- 手动调参 vs 自动化:大语言模型微调的终极对决!
从零开始学习人工智能
自动化语言模型人工智能
在大语言模型的发展进程中,微调技术始终占据着关键地位。通过微调,这些模型能够更好地适应特定任务和领域,从而显著提升其性能和实用性。然而,在实际操作中,许多团队如Qwen选择采用手动调参而非自动化调参工具,这一决策背后蕴含着多方面的考量。一、模型复杂性与计算资源限制大语言模型的复杂性不容小觑,其参数量往往达到数十亿甚至上百亿。微调这样一个庞大的模型需要消耗大量的计算资源。若采用网格搜索或遗传算法等自
- 美团Leaf分布式ID生成算法深度解析与源码实现
雪落山庄
java分布式算法leaf美团分布式ID生成算法
美团Leaf分布式ID生成算法深度解析与源码实现前言在分布式系统中,全局唯一ID的生成是核心基础服务。美团点评(现美团)针对Snowflake算法在运维场景中的痛点,研发了Leaf分布式ID生成系统。本文将从设计原理、源码实现、优化策略等角度深入剖析Leaf算法。一、分布式ID生成方案对比常见方案对比方案优点缺点UUID简单无序、字符串存储效率低数据库自增ID简单可靠性能瓶颈、扩展困难Redis生
- 如何生成分布式雪花算法ID
代码蒋
分布式
目录如何生成分布式雪花算法ID如何生成分布式雪花算法ID什么是雪花算法Snowflake算法的优势Snowflake算法的劣势雪花算法的结构2.雪花算法适用场景雪花算法生成ID重复问题1.标识位如何定义2.分配标识位预分配动态分配动态分配实现方案开源分布式ID框架回顾总结如何生成分布式雪花算法ID在分布式系统中,常常需要生成全局唯一的ID以防止冲突。尽管36位的UUID能够解决这一问题,但其缺点显
- 9.6.1 ACM-ICPC 数据结构 并查集
夏驰和徐策
ICPC数据结构算法并查集
9.6.1ACM-ICPC数据结构:并查集并查集简介并查集(Union-Find或DisjointSetUnion)是一种用于管理不相交集合的数据结构,主要支持两种操作:合并(Union)和查找(Find)。它在解决连通性问题、图论问题(如最小生成树的Kruskal算法)以及其他需要动态连通性维护的场景中有着广泛应用。并查集的核心思想是通过树结构表示集合中的元素,并通过路径压缩和按秩合并等优化手段
- Java核心基础十:JVM垃圾回收机制(GC)
HongXuan-Yuan
Java开发javajvm开发语言
一、垃圾回收(GC)核心算法1.标记-清除(Mark-Sweep)步骤:标记:从GCRoots(如活动线程、静态变量等)出发,标记所有可达对象。清除:遍历堆内存,回收未被标记的对象内存。优点:实现简单,无需移动对象。缺点:内存碎片:回收后内存不连续,大对象分配困难。效率问题:两次遍历(标记+清除)耗时较长。应用场景:CMS收集器的老年代回收阶段。2.复制(Copying)步骤:将内存分为两块(Fr
- Leetcode(347)——前 K 个高频元素
SmileGuy17
Leetcodeleetcode算法
Leetcode(347)——前K个高频元素题目题解方法一:桶排序思路 顾名思义,桶排序的意思是为每个值设立一个桶,桶内记录这个值出现的次数(或其它属性),然后对桶进行排序。针对样例来说,我们先通过桶排序得到三个桶[1,2,3,4],它们的值分别为[4,2,1,1],表示每个数字出现的次数。 紧接着,我们对桶的频次进行排序,前k大个桶即是前k个频繁的数。这里我们可以使用各种排序算法,甚至可以再
- 【忍者算法】探秘旋转数组:二分查找的华丽转身!|LeetCode 33「搜索旋转排序数组」
忍者算法
算法leetcodejava
探秘旋转数组:二分查找的华丽转身!大家好,我是忍者算法。今天要和大家分享一道特别有趣的题目-LeetCode33「搜索旋转排序数组」。这道题巧妙地将二分查找与旋转数组结合,是一道考察思维灵活性的经典题目。从时钟说起想象你在看一个圆形时钟,如果把时钟的12点位置当作起点,顺时针记录1到12这些数字,这就是一个有序序列。现在,如果我们把时钟的指针从8点开始读数,到12点,再到7点,实际上就形成了一个"
- 傅里叶变换C++实现方式
byxdaz
OpenCV图像处理与识别傅里叶变换
傅里叶变换(FourierTransform)是一种将信号从时域转换到频域的数学工具,广泛应用于信号处理、图像处理、通信等领域。傅里叶变换应用场景:频域滤波(如低通/高通滤波)边缘检测(频域分析)图像压缩(JPEG使用DCT,类似DFT)纹理分析在C++中实现傅里叶变换(FourierTransform),可以使用FFT(快速傅里叶变换)算法来提高计算效率。1、使用OpenCV(推荐)OpenCV
