C++,STL容器适配器,priority_queue:优先队列深入解析


文章目录

  • 一、容器概览与核心特性
    • 核心特性速览
  • 二、底层实现原理
    • 1. 二叉堆结构
    • 2. 容器适配器架构
  • 三、核心操作详解
    • 1. 容器初始化
    • 2. 元素操作接口
    • 3. 自定义优先队列
  • 四、实战应用场景
    • 1. 任务调度系统
    • 2. 合并K个有序链表
  • 五、性能优化策略
    • 1. 底层容器选择
    • 2. 批量建堆优化
  • 六、注意事项与陷阱
    • 1. 常见错误操作
    • 2. 比较函数要求
  • 七、C++新标准增强
    • 1. C++11移动语义
    • 2. C++17节点操作(需要底层容器支持)
  • 总结与最佳实践
    • 选择优先队列的三大条件
    • 性能优化清单
    • 典型应用场景


一、容器概览与核心特性

std::priority_queue是C++标准模板库(STL)提供的容器适配器,实现优先队列数据结构。元素按优先级排序,队首始终为最大(默认)或最小元素。底层通常基于vector实现堆结构。


核心特性速览

特性 说明
底层容器 默认vector,可指定deque
时间复杂度 插入O(log n),取顶O(1)
空间复杂度 O(n)
迭代器支持 ❌ 不支持遍历操作
头文件
排序方向 默认大顶堆(可通过比较器修改)

二、底层实现原理

1. 二叉堆结构

priority_queue通过完全二叉树实现,满足堆性质:

  • 父节点值 ≥ 子节点值(大顶堆)

  • 数组存储实现:对于索引i的节点:

    • 父节点:(i-1)/2

    • 左子节点:2*i + 1

    • 右子节点:2*i + 2

    // 堆操作关键函数示意
    void heapify_up(int i) {
   
        while (i > 0 && heap[(i-1)/2] < heap[i]) {
   
            swap(heap[(i-1)/2], heap[i]);
            i = (i-1)/2;
        }
    }

    void heapify_down(int i) {
   
        int max = i;
        if (left(i) < size && heap[left(i)] > heap[max]) 
            max = left(i);
        if (right(i) < size && heap[right(i)] > heap[max])
            max = right(i);
        if (max != i) {
   
            swap(heap[i], heap[max]);
            heapify_down(max);
        }
    }

2. 容器适配器架构

类声明原型:

    template<
        typename T,
        typename Container = vector<T>,
        typename Compare = less<typename Container::value_type>
    > class priority_queue;

支持容器需满足:

  • front()
  • push_back()
  • pop_back()
  • 随机访问迭代器

三、核心操作详解

1. 容器初始化

    // 默认大顶堆
    priority_queue<int> maxHeap;

    // 小顶堆初始化
    priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> minHeap;

    // 自定义比较器
    struct Task {
   
        int priority;
        string description;
    };

    auto cmp = [](const Task& a, const Task& b) {
   
        return a.priority < b.priority; // 大顶堆
    };
    priority_queue<Task, vector<Task>, decltype

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