python中的join函数连接dataframe_Python Pandas pandas.DataFrame.join函数方法的使用

DataFrame.join(other, on=None, how='left', lsuffix='', rsuffix='', sort=False)源代码

在索引或键列上与其他DataFrame连接列。通过传递列表，有效地通过索引连接多个DataFrame对象。

参数：other：DataFrame，具有名称字段集的Series，或DataFrame列表

索引，应该类似于此列中的一列。如果传递了Series，则必须设置其name属性，

并将其用作生成的连接DataFrame中的列名

on：name，tuple / names 列表或array-like

调用者中的列或索引级别名称，用于连接其他索引，

否则加入index-on-index。如果给定多个值，则另一个 DataFrame，

必须具有MultiIndex。如果数组尚未包含在调用DataFrame中，

则可以将数组作为连接键传递。像Excel VLOOKUP操作一样

How：{'left'，'right'，'outer'，'inner'}，默认：'left'

如何处理这两个对象的操作。

1)left：使用调用框架的索引(如果指定了on，则使用列)

2)right：使用其他框架的索引

3)outer：调用框架索引的形式联合(或指定的列)与其他框架的索引，