- 基于Elasticsearch的个性化内容推荐技术实践
三3三
ESelasticsearchjava推荐算法
近期开发了一款新的app,并深度参与的全流程的构建及开发,在开发首页内容推荐的时候,写了一套通过ES实现的推荐算法,小有所得,写此博客记录一下。一、Elasticsearch在推荐系统中的核心作用1.1实时索引与检索Elasticsearch采用倒排索引技术,能够快速索引海量内容数据,并支持毫秒级检索。在推荐系统中,实时性至关重要,用户的行为数据和内容数据需要实时更新和检索。SearchReque
- 基于自定义注解+反射+AOP+Redis的通用开关设计:在投行交易与风控系统的落地实践
楠木青城子
架构设计大数据后端springboot系统架构深度学习分布式redis
一句话总结一个注解让业务逻辑学会了川剧变脸,Redis当起了隐形操盘手业务痛点和需求场景交易系统需支持毫秒级动态切换报价策略,如切换到备用流动性通道风控模型需支持灰度发布(10%流量测试新权重算法)和紧急熔断(市场波动时降级计算)架构设计核心实现难点与突破自定义通用开关注解@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)@Target(ElementType.METHOD)p
- 【算法打卡---7.24】
人间凡尔赛
每日一练leetcode算法职场和发展
提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考一、Nim游戏classSolution{public:boolcanWinNim(intn){if(n/4==0)returntrue;if(n%4==0)returnfalse;returntrue;}};二、灯泡开关classSolution{public:intbulbSwitch(intn){returnsqrt(n);}};总结只要学不死,
- 2025-3-26算法打卡
limbo0126
算法
一,小明的背包11.题目描述:小明有一个容量为VV的背包。这天他去商场购物,商场一共有NN件物品,第ii件物品的体积为wiwi,价值为vivi。小明想知道在购买的物品总体积不超过VV的情况下所能获得的最大价值为多少,请你帮他算算。输入描述输入第11行包含两个正整数N,VN,V,表示商场物品的数量和小明的背包容量。第2∼N+12∼N+1行包含22个正整数w,vw,v,表示物品的体积和价值。2.实例:
- 2025-1-16算法打卡
limbo0126
算法
一,矩阵置零1.题目描述:给定一个mxn的矩阵,如果一个元素为0,则将其所在行和列的所有元素都设为0。请使用原地算法。2.实例:示例1:输入:matrix=[[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]]输出:[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]示例2:输入:matrix=[[0,1,2,0],[3,4,5,2],[1,3,1,5]]输出:[[0,0,0,0],[0,4,5,0],
- 力扣题目之合并两个有序链表
虚像难
链表算法leetcode面试
力扣题目之合并两个有序链表这篇文章是我第一次写博客,主要作用是做个记录。避免自己做了就忘。如果大家有什么更好的算法希望也能在评论区告诉我。题目:给你一个链表数组,每个链表都已经按升序排列。请你将所有链表合并到一个升序链表中,返回合并后的链表。示例1:输入:lists=[[1,4,5],[1,3,4],[2,6]]输出:[1,1,2,3,4,4,5,6]解释:链表数组如下:[1->4->5,1->3
- 算法打卡-day9
EagleOwl606
算法java数据结构
递归二分查找publicclassE03BinarySearch{publicstaticintsearch(int[]a,inttarget){returnf(a,target,0,a.length-1);}publicstaticvoidmain(String[]args){}//i为起始索引privatestaticintf(int[]a,inttarget,inti,intj){//出口i
- 2025-3-29算法打卡
