使用php调用openai api

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1、设置openai的api key

$openai_api_key = 'sk-xxxxxx';

2、设置调用地址,我们以chat completions为例。

$url = 'https://api.openai.com/v1/chat/completions';

完整的地址,可以参考openai文档中的api endpoint:https://platform.openai.com/docs/guides/text-generation

3 、设置api调用的认证信息

$header = "Content-Type: application/json\nAuthorization: Bearer $openai_api_key\n";

4、设定所需要调用的模型

$requestObj = new stdClass();
$requestObj->model = 'gpt-4-1106-preview';

完整的模型列表可以参考openapi文档:https://platform.openai.com/docs/models

5、可选:设置返回结果为json格式

为了方便后续代码对返回结果进行处理,我们可以设置返回结果为json格式。如果不需要返回json格式,这一步可以忽略。注意,如果设置了返回结果为json格式,在下面的提示中,也需要明确告诉gpt以json格式返回结果。

$response_format = new stdClass();
$response_format->type = 'json_object';
$requestObj->response_format = $response_format;

6、设置gpt的角色信息

$messages = [];
$message = new stdClass();
$message->role = 'system';
$message->content = '你是一个诗人';
$messages[] = $message;

7、设置传给gpt的内容信息

$message = new stdClass();
$message->role = 'user';
$message->content = '请写一首关于回归的诗。返回格式为json。';
$messages[] = $message;
$requestObj->messages = $messages;

注意:如果前面设置了返回格式为json,这里也需要明确要求返回格式为json。

如果内容过长,可以换行,以增强代码的可读性。换行可以使用下面的写法:

$message = new stdClass();
$message->role = 'user';
$message->content = <<messages = $messages;

8、序列化请求内容,准备发送给gpt

$request = json_encode($requestObj);

9、创建一个请求对象​​​​​​​

$opts = array(
    'http' => [
        'method' => 'POST',
        'header' => $header,
        'content' => $request,
        'timeout' => 300
    ]
);
$context = stream_context_create($opts);

在有些情况下,服务器可能缺失ca证书,或者ca证书不是最新的,导致ssl验证失败,这时我们需要更新服务器ca证书,或者干脆忽略证书检查

$opts = array(
    'http' => [
        'method' => 'POST',
        'header' => $header,
        'content' => $request,
        'timeout' => 300
    ],
    'ssl' => [
        'verify_peer' => false,
        'verify_peer_name' => false
    ]
);
$context = stream_context_create($opts);

10、发送请求给openai

$response = @file_get_contents($url, false, $context);

11、对可能出现的错误进行处理
 

if($response === false){
  var_dump($http_response_header);

  die();
}

如果出错了,请仔细检查错误信息。注意,请求格式不对,比如模型名称写错了时,服务器可能会返回HTTP 400错误,这时需要仔细检查请求信息,并不是openai的服务器出错了。

12、反序列化返回结果,并且进行后续处理​​​​​​​

$responseObj = json_decode($response);
echo $responseObj->choices[0]->message->content;

​​​​​​​完整的返回结果可以参考openai文档:https://platform.openai.com/docs/introduction,或者直接执行var_dump($responseObj),观察其中都有哪些属性。

13、完整的代码如下

$openai_api_key = 'sk-xxxxxx';
$url = 'https://api.openai.com/v1/chat/completions';
$header = "Content-Type: application/json\nAuthorization: Bearer $openai_api_key\n";
$requestObj = new stdClass();
$requestObj->model = 'gpt-4-1106-preview';
$response_format = new stdClass();
$response_format->type = 'json_object';
$requestObj->response_format = $response_format;
$messages = [];
$message = new stdClass();
$message->role = 'system';
$message->content = '你是一个诗人';
$messages[] = $message;
$message = new stdClass();
$message->role = 'user';$message->content = <<messages = $messages;
$opts = array(
    'http' => [
        'method' => 'POST',
        'header' => $header,
        'content' => $request,
        'timeout' => 300
    ],
    'ssl' => [
        'verify_peer' => false,
        'verify_peer_name' => false
    ]
);
$context = stream_context_create($opts);
$response = @file_get_contents($url, false, $context);
if ($response === false) {
    var_dump($http_response_header);
    die();
}
$responseObj = json_decode($response);
echo $responseObj->choices[0]->message->content;

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