@TableField(“name”)场景:变量
- 雪花算法(Snowflake Algorithm)
曹牧
热门软件技术算法
雪花算法(SnowflakeAlgorithm)是一种用于生成分布式系统全局唯一ID的解决方案,通过时间戳、机器标识和序列号组合形成64位有序长整型ID。其核心结构包含41位时间戳(精确到毫秒)、10位机器标识(通常分为5位数据中心ID和5位机器ID)及12位序列号,支持高并发场景下每秒生成数百万唯一ID,且具备时间递增特性。核心结构解析雪花算法生成的64位ID结构如下(以常见配置为准)
- 分库分表下的 ID 冲突问题与雪花算法讲解
软件编程在线接单(需要可私)
分库分表面试数据库mysql分布式
大家好,我是工藤学编程一个正在努力学习的小博主,期待你的关注实战代码系列最新文章C++实现图书管理系统(QtC++GUI界面版)SpringBoot实战系列【SpringBoot实战系列】Sharding-Jdbc实现分库分表到分布式ID生成器Snowflake自定义wrokId实战环境搭建大集合环境搭建大集合(持续更新)分库分表分库分表技术栈讲解-Sharding-JDBC前情摘要:1、数据库性
- 雪花算法的实际应用
cxh_陈
雪花算法
什么场景下用雪花算法?软件项目开发中,主键自动生成是基本需求。而各个数据库对于该需求也提供了相应的支持,比如:数据库自增(MySql,oracle)。但是在分布式环境中,分库分表之后,不同表生成全局唯一的ID是非常棘手的问题。因为同一个逻辑表内的不同实际表之间的自增键是无法互相感知的,这样会造成重复ID的生成。我们当然可以通过约束表生成键的规则(设置不同的起始和步长)来达到数据的不重复,但是这需要
- 前后端传输 Long 类型数据时(时间戳,雪花算法ID),精度丢失的根本原因
凯歌的博客
算法java
前后端传输Long类型数据时,精度丢失的根本原因是JavaScript的Number类型无法精确表示超过53位(64位双精度浮点数)的整数,而Java的Long类型是64位整数。当后端返回的Long值超过2^53-1(即9007199254740991)时,前端解析会出现精度错误。解决方案方案一:后端将Long转为字符串(推荐)后端修改(SpringBoot示例):局部方案:在字段上添加@Json
- demo-project-01-0.0.1-SNAPSHOT.jar中没有主清单属性
qq_44081809
jarpycharmjava
使用java-jar运行生成的jar文件,提示:PSE:\Develop\IDEA_Projects\xdclass\demo-project-01\target>java-jardemo-project-01-0.0.1-SNAPSHOT.jardemo-project-01-0.0.1-SNAPSHOT.jar中没有主清单属性最后发现是pom.xml文件配置问题,有问题的配置如下:com.zc
- 踩坑日记(将Long类型转换成String类型引发的问题)
咸鱼立志
javaspringboot
一.前提线上有一张表,主见id原来使用的是自增id。但是有一个新的业务,在做这个业务的时候,这个id被赋值为雪花算法。致使这个表的主见id值特别大。线上有很多业务进行修改的时候,都是通过此表的id进行修改。突然,有人反馈说功能无法使用。这个时候我们立马进行排查,发现我们返回给前端id的值发生了四舍五入的情况。后续通过网上查找,发现是说因为Long类型的数值太多,超过了前端js的显示长度,所以就会出
- Seata源码—5.全局事务的创建与返回处理二
东阳马生架构
Seata原理与源码Seata分布式分布式事务
大纲1.Seata开启分布式事务的流程总结2.Seata生成全局事务ID的雪花算法源码3.生成xid以及对全局事务会话进行持久化的源码4.全局事务会话数据持久化的实现源码5.SeataServer创建全局事务与返回xid的源码6.Client获取Server的响应与处理的源码7.Seata与Dubbo整合的过滤器源码5.SeataServer创建全局事务与返回xid的源码->ServerHandl
- C#: 实现雪花算法
认真写代码i
c#算法开发语言C#
雪花算法(Snowflake)是一种分布式唯一ID生成算法,它可以生成趋势递增、唯一且有序的ID。在分布式系统中,生成唯一ID是很重要的,而雪花算法正是为了满足这个需求而设计的。本文将介绍如何使用C#编写一个简单的雪花算法实现。雪花算法的核心思想是使用一个64位的整数作为ID,将这个整数划分为不同的部分,每个部分表示不同的含义。以下是雪花算法的整体结构:0|00000000000000000000