limbo0126
算法leetcode数据结构
一,回文判定1.题目描述:题目描述给定一个长度为nn的字符串SS。请你判断字符串SS是否回文。输入描述输入仅11行包含一个字符串SS。1≤∣S∣≤1061≤∣S∣≤106,保证SS只包含大小写、字母。输出描述若字符串SS为回文串,则输出YY,否则输出NN。2.实例:示例1输入abcba输出Y示例2输入abcbb输出N3.思路:输入读取:使用BufferedReader读取输入字符串,确保处理大输入
- 基于单片机PID算法电机转速控制系统设计
01单片机设计
单片机单片机算法嵌入式硬件
**单片机设计介绍,基于单片机PID算法电机转速控制系统设计文章目录一概要二、功能设计设计思路三、软件设计原理图五、程序六、文章目录一概要 基于单片机PID算法电机转速控制系统设计是一个结合了单片机控制技术、PID控制算法和电机驱动技术的综合性项目。以下是对其设计概要的简要介绍:一、系统概述该系统通过单片机实现PID控制算法,以实现对电机转速的精确控制。PID控制算法根据设定的目标转速与实际转速
- (041)树与二叉树大题总结
大泽九章
自考数据结构算法自考数据结构
实际考试中,计算题约占40%,推理题约占30%,算法设计题约占30%。建议重点练习遍历序列相关的递归分治解法,知识拓扑知识点介绍一、计算题类型与解法1.结点数量计算题型示例:已知一棵完全二叉树的第6层有8个叶子结点,求该二叉树最多有多少个结点?解法步骤:完全二叉树叶子结点只可能出现在最后两层第6层有8个叶子→第7层无结点(否则第6层非叶子结点应有孩子)前6层总结点数:(2^6-1=63)第6层原有
- 【算法实践】回溯算法——子集求和问题
灿烂的贝壳
算法实践算法回溯面试
回溯算法——子集求和问题给定一个非负整数集合S,找出所有元素和等于给定值SUM的子集。例如:输入:set[]={1,2,1},sum=3输出:[1,2],[2,1]解释:子集[1,2],[2,1]的元素和都等于3.输入:set[]={3,34,4,12,5,2},sum=30输出:[]解释:没有任何子集的元素和等于30.分析子集和问题可视为0-1背包问题的特例。对于每个元素,存在两种处理方式:纳入
- FGSM对抗样本生成算法实现(pytorch版)
入梦风行
深度学习算法pytorch人工智能python深度学习
FGSM对抗样本生成算法一、理论部分1.1目标1.2数学公式1.3推导过程1.4直观解释1.5示例1.6总结二、代码实现2.1导包2.2数据加载和处理2.3网络构建2.4模型加载2.5生成对抗样本2.6攻击测试2.7启动攻击2.8效果展示一、理论部分FGSM(FastGradientSignMethod)是一种经典的对抗样本生成方法,其核心思想是通过在输入数据的梯度方向上添加扰动,从而生成对抗样本
- Python图形填充算法入门指南:闭合区域处理原理及常用算法详解
灏瀚星空
浩瀚星空的Python筑基系列python算法开发语言经验分享
Python图形填充算法入门指南:闭合区域处理原理及常用算法详解引言在计算机图形学中,填充算法是核心基础技术之一。无论是图像编辑软件中的“油漆桶工具”,还是游戏引擎中的地形渲染,甚至是医学影像分析,填充算法都扮演着关键角色。本文将带初学者系统学习填充算法的概念、分类及Python实现,助你快速掌握闭合区域处理的核心技能!一、填充算法基础概念1.1什么是填充算法?填充算法(FillingAlgori
- 人工智能定义
heardlover
AI学习人工智能学习
一、人工智能核心概念体系1.1人工智能的本质人工智能的定义:人工智能(ArtificialIntelligence,简称AI)是指计算机系统能够执行通常需要人类智能才能完成的任务,如学习、推理、解决问题、理解自然语言、识别图像和声音等。它通过模拟人类的智能行为,运用算法和数据让计算机实现对信息的处理和决策,以达到类似人类智能的效果。人工智能(ArtificialIntelligence,AI)是通
- 量子边缘计算:当Wasm遇见量子退火机——解锁组合优化问题的终极加速方案
Eqwaak00
分布式系统设计实战量子计算python大数据自动化
一、引言:组合优化问题的挑战与机遇在物流调度、金融投资、芯片设计等领域,组合优化问题(CombinatorialOptimization)因其高复杂度和NP-Hard特性,一直是学术界和工业界的核心挑战。例如,一个包含100个城市的旅行商问题(TSP),其可能的路径组合高达1015510155种,即使用超级计算机也需要数年才能穷举所有解。传统启发式算法(如遗传算法、模拟退火)虽能提供近似解,但面对
