Conda命令用法

Conda命令用法

  • 整体结构
  • 各部分解释
    • ①conda-script.py
    • ②[-h] 显示帮助信息
    • ③[-v] 详细输出模式
    • ④[--no-plugins] 禁用插件
    • ⑤[-V] 显示版本信息
    • ⑥COMMAND ... 命令
  • 常用命令示例
    • 环境管理
      • 创建环境
      • 激活环境
      • 退出环境
      • 查看环境
      • 复制环境
      • 删除环境
    • 包管理
      • 安装包
      • 更新包
      • 卸载包
      • 查看包:
      • 搜索包
      • 清理包
    • 其他常用命令
      • 查看conda 帮助
      • 查看 conda 版本
      • 使用Jupyter Notebook

整体结构

conda-script.py [-h] [-v] [--no-plugins] [-V] COMMAND ...

这是一个命令行工具的使用格式描述,一般来说,方括号 [] 表示其中的参数是可选的,而省略号 ... 表示该参数可以重复出现。

各部分解释

①conda-script.py

这是 conda 命令的脚本文件名称。在实际使用中,通常直接使用 conda 命令,而不是 conda-script.py,因为在安装 conda 时,已经将相关的命令添加到了系统的环境变量中,conda 是一个更简洁的调用方式。

②[-h] 显示帮助信息

  • -h 是一个可选的命令行参数,它是 --help 的简写形式。当你在执行 conda 命令时加上 -h--help 参数,conda 会显示该命令的详细帮助信息,包括命令的使用方法、可用的参数及其含义等。

  • 例如:
    当你对 conda 命令不太熟悉,想了解其通用使用方法和所有可用选项时,可以使用 -h 参数。

    conda -h 
    

    执行该命令后,终端会输出 conda 命令的详细帮助信息,包含所有可用的子命令(如 createinstall
    等)以及全局选项(如 -v--no - plugins 等)的说明。

③[-v] 详细输出模式

  • -v--verbose 的简写形式,也是一个可选参数。当使用这个参数时,conda 会输出更详细的信息,有助于调试和了解命令执行的具体过程。你可以多次使用 -v 参数来增加详细程度,例如 -vv 会比 -v 输出更多的信息。

  • 例如:
    在创建新的 conda 环境时,如果你想了解创建过程中的详细信息,可以使用 -v 参数。

    conda -v create -n myenv python=3.9 
    

    这里:

    • -v 开启了详细输出模式,让你能看到环境创建过程中具体的操作步骤,如下载文件、解压文件、配置环境变量等信息。
    • createconda 的子命令,用于创建新的环境。
    • -n myenv 指定了新环境的名称为 myenv
    • python = 3.9 表示在新环境中安装 Python 3.9 版本。

④[–no-plugins] 禁用插件

  • --no-plugins 是一个可选参数。conda 支持插件扩展功能,这个参数的作用是在执行命令时禁用所有的插件。当你遇到插件导致的问题或者不需要使用插件时,可以使用这个参数。

  • 例如:
    假设你在安装包时遇到了插件导致的问题,或者你不需要使用插件,可以使用 --no - plugins 参数。

    conda  --no-plugins install pandas
    

    此命令在安装 pandas 包时会禁用所有的 conda 插件,避免插件可能带来的干扰。

⑤[-V] 显示版本信息

  • -V--version 的简写形式,是一个可选参数。当你使用这个参数时,conda 会显示其当前的版本号。
  • 例如:
    如果你想知道当前安装的 conda 版本,可以使用 -V 参数。
    conda -V 
    

执行该命令后,终端会输出当前 conda 的版本号,如 conda 23.11.0

⑥COMMAND … 命令

  • COMMAND 表示必须指定的命令,它是 conda 提供的各种具体操作,例如 create(创建环境)、install(安装包)、update(更新包)、remove(移除包)等。
  • 省略号 ... 表示可以有多个命令或参数跟在 COMMAND 后面,具体取决于所选择的命令。例如,如果你使用 conda install 命令,后面需要跟上要安装的包的名称。

常用命令示例

环境管理

创建环境

创建一个名为 “myenv” 的新环境:

conda create --name myenv

创建指定版本的环境:

conda create --name myenv python=3.8

以上代码创建一个名为 “myenv” 的新环境,并指定 Python 版本为 3.8。

激活环境

conda activate myenv

以上代码激活名为 “myenv” 的环境。

退出环境

要退出当前环境使用以下命令:

deactivate

查看环境

conda env list

以上代码查看所有已创建的环境。

复制环境

conda create --name myclone --clone myenv

以上代码通过克隆已有环境创建新环境。

删除环境

conda env remove --name myenv

以上代码删除名为 “myenv” 的环境。

包管理

安装包

conda install package_name

以上代码安装名为 “package_name” 的软件包。

安装指定版本的包:

conda install package_name=1.2.3

以上代码安装 “package_name” 的指定版本。

更新包

conda update package_name

以上代码更新已安装的软件包。

卸载包

conda remove package_name

以上代码卸载已安装的软件包。

查看包:

conda list

查看当前环境下已安装的所有软件包及其版本。

搜索包

conda search package_name

以上代码在 conda 仓库中搜索指定的软件包。

清理包

conda clean --all

以上代码清理 conda 缓存,删除不再需要的软件包。

其他常用命令

查看conda 帮助

conda --help

以上代码获取 conda 命令的帮助信息。

查看 conda 版本

conda --version

以上代码查看安装的 conda 版本。

使用Jupyter Notebook

  • 安装 Jupyter Notebook
conda install jupyter

以上代码安装 Jupyter Notebook。

  • 启动 Jupyter Notebook
jupyter notebook

以上代码在已激活的环境中启动 Jupyter Notebook。

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