- 鱼皮的云图库学习项目总结
XQ丶YTY
学习
主要对项目一个思路进行一个梳理。对于用户模块只需要一个重点就是AOP切面变成以及前后端精度修补,后端因为用户ID使用的是Long类型并且使用雪花算法,所以到前端会有精度丢失。首先是AOP编程,先写一个@interface类不是interface类,里面定义一个mustrole变量用于后面赋值。重点是拥有@Aspect以及@Component的类类里面方法使用了注解@Around然后方法里面参数首先
- 学习笔记(雪花算法)
JiangHaoSummer
学习笔记
学习笔记(雪花算法)分布式全局唯一ID是什么分布式全局唯一ID解决方案UUIDSnowFlake雪花算法介绍雪花算法实现分布式全局唯一ID是什么日常开发中,我们需要对系统中的各种数据使用ID唯一表示,比如用户ID对应且仅对应一个人,商品ID对应且仅对应一件商品,订单ID对应且仅对应一个订单为什么需要分布式ID:随着系统数据量越来越大,单数据库压力太大无法维持性能,所以可能就需要变成一主多从这样读写
- 雪花算法Snowflake
辄也
算法
雪花算法常用于分布式的项目中,是为了解决大数据产生的多表分表中,保证id的唯一性。1.分布式的特点全局唯一性:不能出现有重复ID的标识;地增性:确保生成的ID对用于用户或业务是递增的;高可用性:确保任何时候都能生成正确的ID;高并发性:在高并发环境下表现良好;2.分布式ID的常见解决方案UUID:Java自带的生成一串唯一随机36位字符串(32个字符串+4个“-”)的算法。它可以保证唯一性,且据说
- 认识雪花算法
嘻嘻哈哈曹先生
Java面试题算法java
雪花算法(SnowflakeAlgorithm)是由Twitter开发的分布式ID生成算法,它能够在分布式系统中生成唯一且高效的ID。雪花算法通过将一个64位的长整型数字(long)划分为不同的部分,其中每一部分都有明确的含义,从而保证了ID的唯一性和排序性。雪花算法的结构一个生成的SnowflakeID是一个64位的二进制数。雪花算法通常将这64位分为以下几个部分:1位符号位41位时间戳10位机
- SnowFlake雪花算法
yourkin666
算法分布式
雪花算法很适合拿来生成订单id,因为其具有时间维度(时间戳),具有自增性也因为其具有时间自增性,也比UUID更适合拿来做分库分表时的分布式id雪花算法生成的id格式:64位(时间戳、机器号、序列号)优点:高并发分布式环境下生成不重复id,每秒可生成百万个不重复id。基于时间戳,以及同一时间戳下序列号自增,基本保证id有序递增。不依赖第三方库或者中间件。算法简单,在内存中进行,效率高。缺点:依赖服务
- 雪花算法:分布式系统唯一 ID 生成的核心方案
Python智慧行囊
雪花算法pythonsqlmysql
目录一、引言二、雪花算法的诞生与应用背景三、雪花算法的核心设计原理3.1ID结构解析3.2工作流程四、雪花算法的实现细节(以Java为例)五、雪花算法的优缺点分析5.1优点5.2缺点六、雪花算法的优化与改进方案6.1时间回退处理优化6.2无时钟依赖方案6.3动态调整机器ID和数据中心ID6.4扩展序列号位数七、雪花算法在分布式系统中的实际应用场景7.1分布式数据库分库分表场景7.2消息队列消息标识
- 全局唯一标识符(UID)生成策略
佟格湾
c#
目录一、UUID二、雪花算法三、时间戳+随机数四、利用数据库的自增字段五、基于Redis的原子操作总结在信息系统中,生成唯一ID是非常常见的需求,尤其是在分布式系统或高并发场景下。以下是几种常见的生成唯一ID的算法或方式:一、UUIDUUID(通用唯一识别码,UniversallyUniqueIdentifier)是一种用于标识信息的标准化方法,确保在全球范围内的唯一性。UUID通常以32个十六进
- SpringBoot入门教程 日志TraceId
风流 少年
SpringCloud快速入门SpringBoot从入门到实战javaspring
一:日志TraceId使用场景1.1场景一工作中根据日志排查问题时我们经常想看到某个请求下的所有日志,可是由于生产环境并发很大,每个请求之间的日志并不连贯,互相穿插,如果在打印日志时没有为日志增加一个唯一标识是没法分辨出那些日志是那个请求打印的。1.2场景二在微服务场景下,我们想知道一个请求中所有和该请求相关的链路日志,此时也需要为日志增加一个唯一标识。通常可以使用UUID或者其它雪花算法等作为唯
- 七种分布式ID生成方式详细介绍--Redis、雪花算法、号段模式以及美团Leaf 等
小钊.
分布式javaspringspringbootmybatis