- 传统策略梯度方法的弊端与PPO的改进:稳定性与样本效率的提升
KangkangLoveNLP
强化学习基础知识机器学习概率论人工智能深度学习python算法
为什么传统策略梯度方法(如REINFORCE算法)在训练过程中存在不稳定性和样本效率低下的问题1.传统策略梯度方法的基本公式传统策略梯度方法的目标是最大化累积奖励的期望值。具体来说,优化目标可以表示为:maxθJ(θ)=Eπ[∑t=0∞γtRt+1]\max_\thetaJ(\theta)=\mathbb{E}_\pi\left[\sum_{t=0}^{\infty}\gamma^tR_{t+1
- 学习周报:文献阅读+Fluent案例+有限体积法理论学习
2301_79714145
学习
目录摘要Abstract文献阅读:基于自适应进化人工蜂群算法的混合bp神经网络模型用于水质指标预测文献摘要讨论|结论理论介绍BPNNABC-BPNN实现流程适应函数的选择模型评价指标实验设置实验结果Fluent实例:带扭曲插入物的管道中的流动几何建模网格划分求解器设置结果展示理论学习部分总结摘要在本周中,通过阅读文献,了解了AEABC-BPNN水质预测模型,具体做法为:以生物群落中的蜜蜂为蓝本进行
- 代码随想录算法训练营第二天|LC209.长度最小的子数组|LC59.螺旋矩阵Ⅱ|区间和|开发商购买土地
绍兴贝贝
力扣算法python力扣人工智能
LC209.长度最小的子数组1、正整数数组2、长度最小的子数组(和大于或等于target)思路:使用双指针法:根据指针的滑动来滑动计算指针范围内的值与target进行比较;滑动窗口法:(自我理解版本)使用2个指针(类似快慢指针),当一个指针一直移动,计算2个指针之间的值是否和目标值相等,若小于目标值,则指针一直向右移动,若大于目标值,则另一个指针向右移动;#滑动窗口法fromtypingimpor
- 代码随想录算法训练营第二天 | 209.长度最小的子数组 59.螺旋矩阵Ⅱ
decode12
算法矩阵
LeetCode209.长度最小的子数组:文章链接题目链接:209.长度最小的子数组看到题目后自己的思考题目所求为长度最小的子数组,且子数组中的元素在原数组中应该是相邻的。基于相邻这个特征和Carl中说可以用滑动窗口。我采取的方法是改变滑动窗口大小,其范围为1~len(list)。双重循环来进行求解。第一层为滑动窗口大小,第二层为根据滑动窗口获取子数组,并判断子数组总和是否>=target。一旦找
- (5-2-02)任务规划与推理:现代规划技术(2)蒙特卡洛树搜索(MCTS)的扩展应用
码农三叔
Agent智能体pythonAgent架构机器学习人工智能智能体
5.2.2蒙特卡洛树搜索(MCTS)的扩展应用蒙特卡洛树搜索(MonteCarloTreeSearch,MCTS)是一种用于在决策过程中寻找最优策略的启发式搜索算法,广泛应用于组合博弈、人工智能等领域。MCTS结合了随机模拟的广泛覆盖性和树搜索的精确性,能够在复杂的决策空间中有效地探索和利用。1.工作原理MCTS的核心思想是通过迭代地构建和更新一棵搜索树来优化决策过程,该算法主要包含以下四个步骤:
- 十六届蓝桥杯C++组备赛必看:高频算法与核心知识点梳理
A好名字A
蓝桥杯c++算法
制作不易,感谢浏览。文章目录一、避开那些"送分题"的坑1.1数据类型与极值的边界1.2STL容器使用速查表1.3C++11/14/17新特性速览(慎用高级语法)二、暴力算法的蜕变2.1搜索结果与剪枝艺术2.2动态规划(DP)的使用2.3贪心算法的使用2.4图论算法模板速记Dijkstra算法Kruskal算法(最小生成树)Floyd算法(多源最短路)2.5分治与归并排序三、常用数学思路3.1数论必
- 2024CCPC全国邀请赛(郑州)暨第六届CCPC河南省赛补题
A好名字A
算法题题解cocoamacosobjective-c
目录A-OnceInMyLifeB-扫雷1F-优秀字符串J-排列与合数M-有效算法这次2024ccpc全国邀请赛(郑州)暨第六届ccpc河南省赛之旅我们获得了一个小小的省铜,被一道题卡了很久,导致我们想冲击更高的奖项的理想破灭,菜就多练,加训,争取以后拿到更高的奖项原题链接:Dashboard-2024NationalInvitationalofCCPC(Zhengzhou),2024CCPCHe
- 对股票分析时要注意哪些主要因素?
