Python 爬虫实战：在大众点评抓取餐厅评分数据，推荐美食打卡地

目录

一、前言

二、准备篇

2.1 确定目标

2.2 工具与库

2.3 法律与道德声明

三、实战篇

3.1 分析大众点评页面

3.2 模拟登录

3.3 获取餐厅列表

3.4 爬取更多餐厅数据

3.5 数据存储

3.6 数据分析

3.6.1 数据清洗

3.6.2 餐厅评分分析

3.6.3 餐厅评论数分析

3.6.4 餐厅人均消费分析

四、总结与展望

五、注意事项

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一、前言

大众点评作为国内知名的在线餐厅评价平台，汇聚了海量的餐厅评分和用户评价。了解这些餐厅的评分数据，对于美食爱好者选择餐厅、餐厅经营者优化服务以及相关市场分析等方面都具有重要意义。因此，本文将深入探讨如何运用 Python 爬虫技术从大众点评平台抓取餐厅评分数据，为相关行业提供有益参考。

二、准备篇

2.1 确定目标

在着手爬取数据之前，首先需要明确本次的目标信息：

• 餐厅名称：了解具体的餐厅名称。

• 评分：了解餐厅的综合评分。

• 评论数：评估餐厅的受欢迎程度。

• 餐厅地址：方便用户查找餐厅位置。