DeepSeek代码能力实测：超越GPT-4的背后

作为一个深耕AI领域多年的开发者，我最近对DeepSeek和GPT-4的代码能力做了一次全方位的对比测试。让我惊讶的是，在很多场景下DeepSeek不仅不输GPT-4，甚至还有独特的优势。今天，我就跟大家分享一下具体的测试结果和背后的技术原理。

1. 代码理解能力测试

1.1 复杂代码解析

我先用一段较为复杂的代码来测试两个模型的理解能力：

class DataProcessor:
    def __init__(self, batch_size=32):
        self.batch_size = batch_size
        self._cache = {}
        self._processed = set()
        
    @property
    def cache_size(self):
        return len(self._cache)
        
    def process_batch(self, data):
        if not isinstance(data, (list, tuple)):
            raise TypeError("Data must be list or tuple")
            
        results = []
        for item in data[:self.batch_size]:
            hash_key = hash(str(item))
            if hash_key in self._cache:
                results.append(self._cache[hash_key])
            else:
                processed = self._transform(item)
                self._cache[has