在分布式系统中,生成全局唯一且高效的ID是一个不可忽视的问题。如何在多个节点上同时生成唯一的ID,同时保证系统的高并发性能,是设计分布式系统时的一个关键考量。本文将详细介绍常见的分布式ID生成方式,包括数据库自增ID、数据库集群模式、UUID、Redis、雪花算法、号段模式以及美团Leaf,并对每种方法进行深入分析,帮助开发者根据业务需求选择合适的方案。一、分布式ID说明1.什么是分布式ID?分布
- 如何生成分布式雪花算法ID
代码蒋
分布式
目录如何生成分布式雪花算法ID如何生成分布式雪花算法ID什么是雪花算法Snowflake算法的优势Snowflake算法的劣势雪花算法的结构2.雪花算法适用场景雪花算法生成ID重复问题1.标识位如何定义2.分配标识位预分配动态分配动态分配实现方案开源分布式ID框架回顾总结如何生成分布式雪花算法ID在分布式系统中,常常需要生成全局唯一的ID以防止冲突。尽管36位的UUID能够解决这一问题,但其缺点显
- 分布式ID生成器:雪花算法原理与应用解析
救救孩子把
MySQL雪花id分布式ID生成器
在互联网分布式系统中,生成全局唯一的ID是一个核心问题。传统的数据库自增ID、UUID虽然各有优缺点,但在高并发、分库分表场景下往往无法满足需求。美团Leaf分布式ID生成器便是为了解决这些问题而诞生的,其核心实现便是基于Snowflake(雪花)算法。本文将详细解析雪花算法的原理、适用场景以及在各大开源框架中的应用。一、雪花算法原理解析雪花算法最初由Twitter开源,其核心思想是将一个64位的
- Session模拟登录与退登
代码续发
java学习java
一、基本结构页面登录的网页页面表单提交给LoginServlet处理Title/loginServlet"method="post">名称:密码:消息提示${msg}//EL表达式,显示servlet中传递的登录失败信息LoginServlet登录登录成功转发到user.jsp页面,显示用户信息。登录失败,转发到login.jsp页面,并显示登录失败信息。packagenet.xdclass.we
- 分布式之分布式ID
点滴~
分布式面试分布式
目录需求1.全局唯一性2.高性能3.高可用性4.可扩展性5.有序性6.时间相关7.长度适中8.安全性9.分布式一致性10.易于集成常见解决方案选择依据数据库号段模式核心概念工作流程优点缺点实现示例优化策略适用场景Snowflake雪花算法ID结构优点缺点适用场景不适用场景解决时钟回拨的方案开源框架需求分布式ID生成系统在分布式环境中至关重要,主要需求包括:1.全局唯一性需求:生成的ID必须在全局范
- 分布式系统中分布式ID生成方案的技术详解
好龙7575
分布式
分布式系统中分布式ID生成方案的技术详解一、分布式系统唯一ID的特点二、分布式系统唯一ID的实现方案1.UUID2.数据库生成ID3.Redis生成ID4.Snowflake雪花算法5.美团Leaf三、总结在复杂的分布式系统中,数据被分散存储在不同的节点上,每个节点都有自己独立的数据库。为了保证数据的唯一性和一致性,我们需要为每个数据项生成一个全局唯一的主键ID。本文将详细解析几种常用的分布式ID
- Java序列化进阶篇
g21121
java序列化
1.transient
类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化,然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化,想要人为的去阻止这些属性被序列化,就需要用到transient 关键字。
- escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解
aigo
JavaScriptWeb
原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html
JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数,分别是: escape,encodeURI,encodeURIComponent,相应3个解码函数:,decodeURI,decodeURIComponent 。
下面简单介绍一下它们的区别
1 escape()函
- ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移
Cb123456
添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:
个人觉得是平移,不过网上的都是漫游,通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.
