ADX物化视图的内存优化与去重策略

在Azure Data Explorer（ADX）中使用物化视图（Materialized View）时，处理大规模数据集的去重和聚合操作时，可能会遇到内存问题。本文将详细讨论如何通过优化策略来克服这些问题，并提供一个具体的实例来展示如何实现。

问题背景

当我们尝试在ADX中创建一个物化视图，用于从源表中去除重复数据并进行聚合操作时，常常会遇到内存不足的错误。这通常是由于distinct *操作过于消耗内存，尤其是在大型数据集上。

源表数据示例

let MySourceTable = datatable(col1:int, col2:int, Value:int, EventUTCDateTime:datetime)
[
1,2,10,'2022-01-01 01:00:01',
1,2,10,'2022-01-01 01:00:01',
1,2,30,'2022-01-01 01:05:01',
4,5,40,'2022-01-01 01:30:01'
];

尝试的解决方案

最初的尝试是使用distinct *来去重数据，然后进行聚合，但这导致了内存不足的错误：