【云原生技术】 YAML 配置管理、部署架构和灾备方案三个方面介绍一下如何在上海浦东新区和松江两个机房间实现容器部署和容灾

云部署灾备

  • 一、YAML 配置管理
  • 二、部署架构和灾备策略
  • 三、故障场景下的应急预案
  • 四、总结

一、YAML 配置管理

在实际生产环境中,为了达到高可用、快速灾备的目标,通常需要在 YAML 配置管理和部署架构上都做出专门设计。下面我从 YAML 配置管理、部署架构和灾备方案三个方面介绍一下如何在上海A区和B区两个机房间实现容器部署和容灾。


【1. YAML 配置管理】

由于两个机房可能在硬件选型(如存储类、节点标签、网络配置)上存在细微差别,建议采用模块化、参数化的方式管理 YAML 配置:

  • 公共模板 + 区域变量
    将应用的核心配置(如 Deployment、Service、ConfigMap 等)作为公共模板,利用 Helm 或 Kustomize 对 YAML 模板进行参数化处理,再针对不同机房配置区域变量。
    例如,可以在模板中使用变量指定节点选择器(nodeSelector)、存储类名称等,然后针对浦东和松江分别生成 YAML 文件。

  • 维护几套 YAML?
    不必完全重复两套配置,而是共享公共部分,再根据不同机房定制少量区域特定配置。这种方式既保证了配置的一致性,又方便未来的维护和更新。如果机房差异较大,也可以选择独立维护两套完整配置,但推荐尽量集中共用部分。

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