具体实现:
一、引入命名空间
using ESRI.ArcGIS.Geometry;
using ESRI.ArcGIS.Controls;
二、代码实现.
- Java集合框架概述
天子之骄
Java集合框架概述
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- 旗正4.0页面跳转传值问题
何必如此
javajsp
跳转和成功提示
a) 成功字段非空forward
成功字段非空forward,不会弹出成功字段,为jsp转发,页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
- 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程
cocos2d-x小菜
web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
移动互联网时代来了! App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇,近两年新增创业者,几乎全部选择了移动互联网项目!传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计,AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
- Log4J通用配置|注意问题 笔记
7454103
DAOapachetomcatlog4jWeb
关于日志的等级 那些去 百度就知道了!
这几天 要搭个新框架 配置了 日志 记下来 !做个备忘!
#这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~!
log4j.rootLogger=INFO,allLog
# DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件
log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
- SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager
darkranger
sqlcwindowsSQL ServerXP
当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动..
发现需要启动客户端协议 : TCP/IP
需要打开 SQL Server Configuration Manager...
却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..??
解决方法: C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
- [置顶] 做有中国特色的程序员
aijuans
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有些技术书读得可
- document.domain 跨域问题
avords
document
document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入:javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值,不过是有限制的,你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如:javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
- 关于管理软件的一些思考
houxinyou
管理
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱.
在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下.
做为管理软件,就像现在讲究MVC这
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.Redis的数据类型
1.String类型及操作
String是最简单的类型,一个key对应一个value,string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象。
Set方法:设置key对应的值为string类型的value
- Tomcat 一些技巧
征客丶
javatomcatdos
以下操作都是在windows 环境下
一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME
在 tomcat 安装目录,bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加
set JAVA_HOME=JAVA 安装目录
set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre
即可;
二、查看Tomcat 版本
在 tomcat 安装目
- 【Spark七十二】Spark的日志配置
bit1129
spark
在测试Spark Streaming时,大量的日志显示到控制台,影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上),可以通过修改Spark的日志配置的方式,不让Spark Streaming把它的日志显示在console
在Spark的conf目录下,把log4j.properties.template修改为log4j.p
- Haskell版冒泡排序
bookjovi
冒泡排序haskell
面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search,要么是冒泡排序,真的不想用写C写冒泡排序了,贴上个Haskell版的,思维简单,代码简单,下次谁要是再要我用C写冒泡排序,直接上个haskell版的,让他自己去理解吧。
sort [] = []
sort [x] = [x]
sort (x:x1:xs)
| x>x1 = x1:so
- java 路径 配置文件读取
bro_feng
java
这几天做一个项目,关于路径做如下笔记,有需要供参考。
取工程内的文件,一般都要用相对路径,这个自然不用多说。
在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。
读取文件使用方式:
1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties")
2. properties.load(MyTest.