会飞的奇葩猪
股票 分析 云掌股吧
众所周知,对散户投资者来说,股票技术分析是应战股市的核心武器,想学好股票的技术分析一定要知道哪些是重点学习的,其实非常简单,我们只要记住三个要素:成交量、价格趋势、振荡指标。
一、成交量
大盘的成交量状态。成交量大说明市场的获利机会较多,成交量小说明市场的获利机会较少。当沪市的成交量超过150亿时是强市市场状态,运用技术找综合买点较准;
- 【Scala十八】视图界定与上下文界定
bit1129
scala
Context Bound,上下文界定,是Scala为隐式参数引入的一种语法糖,使得隐式转换的编码更加简洁。
隐式参数
首先引入一个泛型函数max,用于取a和b的最大值
def max[T](a: T, b: T) = {
if (a > b) a else b
}
因为T是未知类型,只有运行时才会代入真正的类型,因此调用a >
- C语言的分支——Object-C程序设计阅读有感
darkblue086
applec框架cocoa
自从1972年贝尔实验室Dennis Ritchie开发了C语言,C语言已经有了很多版本和实现,从Borland到microsoft还是GNU、Apple都提供了不同时代的多种选择,我们知道C语言是基于Thompson开发的B语言的,Object-C是以SmallTalk-80为基础的。和C++不同的是,Object C并不是C的超集,因为有很多特性与C是不同的。
Object-C程序设计这本书
- 去除浏览器对表单值的记忆
周凡杨
html记忆autocompleteform浏览
&n
- java的树形通讯录
g21121
java
最近用到企业通讯录,虽然以前也开发过,但是用的是jsf,拼成的树形,及其笨重和难维护。后来就想到直接生成json格式字符串,页面上也好展现。
// 首先取出每个部门的联系人
for (int i = 0; i < depList.size(); i++) {
List<Contacts> list = getContactList(depList.get(i
- Nginx安装部署
510888780
nginxlinux
Nginx ("engine x") 是一个高性能的 HTTP 和 反向代理 服务器,也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。 Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的,第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日。其将源代码以类BSD许可证的形式发布,因它的稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源
- java servelet异步处理请求
墙头上一根草
java异步返回servlet
servlet3.0以后支持异步处理请求,具体是使用AsyncContext ,包装httpservletRequest以及httpservletResponse具有异步的功能,
final AsyncContext ac = request.startAsync(request, response);
ac.s
- 我的spring学习笔记8-Spring中Bean的实例化
aijuans
Spring 3
在Spring中要实例化一个Bean有几种方法:
1、最常用的(普通方法)
<bean id="myBean" class="www.6e6.org.MyBean" />
使用这样方法,按Spring就会使用Bean的默认构造方法,也就是把没有参数的构造方法来建立Bean实例。
(有构造方法的下个文细说)
2、还
- 为Mysql创建最优的索引
annan211
mysql索引
索引对于良好的性能非常关键,尤其是当数据规模越来越大的时候,索引的对性能的影响越发重要。
