大模型是如何蒸馏像Qwen-7B，Llama-3 这种小模型的？

1. Qwen-7B和Llama-3的所属公司

• Qwen-7B：属于阿里巴巴，是“通义千问”系列的开源模型，由阿里云团队研发。
• Llama-3：属于Meta（原Facebook），是Meta开源的Llama系列大语言模型的最新版本。

2. 蒸馏数据的使用与模型归属

• 蒸馏技术的作用：
  DeepSeek将自研大模型（如DeepSeek-R1）生成的80万条高质量解题数据（称为“蒸馏数据”）用于训练Qwen、Llama等小模型，目的是让小模型模仿大模型的推理能力。

• 模型归属问题：

  • 基础模型版权不变：即使使用DeepSeek的蒸馏数据微调Qwen或Llama，底层模型的所有权仍属于原公司（如Qwen属于阿里，Llama属于Meta）。
  • 衍生模型需遵循开源协议：
    根据开源协议（如Qwen的Apache 2.0、Llama的社区许可），用户可自由修改和再分发模型，但需保留原版权声明。因此，蒸馏后的模型属于“基于原模型的改进版本”，而非DeepSeek的资产。
  • 数据使用限制：
    若DeepSeek的蒸馏数据是公开的，用户可自由使用；若受限制（如商业授权），则需遵守其条款。

3. DeepSeek的定位

• 角色：
  DeepSeek在此过程中是技术提供方，通过蒸馏技术赋能其他公司的模型，但不拥有改进后的模型所有权。
• 开源目的：
  DeepSeek开源蒸馏后的模型（如DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B），旨在推动社区研究，而非宣称模型归属

总结

• Qwen-7B属于阿里，Llama-3属于Meta。
• 蒸馏后的模型：
  • 法律上仍属原公司（阿里/Meta），但性能因蒸馏数据提升。
  • 若使用DeepSeek数据，需遵守其数据协议，但所有权不转移。
• DeepSeek的角色：提供技术方案，不改变模型版权归属。