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 个人理解:简单工厂模式就是IOC;
* 客户端要用到某一对象,本来是由客户创建的,现在改成由工厂创建,客户直接取就好了
*/
interface IProduct {
- SVN与JIRA的关联
chenyu19891124
SVN
SVN与JIRA的关联一直都没能装成功,今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤:
一、搭建好SVN环境,尤其是要把SVN的服务注册成系统服务
二、装好JIRA,自己用是jira-4.3.4破解版
三、下载SVN与JIRA的插件并解压,然后拷贝插件包下lib包里的三个jar,放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下,再
- JWFDv0.96 最新设计思路
comsci
数据结构算法工作企业应用公告
随着工作流技术的发展,工作流产品的应用范围也不断的在扩展,开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了),实时生产控制和其它比较重要的工程领域,而
- vi 保存复制内容格式粘贴
daizj
vi粘贴复制保存原格式不变形
vi是linux中非常好用的文本编辑工具,功能强大无比,但对于复制带有缩进格式的内容时,粘贴的时候内容错位很严重,不会按照复制时的格式排版,vi能不能在粘贴时,按复制进的格式进行粘贴呢? 答案是肯定的,vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。
在命令模式输入:set paste,则进入paste模式,这样再进行粘贴时
- shell脚本运行时报错误:/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法
dongwei_6688
shell脚本
出现原因:windows上写的脚本,直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致
解决办法:
1. 比如文件名为myshell.sh,vim myshell.sh
2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式,如果显示fileformat=dos,证明文件格式有问题
3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了,然后:w
- 高一上学期难记忆单词
dcj3sjt126com
wordenglish
honest 诚实的;正直的
argue 争论
classical 古典的
hammer 锤子
share 分享;共有
sorrow 悲哀;悲痛
adventure 冒险
error 错误;差错
closet 壁橱;储藏室
pronounce 发音;宣告
repeat 重做;重复
majority 大多数;大半
native 本国的,本地的,本国
- hibernate查询返回DTO对象,DTO封装了多个pojo对象的属性
frankco
POJOhibernate查询DTO
DTO-数据传输对象;pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。
简单讲:DTO起到业务数据的传递作用,pojo则与持久层数据库打交道。
有时候我们需要查询返回DTO对象,因为DTO
- Partition List
hcx2013
partition
Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x.
You should preserve the original relative order of th
- Spring MVC测试框架详解——客户端测试
jinnianshilongnian
上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试,接下来再看看如果测试Rest客户端,对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器,然后发送真实的请求到相应的控制器;这种方式的缺点就是速度慢;自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式,也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器,而是模拟一
- 关于推荐个人观点
liyonghui160com
推荐系统关于推荐个人观点
回想起来,我也做推荐了3年多了,最近公司做了调整招聘了很多算法工程师,以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的,从实践中走过来,我只想说【不是这样的】
第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候,那时候,机器学习和大数据都是没有的概念,什么大数据处理开源软件根本不存在,我们用多台计算机web程序记录用户行为,用.net的w
- 不间断旋转的动画
pangyulei
动画
CABasicAnimation* rotationAnimation;
rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"];
rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
- 自定义annotation
sha1064616837
javaenumannotationreflect
对象有的属性在页面上可编辑,有的属性在页面只可读,以前都是我们在页面上写死的,时间一久有时候会混乱,此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大,可以帮我们省去很多代码,让代码看上去简洁。
下面这个例子 主要用到了
1.自定义annotation:@interface,以及几个配合着自定义注解使用的几个注解
2.简单的反射
3.枚举
- Spring 源码
up2pu
spring
1.Spring源代码
https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x
注:兼容svn检出
2.运行脚本
import-into-eclipse.bat
注:需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7
build.gradle
compileJava {
sourceCompatibilit
- 利用word分词来计算文本相似度
yangshangchuan
wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
word分词提供了多种文本相似度计算方式:
方式一:余弦相似度,通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度
实现类:org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity
用法如下:
String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 =