索引经常会被误解甚至忽略,而且经常被糟糕的设计。
索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了,索引能够轻易将查询性能提高几个数量级,最优的索引会比
较好的索引性能要好2个数量级。
1 索引的类型
(1) B-Tree
不出意外,这里提到的索引都是指 B-
- 日期函数
百合不是茶
oraclesql日期函数查询
ORACLE日期时间函数大全
TO_DATE格式(以时间:2007-11-02 13:45:25为例)
Year:
yy two digits 两位年 显示值:07
yyy three digits 三位年 显示值:007
- 线程优先级
bijian1013
javathread多线程java多线程
多线程运行时需要定义线程运行的先后顺序。
线程优先级是用数字表示,数字越大线程优先级越高,取值在1到10,默认优先级为5。
实例:
package com.bijian.study;
/**
* 因为在代码段当中把线程B的优先级设置高于线程A,所以运行结果先执行线程B的run()方法后再执行线程A的run()方法
* 但在实际中,JAVA的优先级不准,强烈不建议用此方法来控制执
- 适配器模式和代理模式的区别
bijian1013
java设计模式
一.简介 适配器模式:适配器模式(英语:adapter pattern)有时候也称包装样式或者包装。将一个类的接口转接成用户所期待的。一个适配使得因接口不兼容而不能在一起工作的类工作在一起,做法是将类别自己的接口包裹在一个已存在的类中。 &nbs
- 【持久化框架MyBatis3三】MyBatis3 SQL映射配置文件
bit1129
Mybatis3
SQL映射配置文件一方面类似于Hibernate的映射配置文件,通过定义实体与关系表的列之间的对应关系。另一方面使用<select>,<insert>,<delete>,<update>元素定义增删改查的SQL语句,
这些元素包含三方面内容
1. 要执行的SQL语句
2. SQL语句的入参,比如查询条件
3. SQL语句的返回结果
- oracle大数据表复制备份个人经验
bitcarter
oracle大表备份大表数据复制
前提:
数据库仓库A(就拿oracle11g为例)中有两个用户user1和user2,现在有user1中有表ldm_table1,且表ldm_table1有数据5千万以上,ldm_table1中的数据是从其他库B(数据源)中抽取过来的,前期业务理解不够或者需求有变,数据有变动需要重新从B中抽取数据到A库表ldm_table1中。
- HTTP加速器varnish安装小记
ronin47
http varnish 加速
上午共享的那个varnish安装手册,个人看了下,有点不知所云,好吧~看来还是先安装玩玩!
苦逼公司服务器没法连外网,不能用什么wget或yum命令直接下载安装,每每看到别人博客贴出的在线安装代码时,总有一股羡慕嫉妒“恨”冒了出来。。。好吧,既然没法上外网,那只能麻烦点通过下载源码来编译安装了!
Varnish 3.0.4下载地址: http://repo.varnish-cache.org/
- java-73-输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度
bylijinnan
java
public class LongestSymmtricalLength {
/*
* Q75题目:输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度。
* 比如输入字符串“google”,由于该字符串里最长的对称子字符串是“goog”,因此输出4。
*/
public static void main(String[] args) {
Str
- 学习编程的一点感想
Cb123456
编程感想Gis
写点感想,总结一些,也顺便激励一些自己.现在就是复习阶段,也做做项目.
本专业是GIS专业,当初觉得本专业太水,靠这个会活不下去的,所以就报了培训班。学习的时候,进入状态很慢,而且当初进去的时候,已经上到Java高级阶段了,所以.....,呵呵,之后有点感觉了,不过,还是不好好写代码,还眼高手低的,有
- [能源与安全]美国与中国
comsci
能源
现在有一个局面:地球上的石油只剩下N桶,这些油只够让中国和美国这两个国家中的一个顺利过渡到宇宙时代,但是如果这两个国家为争夺这些石油而发生战争,其结果是两个国家都无法平稳过渡到宇宙时代。。。。而且在战争中,剩下的石油也会被快速消耗在战争中,结果是两败俱伤。。。
在这个大
- SEMI-JOIN执行计划突然变成HASH JOIN了 的原因分析
cwqcwqmax9
oracle
甲说:
A B两个表总数据量都很大,在百万以上。
idx1 idx2字段表示是索引字段
A B 两表上都有
col1字段表示普通字段
select xxx from A
where A.idx1 between mmm and nnn
and exists (select 1 from B where B.idx2 =
- SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
dashuaifu
AjaxspringMVCresponse中文乱码
SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
一:(自己总结,测试过可行)
ajax返回如果含有中文汉字,则使用:(如下例:)
@RequestMapping(value="/xxx.do") public @ResponseBody void getPunishReasonB
- Linux系统中查看日志的常用命令
dcj3sjt126com
OS
因为在日常的工作中,出问题的时候查看日志是每个管理员的习惯,作为初学者,为了以后的需要,我今天将下面这些查看命令共享给各位
cat
tail -f
日 志 文 件 说 明
/var/log/message 系统启动后的信息和错误日志,是Red Hat Linux中最常用的日志之一
/var/log/secure 与安全相关的日志信息
/var/log/maillog 与邮件相关的日志信
- [应用结构]应用
dcj3sjt126com
PHPyii2
应用主体
应用主体是管理 Yii 应用系统整体结构和生命周期的对象。 每个Yii应用系统只能包含一个应用主体,应用主体在 入口脚本中创建并能通过表达式 \Yii::$app 全局范围内访问。
补充: 当我们说"一个应用",它可能是一个应用主体对象,也可能是一个应用系统,是根据上下文来决定[译:中文为避免歧义,Application翻译为应
- assertThat用法
eksliang
JUnitassertThat
junit4.0 assertThat用法
一般匹配符1、assertThat( testedNumber, allOf( greaterThan(8), lessThan(16) ) );
注释: allOf匹配符表明如果接下来的所有条件必须都成立测试才通过,相当于“与”(&&)
2、assertThat( testedNumber, anyOf( g
- android点滴2
gundumw100
应用服务器android网络应用OSHTC
如何让Drawable绕着中心旋转?
Animation a = new RotateAnimation(0.0f, 360.0f,
Animation.RELATIVE_TO_SELF, 0.5f, Animation.RELATIVE_TO_SELF,0.5f);
a.setRepeatCount(-1);
a.setDuration(1000);
如何控制Andro
- 超简洁的CSS下拉菜单
ini
htmlWeb工作html5css
效果体验:http://hovertree.com/texiao/css/3.htmHTML文件:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>简洁的HTML+CSS下拉菜单-HoverTree</title>
- kafka consumer防止数据丢失
kane_xie
kafkaoffset commit
kafka最初是被LinkedIn设计用来处理log的分布式消息系统,因此它的着眼点不在数据的安全性(log偶尔丢几条无所谓),换句话说kafka并不能完全保证数据不丢失。
尽管kafka官网声称能够保证at-least-once,但如果consumer进程数小于partition_num,这个结论不一定成立。
考虑这样一个case,partiton_num=2
- @Repository、@Service、@Controller 和 @Component
mhtbbx
DAOspringbeanprototype
@Repository、@Service、@Controller 和 @Component 将类标识为Bean
Spring 自 2.0 版本开始,陆续引入了一些注解用于简化 Spring 的开发。@Repository注解便属于最先引入的一批,它用于将数据访问层 (DAO 层 ) 的类标识为 Spring Bean。具体只需将该注解标注在 DAO类上即可。同时,为了让 Spring 能够扫描类
- java 多线程高并发读写控制 误区
qifeifei
java thread
先看一下下面的错误代码,对写加了synchronized控制,保证了写的安全,但是问题在哪里呢?
public class testTh7 {
private String data;
public String read(){
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "read data "
- mongodb replica set(副本集)设置步骤
tcrct
javamongodb
网上已经有一大堆的设置步骤的了,根据我遇到的问题,整理一下,如下:
首先先去下载一个mongodb最新版,目前最新版应该是2.6
cd /usr/local/bin
wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.6.0.tgz
tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-2.6.0.t
- rust学习笔记
wudixiaotie
学习笔记
1.rust里绑定变量是let,默认绑定了的变量是不可更改的,所以如果想让变量可变就要加上mut。
let x = 1; let mut y = 2;
2.match 相当于erlang中的case,但是case的每一项后都是分号,但是rust的match却是逗号。
3.match 的每一项最后都要加逗号,但是最后一项不加也不会报错,所有结尾加逗号的用法都是类似。
4.每个语句结尾都要加分